Чи точне AI-виявлення?

Чесна відповідь: жоден детектор не є надійним для текстів менше ~200 слів, і всі детектори мають хибнопозитивні спрацьовування, які залежать від стилю письма, мови та конкретної LLM. Noplag зобов’язується публікувати свої калібрувальні дані, щоб ви знали, що означає «точність» саме для вашого випадку; ці дані публікуються разом із функцією.

Noplag може позначити мій ненативний англійський текст як AI?

Може — і ми говоримо про це прямо. Liang та ін. (Stanford 2023) довели: кожен комерційний детектор часто помиляється на ESL. У нас є захист від відомих ESL-патернів і ми відкрито публікуємо залишкову похибку. Якщо сигнал невизначений, це прямо зазначено у звіті.

Які AI-моделі визначає Noplag?

На старті: ChatGPT (gpt-4o, o1, o3), Claude (Sonnet / Opus / Haiku, 3.x і 4.x), Gemini (1.5 / 2.0 / 2.5), GPT-5 і Llama 3.x. Виявлення незабаром; якість залежить від моделі, у звіті буде зазначено якій відповідає отриманий бал.

Чим це відрізняється від GPTZero чи Originality.ai?

Ми поєднуємо виявлення ШІ з перевіркою на плагіат і надаємо рушій з відкритим вихідним кодом. GPTZero — лише для виявлення. Originality.ai — закритий код і не розкриває дані щодо упередженості до ESL. Порівняння по рядках — див. /vs-gptzero та /vs-originality-ai.

Чи можуть студенти обійти виявлення через гуманізатор?

Так — гуманізатори є, і ми це прямо визнаємо. Велике переписування після чернетки LLM ослабить бал детектору. Ми не випускаємо гуманізатор (це суперечить нашій місії). AI-виявлення — один з індикаторів, не вирок.

Що означає 'хибнопозитивний' тут?

Текст, написаний людиною, визначено як згенерований AI. Ми виміряємо та опублікуємо цей показник для кожної мови та кластеру стилів письма. Жоден детектор не дає нульового рівня — використання високого балу як доказу, а не як сигналу для перевірки, — це саме той неправильний підхід, проти якого створено цю сторінку.

У вас є гарантія '99% точності'?

Ні. Будь-хто, хто заявляє про понад ~85% стабільної точності для різних стилів, мов і LLM, неправдиво подає можливості методу. Ми публікуємо фактичний довірчий інтервал для кожної мови після проходження оцінювання функції. Ми не продаємо впевненість.

Чи безкоштовне AI-виявлення?

Функція виявлення AI буде незабаром. Для free-tier — безкоштовно, обмеження такі ж як плагіат — до 2 500 слів. Платні тарифи більші; окремо за виявлення AI плати не буде.

Як часто оновлюється охоплення нових моделей?

Ми пере-навчаємо на нові LLM протягом 30 днів після релізу. Якщо моделі ще нема у наборі калібрування — звіт прямо вказує 'ймовірно LLM, модель невідома', ми не робимо припущень.

Чи підтримуєте багатомовне AI-виявлення?

Є калібрування для англійської, іспанської, французької, німецької та португальської — найнадійніше для англійської. Іншими мовами результат буде позначений як 'низькоресурсний — інтерпретуйте особливо обережно'. В звіті завжди позначено, яка калібрування застосована.

Можна інтегрувати AI-виявлення через API?

Скоро. Виявлення у плані; при запуску /v1/checks повертатиме і плагіат, і AI-бал. Докладно дивіться /plagiarism-checker-api і /docs/api.

Що робити, якщо не згоден з балом?

Напишіть нам. Ми враховуємо виправлення, пере-навчаємося за 30 днів після кожного нового релізу і відкрито публікуємо зміну роботи моделей між версіями. Детекція неідеальна — краще дізнатися про помилку ніж її не помічати.

