İntihal kontrolü araştırmacılar için ön kontrol
700M+ akademik esere karşı ön-kabul makale kontrolü. My Folders, önceki yayınlarınızı takip eder; böylece gerçek kendine atıflar puanı yükseltmez. Hassas çalışmalarda AB-ikametli sunucu seçeneği var. Apache 2.0 motoru — IRB’ye sunulabilir.
Dört araştırmacı rolü. Tek öz-denetim iş akışı.
Tez bölümü ön-kabul kontrolü
Bölümler arası yineleme. Taslaklar boyunca kendine atıf izleme.
- Bölüm bazında kontrol + sürüm geçmişi
- Kendine atıf izin listesi (sizin ORCID + DOI listeniz)
- Kaynakça otomatik hariç tutulur
Makale dergiye gönderilmeden önce
iThenticate başvuruda kontrol eder; biz başvurudan önce çalışıyoruz.
- 700M+ açık erişimli akademik dizin
- Atıf sınıflandırması (atıf verilen ve verilmeyen parafraz)
- Tek seferlik Pro · kredi başı maliyet olmadan yineleme
Literatür taraması + öneri denetimi
Önceki proje metnini yeniden kullanmak olağan — işaretlenir.
- Önceki yayınlarınızı + projeleri tanır
- Eş-yazar izin listesi (işbirlikçi geçmişi)
- Sınıflandırma raporunu PDF olarak dışa aktar
Laboratuvar genelinde ön-yayın QA
Tüm laboratuvar gönderilerindeki sorunları tek kuyrukta yakala.
- Her projeye + postdoğa klasörü
- Klinik / hassas birincil veri için AB ikameti
- Apache 2.0 motoru — IRB’de savunulabilir
Makale dergi portalına gitmeden önce üç adım.
Tekrar tekrar çalıştırın. Kendine atıf aralıklarını yakalayın; puanınız iThenticate / Crossref başvurusunda yükselmesin. AI-tespiti yakında gelecek, önceden görebilirsiniz.
01 · Taslak + izin listesi
Bölüm / makale taslağını yükleyin. ORCID’inizi + DOI listenizi (izin listesi) ekleyin — kendi yayınlarınız SELF-CITE olarak etiketlenir, intihal olarak işaretlenmez. İşbirliği varsa eş-yazar DOI’leri de ekleyin; motor meşru akademik geri dönüşü tanır.
02 · Kademeli kontrolü başlat
L1 winnowing şu anda canlı web üzerinde çalışıyor; ardından L2 MinHash (v1.1) ve L3 vektör gömlemeleri (v1.2) gelecek. Birebir ve neredeyse birebir kopyalamaları tespit eder; L2 ve L3 ile birlikte anlamı koruyan yeniden yazımlar da kapsama alınacak. Atıf sınıflandırması, alıntılanan metni atıf yapılmamış yeniden yazımdan ayırır. Çok dilli; başta İngilizce, İspanyolca, Portekizce, Lehçe ve Ukraynaca için kalibre edildi, ilerleyen dönemde daha fazla dil eklenecek. Bir makale için ortanca süre 47 saniye.
03 · Gözden geçir + tekrar
Rapor, aralıkları kategoriye göre işaretler: SELF-CITE (kendi, beklenir), CITED (atıf verilmiş, beklenir), CITED-PARA (atıfla parafraz, düşük ağırlık), UNCITED-PARA (dikkat gereken), ve AI-LIKELY (ESL ayarlı aralık) yakında. Tekrarlanabilir — motor commit’i + kapsam anlık görüntüsü her raporda damgalanır.
Meşru akademik geri dönüşün altı kategorisi — hiçbiri puanınızı yükseltmez.
Kara-kutu denetleyiciler her metin eşleşmesini intihal sayar. Araştırmacılar çoğu zaman metni meşru şekilde geri dönüştürür. İşte sınıflandırıcı bunu nasıl işler.
01 · KENDİ ÖNCEKİ ÇALIŞMANIZ
ORCID + DOI izin listesi. Önceden yayınlanmış metinler eşleşirse SELF-CITE ile etiketlenir — intihal olarak işaretlenmez. Literatür taramalarında (“Chen 2023’te tartıştığım gibi…”) ve proje tekliflerinde yaygın.
02 · ORTAK YAZARLI ÇALIŞMA
İşbirlikçi ORCID’leri izin listesine ekleyin. Ortak yazarlı eserler CO-CITE ile etiketlenir. Taslağınızda ortak yazarlı eski bir metni kullandıysanız işe yarar — yöntemler bölümü gibi tekrar edilen kısımlar meşrudur.
03 · LABORATUVARDAN DEVREDEN METİN
Sorumlu klasörü paylaşımlı kapsam: standart yöntemler, laboratuvar protokolleri, etik ifadeler. LAB-CITE ile etiketlenir, puana dahil edilmez. IRB onaylı şablon her makale için yeniden yazılmak zorunda değildir.
