AN HONEST COMPARISON
Cek plagiarisme Noplag vs Quetext: perbandingan jujur
Quetext adalah pemeriksa plagiarisme freemium yang populer dengan pencocokan fuzzy DeepSearch dan Citation Assistant. Noplag menambahkan transparansi open source, klasifikasi yang memperhatikan sitasi, deteksi AI dengan perlindungan untuk penutur ESL, serta API pengembang.
noplagOpen source, sejak 2014OUR SIDE
QuetextFreemium konsumen, sejak 2014THE STUDENT-FREEMIUM TOOL
Pilih Noplag jika
- Anda butuh kuota gratis yang lebih besar — Quetext membatasi gratis pada 500 kata/laporan · 3 laporan/bulan; Noplag 2.500 kata/cek, tanpa batas
- Anda perlu akses API untuk pipeline konten — Quetext tidak punya REST API publik
- Anda ingin melihat algoritma pencocokan — sumber Apache 2.0 vs DeepSearch Quetext yang tertutup
- Anda perlu self-host untuk draft rahasia — Quetext hanya SaaS
- Anda perlu klasifikasi berbasis sitasi — Quetext over-flag makalah APA yang disitasi dengan benar pada 30% (tes independen); Noplag mengklasifikasikan kutipan/parafrase/tidak disitasi
- Anda butuh deteksi AI yang serius (segera hadir) — Quetext menambahkan deteksi AI sebagai fitur tambahan; metode Binoculars Noplag yang didokumentasikan dengan kalibrasi ESL masih dalam roadmap
Pilih Quetext jika
- Anda suka visualisasi ColorGrade — pewarnaan tingkat plagiarisme Quetext memang dirancang dengan baik
- Anda menggunakan Citation Assistant — Quetext otomatis membuat sitasi MLA / APA / Chicago untuk setiap sumber yang cocok
- Anda hanya memeriksa dokumen pendek — batas gratis 500 kata biasanya cukup untuk tugas kelas biasa
- Anda ingin unggah massal — paket Essential Quetext mendukung unggahan batch 20 file
- Anda menggunakan AI Summarizer — Quetext menyertakan 25k kata/bulan untuk rangkuman sekaligus plagiarisme
- Brand familiar penting — Quetext sudah ada sejak 2014, seperti Noplag, dan banyak mahasiswa mengenalinya
PERBANDINGAN FITUR
Perbedaan nyata, baris per baris.
AKSES & KONTRAK
Akses individu
NOPLAGYa · daftar dalam 30 detik
QUETEXTYa · Gratis atau langganan Essential
Model harga
NOPLAGFlat-rate · $0 / $23 / $79 / Custom
QUETEXTGratis · Essential $15.99/bln · Enterprise $14.99/bln
Tier gratis
NOPLAG2.500 kata/cek · tanpa batas cek
QUETEXT500 kata/laporan · 3 laporan per bulan
Volume bulanan berbayar
NOPLAGPremium · 50.000+ kata/cek, tanpa batas cek
QUETEXTEssential · total 100.000 kata/bulan
Kerumitan pengadaan
NOPLAGKartu kredit · mandiri
QUETEXTKartu kredit · mandiri
DETEKSI & AKURASI
Algoritma dapat diaudit
NOPLAGSumber Apache 2.0 di GitHub
QUETEXTClosed source · DeepSearch proprietary
Pemeriksaan web terbuka
NOPLAGGoogle + Brave + Common Crawl
QUETEXTIndeks DeepSearch · “miliar dokumen”
Basis data akademik
NOPLAGOpenAlex + CORE + arXiv + PMC · 700J+ open-access
QUETEXTTidak fokus khusus akademik
Klasifikasi sitasi
NOPLAGKutipan / Parafrase / Pengetahuan umum / Tidak disitasi
QUETEXTCitation Assistant (otomatis buat sitasi)
Rasio false-positive dipublikasikan
NOPLAGDiukur dengan PAN-PC-11 di CI
QUETEXTTidak diungkapkan · 30% pada APA yang disitasi dengan benar (tes independen)
DETEKSI KONTEN AI
Deteksi AI tersedia
NOPLAGSegera hadir · disesuaikan untuk ESL
QUETEXTYa · Add-on Essential (fitur baru)
Metode deteksi AI
NOPLAGEnsemble Binoculars (Hans et al. 2024, open paper)
QUETEXTProprietary · metode tidak diungkapkan
Perlindungan bias ESL
NOPLAGKalibrasi per bahasa + putusan ESL
QUETEXTTidak dibahas publik
Transparansi per interval
NOPLAGPer kalimat · drill-down tingkat interval
QUETEXTTingkat band ColorGrade · tampilan ringkasan
PRIVASI & DATA
Dokumen jadi data pelatihan
NOPLAGTidak pernah · kebijakan eksplisit
QUETEXTTidak dipakai untuk pelatihan (berdasar kebijakan)