P0Незабаром — ChatGPT, Claude, Gemini, GPT-5, Llama

Незабаром

Детектор ШІ: сигнал, а не вирок

AI-виявлення з’явиться незабаром — це у нашому плані, наразі неактивне. Коли запуститься, кожен AI-детектор — і наш також — іноді помиляється. Noplag повертає калібрований ймовірнісний бал, а не відповідь так/ні, і публікує частоту хибно-позитивних спрацьовувань для авторів з ненативною англійською. Ми готуємо охоплення ChatGPT, Claude, Gemini, GPT-5 та Llama. Перед тим як діяти за результатами — особливо якщо вирішуєте щодо студента чи кандидата — обов’язково ознайомтеся, що насправді означає бал. Виявлення — це лише один із багатьох сигналів. Не має бути єдиним.

0 / 1,500 words

Калібрування опублікованоЗахист від ESL-упередженняП’ять сімейств моделей

ВИЯВЛЕННЯ ПО МОДЕЛЯХ

Сигнатура для кожної основної LLM.

Кожна модель залишає власний статистичний підпис. Ми відстежуємо це окремо для кожного релізу і публікуємо калібрування по моделі, щоб було зрозуміло, що означає отриманий бал саме для тексту від цієї LLM.

OpenAI

ChatGPT

gpt-4o, o1, o3 сімейства. Відстежуємо зміщення вихідних даних між релізами; пере-калібруємо для кожної моделі протягом 30 днів після релізу. У звіті вказується сімейство, з яким співпадає сигнал.

Anthropic

Claude

Sonnet, Opus, Haiku у версіях 3.x та 4.x. Сигнал виявлення різниться залежно від режиму (thinking vs. fast); це позначено у звіті для кожного режиму.

Google

Gemini

1.5 Pro, 2.0 Flash, 2.5 Pro. Для неанглійських текстів сигнал слабший; у звіті прямо вказується 'низька впевненість через ресурс'.

OpenAI

GPT-5

Реліз OpenAI за серпень 2025. Поведінка відрізняється від gpt-4o; пере-калібруємо за референсними результатами з model card за 30 днів.

Meta (open-weight)

Llama

Сімейства 3, 3.1, 3.3. Власні варіанти складніше — тюнінг змінює сигнатуру. Звіт: 'ймовірно LLM, сімейство Llama' без уточнення версії.

УПЕРЕДЖЕННЯ ДО ESL-АВТОРІВ

Кожен AI-детектор часто помилково позначає ненативні роботи. Ось що робимо ми.

Liang та ін. (Stanford, 2023): 61% хибних позитивів на TOEFL для ESL — у 6 разів вище, ніж для носіїв мови. Так кожен детектор працює. Включно з нашим — до виправлення.

Стаття зі Стенфорда

Liang та ін. (2023) перевірили всі комерційні AI-детектори на TOEFL-текстах ненативних авторів. Базовий детектор позначив 61% як штучно створені — у 6 разів більше, ніж для носіїв. Ті самі тексти, те саме завдання.

Що ми перекалібрували

Класифікатор пере-навчено без ознак стилю ESL — вирівняна довжина речень, простий лексикон, менше ідіом не вважаються ознаками AI. Лише ознаки структури. Прогнозуємо по структурі, не за 'поліруванням'.

Доля помилки після виправлення

Після виправлення: задокументований, для кожної мови окремо, довірчий інтервал замість одного загального показника. Таблиці для кожної мови публікуються після проходження оцінювання функції — саме те, що вимагає інституційний аудит.

Як діяти при сумнівному результаті

Якщо перевіряєте ESL-автора і бал у межах 20–80%, сприймайте це лише як рекомендацію. У звіті відкрито позначено 'низька впевненість — трактуйте з обережністю', щоб користувач бачив, коли не слід діяти.

Що все ще ігноруємо

Гібридний текст — драфт від LLM, відредагований носієм — складніший для виявлення, ніж чисто AI чи людина. Ми інформуємо 'змішаний сигнал, ймовірно гібрид', не вгадуємо. Частина похибки тут.