04 · AMBARGOLU PRE-PRINT’LER
ArXiv / bioRxiv’de mevcut taslağınızın kendi pre-print’i. Sınıflandırıcı "pre-print → dergi versiyonu" dönüşümünü tanır ve PREPRINT-SELF ile etiketler. Puanı etkilemez. Pre-print’e izin vermeyen dergiler için daha sıkı seçenek ayarlayabilirsiniz.
05 · GERİ ÇEKİLEN ATIFLAR
Crossref Retraction Watch entegrasyonu, eşleşen aralıklarda geri çekilmiş yayınlara yapılan atıfları görünür kılar. Puanınızı değiştirmez — fakat başvurudan önce bilmek istersiniz. Geçen ay geri çekilen bir yayını (farkında olmadan) atıf verdiğiniz duruma çözüm.
06 · IRB / HASSAS
AB-ikametli sunucu (api.eu.noplag.com) makaleyi AB’de tutar. Motoru tamamen kendi ağınızda barındırabilirsiniz; HIPAA / GDPR / hasta verisi çalışmaları için. Apache 2.0 + Docker; hiçbir veri VPC’nizden çıkmaz.
Projeye göre düzenli. Tarih bazında denetim izi.
Makalelerinizi projeye, laboratuvar yılına veya proje döngüsüne göre gruplayın. Taslakları tekrar tekrar aynı motor commit’iyle kontrol edin — raporlar aylar sonra da tekrarlanabilir.
Hassas ön-yayın araştırmalarında denetleyiciden beklenen üç şey.
Makaleler AB altyapısından çıkmaz
Pro+ hizmeti api.eu.noplag.com üstünden sağlanır. AB bazlı Hetzner veri merkezlerinde (Falkenstein + Helsinki) barındırılır. Başvuru, parmak izi deposu ve rapor AB sınırlarında kalır. Varsayılan olarak GDPR uyumlu; isterseniz DPA sunulur.
Motoru tamamen kurum içinde çalıştırın
Apache 2.0 + Docker compose. Tüm kontrol hattı sadece sizin altyapınızda çalışır. Kendi Postgres + Redis’inizi kullanın; kapsamı Enterprise için endekslenebilir paket olarak gönderiyoruz. Hiçbir trafik VPC’nizden çıkmaz. Klinik araştırma, hasta verisi veya ticari olarak hassas çalışmalar için doğru yol.
Tüm parmak izlerinizi silin
Ayarlar’da tek tık. 24 saat içinde hesabınıza ait tüm parmak izi, rapor, izin liste kaydı ve meta veri silinir. GDPR Madde 17 uyumlu. Kendi barındıran kullanıcılar doğrudan veritabanına erişir; bulut kullanıcılarının silme API’si var, belgelenmiş.
IRB’nizin gerçekten inceleyebileceği bir Apache 2.0 motoru.
Çoğu kurum intihal yazılımı incelemesinde şu sorularda takılır: makale gönderildikten sonra nereye gider, eşleştirme algoritması ne yapar, hasta/hassas veri aktarılır mı, silme hakkı süreci nasıldır, yayımlanan doğruluk iddiası tekrarlanabilir mi? Kapalı kaynak sağlayıcıda bu sorular satış görüşmesinde cevaplanır. Apache 2.0’te IRB’niz depoyu klonlar, motoru sandıkta çalıştırır, veri akışını denetler, silme hakkı baştan sona çalışıyor mu görür, kendi test setiyle F1 skorunu tekrarlar. Daha ucuz değil, sonuç alınabilir gerçek inceleme sağlıyoruz. Önceden intihal aracı alımını reddeden veri ofislerinin bu ürünü almasının nedeni bu.
IRB inceleme rehberini okuyunBir araştırma ofisinin gerçekten sorduğu sorular.
- ORCID + DOI listemi ekleyince benzerlik puanım neden değişiyor?
- Çünkü motor, izin listenizdeki bir makaleyle eşleşen her aralığı geriye dönük olarak SELF-CITE yerine UNCITED-PARA olarak yeniden sınıflandırır. Eşleşmeler yok olmaz — sadece başka etiket alır. SELF-CITE aralıkları başlık puanında neredeyse sıfır ağırlıklıdır. Matematik: Tez bölümünüz kendi pre-print’inizle iki, bir eş-yazarınızın eski makalesiyle bir kez örtüşüyorsa, üç aralık “sayılıyor”dan “beklenen akademik geri dönüş”e geçer.
- Motor gönderilen makalelerle eğitim yapıyor mu?
- Hayır. Gönderilen metinler sadece parmak izi (yalnızca winnowing hash’leri — geri döndürülemez imza) ile kaydolur ve tenant-izole veritabanında saklanır. Metnin kendisi 30 gün sonra silinir, kalıcılık açıksa hariç. Binoculars tabanlı AI denetleyici — yakında — halka açık verilerle eğitilecek; müşteri makaleleri eğitim setine eklenmez. DPA’da açıkça belirtilmiştir.
- arXiv / bioRxiv’deki pre-print’lerim ne olacak?
