Verificare plagiat pentru profesori, verificări pe loturi
Încărcare în masă pentru clase întregi. Tabouri de bord per student. Integrări cu Canvas, Moodle, Blackboard și Brightspace. Rapoarte care respectă citarea corectă, plus detector AI — în curând — ce precizează limitările sale, mai ales pentru textele ESL.
Patru fluxuri. Un singur cont.
Verificați un test sau eseu în 30 de secunde
Versiunea gratuită acoperă toată clasa. Nu este nevoie de LMS.
- Lipiți răspunsul elevului, vedeți suprapunerea imediat
- Marcați pasajele citate corect după așteptări
- Tipăriți sau partajați un raport PDF clar
Corectați în masă lucrările trimise
Peste 100 de lucrări într-un singur flux.
- Încărcați un CSV sau zip cu .docx / .pdf
- Tablou de bord pe student cu scor de similaritate + AI
- Accesați direct sursa pentru orice segment semnalat
Stabiliți politica de citare, monitorizați aplicarea
Tablou de bord la nivel de instituție pentru integritate academică.
- Sincronizați clasa din Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
- Agregare trenduri de similaritate, fără profilare pe student
- Exportați loguri de audit pentru acreditare
Investigați o contestație cu documente justificative
Citiți algoritmul, apoi raportul.
- X-Engine-Commit pe fiecare raport — reproducibil
- Modificați verdictul AI cu motivare documentată
- Apache 2.0 engine — apărat ușor în audieri
O coadă. Toată clasa prin ea.
Încărcați un CSV sau arhivă cu lucrările elevilor. Primiți rapoarte pe fiecare student. Fără încărcare per fișier, fără surprize la facturare.
Încărcați lista sau lucrările
Descărcați lista din LMS sau încărcați un CSV/zip cu .docx/.pdf. Maxim 250 documente per serie pe Premium, nelimitat pe Enterprise.
O coadă, verificări paralele
Întreaga clasă este procesată în paralel. Fiecare lucrare trece prin același flux de verificare (winnowing → web-ul actual; MinHash și vectori pe măsură ce devin disponibili). Mediana: 42 de secunde per document.
Tablou de bord pe student
Coloane sortabile cu similaritate + scor AI. Accesați orice rând pentru raportul complet evidențiat, linkuri sursă și engine commit-ul asociat scorului.
Patru LMS-uri. O singură instalare. Single-sign-on per student.
LTI 1.3 pentru cele mai mari patru LMS-uri folosite în educație. Instalați o singură dată la nivel de școală; profesorii adaugă Noplag ca instrument extern la orice lucrare.
Instrument extern la lucrări. Sincronizare listă + note.
- Sincronizare listă la nivel de secțiune
- Scriere scor originalitate + AI în carnet
- Adnotări inline compatibile Speedgrader
Plugin din Moodle Plugins Directory. SSO prin OAuth2.
- Sincronizare listă pe cohorte + grupuri
- Scriere scor direct în catalog
- Compatibil self-host (merge și cu Moodle local)
LTI 1.3 + Building Block. Testat pe Anthology.
- Format upload compatibil SafeAssign
- Sincronizare listă din cursuri
- Raport inline în Bb Annotate
Instrument extern aprobat. Instalare la nivel de organizație.
- Embed în Brightspace Lessons
- Importator migrare Turnitin
- Implementare K-12 și universitar
O clasă. Un ecran. Totul sortabil.
Rând per student cu similaritate, scor AI și link direct la raportul evidențiat. Fără vânătoare de click-uri pentru export PDF — e o scurtătură de tastatură.
Un semnal, nu un verdict. Mai ales pentru scriitorii ESL.
Detectorii AI marchează excesiv textele ESL
Liang et al. 2023 au măsurat o rată de fals pozitiv de 61,3% pentru textele ESL la detectoare ce dădeau 5,1% pentru nativi. Sursele biasului sunt studiate: tiparele ESL seamănă statistic cu textele generate AI (perplexitate mai mică, formulări șablon). Verdictul AI e reconstruit să țină cont de asta.
Calibrăm, apoi notăm — nu marcăm automat respingere
Când detecția AI apare, textele depistate probabil ESL (semnătură lexicală sau status din listă) primesc scor AI recalibrat pe un set de validare doar ESL. Eticheta verdictului trece la ESL ADJ dacă recalibrarea nu e de acord cu limita detectorului standard. Marja de eroare rămasă e ~3% — nu e zero. Scorul e raportat, procedura de override documentată.
O discuție, nu respingere automată
Detecția AI va include ghid de discuție per lucrare: scorul, metoda, rata de fals pozitiv pentru profilul studentului și întrebările recomandate înainte de trimiterea la comisie. Scorul e doar un input. Procesul studentului — ciorne, surse, citări — contează. Verdictul e al dumneavoastră, nu al nostru.
Un pasaj în ghilimele cu citarea sub el nu e plagiat.