На чому міряємо

Публічні набори есе TOEFL, академічні роботи Пан-Іспано, багатомовні тексти з оцінкою за CEFR. Ті ж дані, що використовували Liang та ін., плюс 8 нових корпусів, зібраних у 2024–2026 роках. Посилання на джерела публікуються разом із методологією при запуску функції.

ЩО ОЗНАЧАЄ БАЛ

Ймовірність, не вердикт.

Бал — це ймовірність у межах від 0% до 100%. Понад 80% — висока впевненість у AI-генерованому тексті. Менше 20% — висока впевненість у авторстві людини. У зоні 20–80% треба сприймати бал як один із сигналів, а не як доказ. Підстава для обговорення, а не остаточного рішення.

0–20%

ЙМОВІРНО АВТОР ЛЮДИНА

Висока ймовірність, що текст написаний людиною. Рівень хибнопозитивних спрацьовувань для цієї категорії публікується окремо для кожної мови після проходження оцінювання функції.

20–80%

НЕОДНОЗНАЧНО — ДОСЛІДИТИ

Модель не впевнена. Використовуйте цей бал як один із входів — попередні роботи, чорновики, результати в класі. Не дійте лише на основі цієї зони.

80–100%

ЙМОВІРНО ГЕНЕРОВАНО LLM

Висока впевненість у використанні мовної моделі. Це не вирок. Завжди беріть контекст (запити, історію, захист усно) перед рішенням.

Для кожної категорії публікується межа похибки, окремо для кожної мови, після проходження оцінювання функції.

5Сімейства LLM, на які орієнтуємося при запуску
61%Частота хибнопозитивних для ESL, Stanford'23
30дзапланована періодичність перенавчання після кожного випуску моделі
v1.2цільовий реліз для AI content detection
2024Початок розробки детектора

ЧОМУ БЕЗ ГУМАНІЗАТОРА

Ми — за прозорість. Не випускаємо інструментів для обходу виявлення.

Гуманізатор — це інструмент для обходу AI-детекції: переписує результат LLM так, щоб бал виявлення був нижчий. Можемо створити, але не будемо. Призначення нашого продукту — виявити використання AI, а не приховати його. Коли детекція має бути корисною, детектор і гуманізатор не повинні виходити від одного виробника. Ми вже обрали сторону. Якщо ми згадуємо гуманізатори у цьому продукті, то лише для того, щоб Ви знали про їхнє існування, а не для реклами.

Прочитати нашу позицію повністю

VS САМОСТІЙНІ AI-ДЕТЕКТОРИ

Порівняння з GPTZero, Originality.ai, Winston.

GPTZERO

Орієнтований на освіту, немає шару перевірки на плагіат, нечітка система калібрування. Тільки AI-виявлення — якщо потрібен і плагіат, і AI, необхідно два окремі інструменти.

Виявлення + плагіат + рушій з відкритим вихідним кодом. Дані калібрування для кожної моделі опубліковані. Той самий звіт, той самий постачальник, повна можливість аудиту.

ORIGINALITY.AI

Рекламують '97% точності'. Не оприлюднили частоту хибнопозитивних. Калібрування лише англійською. Закритий код — не можна перевірити дійсність бали.

Відверто про упередженість щодо ESL (посилаємося на Liang 2023 поіменно). Калібрування для кількох мов. Відкритий програмний код ядра; методологія публікується разом із функцією.

WINSTON

Сильний з ChatGPT. Слабший сигнал по Claude і Gemini. Вартість вище при великих обсягах; тарифи фіксовані лише до 10 тис. слів/місяць.

Охоплює всі основні сімейства з однаковим калібруванням. Фіксована ставка до Pro-рівня. Можна локально для compliance-вимог.

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ

Дванадцять запитань — чесно.

Якщо ми не знаємо відповіді, так і пишемо. Оновлюємо перелік при зміні калібрування.

