K-12Miễn phí cho giáo viên K-12 · Sẵn sàng Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace

Kiểm tra đạo văn cho giáo viên, quản lý lớp học hiệu quả

Tải lên hàng loạt cho toàn bộ lớp học. Bảng điều khiển cho từng học sinh. Tích hợp Canvas, Moodle, Blackboard, Brightspace. Báo cáo coi trọng trích dẫn đúng chuẩn, cùng bộ phát hiện AI — sắp có — trung thực về giới hạn của nó, gồm cả cho bài viết ESL.

Kiểm tra lớp học hàng loạtTích hợp 4 LMSPhát hiện AI công bằng với ESL
CHO MỌI VAI TRÒ TRONG PHÒNG GIÁO VIÊN

Bốn quy trình cho giáo viên. Một tài khoản.

GIÁO VIÊN K-12

Kiểm tra nhanh một bài kiểm tra hoặc luận nhanh trong 30 giây

Gói miễn phí bao trọn cả lớp học. Không cần LMS.

  • Dán phản hồi của học sinh, xem điểm trùng lặp ngay
  • Đánh dấu đoạn được trích dẫn đúng như dự kiến
  • In hoặc chia sẻ báo cáo PDF sạch
GIẢNG VIÊN ĐẠI HỌC

Chấm bài nộp hàng loạt

Duyệt 100+ bài nộp qua một hàng đợi.

  • Thả CSV hoặc zip chứa .docx / .pdf bài nộp
  • Bảng điều khiển theo học sinh với điểm trùng lặp + AI
  • Nhấp vào đoạn đánh dấu để xem nguồn gốc
PHÒNG ĐÀO TẠO / TRƯỞNG KHOA

Đặt chính sách trích dẫn, theo dõi áp dụng

Bảng điều khiển cấp tổ chức về liêm chính học thuật.

  • Đồng bộ danh sách từ Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
  • Tổng hợp xu hướng trùng lặp, không theo dõi từng học sinh
  • Xuất nhật ký kiểm toán cho kiểm định
NGƯỜI GIÁM SÁT LIÊM CHÍNH

Điều tra điểm số bị tranh cãi cùng bằng chứng

Xem thuật toán, rồi xem báo cáo.

  • X-Engine-Commit trên mọi báo cáo — tái kiểm tra dễ dàng
  • Ghi nhận lý do chỉnh sửa phán quyết AI
  • Engine Apache 2.0 — có thể bảo vệ trước hội đồng
KIỂM TRA LỚP HỌC HÀNG LOẠT

Một hàng đợi. Cả lớp qua cùng một lượt.

Thả CSV hoặc zip bài nộp của học sinh. Nhận lại báo cáo từng người. Không tải từng tệp, không phát sinh phí cho mỗi lần gửi.

01

Nạp danh sách hoặc thả bài nộp

Kéo danh sách lớp từ LMS hoặc thả CSV / zip chứa .docx / .pdf. Tối đa 250 tệp mỗi lượt với gói Premium, không giới hạn ở Enterprise.

02

Một hàng đợi, kiểm tra song song

Toàn bộ lớp được xử lý song song. Mỗi bài nộp đều qua cùng một quy trình truy xuất (lọc sơ bộ → web hiện tại; MinHash và vectors sẽ bổ sung sau). Thời gian trung vị: 42 giây cho mỗi tài liệu.

03

Bảng điều khiển từng học sinh

Cột điểm trùng lặp + AI sắp xếp được. Nhấn vào dòng bất kỳ để xem báo cáo chi tiết, URL nguồn và bản commit sinh ra điểm.

TÍCH HỢP LMS

Bốn LMS. Cài đặt một lần. Đăng nhập một lần cho mỗi học sinh.

LTI 1.3 trên bốn LMS lớn bậc K-12 và đại học. Cài đặt một lần ở cấp trường; giáo viên thêm Noplag vào bất kỳ bài tập nào như công cụ ngoài.

