Noplag vs GPTZero: porównanie antyplagiatów i detektorów AI
GPTZero to marka wykrywania AI, którą rozpoznaje większość nauczycieli. Noplag to kompleksowy specjalista od plagiatu i AI z udokumentowaną kalibracją dla osób uczących się angielskiego oraz algorytmem open source. Oba narzędzia mają ten sam problem z błędem dotyczącym prac ze Stanford; my stosujemy środki zaradcze, GPTZero go potwierdza.
Wybierz Noplag, jeśli
- Potrzebują Państwo plagiatu + AI w jednym produkcie — GPTZero to przede wszystkim wykrywanie AI, plagiat jako dodatek
- Tworzysz treści ESL — oba narzędzia mają problem Stanford 61% FPR; tylko Noplag zobowiązuje się do publikowania kalibracji dla poszczególnych języków, co pojawi się razem z AI detection na roadmapie.
- Chcą Państwo zobaczyć algorytm wykrywający AI — Apache 2.0 + Binoculars otwarta publikacja vs zamknięty model GPTZero
- Piszą Państwo w innym języku niż angielski — Noplag skalibrowany dla angielskiego, hiszpańskiego, portugalskiego, polskiego, ukraińskiego na start, kolejne w drodze; GPTZero skupia się na angielskim
- Potrzebują Państwo instalacji lokalnej dla poufnych projektów — Apache 2.0 + Docker; GPTZero tylko SaaS
- Muszą Państwo bronić werdyktu AI na przesłuchaniu — audytowalny algorytm + jawność werdyktu dla każdego zdania vs pojedynczy procent
Wybierz GPTZero, jeśli
- Potrzebują Państwo tylko wykrywania AI — GPTZero to rozwiązanie bez plagiatu
- Używają już Państwo produktu Origin K-12 GPTZero lub panelu instytucjonalnego dla nauczycieli
- Potrzebują Państwo wykrycia wyłącznie GPT-4 — niezależne testy oceniają GPTZero na 95% dla tekstów z GPT-4
- Piszą Państwo w Google Docs i chcą korzystać z rozszerzenia Docs/Chrome od GPTZero
- Szkoła lub wydział już standaryzował GPTZero — rozpoznawalność marki wśród nauczycieli jest faktem
- Liczy się dla Państwa szerokość darmowego planu — GPTZero oferuje 10 tys. słów/miesiąc za darmo; Noplag — 2500 słów na sprawdzenie (nielimitowana liczba sprawdzeń)
Rzeczywiste różnice, punkt po punkcie.
| Feature | NOPLAG | GPTZERO |
|---|---|---|
| DOSTĘP I UMOWY | ||
| Dostęp indywidualny | Tak · rejestracja w 30 sekund | Tak · darmowy plan 10 tys. słów/m-c |
| Model cenowy | Stała opłata · $0 / $23 / $79 / indywidualna wycena | 10 tys. słów za darmo · Premium $12,99/m-c · API $45/m-c |
| Darmowy plan (wykrywanie AI) | 2 500 słów na sprawdzenie · brak limitu sprawdzeń | 10 000 słów / miesiąc łącznie |
| Wliczony plagiat | Tak · obecnie winnowing i bieżąca analiza internetu; MinHash i wektory są na roadmapie. | Tak · niedawny dodatek, AI pozostaje główną funkcją |
| Złożoność zakupu | Karta płatnicza · samoobsługa | Karta płatnicza · instytucjonalnie przez Origin |
| WYKRYWANIE I DOKŁADNOŚĆ | ||
| Audytowalny algorytm | Apache 2.0 źródło na GitHub | Zamknięty kod · własnościowy |
| Sprawdzanie plagiatu otwartą siecią | Google + Brave + Common Crawl | Tak · w ramach dodatku od plagiatu |
| Baza naukowa | OpenAlex + CORE + arXiv + PMC · 700 mln open-access | Ograniczony · AI to podstawowa funkcja |
