Fungerar det både i Ultra och Original kursvy?

Ja. Integration är LTI 1.3 Advantage, som Learn stödjer i både Ultra Experience och Original Course View. I Ultra läggs det till från Content Market eller som undervisningsverktyg med LTI; i Original placeras det från Tools-menyn i innehållsområde. När Original tas bort 2026 betyder LTI 1.3 att inget behöver göras om vid Ultra-migrering.

Hur skiljer sig detta från SafeAssign vi redan har?

SafeAssign visar bara likheter och matchar mot Anthologys egen internetindex samt inlämningar – dokumentationen anger 1–3 dagars fördröjning och täckningsluckor, och citerad+redovisad text flaggas ofta. Ingen AI-detektering; Anthology testade det 2023 men bedömde att det inte höll. Noplag har idag öppen dokumenterad korpus och undantar citerat – AI-signal kommer snart. Båda kan köras parallellt vid utvärdering.

Måste vi ersätta SafeAssign?

Nej. Blackboard tillåter flera plagiatverktyg, så SafeAssign kan vara kvar och Noplag läggas till på valda kurser eller fakultet för jämförelse. Vanligtvis körs båda sida vid sida en termin, och man väger rapportkvalitet, AI-signal och pris innan beslut.

Skickas poängen till Grade Center / Betygsbok?

Ja – via LTI Advantage Assignment & Grade Services (AGS). Plagiatprocenten skickas tillbaka till Grade Center (Original) eller Betygsbok (Ultra) vid lärarens sparande, och AI-signalen tillkommer när den lanseras. Kan konfigureras som kolumn, kommentar eller båda, och läraren kan ändra värdet innan det sparas.

Hur ärlig är AI-detekteringen?

AI-detektering är på väg och rullas ut snart – den är inte live ännu. När den släpps hanteras den som signal, inte dom – samma försiktighet som fått flera universitet att stänga av Turnitin:s AI-detektering för falsklarm. Noplag rapporterar AI-sannolikhet med synlig motivering, justerar för icke-infödda engelsktalande, och ger aldrig automatisk bestraffning. Läraren väljer. Vi underdriver hellre än feltolkar student.

Vad betyder FERPA-efterlevnad här?

Noplag agerar skolofficiell under ert Blackboard FERPA-avtal. Enda student-id som skickas är LTI-användar-id, inte namn + e-post. Vi lagrar inte roster; bara anonyma id:n knyts till Blackboard-roster via NRPS. Radering av studentkonto tar även bort fingeravtryck inom 24 timmar.

Fungerar det med vår SSO (Shibboleth/SAML/Okta)?

Ja. LTI 1.3 start sker efter att Blackboard autentiserat användaren via IdP – Learn är OpenID Provider och skickar undertecknad launch-token. Vi ser aldrig SSO-inloggningar, och det finns ingen separat Noplag-inloggning för student eller lärare. Er befintliga SAML / Shibboleth / Okta gäller oförändrat.

Kan vår IT verkligen granska detekteringsmotorn?

Ja — github.com/NoplagLabs/noplag-engine, Apache 2.0. Leveransflödet (winnowing-fingeravtryck, alignering, rapportsammanställning) är läsbart rad för rad, och MinHash LSH, vektorrangordning samt AI-signal läggs till när de släpps. Er IT kan verifiera vad som kontrolleras, mot vilket korpus och med vilka tröskelvärden — ofta snabbare än enbart frågeformulärsgranskning av ett proprietärt verktyg, eftersom steget “vi behöver se algoritmen” redan är avklarat.

Är ni SOC 2-certifierade?

Nej, inte än – vi startar om med open-core så SOC 2 finns på ritbordet men ej utfärdat, och vi påstår inte annat. Istället erbjuder vi en granskningsbar Apache 2.0-motor, EU-dataändpunkt, signeringsbar DPA, FERPA-villkor med Blackboard och verifierbar radering-SLA.

Prissättning för hel institution?

Individuell lärare: kostnadsfri på Pro waiver (årlig ansökan, inget kort). Institution: Enterprise SLA, typiskt $0–$15K/år beroende på FTE och omfattning. Offentlig uppgift visar att Turnitin fakturerat liknande institutioner ~$1,79 till ~$6,50 per student – AI-detektering ofta extra – så besparingen är oftast tydlig, inget separat AI-tillägg.

