Apakah deteksi AI akurat?

Jawaban jujur: tidak ada detektor yang andal untuk teks di bawah ~200 kata, dan semua detektor memiliki tingkat false positive yang berbeda tergantung gaya penulisan, bahasa, dan LLM yang digunakan. Noplag berkomitmen mempublikasikan data kalibrasinya agar Anda tahu arti 'akurasi' untuk kasus penggunaan spesifik Anda; data ini dipublikasikan bersamaan dengan fitur.

Apakah Noplag bisa menandai tulisan bahasa Inggris non-native sebagai AI?

Bisa — dan kami transparan tentang hal itu. Liang et al. (Stanford 2023) tunjukkan semua detektor AI over-flag penulis ESL. Perlindungan kami membatasi laju false-positive pada pola ESL yang dikenal, dan kami umumkan error sisa. Jika sinyalnya tidak pasti, laporan bilang apa adanya.

Model AI apa yang bisa dideteksi Noplag?

Saat peluncuran, deteksi meliputi ChatGPT (gpt-4o, o1, o3), Claude (Sonnet / Opus / Haiku, 3.x dan 4.x), Gemini (1.5 / 2.0 / 2.5), GPT-5, dan Llama 3.x. Deteksi segera hadir; kualitas deteksi tergantung model, dan laporan memberitahu model mana yang tercermin pada skor.

Apa bedanya dengan GPTZero atau Originality.ai?

Kami menggabungkan deteksi AI dengan pemeriksaan plagiarisme, dan mendistribusikan mesinnya sebagai open source. GPTZero hanya untuk deteksi. Originality.ai bersifat closed-source dengan data bias ESL yang tidak diungkapkan. Lihat /vs-gptzero dan /vs-originality-ai untuk perbandingan detail baris demi baris.

Bisakah pelajar mengakali detektor ini dengan humanizer?

Bisa — humanizer itu nyata, kami jujur soal itu. Penulisan ulang besar-besaran setelah draft LLM akan menurunkan sinyal deteksi. Kami tidak buat humanizer (bertentangan dengan misi kami). Perlakukan deteksi AI sebagai salah satu input, bukan vonis.

Apa arti 'false positive' di sini?

Teks yang ditulis manusia dinilai sebagai buatan AI. Kami akan mengukur dan mempublikasikan tingkatnya per bahasa dan klaster gaya penulisan. Tidak ada detektor yang memiliki tingkat ini nol — menganggap skor tinggi sebagai bukti, bukan sinyal yang perlu ditelusuri, adalah pola penyalahgunaan yang ingin kami cegah lewat halaman ini.

Apakah ada jaminan 'deteksi AI 99% akurat'?

Tidak. Siapa pun yang mengklaim akurasi stabil di atas ~85% lintas gaya penulisan, bahasa, dan LLM, tidak sesuai dengan batas matematisnya. Kami akan mempublikasikan interval kepercayaan aktual per bahasa setelah fitur lolos evaluasi. Kami tidak menjual kepastian.

Apakah deteksi AI gratis?

Deteksi AI segera hadir. Saat diluncurkan, gratis di tier gratis — batas 2.500 kata, sama seperti plagiarisme. Tier berbayar menaikkan limit; deteksi AI tidak akan pernah jadi add-on berbayar terpisah.

Seberapa cepat model didukung?

Kami retrain deteksi pada setiap rilis LLM baru maksimal 30 hari. Jika model belum masuk kalibrasi kami, laporan menyebut 'kemungkinan LLM, model unknown', bukan menebak keluarga.

Apakah deteksi AI mendukung multibahasa?

Bahasa Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, dan Portugis ada kalibrasi tervalidasi — sinyal terkuat di Inggris. Bahasa lain output-nya flag 'low-resource — interpret with extra caution.' Laporan menyebut tier kalibrasi untuk teks yang Anda kirim.

Apakah deteksi AI bisa diintegrasikan via API?

Segera. Deteksi AI ada di peta jalan; nanti di /v1/checks endpoint akan ada skor plagiarisme dan AI. Lihat /plagiarism-checker-api dan /docs/api.

Bagaimana jika saya tidak setuju dengan skor?

Hubungi kami. Kami log koreksi, retrain maksimal 30 hari setelah tiap rilis model, dan publikasikan perubahan perilaku antar rilis. Deteksi tidak sempurna — kami lebih suka mendengar kesalahan daripada pura-pura selalu benar.