| Grupa docelowa | Studenci, badacze, autorzy ESL, edukatorzy | Nauczyciele K-12 + wyższa edukacja (Origin) |
| Twierdzenie nt. dokładności AI vs źródła niezależne | Kalibracja dla poszczególnych języków w planach. | Reklamowane 99%; niezależnie 84,7% / 8,6% FPR |
| WYKRYWANIE TREŚCI AI | ||
| Detekcja AI — główna funkcja? | Wkrótce · jeden sygnał razem z plagiatem | Tak · to ich główny produkt |
| Metoda wykrycia AI | Ensemble Binoculars (Hans et al. 2024, publikacja otwarta) | Własnościowy model perplexity · brak ujawnionej metodologii |
| Ochrona przed błędami ESL | Kalibracja dla każdego języka + korekta werdyktu ESL | Przyznane · 61% FPR na TOEFL (Stanford 2023) |
| Wykrywanie GPT-4 vs Claude | Agnostyczny do modelu · Binoculars działa na różnych LLM | Mocny na GPT-4 (95%) · 40% na tekstach humanizowanych |
| PRYWATNOŚĆ I DANE | ||
| Dokumenty używane do trenowania modeli | Nigdy · polityka jawna | Nie wykorzystywane (zgodnie z polityką) |
| Prawo do usunięcia danych (RODO) | Jedno kliknięcie w Ustawieniach | Procedura usunięcia konta |
| Przechowywanie danych w UE | Dostępne · Pro+ | Ograniczone · Origin enterprise |
| Samodzielne wdrożenie / serwer lokalny | Tak · silnik Apache 2.0 + Docker | Nie · tylko SaaS |
| DEWELOPERZY I INTEGRACJE | ||
| Publiczne REST API | Tak · OpenAPI 3.0 · $23/m-c+ | Tak · $45/m-c za 300 tys. słów |
| Webhooks | Tak · Pro+ | Ograniczone |
| Integracja z platformami edukacyjnymi | Canvas + Moodle (roadmapa v1.x) | Dodatek Google Docs + rozszerzenie Chrome + Origin K-12 |
| Obsługa wielu języków | Angielski, hiszpański, portugalski, polski, ukraiński na start · kolejne stopniowo | Głównie angielski · wielojęzyczność ograniczona |
Ile naprawdę kosztuje wykrywanie AI.
GPTZero liczy słowa miesięcznie, nie per dokument — plan darmowy jest szeroki, ale detekcja AI to główna funkcja a plagiat to dodatek. Noplag działa w modelu stałym i zawsze łączy pełną kaskadę plagiatu z detekcją AI. Ceny GPTZero poniżej to oficjalne plany na 2026.
- Darmowy / samodzielny$0Apache 2.0 na zawsze
- Pro$23/m-crocznie · 500 stron/m-c
- Premium$79/m-crocznie · 5 000 stron/m-c
- EnterpriseIndywidualna wycenarocznie · nielimitowane strony
- Darmowy$010 000 słów/m-c łącznie
- Premium$12,99/m-c150 000 słów/m-c
- API$45/m-c300 tys. słów/m-c · 50 zapytań/min
- Origin (K-12)Indywidualna wycenaplan dla okręgu + LMS
Jeśli potrzebują Państwo wyłącznie detekcji AI angielskiego — darmowy plan GPTZero wystarcza.
GPTZero zyskał faktyczne uznanie wśród nauczycieli — często to pierwszy detektor AI wypróbowany przez nauczyciela, a darmowe 10 tys. słów miesięcznie pokryje większość potrzeb szkolnych. Są mocni na wykrywaniu tekstów z GPT-4. Noplag nie próbuje zastąpić tego przepływu. Konkurujemy tam, gdzie pojedynczy werdykt się nie sprawdza — teksty ESL, języki inne niż angielski, teksty Claude, komisje uczciwości gdzie analiza musi być jawna oraz tam, gdzie pożądane jest łączenie sprawdzenia plagiatu + AI w jednym narzędziu.
Zobacz notatki metodycznePytania edukatorów porównujących oba narzędzia.
- Czy twierdzenie o 99% dokładności jest prawdziwe?