Vi använder redan Turnitin – kan vi byta?

Vanligt scenario. Blackboard stöder flera LTI-plagiatverktyg per uppgift, så båda kan köras parallellt i övergången. Oftast testas Noplag på en fakultet en termin, rapportkvalitet, AI, pris jämförs och man slår ihop eller behåller båda beroende på kurstyp. Migreringsguide tillgänglig vid behov.

NYTT·LTIInbyggd Blackboard Learn-integration · LTI 1.3 Advantage · Ultra + Original · 5 minuters installationInbyggd Blackboard-integration · LTI 1.3

Blackboard plagiatkontroll integration

Lägg till Noplag i Blackboard Learn-betygsboken via LTI 1.3 Advantage — automatisk roster (NRPS), betygsåterkoppling (AGS), Ultra och Original kursvyer. Till skillnad från SafeAssign kombineras en transparent, granskbar korpus med en AI-signal som snart finns; till skillnad från Turnitin kan er IT läsa Apache 2.0-motorns detekteringslogik före godkännande. Kostnadsfritt för lärare.

ENG 102 · Vår 2026 · Uppsats 3BLACKBOARD · BETYGSBOK

STUDENTINLÄMNINGMaria Gonzálezinlämnad 14 mars · 2 140 ord · .docx”Den modernistiska romanen avvisar allvetande berättare till förmån för…”

NOPLAG · INLINE-RAPPORT4,2% · 0,18 AI

HEADLINE4,2%

AI-SIGNALLÅG

INTERVALLER24

¶ 4Tolstoy-citat citerat — QUOTED·CITED, exkluderatEXKL

¶ 7Oangett omformulering av Eysteinsson 1990 — flaggat för bedömningOANGIVEN

Återkopplas till Grade Center · 0,18 / 1,0 AI · LTI 1.3Visa full rapport →

LTI 1.3 AdvantageAutomatisk roster via NRPSFERPA + GDPR uppfylls

INSTITUTIONER UTVÄRDERAR NOPLAG I BLACKBOARD

U of PhoenixTulaneMaristWright StateDrexelACUU of Bath

5 MIN INSTALLATIONSFLÖDE

Tre steg från LTI Tool Providers till betygsatt inlämning.

Admin registrerar LTI 1.3-verktyget en gång. Lärare lägger till det per kurs från Content Market eller Tools-menyn. Studenter lämnar in som vanligt — integrationen är osynlig för dem.

01 · ADMIN~5 min

Registrera LTI 1.3-verktyget

Från Administrator Panel → Integrations → LTI Tool Providers → Register LTI 1.3/Advantage Tool, klistra in Client ID från Anthology Developer Portal. Learn genererar Deployment ID automatiskt — ingen nyckel/sekretessrotation. Aktivera AGS (betygsåterkoppling) och medlemskapstjänsten i Manage Global Properties. Fungerar för både Ultra Experience och Original Course View.

02 · LÄRARE~1 min

Lägg till i kursen

I Ultra: lägg till Noplag via Content Market eller som undervisningsverktyg med LTI-anslutning; i Original: placera från Tools-menyn i innehållsområde. Slå på per inlämning och ställ in tröskelvärde (förval: flagga headlines > 15 %, AI-sannolikhet > 0,7). Ingen Building Block att installera, ingen förändring synlig för studenten.

03 · STUDENT~1 min

Lämna in som vanligt

Studenter lämnar in via vanliga inlämningsflödet — inga nya konton, ingen separat inloggning. Kontroll körs på servern; rapporten visas i betygsboken (Ultra) eller Grade Center-försök (Original), intill Bb Annotate. Poängen skickas vid lärarens sparande.

DETTA INGÅR I INTEGRATIONEN

Sex saker integrationen gör.

Integrationsdjup är viktigt för FERPA och IT-granskning. Vi listar LTI-ytan tydligt så att administratören slipper gissa vad vi gör med Blackboard-rosterdata.