P0Segera hadir — ChatGPT, Claude, Gemini, GPT-5, Llama

Segera hadir

Pendeteksi konten AI: sinyal, bukan putusan

Deteksi AI segera hadir — ini ada di roadmap kami, belum tersedia sekarang. Saat dirilis nanti, setiap detektor AI — termasuk kami — kadang salah. Noplag mengembalikan skor probabilitas yang terkalibrasi, bukan jawaban ya/tidak, dan mempublikasikan laju false-positive pada penulis bahasa Inggris non-native. Kami membangun cakupan untuk ChatGPT, Claude, Gemini, GPT-5, dan Llama. Baca dulu artinya skor ini sebelum bertindak — apalagi untuk keputusan tentang pelajar atau pelamar kerja. Deteksi hanya salah satu sinyal. Tidak boleh jadi satu-satunya.

0 / 1,500 words

Data kalibrasi dipublikasikanPerlindungan bias ESLLima keluarga model

DETEKSI PER MODEL

Tanda deteksi untuk setiap LLM utama.

Setiap model punya ciri statistik berbeda. Kami lacak per rilis dan publikasikan kalibrasi per model, supaya Anda tahu apa arti skornya untuk LLM penulis teks yang Anda cek.

OpenAI

ChatGPT

Keluarga gpt-4o, o1, o3. Kami lacak perubahan output lintas rilis; kalibrasi per model diperbarui dalam 30 hari setiap rilis baru. Laporan menyebut keluarga model paling sesuai dengan sinyalnya.

Anthropic

Claude

Tier Sonnet, Opus, Haiku untuk 3.x dan 4.x. Sinyal deteksi bervariasi menurut mode (thinking vs. fast); kalibrasi dicatat per mode di tiap laporan.

Google

Gemini

1.5 Pro, 2.0 Flash, 2.5 Pro. Sinyal multibahasa lebih lemah untuk teks non-Inggris; laporan menyebutnya 'low-resource confidence' daripada menyembunyikannya.

OpenAI

GPT-5

Rilis Agustus 2025 dari OpenAI. Ciri perilaku beda dari gpt-4o; kami retrain dengan output referensi model card dalam 30 hari sejak rilis.

Meta (open-weight)

Llama

Keluarga 3, 3.1, 3.3. Varian self-hosted lebih sulit — finetuning menggeser ciri. Laporan menyebut 'kemungkinan dihasilkan LLM, family Llama' tanpa menebak versi spesifik.

BIAS PENULIS ESL

Semua detektor AI over-flag penulis non-native English. Solusi kami jelas.

Liang et al. (Stanford, 2023) hitung false-positive 61% pada esai TOEFL — enam kali rata-rata native. Semua detektor, termasuk kami sebelum dikoreksi.

Makalah Stanford

Liang et al. (2023) uji semua detektor AI komersial pada esai TOEFL penulis non-native. Detektor benchmark flag 61% sebagai hasil AI—6 kali lebih banyak dari native. Teks sama, tugas sama.

Yang kami kalibrasi ulang

Kami retrain classifier tanpa fitur khas ESL — panjang kalimat seragam, kosakata sederhana, idiom sedikit tidak dianggap sinyal AI. Hanya fitur non-stilistis. Kami prediksi dari struktur, bukan gaya.

Kadar error sisa

Setelah perbaikan: interval kepercayaan terdokumentasi per bahasa, bukan hanya satu angka utama. Tabel per bahasa akan dipublikasikan setelah fitur lolos evaluasi — sesuai standar audit institusi.

Kapan perlu abaikan skor

Jika Anda menilai penulis ESL dan skornya 20–80%, perlakukan hanya sebagai saran. Kami tampilkan 'low confidence — interpret with caution' eksplisit di laporan agar pengguna tahu kapan harus hati-hati.

Yang masih lolos

Teks hybrid — draft LLM, diedit native — lebih sulit dari kasus murni. Laporan tampilkan 'mixed signal, likely hybrid', tanpa menebak; error sisa sering muncul di sini.

