Makale intihal kontrolü ücretsiz ve hızlı
Makalenizi teslim etmeden önce denetleyin. 2.500 kelimeye kadar ücretsiz — tek seferde tipik bir sınıf makalesini kapsar. Sık yapılan makale özel hatalarını yakalar (atıfsız parafraz, eksik metin içi atıf, genel-bilgi aşırı işaretleme); ESL'e göre ayarlı yapay zeka paragraf tespiti yakında geliyor. Kayıt gerektirmez.
Raporun öğretmeninizden önce yakaladığı dört hata.
Her biri ayrı sınıflandırılır. Doğru şekilde atıflanmış içerik manşet skoruna dahil edilmez; gerçekten sorunlu olan işaretli kalır.
Kaynak yeniden yazıldı, atıf yok
Vikipedi ya da ders kitabından bir şeyi kendi cümlenizle yazdınız ama metin içi atıfı unuttunuz. UNCITED-PARA olarak işaretlenir. Manşet skora dahil edilir. Çözüm: (Yazar, yıl) veya dipnot ekleyin — atıflı parafraz meşru akademik iştir.
Birebir ifade, alıntı tırnakları yok
Bir kaynaktan üç veya daha fazla ardışık kelimeyi alıntı işareti olmadan kopyaladınız (atıf olsa bile). QUOTED-NO-MARKS olarak işaretlenir. Çözüm: alıntı işareti ekleyin YA DA tam olarak kendi cümlenize çevirin.
Standart ifadeler intihal diye işaretlenir
“Su 100°C'de kaynar” veya “İkinci Dünya Savaşı 1945'te bitti” — 2.000+ kaynakta geçen bilgiler. COMMON-KNOWLEDGE olarak işaretlenir. Manşet skordan otomatik olarak hariç tutulur. Birçok temel denetleyici bunları fazla işaretler; biz işaretlemeyiz.
ChatGPT / Claude / Gemini çıktı (yakında)
Paragraf bazında yapay zeka-olasılığı ve ESL'e göre bant, yol haritasında. Sık senaryo: AI ile taslak yazdınız, belirtmediniz, yeniden yazmadınız. Geldiğinde AI-LIKELY (veya ESL ADJ, eğer kelime imzanız ESL ise) olarak işaretlenecek. Çözüm okulunuzun politikasına bağlı — belirtin, yeniden yazın veya bırakın.
Tipik birinci sınıf makalesinden üç cümle. Üç farklı sınıflandırma.
Her örnek, raporda vurgunun nasıl gözüktüğünü ve hangi sınıflandırmanın tetiklendiğini gösterir. Manşet benzerlik skoru kategori 2 ve bazen 3'ü gösterir — kategori 1'i göstermez.
01 · Atıflı alıntı — hariç
“Bütün mutlu aileler birbirine benzer; her mutsuz ailenin mutsuzluğu kendine göredir” (Tolstoy, 1877, s. 1). Alıntı işareti ✓ · metin içi atıf ✓ · yazar ve yıl ✓ — QUOTED-CITED olarak işaretlendi. Manşet benzerlik skorundan hariç tutuldu. Doğru şekilde atıflanmış edebi alıntı, kaynak kullanımının örnek halidir; motor bunu ödüllendirir.
02 · Atıfsız parafraz — dahil
Tolstoy, bütün mutlu ailelerin birbirine benzediğini, mutsuz ailelerin ise kendine özgü sıkıntıları olduğunu savundu — meşhur giriş cümlesi. Alıntı işareti yok · atıf yok. UNCITED-PARA olarak işaretlendi. Manşet skora dahil edildi. Çözüm: cümlenin sonuna (Tolstoy, 1877) ekleyin.
03 · Genel bilgi — hariç
Anna Karenina, 1875-1877 yılları arasında tefrika halinde yayımlandı. 2.400+ ansiklopedi ve referans kaynağıyla eşleşti. COMMON-KNOWLEDGE olarak işaretlendi. Manşet skordan otomatik olarak hariç tutuldu. Standart biyografik bilgiler atıf gerektirmez, motor bunların varlığını puan düşürmez.
Altı kategori. Her eşleşme tam birine girer.
Manşet benzerlik skoru sadece kategori 4 ve 5'i yansıtır. Diğerleri beklenen akademik çalışma — doğru atıflı, genel bilgi ya da sizinki.