Citatele atribuite corect, parafrazările cu citare în text și formulele bibliografice standard sunt marcate ca așteptate — nu sunt evidențiate cu roșu. Clasificăm fiecare segment detectat (Citat direct / Parafrază / Cunoștințe generale / Fără atribuire) înainte de calcularea scorului de similaritate. Vizualizarea profesorului afișează clasificarea lângă fiecare fragment, deci un scor de 28% pe o lucrare plină de citări nu se vede ca unul de 28% pe parafraze fără citare. Decizia finală rămâne la profesor — raportul nu penalizează urmarea standardului MLA.
Citiți notele de rubricăÎntrebările pe care le pune de fapt un director de departament.
- Ce acoperă „gratuit pentru profesori K-12”?
- Verificări nelimitate pentru clase pe nivelul Free K-12 pentru oricare profesor cu email .edu / domeniu instituție. Maxim 35 studenți pe clasă, maxim 25 clase active/profesor. Nu se solicită card. Fără prag de trafic. Pentru universitari/facultate de la Premium ($79/lună), cu batch masiv + LMS.
- Stocați lucrările elevilor într-o bază de date partajată?
- Implicit, lucrările merg în Noplag Database (indexul partajat cross-customer), dar nu sunt niciodată folosite pentru antrenare AI. Se poate renunța la partajare pe instituție pentru stocare doar la profesor. Pentru K-12 indexul partajat e ocolit total. Drept de ștergere pe fiecare amprentă stocată.
- Dacă lucrarea ESL e marcată ca AI?
- Detecția AI va fi disponibilă în curând (pe foaia de parcurs v1.2). Când va fi lansată, scorul AI va fi raportat cu o bandă ajustată pentru ESL dacă semnătura lexicală indică engleză non-nativă (sau dacă studentul este marcat ca ESL), iar verdictul recalibrat va include o rată de eroare reziduală documentată. Vizualizarea pentru profesori va include un ghid de discuție pentru conversație — scorul este doar un element, iar procesul de redactare al studentului este altul. Nu va exista niciodată respingere automată.
- Cum sunt tratate citatele corect atribuite în rapoarte?
- Fiecare segment identificat e clasificat înainte să intre în scorul de similaritate: citat direct (atribuit), parafrază (cu/fără citare), cunoștințe generale, citat-bloc, bibliografie. Segmentele citate corect sunt omise sau ponderate redus. Clasificarea e vizibilă lângă fragment — un raport de 28% pe analiză bibliografică arată altfel ca un 28% pe parafraze fără sursă.
- Cu ce LMS vă integrați și cum?
- Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace prin LTI 1.3. O singură instalare la nivel de instituție; profesorii atașează Noplag la orice lucrare prin selectorul LMS. Sincronizare listă, scriere scoruri în catalog, adnotări inline în Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Implementare live în 15 minute cu IT.
- Pot importa biblioteca de teme Turnitin?
- Da — conectorii Brightspace și Canvas includ importator migrare Turnitin pentru setări temă și rubrici. Submisiunile vechi nu se transferă (Turnitin nu le oferă), dar cele noi pe același ID de temă merg spre Noplag din momentul migrării.
- Ce opțiuni de rezidență date pentru școli UE?
- Endpoint cu rezidență UE (api.eu.noplag.com) activat pe Pro sau superior. Lucrările nu părăsesc UE. GDPR implicit; DPA la cerere. Puteți găzdui complet pe serverele proprii dacă politica districtului cere — referința Apache 2.0 e identică cu cloud.
- Cum gestionați audierile de integritate academică? Raportul e defensabil?
- Fiecare raport include X-Engine-Commit și snapshot timestamp corpus — verificare reproductibilă oricând. Motorul e Apache 2.0, deci algoritmul se poate audita la comisie. Loguri override (cine, când, de ce) exportabile. Conceput pentru audieri, nu doar scor.
- Ce limbi suportați pentru clase ESL?
- Detecția este calibrată pentru engleză, spaniolă, portugheză, poloneză și ucraineană la lansare, urmând să fie adăugate și alte limbi. Calitatea detecției este evaluată pe PAN-PC-11 și publicată la /docs/developers/benchmarks; evaluarea pe fiecare limbă este pe foaia de parcurs.
- Dacă un student contestă scorul AI?
- Detecția AI apare curând (roadmap v1.2). Când va fi live: vizualizarea profesorului → click pe student → „Override verdict” cu motiv liber. Override-ul e logat cu engine commit și snapshotul original. Ghidul de discuție cu fiecare lucrare semnalată e conceput exact pentru această situație. Nu există auto-fail — verdictul aparține profesorului.
Gratuit pentru K-12. Configurați-vă clasa în cinci minute.
Nu se solicită card la înscriere. Profesorii K-12 au clase gratuite, nelimitate. Pilotele pentru universități încep de la $79/lună/profesor. Instalarea LMS la nivel de școală durează 15 minute cu IT — oferim suport la implementare.