MI detektors ar signālu, nevis spriedumu
AI atpazīšana drīzumā — plānā, bet vēl nav pieejama. Kad būs, katrs AI detektors — arī mūsējais — būs kļūdains dažreiz. Noplag atgriezīs kalibrētu varbūtības rādītāju, nevis jā/nē spriedumu, un publicēs kļūdainas atpazīšanas rādītāju angļu valodas ne-dzimtās rakstītājiem. Veidojam atbalstu ChatGPT, Claude, Gemini, GPT-5 un Llama. Izlasiet, ko skaitlis patiesībā nozīmē, pirms rīkojaties — īpaši, ja lemjat par studentu vai darba kandidātu. Atpazīšana ir tikai viens signāls no daudziem. Tas nekad nedrīkst būt vienīgais.
Atpazīšanas signatūras katram galvenajam LLM.
Katrs modelis atstāj atšķirīgu statistisku parakstu. Sekojam izmaiņām pēc katras versijas un publicējam modeļa kalibrāciju, lai Jūs zinātu, ko tieši nozīmē rādītājs tekstam, ko pārbaudāt.
ChatGPT
gpt-4o, o1, o3 sērijas. Seko izmaiņu tendencēm starp laidieniem; modeļu kalibrācija tiek atjaunota 30 dienu laikā pēc katra laidiena. Atskaitē norāda, ar kuru modeli signāls vislabāk sakrīt.
Claude
Sonnet, Opus, Haiku modeļi 3.x un 4.x. Signāls atkarīgs no režīma (domāšana vs. ātrums); kalibrācija atspoguļota katrā atskaitē.
Gemini
1.5 Pro, 2.0 Flash, 2.5 Pro. Datu signāls ir vājāks ne-angļu tekstiem; atskaitē to sauc par 'zemu resursu pārliecību', nevis slēpj.
GPT-5
OpenAI 2025. gada augusta laidiens. Uzvedības signāls atšķiras no gpt-4o; pārkalibrācija 30 dienu laikā pēc laidiena ar patstāvīgām atsaucēm uz modeļa kartē norādīto izvadi.
Llama
3, 3.1, 3.3 sērija. Pašuzraudzītu variantu noteikšana sarežģītāka — smalka uzlabošana maina parakstu. Atskaite norāda 'iespējams LLM ģenerēts, Llama ģimene', bet nemin precīzu versiju.
Katrs AI detektors pārāk bieži kļūdaini apzīmē angļu ne-dzimtās rakstītājus. Lūk, ko mēs darām.
Liang u.c. (Stanford, 2023) uzrādīja 61% kļūdainas atpazīšanas biežumu TOEFL esejās — sešreiz vairāk nekā dzimtajiem runātājiem. Visi detektori. Arī mūsējais, pirms labojuma.
Stanforda pētījums
Liang u.c. (2023) pārbaudīja katru komerciālo AI detektoru ar TOEFL esejām no lietotājiem, kam angļu nav dzimtā. 61% kļūdaini apzīmētas kā AI ģenerētas — sešas reizes biežāk nekā dzimtajiem. Teksti un uzdevumi bija identiski.
Ko mēs pārkalibrējām
No modeļa noņēmām ESL rakstībai raksturīgās iezīmes — vienveidīgi teikumi, vienkārša leksika, maz idiomu netiek vērtēti kā AI signāli. Tiek izmantotas tikai stila-neitrālas pazīmes. Prognozējam pēc struktūras, nevis uzpucētības.
Atlikušais kļūdas rādītājs
Pēc labojuma: dokumentēts, katrai valodai atsevišķs ticamības intervāls, nevis viens kopsavilkuma rādītājs. Tabulas pa valodām tiek publicētas, kad funkcija iziet novērtēšanu — tieši tas, ko prasītu institucionāls audits.
Kad jāpārvērtē
Ja apstrādājat ESL rakstītāju un rezultāts ir starp 20–80%, uztveriet to tikai kā padomu. Atskaite atklāti uzrāda 'zema pārliecība — interpretēt piesardzīgi', lai lietotājs saprastu, kad nerīkoties.
Ko joprojām nepamanām
Hibrīdraksti — LLM-melnraksts ar dzimtā izlabojumiem — sarežģītāk noteikt nekā tikai AI vai tikai cilvēka tekstu. Atskaite uzrāda 'jaukts signāls, iespējams hibrīds', nevis min. Daļa atlikušās kļūdas ir šeit.