LTI 1.3 Advantage

Offentlig 1EdTech-spec – er IT ser exakt vad vi skickar och tar emot. Registreras en gång i Anthology Developer Portal, distribueras från LTI Tool Providers. Ingen gammal Building Block, ingen proprietär förlängning; testad mot Learn Ultra och Original kursvyer.

Inline i betygsboken

Rapporten visas intill inlämningen i Ultras bedömningsvy (samma panelplacering som SafeAssign) och i Original Grade Center-försök. Klassificering per stycke är klickbar till källa. Ingen ny ruta, ingen kontextväxling.

Betygsåterkoppling (AGS)

LTI Advantage Assignment & Grade Services. Plagiatprocent skickas till betygsbok på lärarens sparande — som kolumn, feedbackkommentar eller båda, och AI-signalen läggs till när den lanseras. Läraren kan åsidosätta värdet före sändning.

En AI-signal SafeAssign saknar (kommer snart)

SafeAssign har aldrig haft AI-detektering — Anthology testade en 2023 och godkände den inte. Noplag:s AI-signal är på väg och rullas ut snart, ihop med likhetsprocenten, och visas som signal, inte beslut att följa slaviskt. Ingen andra leverantör, inget andra kontrakt.

Automatisk roster via NRPS

LTI Advantage Names & Role Provisioning Services. Roster hämtas från Blackboard automatiskt — ingen manuell synk. Rollmedveten: Instruktör / TA / Granskare / Student respekteras enligt Learn-rollmappning, observatörer ser endast läsläge och studenter ingenting.

En granskbar korpus

SafeAssign matchar mot sin egen internetindex (Anthologys dokument anger 1–3 dagars fördröjning och luckor). Noplag matchar mot en öppen, dokumenterad korpus — webb, akademiskt, institutionens inlämningar — med citatanpassade undantag så att citerade avsnitt inte räknas som plagiat.

INUTI BETYGSBOKEN

Så här ser integrationen ut för en lärare.

Samma betygsboksvy ni redan använder. Noplag visas i panelen bredvid inlämningen — samma placering som SafeAssign — med styckesvis källklassificering och tröskelflaggade avsnitt markerade i texten.

ENG 102 · Uppsats 3 · BetygsbokMaria González · 14 av 28

Varför den modernistiska romanen är viktig

MARIA GONZÁLEZ · UPPSATS 3 · 1 632 ORD · INLÄMNAD 14 MARS 23:42

I Anna Karenina skriver Tolstoy att ”alla lyckliga familjer liknar varandra, varje olycklig familj är olycklig på sitt eget sätt” (Tolstoy 5). Denna inledningsrad citeras ofta som punkt där den modernistiska romanen först presenterar sin psykologiska metod.

Det modernistiska projektet tog dock inte form förrän tidiga 1900-talsförfattare medvetet avvisade allvetande berättare till förmån för medvetande återgett i flöde genom perception.

OANGIVEN OMFORMULERING · Eysteinsson (1990), s.96 · klicka för källa

Virginia Woolf uttryckte det direkt: ”livet är inte en serie lampor symmetriskt arrangerade; livet är en lysande gloria.” Den meningen, skriven 1925, utför det arbete tidigare seklernas berättare avstod.

NoplagBedömningsmatrisFeedback

PLAGIAT HEADLINE7,8%

AI-SIGNAL0,12

UNDER 15% TRÖSKEL ✓LÅG AI ✓

INTERVALLER · 24 TOTALT

OANGIVEN STYCKE1 · ¶7 · Eysteinsson 1990

OANGIVEN STYCKE2 · ¶14 · Watt 1957

CITERAD·CITERAD3 · ¶1 · Tolstoy

STYCKE·CITERAD4 · ¶12 · Eliot

VANLIG5 · ¶8 · Anna Karenina datum

Rapporteras 7,8 / 100 · LTI 1.3 · v0.4.2Spara · Nästa →

5 minadmin installationstid

LTI 1.3Advantage · spec-kompatibel

FERPA+ GDPR · institutionell DPA

$0för lärare med Pro waiver

OSSApache 2.0-motor · IT-granskningsbar

JÄMFÖRELSE: BLACKBOARD PLAGIATKONTROLL

Vad skiljer från SafeAssign ni har och Turnitin ni fått offert på.