CanvasLTI 1.3

Công cụ ngoài cho Bài tập. Đồng bộ danh sách + điểm.

  • Đồng bộ danh sách ở cấp lớp con
  • Viết lại điểm trùng lặp + AI sang sổ điểm
  • Ghi chú trực tiếp trong Speedgrader
Moodle3.10+

Cài từ Moodle Plugins Directory. Đăng nhập qua OAuth2.

  • Đồng bộ danh sách nhóm + lớp
  • Viết lại điểm vào sổ điểm
  • Hỗ trợ tự triển khai (chạy được với Moodle nội bộ)
BlackboardUltra

LTI 1.3 + Building Block. Đã kiểm thử bản Anthology.

  • Định dạng bài nộp tương thích SafeAssign
  • Đồng bộ danh sách từ lớp học
  • Báo cáo tích hợp trên Bb Annotate
BrightspaceD2L

Công cụ ngoài đã duyệt. Cấp quyền theo đơn vị tổ chức.

  • Nhúng bài học Brightspace
  • Nhập bài tập từ Turnitin
  • Triển khai cho cả K-12 và đại học
XEM Ở CHẾ ĐỘ GIÁO VIÊN

Một lớp. Một màn hình. Mọi thứ sắp xếp được.

Dòng cho mỗi học sinh gồm điểm trùng lặp, AI, nhấp để xem báo cáo chi tiết. Không phải đi tìm xuất PDF — có phím tắt luôn.

ENG 201 · Section B · Xuân 2026Luận 4: Tiểu thuyết Hiện đại
24 / 27 đã nộpXuất PDF
HỌC SINHĐÃ NỘPTƯƠNG ĐỒNGAI %KẾT LUẬNTRẠNG THÁI
AOAmara Okonkwo12 Thg 4, 8:1414%0.06HUMANĐã xem
DHDiego Hernández12 Thg 4, 9:4267%0.82LIKELYChờ xử lý
PSPriya Sharma13 Thg 4, 6:3122%0.41ESL ADJChờ xử lý
JWJasper Whitfield13 Thg 4, 11:0938%0.18HUMANĐã xem
MCMei Chen13 Thg 4, 14:1751%0.27ESL ADJChờ xử lý
TGTomás García14 Thg 4, 7:538%0.04HUMANĐã xem
ARAiyana Redcloud14 Thg 4, 10:3831%N/AChờ xử lý
Hiển thị 7 trên 24 · sắp xếp theo thời gian nộpdùng phím ↓ ↑ để di chuyển dòng
K-12miễn phí cho giáo viên
4tích hợp LMS
250bài gửi / mỗi lô
5ngôn ngữ phát hiện khi ra mắt
3%độ lệch ESL còn sót (có ghi rõ)
PHÁT HIỆN AI CHO GIÁO VIÊN · SẮP RA MẮT

Một tín hiệu, không phải kết luận. Đặc biệt với học sinh ESL.

01 · NGHIÊN CỨU STANFORD

Các bộ phát hiện AI thường đánh dấu sai bài viết của người không bản ngữ

Liang et al. 2023 đo được tỷ lệ dương tính giả 61,3% với bài viết ESL trên các bộ phát hiện AI mà trên người bản ngữ chỉ là 5,1%. Gốc rễ: mẫu ngôn ngữ ESL chia sẻ nhiều chỉ số thống kê (perplexity thấp, câu rập khuôn) với văn bản AI tạo. Chúng tôi xây dựng lại phán quyết AI để nhận biết thực tế này.

Nguồn: Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers, Stanford 2023.
02 · PHÁN QUYẾT ĐIỀU CHỈNH ESL

Hiệu chỉnh, ghi chú — và không tự động đánh trượt

Khi phát hiện AI ra mắt, bài được đánh dấu nghi ngờ là ESL (căn cứ chữ + dấu từ danh sách) sẽ được hiệu chỉnh điểm AI dựa vào bộ so sánh riêng cho ESL. Nhãn phán quyết sẽ chuyển sang ESL ADJ nếu thuật toán cho kết quả khác ngưỡng bản ngữ. Lỗi còn lại ~3% — không phải 0. Điểm được báo, đường ghi chú minh bạch.