Kur mērām
Publiski TOEFL eseju kopumi, Pan-Hispano akadēmiskie iesniegumi un CEFR līmeņos vērtēti daudzvalodu rakstu darbi. Tie paši dati, ko izmantoja Liang u.c., papildus 8 jaunāki korpusi, kas apkopoti 2024–2026. Atsauces tiek publicētas kopā ar metodoloģiju, kad funkcija kļūst pieejama.
Varbūtība, ne verdikts.
Rezultāts ir varbūtība starp 0% un 100%. Virs 80%: augsta pārliecība par AI ģenerāciju. Zem 20%: augsta pārliecība par cilvēku. 20–80% diapazons — tikai viens signāls, nav pierādījums. Sāciet sarunu, nebeidziet ar to.
Liela pārliecība, ka tekstu radījis cilvēks. Šī joslas kļūdaini pozitīvo gadījumu īpatsvars tiek publicēts katrai valodai, kad funkcija iziet novērtēšanu.
Modelis nav pārliecināts. Skatiet rezultātu kopā ar citiem — pēdējiem paraugiem, melnrakstiem, klases darbiem. Nespriediet tikai pēc šī rādītāja.
Augsta varbūtība, ka tekstu radīja liels valodas modelis. Tas joprojām nav spriedums. Analizējiet kopā ar kontekstu (prompti, pārlūkošanas vēsture, mutvārdu pārbaude), pirms pieņemt lēmumu.
- 5LLM saimes, uz kurām tiks vērsts sākotnējais atbalsts
- 61%ESL kļūdu īpatsvars, Stanford '23
- 30dplānotā pārapmācību regularitāte pēc katra modeļa laidiena
- v1.2AI satura noteikšanas izlaišanas mērķis
- 2024atpazīšanas izpēte sākta
Mēs pārstāvam caurspīdīgumu. Nepiedāvājam rīku, kas māna atpazīšanu.
Humanizer ir rīks, lai apietu AI atpazīšanu — pārraksta LLM izveidoto tekstu ar mērķi samazināt noteikšanas rezultātu. Mēs varētu to izveidot. Mēs to nedarām. Šī produkta jēga ir uzrādīt AI lietošanu, nevis slēpt to. Ja atpazīšanai jābūt lietderīgai, detektora un humanizer izstrādātāji nevar būt viens un tas pats. Mēs izvēlējāmies savu pusi. Ja pieminam humanizer šajā produktā, tad tikai, lai Jūs zinātu, ka tie var tikt pielietoti — nevis lai Jums tos pārdotu.
Lasīt visu nostājuKā salīdzinām ar GPTZero, Originality.ai un Winston.
Fokusējas uz izglītību, nav plaģiātisma filtra, neatklāta kalibrācija. Tikai AI atpazīšana; ja vajag arī plaģiātu, jāturpina ar otru rīku.
Detektēšana + plaģiātisma pārbaude + atvērtā pirmkoda dzinējs. Katram modelim publicēti kalibrācijas dati. Vienots atskaites formāts, viens pakalpojumu sniedzējs, pilnībā auditējams process.
'97% precizitāte' mārketingā. Nepublicē kļūdainas atpazīšanas rādītājus. Tikai angļu kalibrācija. Slēgta koda — nevar pārbaudīt, kas stāv aiz rezultātiem.
Atklāti par ESL aizspriedumiem (Liang 2023 tiek minēts tieši). Kalibrācija vairākās valodās. Atvērtā pirmkoda dzinējs; metodoloģija tiek publicēta kopā ar funkciju.
Spēcīga ChatGPT atpazīšana. Vājāks signāls Claude un Gemini. Liels apjoms — dārgi; cenas kāpums pēc 10 000 vārdiem/mēnesī.
Atbalsta katru galveno modeļu ģimeni ar vienādu kalibrāciju. Fiksētas cenas līdz Pro līmenim. Pašņemama izmantošana iestādēm ar prasību.
Divpadsmit jautājumi, godīgas atbildes.
Ja nezinām atbildi, arī sakām to. Ja mainās kalibrācija, atjaunojam sarakstu.
- Vai AI atpazīšana ir precīza?
- Godīga atbilde: neviens detektors nav uzticams tekstiem zem ~200 vārdiem, un visiem detektoriem kļūdaini pozitīvo gadījumu īpatsvars atšķiras atkarībā no rakstīšanas stila, valodas un izmantotā LLM. Noplag apņemas publicēt savu kalibrācijas informāciju, lai jūs zinātu, ko 'precizitāte' nozīmē tieši jūsu gadījumā; tā tiek publicēta kopā ar funkciju.
- Vai Noplag atpazīs manus angļu valodas rakstus kā AI ģenerētus?