Чи точне AI-виявлення?: Чесна відповідь: жоден детектор не є надійним для текстів менше ~200 слів, і всі детектори мають хибнопозитивні спрацьовування, які залежать від стилю письма, мови та конкретної LLM. Noplag зобов’язується публікувати свої калібрувальні дані, щоб ви знали, що означає «точність» саме для вашого випадку; ці дані публікуються разом із функцією.
Noplag може позначити мій ненативний англійський текст як AI?: Може — і ми говоримо про це прямо. Liang та ін. (Stanford 2023) довели: кожен комерційний детектор часто помиляється на ESL. У нас є захист від відомих ESL-патернів і ми відкрито публікуємо залишкову похибку. Якщо сигнал невизначений, це прямо зазначено у звіті.
Які AI-моделі визначає Noplag?: На старті: ChatGPT (gpt-4o, o1, o3), Claude (Sonnet / Opus / Haiku, 3.x і 4.x), Gemini (1.5 / 2.0 / 2.5), GPT-5 і Llama 3.x. Виявлення незабаром; якість залежить від моделі, у звіті буде зазначено якій відповідає отриманий бал.
Чим це відрізняється від GPTZero чи Originality.ai?: Ми поєднуємо виявлення ШІ з перевіркою на плагіат і надаємо рушій з відкритим вихідним кодом. GPTZero — лише для виявлення. Originality.ai — закритий код і не розкриває дані щодо упередженості до ESL. Порівняння по рядках — див. /vs-gptzero та /vs-originality-ai.
Чи можуть студенти обійти виявлення через гуманізатор?: Так — гуманізатори є, і ми це прямо визнаємо. Велике переписування після чернетки LLM ослабить бал детектору. Ми не випускаємо гуманізатор (це суперечить нашій місії). AI-виявлення — один з індикаторів, не вирок.
Що означає 'хибнопозитивний' тут?: Текст, написаний людиною, визначено як згенерований AI. Ми виміряємо та опублікуємо цей показник для кожної мови та кластеру стилів письма. Жоден детектор не дає нульового рівня — використання високого балу як доказу, а не як сигналу для перевірки, — це саме той неправильний підхід, проти якого створено цю сторінку.
У вас є гарантія '99% точності'?: Ні. Будь-хто, хто заявляє про понад ~85% стабільної точності для різних стилів, мов і LLM, неправдиво подає можливості методу. Ми публікуємо фактичний довірчий інтервал для кожної мови після проходження оцінювання функції. Ми не продаємо впевненість.
Чи безкоштовне AI-виявлення?: Функція виявлення AI буде незабаром. Для free-tier — безкоштовно, обмеження такі ж як плагіат — до 2 500 слів. Платні тарифи більші; окремо за виявлення AI плати не буде.
Як часто оновлюється охоплення нових моделей?: Ми пере-навчаємо на нові LLM протягом 30 днів після релізу. Якщо моделі ще нема у наборі калібрування — звіт прямо вказує 'ймовірно LLM, модель невідома', ми не робимо припущень.
Чи підтримуєте багатомовне AI-виявлення?: Є калібрування для англійської, іспанської, французької, німецької та португальської — найнадійніше для англійської. Іншими мовами результат буде позначений як 'низькоресурсний — інтерпретуйте особливо обережно'. В звіті завжди позначено, яка калібрування застосована.
Можна інтегрувати AI-виявлення через API?: Скоро. Виявлення у плані; при запуску /v1/checks повертатиме і плагіат, і AI-бал. Докладно дивіться /plagiarism-checker-api і /docs/api.
Що робити, якщо не згоден з балом?: Напишіть нам. Ми враховуємо виправлення, пере-навчаємося за 30 днів після кожного нового релізу і відкрито публікуємо зміну роботи моделей між версіями. Детекція неідеальна — краще дізнатися про помилку ніж її не помічати.

AI-виявлення — незабаром, безкоштовно до 2 500 слів.

Дані калібрування, рівні хибнопозитивних та сигнатури по моделях будуть відкриті. Дивіться деталі балу перед рішенням.

Повідомте, коли буде доступно