01 · ALINTI · ATIFLI
Alıntı işareti var, metin içinde atıf (Yazar, yıl) ya da aynı cümlede dipnot, yazar bibliyografyada geçiyor. Manşete dahil edilmez. Kaynak kullanmanın örnek hali; motor meşru kabul eder.
02 · PARAFRAZ · ATIFLI
Atıflı parafraz: “Smith (2023) şunu savunur…” veya sonuna eklenmiş (Smith, 2023). Düşük ağırlıkla dahil. Çoğu derleme yazısının %60-80'i budur — başka eserleri atıflı parafraz etmek zaten makale yazmanın kendisidir.
03 · GENEL BİLGİ
2.000'den fazla kaynaktan geçen ifadeler (“Su 100°C'de kaynar”, standart biyografi tarihleri, bilinen bilimsel formüller). Manşete dahil edilmez. Alanlara göre teknik dil yoğunluğuna göre ayarlanabilir eşik.
04 · ATIFSIZ PARAFRAZ
Atıf olmadan yazılmış parafraz. Manşet benzerlik skorunu etkileyen ana kategori. Tam ağırlıkla dahil. Çözüm neredeyse her zaman (Yazar, yıl) referansını eklemektir.
05 · ALINTI · ATIFSIZ
Alıntı işareti var ama atıf yok YA DA hiç alıntı işareti yok ama bir kaynaktan üçten fazla kelimeyle aynısı alınmış. En intihale yakın kategori — akademik ve etik açıdan endişe doğurur. Tam ağırlıkla dahil.
06 · AI-LIKELY (yakında)
Paragraf bazında yapay zeka olasılığı (Binoculars tabanlı, Hans ve ark. 2024) yol haritasında. Kelime imzanız ESL ise ayarlanmış bant var. İntihal skorundan ayrı raporlanır — yapay zeka kullanımı farklı okulla farklı politikaya tabidir.
2.500 kelimelik bir makalede 47 saniye sonra göreceğiniz ekran.
Manşet benzerlik skoru gerçekten sorunlu olanı sınıflandırır, paragraf bazlı yapay zeka kararı ve ESL bandı, eşleşen her aralığa ve kaynak URL'sine tıklama ile erişim.
2.500 kelimelik makale neden 60.000 kelimelik tezden farklı rapor ister?
Ücretsiz seviye bu uzunluk için tasarlandı
Tipik bir sınıf makalesi 500–2.500 kelimedir. Ücretsiz seviye, 2.500 kelimeyi tek seferde kapsar — teslimde bölmenize gerek yok. Daha uzun metinler (araştırma yazıları, tezler) için tüm belgenin tek seferde kontrolü için Pro gereklidir.
Kısa makale → referanslar daha önemli
Sınıf makalelerinde genelde 5–15 kaynak bulunur. Referans listesinin otomatik hariç tutulması, burada 100 kaynaklı bir tezden daha önemlidir: Doğru yapılmazsa, manşet skor yanıltıcı olur.
Kısa metin = daha az yapay zeka sinyali
Yapay zeka dedektörlerinin kısa metinde güveni düşer — Stanford 2023 bunu tespit etti. 200 kelimelik paragraftaki karar, 5.000 kelimelik bölümdeki kadar savunulamaz. Her paragraf için olasılık raporlanır, uyarı bandı dahil — tek bir paragraf skoruna fazla güvenmeyin.
Kendi denetiminiz size ait. Okul denetimi (yapılırsa) okula ait.
noplag.com üzerinde kendi denetiminizi çalıştırırsanız sonucunuzu Yalnızca SİZİN hesabınızda, şifrelenmiş olarak saklarız, yalnızca sizin parola ile erişebilir. Kurumsal panelden öğretmenlere kendi denetimleriniz sunulmaz. Öğretmeniniz sizi arayamaz, kaç kere kontrol yaptığınızı, düzeltmeden önceki skoru göremez. Okulun gördüğü tek rapor, doğrudan okulun LMS ile başlattığıdır — ve bunun olduğunu bilirsiniz çünkü bir ders göreviyle ilişkilidir. Sistem bilinçli olarak ayrık çalışır. İstediğinizi denetleyin, istediğinizi düzeltin, istediğinizi teslim edin. Okulun raporu ayrı.
Gizlilik politikasını okuyunÖğrencilerin yapıştırmadan önce sorduğu sorular.
- Bu kendi denetimini yaptığımı öğretmenim görecek mi?
