Antyplagiat dla nauczycieli — sprawdzanie klas i LMS
Masowe przesyłanie prac całych klas. Panele dla każdego ucznia. Integracje z Canvas, Moodle, Blackboard i Brightspace. Raporty z poszanowaniem cytowania oraz detektor AI — wkrótce — uczciwy względem ograniczeń, także dla uczniów ESL.
Cztery scenariusze dla nauczycieli. Jedno konto.
Sprawdź test lub wypracowanie w 30 sekund
Darmowy poziom obejmuje całą klasę. Bez LMS.
- Wklej odpowiedź ucznia, od razu zobacz nakładanie się treści
- Zaznacz oczekiwane, poprawnie cytowane fragmenty
- Drukuj albo udostępnij czysty raport PDF
Masowe ocenianie zadań
Ponad 100 prac w jednej kolejce.
- Upuść CSV lub zip z .docx / .pdf zadań
- Panel dla każdego ucznia z wynikiem podobieństwa + AI
- Kliknij dowolny oznaczony fragment, by zobaczyć źródło
Ustal politykę cytowań, monitoruj wdrożenie
Panel na poziomie organizacji dla kontroli integralności naukowej.
- Synchronizacja list z Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
- Zbiorcze trendy podobieństwa, bez profilowania uczniów
- Eksport dzienników do audytu akredytacyjnego
Analizuj sporne wyniki z pełnym śladem
Zobacz działanie algorytmu, potem raport.
- X-Engine-Commit przy każdym raporcie — sprawdzalne
- Możliwość ręcznego nadpisania werdyktu AI z uzasadnieniem
- Silnik Apache 2.0 — gotowy na przesłuchanie na komisji
Jedna kolejka. Cała klasa przechodzi przez nią.
Upuść CSV lub zip z pracami. Otrzymasz raporty dla każdego ucznia. Bez ręcznego przesyłania plików, bez niespodziewanych opłat za każde zgłoszenie.
Załaduj listę uczniów lub prace
Pobierz listę z LMS lub wrzuć CSV / zip z .docx / .pdf. Do 250 dokumentów na partię w Premium, bez ograniczeń w Enterprise.
Jedna kolejka, równoległe sprawdzanie
Cała klasa jest sprawdzana równolegle. Każde zgłoszenie przechodzi przez ten sam proces wyszukiwania (winnowing → aktualny internet; MinHash i wektory po wdrożeniu). Mediana czasu na dokument: 42 sekundy.
Panel dla każdego ucznia
Sortowalne kolumny podobieństwa + AI. Kliknij wiersz, by zobaczyć pełny raport ze źródłami i komitem silnika.
Cztery LMS-y. Jedna instalacja. SSO osobno dla ucznia.
LTI 1.3 dla czterech największych LMS szkolnych i akademickich. Instalacja na poziomie szkoły; nauczyciel dodaje Noplag jako narzędzie zewnętrzne do zadania.
Narzędzie zewnętrzne w zadaniach. Synchronizacja list i ocen.
- Synchronizacja list na poziomie sekcji
- Przesyłanie wyników oryginalności + AI do dziennika
- Adnotacje w zgodzie ze Speedgrader
Wtyczka z katalogu Moodle. SSO przez OAuth2.
- Synchronizacja cohort i grup
- Przesyłanie wyniku do dziennika ocen
- Zgodność z własnym hostingiem (on-prem Moodle)
LTI 1.3 + Building Block. Przetestowane na wersjach Anthology.
- Format zgodny z SafeAssign do przesyłania
- Synchronizacja list z kursów
- Raport w formacie Bb Annotate
Zatwierdzone narzędzie zewnętrzne. Provisioning na poziomie org-unit.
- Wstawka do lekcji Brightspace
- Importer migracyjny Turnitin
- Obsługa wdrożeń K-12 i akademickich
Jedna klasa. Jeden ekran. Sortowanie wszystkiego.
Wiersz dla każdego ucznia z wynikiem podobieństwa, AI i szybkim podglądem raportu. Eksport PDF to skrót klawiaturowy, nie polowanie na przycisk.
Sygnał, nie wyrok. Szczególnie dla uczniów ESL.
Detektory AI nadmiernie oznaczają teksty uczniów ESL
Liang i inni, 2023: 61,3% fałszywie pozytywnych dla uczniów ESL na tle 5,1% dla rodzimych użytkowników angielskiego. Źródło tej stronniczości jest znane: pisanie ESL ma cechy statystyczne zbliżone do tekstów AI (niższa złożoność, powtarzalne frazy). Przebudowaliśmy wyrok AI, by to uwzględniał.
My skalibrujemy, opiszemy — bez automatycznych niezdanych
Po wdrożeniu wykrywania AI, prace z sygnaturą ESL (język + ewentualna flaga listy) dostaną recalibrację AI względem walidacji tylko ESL. Etykieta ESL ADJ zamiast LIKELY przy rozbieżności z progiem natywnym. Pozostały błąd ~3% — nie zero. Wynik podany, ścieżka nadpisania udokumentowana.
Spotkanie, nie domyślna ocena niedostateczna
AI detection będzie mieć przewodnik rozmowy na zgłoszenie: wynik, metodologia, poziom fałszywie pozytywnych dla profilu ucznia i pytania do omówienia zanim sprawa trafi do komisji. Wynik to jedno, proces ucznia — szkice, źródła, cytowania — to drugie. Werdykt należy do Państwa, nie do nas.
Fragment w cudzysłowie z cytowaniem pod spodem to nie plagiat.