NOPLAG · LTI 1.3

IntegrationLTI 1.3 Advantage · Ultra + Original

AI-detekteringKommer snart · AI-signal, inte dom

DetekteringsmotorApache 2.0 · IT-granskningsbar rad för rad

KorpustransparensÖppen, dokumenterad korpus · ESL-justerad

CitationsmedvetenJa · citerad+redovisad exkluderas

Kostnad per institution$0 lärare waiver · Enterprise SLA offert

SAFEASSIGN (INBYGGD)

IntegrationInbyggd · ingen extra installation

AI-detekteringNej · Anthology avfärdade 2023

DetekteringsmotorProprietär · ingen granskning

KorpustransparensEget internetindex · 1–3 dagars fördröjning, luckor

CitationsmedvetenNej · citerad text flaggas ofta

Kostnad per institutionIngår, endast likhet

TURNITIN LTI

IntegrationLTI 1.3 (Building Block borta)

AI-detekteringJa · avstängt på många campus för falsklarm

DetekteringsmotorProprietär · ingen granskning

KorpustransparensEj offentligt

CitationsmedvetenDelvis

Kostnad per institution~$1,79–$6,50 / student · otydligt, AI tilläggsavgift

INSTITUTIONSREDO

Vad er administratör behöver för att godkänna integrationen.

Blackboard-integrationer granskas av informationssäkerhet och juridiska avdelningen innan driftsättning – vanligtvis en process på 4–8 veckor vid större lärosäten. Vi tillhandahåller det era granskare behöver: ett ifyllt säkerhetsformulär och ett dataflödesdiagram som tydligt visar vad som passerar gränsen. FERPA-anpassat personuppgiftsbiträdesavtal: Noplag agerar som skolans representant enligt ert befintliga Blackboard-FERPA-avtal; den enda studentuppgiften (PII) är det LTI-överförda identifikationsnumret, inte namn + e-post. GDPR-anpassat personuppgiftsbiträdesavtal för europeiska lärosäten: personuppgiftsbiträdesstatus, lista över underbiträden, EU-datalagringspunkt (Frankfurt). Vi är ett återlanserande open-core-företag – formella intyg som SOC 2 finns på vår plan men är ännu inte tillgängliga, och vi påstår inget annat. Det vi istället erbjuder är starkare för en granskning: Apache 2.0-motorn innebär att er IT kan läsa igenom detektionslogik och dataflöde rad för rad, istället för att behöva lita på våra påståenden, vilket de flesta granskare upplever som snabbare än motsvarande granskning av sluten källkod.

Läs granskningspaketet för institution

BLACKBOARD ADMINISTRATÖRSCHECKLISTA

FERPANoplag som skolofficiell enligt Blackboard FERPA-avtal · DPA tillgänglig

GDPREU-datalagringspunkt (Frankfurt) · underbiträdeslista signerad · SLA för radering av personuppgifter

RADERINGRätten till radering omedelbart till fingeravtryck/rapporter inom 24h · borttag verifieras, hävdas ej

GRANSKNINGVarje rapport stämplar motorkommit + korpussnapshot · samma kontroll kan göras månader senare

A11YByggt till WCAG 2.1 AA · skärmläsartestat bedömningspanel

OSSApache 2.0-motorn – IT kan läsa detekteringslogik · inga ”lita på oss”-steg

FAQ

Vanliga frågor Blackboard-admins och lärare ställer.