- Hayır. Kendi denetimleriniz kendi hesabınızda, şifreli saklanır. Kurumsal panelde öğrenci denetimlerini öğretmene göstermiyoruz — okulun gördüğü tek rapor, okulun kendi LMS ile başlattığıdır ve bunun ne zaman olduğunu dersiyle bağlanınca anlarsınız. Teslimden önce istediğiniz gece denetim yapabilirsiniz. Okulunuzda kimse arayamaz.
- Ücretsiz seviye tipik bir makale için gerçekten yeterli mi?
- Tipik bir sınıf makalesi 500–2.500 kelime; ücretsiz seviye her kontrolde 2.500 kelimeye kadar kapsıyor. 1.000–2.500 kelime standardındaki makalede bölmeden kullanabilirsiniz. Daha uzun ödevlerde (3.000+ kelime, araştırma yazısı, tez), Pro gerekir — öğrenci e-postası olanlara 30 gün Pro ücretsiz.
- Beyin fırtınasında ChatGPT kullandım, ne olur?
- Okulunuzun politikasına bağlı. Yapay zeka dedektörü (yakında) bir olasılık skoru verecek — yapay zeka kullanımı serbest miydi kararını o vermez. Ödevi kontrol edin. AI yardımı bildirmeniz gerekiyorsa, rapor hangi paragrafları açıklamanız gerektiğini belirtir. Yasaksa, rapor hangi paragrafları kendi cümlenize çevirmeniz gerektiğini gösterir.
- ESL'yim — yapay zeka dedektörü beni haksız yere işaretler mi?
- Stanford 2023 çalışmasında ESL yazarları için standart yapay zeka dedektörlerinde %61,3 yanlış-pozitif oranı vardı. Noplag'in yapay zeka kararı — yakında — ESL'ye göre ayarlanmış kalibrasyonla gönderilecek; kelime imzanız ESL ise ESL doğrulama setine yeniden kalibre olur. Kalan hata ~%3 (dokümante, sıfır değil). Kararınızda ESL ADJ ibaresini göreceksiniz — ayar çalıştıysa.
- Kontrolden sonra makalem ne olur?
- Kendi şifreli klasörünüzde saklanır ve herkesin eşleşmesini güçlendirmek için varsayılan olarak Noplag Database'a eklenir — tek tıklamayla devre dışı bırakabilirsiniz. Hiçbir eğitimde kullanılmaz. Silme hakkı: hesabınızı silerseniz, sahip olduğumuz tüm parmak izi 24 saat içinde silinir. Öğrenci makalelerini satmayız, paylaşmayız, yapay zeka eğitiminde kullanmayız.
- Vikipedi'den parafraz yaptıysam tespit eder mi?
- Kısmen, bunu net şekilde belirtmek isteriz: Beş kelimelik dizileri değiştirmeden yapılan hafif yeniden yazımlar şu anda L1 winnowing ile tespit ediliyor. Kapsamlı anlamda yapılan paraphrasing için L2 (MinHash LSH, v1.1) ve L3 (vektör gömülüleri, v1.2) katmanları geliştiriliyor, henüz kullanıma sunulmadı. Sınıflandırıcı, atıf içeren paraphraseleri (geçerli) atıf içermeyenlerden (atıfsız) ayırır. Wikipedia'dan yapılan bir paraphrasede (Wikipedia, t.y.) şeklinde bir atıf varsa, bu başlık skoruna dahil edilmez.
- Makalem İngilizce dışında bir dilde. Çalışır mı?
- Tespit motoru, lansmanda İngilizce, İspanyolca, Portekizce, Lehçe ve Ukraynaca için kalibre edildi; daha fazla dil eklenecek. Tespit kalitesi PAN-PC-11 üzerinde ölçüldü ve /docs/developers/benchmarks adresinde yayımlandı; dil bazında değerlendirme yol haritasında. Avrupa dillerinde en yüksek doğruluk.
- Benzerlik skoru ile aynı fikirde değilimse?
- Motor Apache 2.0 lisanslıdır — algoritmayı github.com/NoplagLabs/noplag-engine adresinden inceleyin, eşik mantığını okuyun, skorunuzu üreten kod satırını gösterin. Her aralık, raporda belirtilen engine commit'i ile tekrar üretilebilir. Bir hata bulursanız issue açın; öğrenci hata bildirimlerini diğer tüm kullanıcılarla aynı şekilde ele alıyoruz.
Makalenizi teslim etmeden önce kontrol edin.
Ücretsiz seviye tipik sınıf makalesine yeter. Kart gerekmez, kayıt gerekmez, 'okulunuz bunu görecek' uyarısı yok. Kendi denetiminiz sizde kalır.