Sampel uji

Kumpulan esai TOEFL publik, pengajuan akademik Pan-Hispano, dan tulisan multibahasa bergradasi CEFR. Data yang sama seperti digunakan Liang et al., ditambah 8 korpus baru yang dikumpulkan 2024-2026. Referensi akan dipublikasikan bersama metodologi saat fitur dirilis.

ARTI SKOR

Probabilitas, bukan vonis.

Skor adalah probabilitas antara 0% sampai 100%. Di atas 80%: kemungkinan besar AI. Di bawah 20%: kemungkinan besar manusia. Range 20–80%: perlakukan sebagai salah satu sinyal, bukan bukti. Pakai deteksi untuk awal diskusi, bukan akhir.

0–20%

DIDUGA TULISAN MANUSIA

Keyakinan tinggi bahwa teks ditulis oleh manusia. Tingkat false positive untuk kategori ini akan dipublikasikan per bahasa setelah fitur lolos evaluasi.

20–80%

AMBIGU — INVESTIGASI

Model tidak yakin. Perlakukan skor sebagai satu input bersama lainnya — contoh tulisan lain, draft sebelumnya, hasil tulis di kelas. Jangan ambil tindakan dari skor di range ini saja.

80–100%

DIDUGA DARI LLM

Yakin tinggi teks dihasilkan model bahasa besar. Tetap bukan vonis. Kombinasikan dengan konteks (prompt, histori browsing, pertahanan lisan) sebelum ambil keputusan.

Setiap kategori disertai margin of error yang dipublikasikan per bahasa setelah fitur lolos evaluasi.

5Keluarga LLM yang menjadi target pada peluncuran
61%Tingkat false-positive ESL, Stanford '23
30dRencana jadwal pelatihan ulang setelah setiap rilis model
v1.2Target rilis untuk deteksi AI
2024riset deteksi dimulai

TANPA HUMANIZER

Kami di sisi integritas. Kami tidak sediakan alat pengelabuan deteksi.

Humanizer adalah alat untuk mengaburkan deteksi AI — ia tulis ulang keluaran LLM agar skor deteksi turun. Kami bisa saja buat. Kami tidak. Produk ini dirancang untuk mengungkap penggunaan AI, bukan menyembunyikan. Jika deteksi mau berguna, pengelola detektor dan pembuat humanizer tidak boleh vendor yang sama. Kami sudah pilih posisi. Saat kami menyebut humanizer di produk ini, hanya untuk info soal adanya dan bisa jadi dipakai sebelum teks diuji — bukan untuk jual ke Anda.

Baca sikap kami lengkap

VS DETEKTOR AI TERPISAH

Perbandingan dengan GPTZero, Originality.ai, dan Winston.

GPTZERO

Fokus edukasi, tanpa pengecekan plagiarisme, kalibrasi tidak transparan. Hanya deteksi AI; jika Anda juga perlu cek plagiarisme, berarti dua alat.

Deteksi + plagiarisme + mesin open source. Data kalibrasi per model dipublikasikan. Laporan sama, penyedia sama, dapat diaudit secara menyeluruh.

ORIGINALITY.AI

Iklan '97% akurat'. Laju false-positive tidak dipublikasikan. Kalibrasi hanya Inggris. Sumber tertutup — Anda tidak bisa audit skornya.

Transparan soal bias ESL (kami menyebutkan Liang 2023 secara eksplisit). Kalibrasi multibahasa. Engine open source; metodologi dipublikasikan bersama fitur.

WINSTON

Kuat di deteksi ChatGPT. Sinyal lebih lemah untuk Claude dan Gemini. Mahal untuk volume besar; batas harga setelah 10 ribu kata/bulan.

Cakup semua model besar dengan upaya kalibrasi setara. Paket harga tetap hingga Pro. Ada opsi self-host untuk pembeli dengan kebutuhan kepatuhan.

PERTANYAAN UMUM

Dua belas pertanyaan, jawaban jujur.

Jika kami tidak tahu jawabannya, tertulis di sana. Daftar ini diperbarui jika kalibrasi berubah.