Fungerar det både i Ultra och Original kursvy?: Ja. Integration är LTI 1.3 Advantage, som Learn stödjer i både Ultra Experience och Original Course View. I Ultra läggs det till från Content Market eller som undervisningsverktyg med LTI; i Original placeras det från Tools-menyn i innehållsområde. När Original tas bort 2026 betyder LTI 1.3 att inget behöver göras om vid Ultra-migrering.
Hur skiljer sig detta från SafeAssign vi redan har?: SafeAssign visar bara likheter och matchar mot Anthologys egen internetindex samt inlämningar – dokumentationen anger 1–3 dagars fördröjning och täckningsluckor, och citerad+redovisad text flaggas ofta. Ingen AI-detektering; Anthology testade det 2023 men bedömde att det inte höll. Noplag har idag öppen dokumenterad korpus och undantar citerat – AI-signal kommer snart. Båda kan köras parallellt vid utvärdering.
Måste vi ersätta SafeAssign?: Nej. Blackboard tillåter flera plagiatverktyg, så SafeAssign kan vara kvar och Noplag läggas till på valda kurser eller fakultet för jämförelse. Vanligtvis körs båda sida vid sida en termin, och man väger rapportkvalitet, AI-signal och pris innan beslut.
Skickas poängen till Grade Center / Betygsbok?: Ja – via LTI Advantage Assignment & Grade Services (AGS). Plagiatprocenten skickas tillbaka till Grade Center (Original) eller Betygsbok (Ultra) vid lärarens sparande, och AI-signalen tillkommer när den lanseras. Kan konfigureras som kolumn, kommentar eller båda, och läraren kan ändra värdet innan det sparas.
Hur ärlig är AI-detekteringen?: AI-detektering är på väg och rullas ut snart – den är inte live ännu. När den släpps hanteras den som signal, inte dom – samma försiktighet som fått flera universitet att stänga av Turnitin:s AI-detektering för falsklarm. Noplag rapporterar AI-sannolikhet med synlig motivering, justerar för icke-infödda engelsktalande, och ger aldrig automatisk bestraffning. Läraren väljer. Vi underdriver hellre än feltolkar student.
Vad betyder FERPA-efterlevnad här?: Noplag agerar skolofficiell under ert Blackboard FERPA-avtal. Enda student-id som skickas är LTI-användar-id, inte namn + e-post. Vi lagrar inte roster; bara anonyma id:n knyts till Blackboard-roster via NRPS. Radering av studentkonto tar även bort fingeravtryck inom 24 timmar.
Fungerar det med vår SSO (Shibboleth/SAML/Okta)?: Ja. LTI 1.3 start sker efter att Blackboard autentiserat användaren via IdP – Learn är OpenID Provider och skickar undertecknad launch-token. Vi ser aldrig SSO-inloggningar, och det finns ingen separat Noplag-inloggning för student eller lärare. Er befintliga SAML / Shibboleth / Okta gäller oförändrat.
Kan vår IT verkligen granska detekteringsmotorn?: Ja — github.com/NoplagLabs/noplag-engine, Apache 2.0. Leveransflödet (winnowing-fingeravtryck, alignering, rapportsammanställning) är läsbart rad för rad, och MinHash LSH, vektorrangordning samt AI-signal läggs till när de släpps. Er IT kan verifiera vad som kontrolleras, mot vilket korpus och med vilka tröskelvärden — ofta snabbare än enbart frågeformulärsgranskning av ett proprietärt verktyg, eftersom steget “vi behöver se algoritmen” redan är avklarat.
Är ni SOC 2-certifierade?: Nej, inte än – vi startar om med open-core så SOC 2 finns på ritbordet men ej utfärdat, och vi påstår inte annat. Istället erbjuder vi en granskningsbar Apache 2.0-motor, EU-dataändpunkt, signeringsbar DPA, FERPA-villkor med Blackboard och verifierbar radering-SLA.
Prissättning för hel institution?: Individuell lärare: kostnadsfri på Pro waiver (årlig ansökan, inget kort). Institution: Enterprise SLA, typiskt $0–$15K/år beroende på FTE och omfattning. Offentlig uppgift visar att Turnitin fakturerat liknande institutioner ~$1,79 till ~$6,50 per student – AI-detektering ofta extra – så besparingen är oftast tydlig, inget separat AI-tillägg.
Vi använder redan Turnitin – kan vi byta?: Vanligt scenario. Blackboard stöder flera LTI-plagiatverktyg per uppgift, så båda kan köras parallellt i övergången. Oftast testas Noplag på en fakultet en termin, rapportkvalitet, AI, pris jämförs och man slår ihop eller behåller båda beroende på kurstyp. Migreringsguide tillgänglig vid behov.

Installera i Blackboard. Kostnadsfritt för lärare.

5 min admininstallation via LTI 1.3 Advantage. Ultra och Original kursvyer. Inline i betygsboken. Kostnadsfritt för lärare med Pro waiver – årlig ansökan, inget kort. Enterprise SLA för hela institutionen.

Installera i Blackboard Läs IT-granskningspaket