- Varbūt — un mēs par to informējam atklāti. Liang u.c. (Stanford 2023) pierāda, ka katrs komerciālais detektors pārāk bieži apzīmē ESL rakstītājus. Mūsu drošības pasākumi ierobežo kļūdainas apzīmēšanas biežumu zināmām ESL pazīmēm, un mēs publicējam atlikušo kļūdas rādītāju. Ja signāls nav pārliecinošs, atskaite to arī uzrāda.
- Kurus AI modeļus atpazīs Noplag?
- Uzsākot, AI atpazīšana aptvers ChatGPT (gpt-4o, o1, o3), Claude (Sonnet / Opus / Haiku, 3.x un 4.x), Gemini (1.5 / 2.0 / 2.5), GPT-5 un Llama 3.x. Atpazīšana drīzumā; signāla stiprums atšķiras pa modeļiem, un atskaite norādīs, ar kuru sakrīt.
- Kā atšķiras no GPTZero vai Originality.ai?
- AI detektēšanu apvienojam ar plaģiātisma pārbaudi un dzinēju nodrošinām kā atvērtā pirmkoda risinājumu. GPTZero piedāvā tikai detektēšanu. Originality.ai ir slēgtā pirmkoda ar neatklātiem datiem par ESL aizspriedumiem. Rindas pa rindai salīdzinājumu skatiet /vs-gptzero un /vs-originality-ai.
- Vai studenti var apiet šo detektoru ar humanizer?
- Var — humanizer rīki pastāv, un mēs to neslēpjam. Rūpīga pārrakstīšana pēc LLM samazina atpazīšanas signālu. Mēs humanizer nepiedāvājam (tas neatbilst mūsu mērķim). AI rezultāts jāuztver tikai kā viens faktors, ne gala spriedums.
- Ko šeit nozīmē 'nepatiesa atpazīšana'?
- Cilvēka rakstīts teksts novērtēts kā AI radīts. Mēs mērīsim un publicēsim šo rādītāju katrai valodai un rakstīšanas stila grupai. Nevienam detektoram tas nav nulle — augstu rezultātu uzskatīt par pierādījumu, nevis par signālu, kas jāizvērtē, ir nepareiza lietošana, kuras novēršanai šī lapa veidota.
- Vai pārdodat '99% precizitātes' garantiju?
- Nē. Ikviens, kas apgalvo vairāk nekā ~85% noturīgu precizitāti dažādos rakstīšanas stilos, valodās un LLM, sagroza matemātiskās iespējas. Mēs publicējam faktisko ticamības intervālu katrai valodai, kad funkcija iziet novērtēšanu. Mēs nepiedāvājam pārliecību.
- Vai AI atpazīšana ir bez maksas?
- AI detektors drīzumā. Tad tas būs bez maksas brīvajā līmenī — tieši tāpat kā plaģiātisma pārbaudei (2 500 vārdi). Maksas līmeņi ļauj vairāk; AI atpazīšana nebūs atsevišķs apmaksas pielikums.
- Cik aktuāls ir modeļu pārklājums?
- Mēs pārkalibrējam atpazīšanu pret jauniem LLM 30 dienu laikā. Ja modelis vēl nav mūsu kalibrācijā, atskaite saka 'iespējami LLM ģenerēts, modelis nezināms', nevis min ģimeni.
- Vai Jūs nosedzat daudzvalodu AI atpazīšanu?
- Angļu, spāņu, franču, vācu un portugāļu kalibrētas — angļu signāls visstiprākais. Citas valodas norāda 'zems resurss — interpretēt piesardzīgi'. Atskaite norāda, kāda kalibrācija atbilst Jūsu tekstam.
- Vai AI detektoru var integrēt ar API?
- Drīzumā. Kad būs pieejams, /v1/checks atbildēs gan ar plaģiāta, gan AI atpazīšanas rādītājiem. Skatiet /plagiarism-checker-api un /docs/api.
- Ko darīt, ja nepiekrītu rezultātam?
- Informējiet mūs. Reģistrējam labojumus, pārkalibrējam 30 dienu laikā pēc katra modeļa, publicējam uzvedības izmaiņas. Atpazīšana nav perfekta — priecāsimies par kļūdu ziņojumiem.
AI atpazīšana — drīzumā, bez maksas līdz 2 500 vārdiem.
Kalibrācijas dati, kļūdu īpatsvars un pa modeļiem būs publiski. Redziet, kas stāv aiz rezultāta, pirms rīkojaties.
Paziņot, kad pieejams