Hak hapus data (GDPR)
NOPLAGSatu klik di Pengaturan
QUETEXTAlur penghapusan akun
Residensi data EU
NOPLAGTersedia · Premium+
QUETEXTTidak ditawarkan spesifik
Self-host / on-premise
NOPLAGYa · engine Apache 2.0 + Docker
QUETEXTTidak · hanya SaaS
PENGEMBANG & INTEGRASI
REST API publik
NOPLAGYa · OpenAPI 3.0 · $23/bln+
QUETEXTTidak ada REST API publik
Webhooks
NOPLAGYa · Premium+
QUETEXTTidak
Unggah massal
NOPLAGScan folder (tier Premium)
QUETEXTBatch upload 20 file (tier Essential)
Dukungan multi-bahasa
NOPLAGInggris, Spanyol, Portugis, Polandia, Ukraina · tambah terus
QUETEXTUtama Inggris
| Feature | NOPLAG | QUETEXT |
|---|---|---|
| AKSES & KONTRAK | ||
| Akses individu | Ya · daftar dalam 30 detik | Ya · Gratis atau langganan Essential |
| Model harga | Flat-rate · $0 / $23 / $79 / Custom | Gratis · Essential $15.99/bln · Enterprise $14.99/bln |
| Tier gratis | 2.500 kata/cek · tanpa batas cek | 500 kata/laporan · 3 laporan per bulan |
| Volume bulanan berbayar | Premium · 50.000+ kata/cek, tanpa batas cek | Essential · total 100.000 kata/bulan |
| Kerumitan pengadaan | Kartu kredit · mandiri | Kartu kredit · mandiri |
| DETEKSI & AKURASI | ||
| Algoritma dapat diaudit | Sumber Apache 2.0 di GitHub | Closed source · DeepSearch proprietary |
| Pemeriksaan web terbuka | Google + Brave + Common Crawl | Indeks DeepSearch · “miliar dokumen” |
| Basis data akademik | OpenAlex + CORE + arXiv + PMC · 700J+ open-access | Tidak fokus khusus akademik |
| Klasifikasi sitasi | Kutipan / Parafrase / Pengetahuan umum / Tidak disitasi | Citation Assistant (otomatis buat sitasi) |
| Rasio false-positive dipublikasikan | Diukur dengan PAN-PC-11 di CI | Tidak diungkapkan · 30% pada APA yang disitasi dengan benar (tes independen) |
| DETEKSI KONTEN AI | ||
| Deteksi AI tersedia | Segera hadir · disesuaikan untuk ESL | Ya · Add-on Essential (fitur baru) |
| Metode deteksi AI | Ensemble Binoculars (Hans et al. 2024, open paper) | Proprietary · metode tidak diungkapkan |
| Perlindungan bias ESL | Kalibrasi per bahasa + putusan ESL | Tidak dibahas publik |
| Transparansi per interval | Per kalimat · drill-down tingkat interval | Tingkat band ColorGrade · tampilan ringkasan |
| PRIVASI & DATA | ||
| Dokumen jadi data pelatihan | Tidak pernah · kebijakan eksplisit | Tidak dipakai untuk pelatihan (berdasar kebijakan) |
| Hak hapus data (GDPR) | Satu klik di Pengaturan | Alur penghapusan akun |
| Residensi data EU | Tersedia · Premium+ | Tidak ditawarkan spesifik |
| Self-host / on-premise | Ya · engine Apache 2.0 + Docker | Tidak · hanya SaaS |
| PENGEMBANG & INTEGRASI | ||
| REST API publik | Ya · OpenAPI 3.0 · $23/bln+ | Tidak ada REST API publik |
| Webhooks | Ya · Premium+ | Tidak |
| Unggah massal | Scan folder (tier Premium) | Batch upload 20 file (tier Essential) |
| Dukungan multi-bahasa | Inggris, Spanyol, Portugis, Polandia, Ukraina · tambah terus | Utama Inggris |
REALITAS HARGA
Flat-rate vs kuota kata bulanan.
Harga Quetext dari quetext.com/pricing, Mei 2026. Batas kuota bulanan berbasis kata dengan rangkuman AI. Noplag flat-rate — bayar sekali per bulan, scan sesuai limit tier Anda.
noplagPALING FLEKSIBEL
- Gratis / self-host$0Apache 2.0 selamanya
- Pro$23/blntahunan · 500 halaman/bln
- Premium$79/blntahunan · 5.000 halaman/bln
- EnterpriseCustomtahunan · halaman tanpa batas
QuetextFREEMIUM KONSUMEN
- Gratis$0500 kata · 3 laporan/bln
- Essential$15.99/bln100k kata/bln · Summarizer
- Enterprise$14.99/blnper-seat · akun tim
- Add-onsvariasikata tambahan · paket massal
Harga Quetext dari quetext.com/pricing, Mei 2026. Tier gratis sangat dibatasi 500 kata/laporan, 3 laporan/bulan.