Apakah deteksi AI akurat?: Jawaban jujur: tidak ada detektor yang andal untuk teks di bawah ~200 kata, dan semua detektor memiliki tingkat false positive yang berbeda tergantung gaya penulisan, bahasa, dan LLM yang digunakan. Noplag berkomitmen mempublikasikan data kalibrasinya agar Anda tahu arti 'akurasi' untuk kasus penggunaan spesifik Anda; data ini dipublikasikan bersamaan dengan fitur.
Apakah Noplag bisa menandai tulisan bahasa Inggris non-native sebagai AI?: Bisa — dan kami transparan tentang hal itu. Liang et al. (Stanford 2023) tunjukkan semua detektor AI over-flag penulis ESL. Perlindungan kami membatasi laju false-positive pada pola ESL yang dikenal, dan kami umumkan error sisa. Jika sinyalnya tidak pasti, laporan bilang apa adanya.
Model AI apa yang bisa dideteksi Noplag?: Saat peluncuran, deteksi meliputi ChatGPT (gpt-4o, o1, o3), Claude (Sonnet / Opus / Haiku, 3.x dan 4.x), Gemini (1.5 / 2.0 / 2.5), GPT-5, dan Llama 3.x. Deteksi segera hadir; kualitas deteksi tergantung model, dan laporan memberitahu model mana yang tercermin pada skor.
Apa bedanya dengan GPTZero atau Originality.ai?: Kami menggabungkan deteksi AI dengan pemeriksaan plagiarisme, dan mendistribusikan mesinnya sebagai open source. GPTZero hanya untuk deteksi. Originality.ai bersifat closed-source dengan data bias ESL yang tidak diungkapkan. Lihat /vs-gptzero dan /vs-originality-ai untuk perbandingan detail baris demi baris.
Bisakah pelajar mengakali detektor ini dengan humanizer?: Bisa — humanizer itu nyata, kami jujur soal itu. Penulisan ulang besar-besaran setelah draft LLM akan menurunkan sinyal deteksi. Kami tidak buat humanizer (bertentangan dengan misi kami). Perlakukan deteksi AI sebagai salah satu input, bukan vonis.
Apa arti 'false positive' di sini?: Teks yang ditulis manusia dinilai sebagai buatan AI. Kami akan mengukur dan mempublikasikan tingkatnya per bahasa dan klaster gaya penulisan. Tidak ada detektor yang memiliki tingkat ini nol — menganggap skor tinggi sebagai bukti, bukan sinyal yang perlu ditelusuri, adalah pola penyalahgunaan yang ingin kami cegah lewat halaman ini.
Apakah ada jaminan 'deteksi AI 99% akurat'?: Tidak. Siapa pun yang mengklaim akurasi stabil di atas ~85% lintas gaya penulisan, bahasa, dan LLM, tidak sesuai dengan batas matematisnya. Kami akan mempublikasikan interval kepercayaan aktual per bahasa setelah fitur lolos evaluasi. Kami tidak menjual kepastian.
Apakah deteksi AI gratis?: Deteksi AI segera hadir. Saat diluncurkan, gratis di tier gratis — batas 2.500 kata, sama seperti plagiarisme. Tier berbayar menaikkan limit; deteksi AI tidak akan pernah jadi add-on berbayar terpisah.
Seberapa cepat model didukung?: Kami retrain deteksi pada setiap rilis LLM baru maksimal 30 hari. Jika model belum masuk kalibrasi kami, laporan menyebut 'kemungkinan LLM, model unknown', bukan menebak keluarga.
Apakah deteksi AI mendukung multibahasa?: Bahasa Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, dan Portugis ada kalibrasi tervalidasi — sinyal terkuat di Inggris. Bahasa lain output-nya flag 'low-resource — interpret with extra caution.' Laporan menyebut tier kalibrasi untuk teks yang Anda kirim.
Apakah deteksi AI bisa diintegrasikan via API?: Segera. Deteksi AI ada di peta jalan; nanti di /v1/checks endpoint akan ada skor plagiarisme dan AI. Lihat /plagiarism-checker-api dan /docs/api.
Bagaimana jika saya tidak setuju dengan skor?: Hubungi kami. Kami log koreksi, retrain maksimal 30 hari setelah tiap rilis model, dan publikasikan perubahan perilaku antar rilis. Deteksi tidak sempurna — kami lebih suka mendengar kesalahan daripada pura-pura selalu benar.

Deteksi AI — segera hadir, gratis sampai 2.500 kata.

Data kalibrasi, laju false-positive, dan ciri per model semuanya akan dipublikasikan. Lihat dasar skor sebelum Anda bertindak.

Beritahu saya saat tersedia