- Pre-print DOI’nizi izin listesine eklerseniz, eşleşmeler PREPRINT-SELF olarak etiketlenir ve benzerlik puanınıza yansımaz. Motor "pre-print’ten dergi sürümüne evrimi" beklenen olarak tanır. Pre-print’i açıkça yasaklayan dergiler (hala bazıları var) daha sıkı izin listesi ile ayarlanabilir — ama büyük dergilerin çoğu (Nature, Cell, NEJM, PLOS) pre-print’e izin verir, SELF etiketlemesi bu politika ile uyumlu.
- AI denetleyici ESL ortak yazarlara nasıl davranacak?
- AI içerik tespiti yakında geliyor — v1.2 yol haritasında. Yayına alındığında, her dil için kalibrasyon ve İngilizceyi ana dili olarak konuşmayanlar için uyarlanmış sonuç verir. Sözcük kullanımı ana dili İngilizce olmayan biri tarafından yazıldığını gösteriyorsa (çok uluslu çalışmalarda sık görülür), sonuç ESL ADJ olarak sunulur ve kalan hata oranı belgelenir; sıfır hata iddiası yapılmaz. Liang ve ark. 2023 çalışmasında, TOEFL denemelerinde basit dedektörler %61,3 yanlış pozitif oranı gösterdi; kendi risk azaltma yöntemimizi /docs/developers/benchmarks adresinde yayımlıyoruz. İngilizceyi ana dili olarak konuşmayan ortak yazarlar haksız yere işaretlenmez.
- Motoru toplu denetim için Slurm kümesinde çalıştırabilir miyim?
- Evet — Apache 2.0 + Docker. Motor konteynerini kümenizdeki hesaplama düğümlerinde çalıştırın; paylaşımlı dosya sisteminizden veri alın; raporları JSON olarak, hattınızın okuduğu yere aktarın. Bir yılın laboratuvar çıktısını en güncel korpus anlık görüntüsüne toplu olarak kontrol etmek için uygundur. Örnek Slurm sbatch betiği github.com/NoplagLabs/noplag-engine adresinde.
- Klinik / hasta verisi makalelerinde süreç nasıl?
- VPC’niz içinde kendi barındırın. Hiçbir trafik dışarı çıkmaz. Motor, dizinli arşiv kontrolleri için internete gerek duymaz (canlı web doğrusu katmanı gider, ama isteğe bağlıdır). Doğru kurulum sağlanırsa HIPAA uyumludur; kurumun BT ekibi başka bir iç servis gibi yönetir.
- Bu, başvurudaki iThenticate’ten nasıl farklı?
- iThenticate başvuruda çalışır, editörünüz görür — tekrar edemezsiniz. Noplag, o başvuru öncesindeki öz-denetiminizdir. Kademeli kontrol açık erişimli içeriklerde benzer (Plan-S sonrası aslında daha geniş); iThenticate’in lisanslı akademik içeriğinde ise (abonelik/gizli içerik) daha dardır. Çoğu araştırmacının ihtiyaç duyduğu şey kendine atıf yönetimidir; iThenticate bunu iyi yapmaz.
- Referans yöneticimle (Zotero / Mendeley / EndNote) entegrasyon var mı?
- İzin listesi BibTeX, RIS ve doğrudan ORCID API’sini alır. Zotero kütüphanenizi aktarın veya ORCID’inizi yapıştırın; izin listesi tüm DOI’lerle saniyeler içinde doluyor. Mendeley + EndNote ile gerçek zamanlı senkronizasyon v1.2 yol haritasında; şimdilik dışa aktarım ile.
- İngilizce olmayan dergilerde yayımlanan araştırmalarda çok dillilik durumu nedir?
- Tespit, başta İngilizce, İspanyolca, Portekizce, Lehçe ve Ukraynaca için kalibre edildi; ilerleyen dönemde daha fazla dil eklenecek. Avrupa dillerinde en yüksek doğruluk (uzun kalibrasyon geçmişi). Tespit kalitesi PAN-PC-11 üzerinde karşılaştırıldı; dil bazında değerlendirme yol haritasında. Özellikle Avrupa ve Güney Amerika akademik ortamları için uygun.
- Başvurudan sonra atıf verdiğim bir makale geri çekilirse ne olur?
- Crossref Retraction Watch entegrasyonu her yeniden kontrolde bunu işaretliyor. Başkentten sonra çekildiyse editöre haber vermeniz gerekebilir (bazı dergiler bunu ister). Benzerlik puanını değiştirmez, ancak reviewer 2 görmeden siz bilirsiniz.
Bir bölümü kademeli kontrolden geçirin. Kendine atıf dökümünü görün.
Makale taslağı, tez bölümü veya proje literatür taramanızı yükleyin. ORCID’inizi ekleyin. Hangi aralıkların SELF-CITE, CITED ve UNCITED-PARA olduğunu, AI-LIKELY’nin de yakında olduğunu görün. 2.500 kelimeye kadar ücretsiz. Hassas çalışmalar için Pro+’da AB ikameti var.