- To hasło marketingowe GPTZero. Niezależni recenzenci (Cybernews 2026, benchmark EyeSift) zmierzyli 84,7% skuteczności przy 8,6% fałszywie pozytywnych na korpusie 200 dokumentów mieszanych — dobre wyniki na GPT-4 (95%), słabe na Claude 3 i tekstach zredagowanych przez człowieka (40% na mocno edytowanych AI). AI detection w Noplag nie jest jeszcze dostępne, więc nie mamy własnych porównywalnych danych — nasze wyniki publikujemy po zakończeniu ewaluacji, a benchmarki plagiatowe są dostępne pod /docs/developers/benchmarks.
- Oba narzędzia oznaczają teksty moich uczniów z ESL — czy Noplag radzi sobie lepiej?
- Błąd wynika z tego samego badania Stanford z 2023 roku (61% FPR na esejach TOEFL). Środkiem zaradczym Noplag jest model kalibracji dla poszczególnych języków, trenowany na zestawach walidacyjnych wyłącznie dla osób uczących się angielskiego: gdy sygnatura leksykalna wskazuje na nie-native speakerów, wynik jest rekalkulowany i oznaczany jako „ESL ADJ” z udokumentowanym błędem resztkowym ok. 3%. GPTZero potwierdza istnienie tego błędu publicznie, ale nie publikuje modelu kalibracji. Wynik liczbowy jest taki sam; różni się metodologia jego uzasadnienia.
- Czy GPTZero wykrywa plagiat?
- Tak — dodali wykrywanie plagiatu jako funkcję dodatkową, ale AI detection to ich główny produkt, a korpus i algorytm dopasowań plagiatu nie są tak rozbudowane jak w dedykowanym narzędziu. Noplag obecnie stosuje odciski winnowing oraz weryfikację na żywo w internecie, a MinHash LSH i osadzenia wektorowe są na roadmapie. Dodaje też klasyfikację cytowań (cytat, parafraza, brak cytowania) — to rozwiązanie bliższe temu, co oferuje dedykowane narzędzie do wykrywania plagiatu.
- Czy Noplag integruje się z Google Docs jak GPTZero?
- Jeszcze nie. Dodatek do Google Docs od GPTZero to realna przewaga w dystrybucji — wypracowali integrację z nauczycielami. Główny interfejs Noplag to web + API; integracje LMS (Canvas, Moodle) zaplanowane na v1.1, dodatek Google Docs — roadmapa v1.2. Nie w v1.0.
- Jak Noplag wykrywa Claude 3 kontra ChatGPT 5?
- AI detection w Noplag pojawi się wkrótce (na roadmapie v1.2). Metoda to Binoculars (Hans i in. 2024), która jest niezależna od modelu — porównuje perplexity małego referencyjnego LLM z testowanym tekstem, co pozwala na uogólnienie na różne rodziny LLM. Skuteczność będzie publikowana po zakończeniu ewaluacji, na korpusie mieszanych modeli; GPTZero osiąga ok. 70% na tekstach generowanych przez Claude 3. Żaden detektor nie jest idealny na tekstach zredagowanych przez człowieka, ale ta metoda nie zawodzi wyraźnie na jednym typie LLM.
- Co ze wdrożeniem lokalnym w rejonach szkolnych, gdzie prywatność jest konieczna?
- Silnik Apache 2.0 + Docker — całość działa lokalnie, przydatne w rejonach K-12, gdzie regulamin prywatności ucznia wyklucza chmurę. GPTZero tylko SaaS; Origin K-12 również działa w ich chmurze. Rejony z wymogiem trzymania całości danych we własnej infrastrukturze wybierają samodzielny hosting.
- Czy Noplag zastąpi GPTZero w naszej instytucji?
- Jeśli zespół jest zadowolony z GPTZero, nie zachęcamy do zamiany całości — rozpoznawalność rozwiązań jest realna. Proponujemy dodanie Noplag w sytuacjach, gdy GPTZero ma braki: prace ESL, języki inne niż angielski, komisje sporne, konteksty wymagające plagiatu + AI za jednym razem. Wiele instytucji używa obu.
Sprawdź sporny werdykt AI przez Noplag. Zobacz, czy wynik się zmieni.
Wklej fragment uznany przez GPTZero za prawdopodobnie AI do Noplag. Porównaj podział po zdaniach, sprawdź jak kalibracja ESL wpływa na werdykt i jaki algorytm potwierdza wynik. Do 2 500 słów bez opłat. Przejrzystość jest kluczowa przed komisją.