KAPAN QUETEXT LEBIH COCOK
Jika Anda hanya cek dokumen pendek sesekali dan ingin tampilan konsumen yang familiar, Quetext cukup.
Quetext membangun UI freemium konsumen yang rapi dengan penyorotan tingkat ColorGrade dan Citation Assistant terintegrasi yang otomatis menghasilkan sitasi — keduanya memang berguna untuk kebutuhan mahasiswa. Noplag tidak bertujuan menang di UX konsumen-freemium. Kami bersaing di workflow yang membutuhkan lebih, seperti deteksi AI dengan perlindungan ESL, klasifikasi berbasis sitasi (bukan sekadar generasi), API + self-host, dukungan multi-bahasa, dan cascade untuk parafrase tanpa false positive frase industri umum yang kerap terjadi di Quetext.
Baca perbandingan workflowPALING SERING DITANYA
Pertanyaan dari mahasiswa yang membandingkan dua alat ini.
- Apakah tier gratis Quetext cukup untuk esai tugas kuliah biasa?
- Esai kelas biasa 1.500–2.500 kata; tier gratis Quetext di 500 kata/laporan. Jadi biasanya tidak cukup — Anda harus membagi esai jadi beberapa bagian atau upgrade ke Essential. Tier gratis Noplag mencakup 2.500 kata/cek tanpa batas cek, jadi esai biasa bisa tanpa dipotong. Untuk paper lebih panjang (skripsi, tesis), dua-duanya butuh tier berbayar.
- Apa itu DeepSearch dan bedanya dengan cascade Noplag?
- DeepSearch adalah algoritma pencocokan fuzzy milik Quetext yang mendeteksi konten hasil parafrase; metodenya tidak dipublikasikan. Noplag menggunakan empat lapisan bertingkat (winnowing fingerprints → MinHash LSH → vector embeddings → verifikasi web langsung) — seluruhnya open source, setiap lapisan didokumentasikan di repo github.com/NoplagLabs/noplag-engine. Keduanya mendeteksi kemiripan fuzzy; hanya satu yang transparan soal caranya.
- Apakah benar ada false positive 45% untuk frase umum?
- Ini kritik Quetext yang paling sering dikutip dari review independen. Istilah industri standar (“engagement rate”, “conversion funnel”, “abstract”) kena flag plagiarisme karena DeepSearch tidak memisahkan pengetahuan umum. Laporan Noplag mengklasifikasi tiap interval: Kutipan langsung / Parafrase / Pengetahuan umum / Tidak disitasi — jadi angka similaritas mewakili yang benar-benar bermasalah.
- Apakah Citation Assistant Quetext otomatis bikin sitasi layaknya citation generator?
- Ya — Quetext otomatis membuat sitasi MLA / APA / Chicago untuk tiap sumber hasil pencocokan. Ini memang fitur praktis, terutama untuk mahasiswa tahun pertama. Noplag tidak menghasilkan sitasi; kami mengklasifikasi yang sudah ada (apakah ada sitasi? sudah benar formatnya? gaya apa?). Filosofi beda: Quetext menuliskan sitasi untuk Anda; kami memberitahu apakah sitasi Anda sudah benar.
- Bagaimana perbandingan deteksi AI-nya?
- Quetext menambahkan deteksi AI sebagai fitur pada tier Essential, metodenya tidak diungkapkan. Deteksi AI Noplag segera hadir — memakai Binoculars (Hans et al. 2024, open paper) dengan kalibrasi per bahasa dan penyesuaian bias ESL yang terdokumentasi. Jika deteksi AI sekadar tambahan untuk Anda, Quetext sudah cukup untuk saat ini. Untuk level dewan etik, yang penting justru ada sitasi metodologi.
- Bisakah saya self-host Quetext untuk draft rahasia?
- Tidak — Quetext hanya SaaS. Engine Noplag adalah Apache 2.0 + Docker, berjalan sepenuhnya di jaringan Anda. Berguna untuk draft penelitian sensitif, naskah belum terbit, atau kebutuhan institusi yang tidak boleh ke cloud pihak ketiga.
- Apakah Quetext punya API?
- Tidak ada REST API publik untuk plagiarisme. Quetext tersedia lewat web app dan langganan Essential. Noplag menyediakan REST + OpenAPI 3.0, SDK Python dan Node, webhooks (Premium+), dan tier Pro $23/bln untuk integrasi cek plagiarisme di produk atau pipeline konten Anda.
Uji draft yang sama di keduanya. Lihat klasifikasinya.
Upload draft yang di-flag Quetext ke Noplag. Angka similarity utama akan beda — bedanya klasifikasi. Interval yang sudah benar disitasi tidak menaikkan skor; parafrase yang benar-benar tidak disitasi tetap kena flag. Gratis sampai 2.500 kata. Bedanya “matched” dan “plagiarisme” adalah inti dari perbandingan ini.