Poprawnie przypisane cytaty, parafrazy z cytowaniem w tekście i standardowe bibliografie oznaczane są jako zgodne — nie na czerwono. Każdy dopasowany fragment jest klasyfikowany (Cytat / Parafraza / Wiedza wspólna / Bez przypisu) przed wyliczeniem poziomu podobieństwa. Widok nauczyciela pokazuje klasyfikację przy każdym fragmencie — więc 28% podobieństwa w rzetelnym przeglądzie literatury to nie to samo co 28% w nieprzypisanej parafrazie. Decyduje ocena nauczyciela, ale raport nie karze za właściwe cytowanie według MLA.
Zobacz uwagi do kryteriówPytania, które naprawdę zadaje kierownik wydziału.
- Co oznacza „bezpłatny dla nauczycieli K-12” w praktyce?
- Nieograniczone sprawdzanie klas na darmowym poziomie K-12 dla każdego nauczyciela z potwierdzonym mailem .edu lub szkolnym. Do 35 uczniów na klasę, do 25 aktywnych klas na nauczyciela. Bez karty. Bez pułapki kosztowej. Wykładowcy akademiccy zaczynają od planu Premium (79$/msc), który daje masowe partie i integracje LMS.
- Czy przechowujecie prace uczniów w wspólnej bazie?
- Prace domyślnie trafiają do Noplag Database (wspólny indeks międzyszkolny), nie są nigdy wykorzystywane do uczenia niczego. Można zrezygnować dla instytucji — wtedy trzymane są tylko w folderze nauczyciela i indeks wspólny jest pomijany (na wdrożeniach K-12 zawsze pomijany). Pełne prawo do usunięcia każdego śladu.
- Co jeśli uczeń ESL zostanie oznaczony jako AI?
- Wykrywanie AI pojawi się wkrótce (na roadmapie v1.2). Po wdrożeniu, wynik AI będzie prezentowany z korektą ESL, jeśli sygnatura leksykalna wskazuje na nienatywny angielski (lub jeśli uczeń jest oznaczony jako ESL), a zrekalibrowany werdykt będzie zawierał udokumentowany poziom błędu resztkowego. Widok nauczyciela będzie zawierał przewodnik do rozmowy — wynik to tylko jeden z elementów, drugim jest proces pisania ucznia. Nigdy nie skutkuje automatycznym niezaliczeniem.
- Jak raporty traktują poprawnie cytowane fragmenty?
- Każdy dopasowany fragment klasyfikowany przed liczeniem końcowego wyniku: Cytat (z przypisem), Parafraza (z/bez przypisu), Wiedza wspólna, Cytat blokowy, Bibliografia. Odpowiednio cytowane fragmenty są pomijane lub traktowane z niższą wagą. Klasyfikacja przy każdym fragmencie — więc 28% w przeglądzie literatury to nie to samo co 28% w parafrazie bez przypisu.
- Z jakimi LMS-ami jesteście zintegrowani i jak?
- Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace przez LTI 1.3. Instalacja na poziomie instytucji; nauczyciel może dodać Noplag do dowolnego zadania z poziomu LMS. Synchronizacja list, przesyłanie wyników do dziennika, adnotacje w Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Wdrożenie z IT trwa 15 minut.
- Czy można zaimportować bibliotekę zadań z Turnitin?
- Tak — konektory Brightspace i Canvas mają importer migracyjny Turnitin; importuje definicje i kryteria. Historyczne prace nie przechodzą (Turnitin ich nie udostępnia), ale nowe zgłoszenia dla tych samych ID trafiają do Noplag od migracji.
- A co z lokalizacją danych dla szkół w UE?
- Endpoint z rezydencją UE (api.eu.noplag.com) dla Pro i wyższych. Prace nie opuszczają infrastruktury UE. Zgodność z RODO domyślnie; DPA w razie potrzeby. Możliwość samodzielnego hostingu — ten sam silnik Apache 2.0 co w chmurze.
- Jak radzicie sobie z rozprawami o integralności? Raport jest obronny?
- Każdy raport oznacza X-Engine-Commit i znacznik czasu snapshotu korpusu — da się powtórzyć sprawdzenie za kilka miesięcy. Silnik Apache 2.0 — algorytm można przejrzeć w panelu integralności. Logi nadpisań (kto co i dlaczego oznaczył) są eksportowalne. Zrobione tak, by wytrzymało przesłuchanie, nie tylko wypluło liczbę.
- Jakie języki obsługiwane są dla klas ESL?
- Wykrywanie jest skalibrowane dla języka angielskiego, hiszpańskiego, portugalskiego, polskiego i ukraińskiego na start. Kolejne języki będą dodawane. Jakość wykrywania jest porównywana z PAN-PC-11 i publikowana na /docs/developers/benchmarks; ocena jakości dla poszczególnych języków jest w planach.
- Co jeśli uczeń zakwestionuje wynik AI?
- AI detection wkrótce (roadmapa v1.2). Po wdrożeniu: widok nauczyciela → kliknij wiersz ucznia → „Nadpisz werdykt” z dowolnym uzasadnieniem. Nadpisanie logowane z komitem silnika i snapshotem korpusu. Przewodnik do rozmowy dołączony do każdego zakwestionowanego zgłoszenia. Nigdy auto-niezaliczenie; finalny werdykt należy do Państwa.
Bezpłatny dla K-12. Skonfiguruj klasę w pięć minut.
Bez karty na rejestracji. Nauczyciele K-12 mają nielimitowane bezpłatne sprawdzanie klas. Pilotaże akademickie od 79$/msc za nauczyciela. Wdrożenie LMS na całą szkołę wymaga 15-minutowej rozmowy z IT — pomożemy w postawieniu całości.