Phương pháp luận được phát hành cùng với tính năng này.
03 · TRAO ĐỔI VỚI HỌC SINH

Một cuộc trao đổi, không tự động đánh trượt

Tính năng phát hiện AI sẽ đi kèm hướng dẫn trao đổi cho mỗi bài bị gắn cờ: điểm số, phương pháp, tỷ lệ dương tính giả theo hồ sơ học sinh, câu hỏi cần hỏi trước khi chuyển cho hội đồng kỷ luật. Điểm chỉ là một thành tố. Quá trình làm bài — như nhập nháp, nguồn, cách trích dẫn — là yếu tố khác. Phán quyết là của quý vị, không phải của chúng tôi.

Hướng dẫn thảo luận đi kèm với giao diện giáo viên.
BÁO CÁO BIẾT PHÂN LOẠI TRÍCH DẪN

Đoạn nằm trong nháy kép và dưới có trích dẫn thì không là đạo văn.

Trích dẫn, diễn giải có chú thích trực tiếp và mục thư mục đúng quy chuẩn đều được đánh dấu 'đúng chuẩn' — không cảnh báo đỏ. Mỗi đoạn trùng lặp được phân loại (Trích dẫn trực tiếp / Diễn giải / Kiến thức chung / Không trích dẫn) trước khi tính điểm tổng. Giao diện giáo viên hiển thị phân loại bên cạnh từng đoạn, nên 28% trùng lặp trong bài duyệt tài liệu trích dẫn dày đặc sẽ khác với 28% trong đoạn diễn giải không trích. Quyết định cuối vẫn do giáo viên. Nhưng báo cáo không xử-lý sai học sinh khi tuân chuẩn MLA.

Xem ghi chú chấm điểm
PHÂN LOẠI VÍ DỤ VỀ ĐOẠN
QUOTED“...the rain in Spain falls mainly on the plain” (Lerner & Loewe, 1956) — đánh dấu là Trích dẫn trực tiếp có trích dẫn. Không tính vào điểm trùng lặp.
PARADiễn giải luận thuyết của Foucault với trích dẫn trong ngoặc. Đánh dấu Diễn giải + trích dẫn. Tính điểm giảm.
COMMON“Nước sôi ở 100°C ở mực nước biển.” Trùng với 2.400+ nguồn. Đánh dấu Kiến thức chung. Không tính điểm trùng lặp.
BLOCK QĐoạn trích dẫn dài từ Beloved có lùi dòng, trích dẫn phía sau. Đánh dấu Trích dẫn trực tiếp — dạng block. Không tính.
UNATTRIBBa câu diễn giải tóm tắt bài báo nhưng không trích dẫn. Đánh dấu 'Diễn giải không trích dẫn.' Tính điểm đầy đủ — cần duyệt.
ORIGLập luận của học sinh chuyển ý giữa các nguồn trích dẫn. Đánh dấu Nguyên bản — không khớp nguồn nào. Tăng độ tin cậy báo cáo.
HỎI ĐÁP

Các câu hỏi trưởng bộ môn thường hỏi.

“Miễn phí cho giáo viên K-12” nghĩa là gì?
Không giới hạn kiểm tra lớp với gói Free K-12 cho giáo viên xác minh qua email .edu / tên miền trường. Tối đa 35 học sinh/lớp, 25 lớp đang hoạt động/giáo viên. Không cần thẻ. Không giới hạn bất ngờ. Giảng viên đại học bắt đầu từ gói Premium ($79/tháng) thêm kiểm tra lô + tích hợp LMS.
Các bài sinh viên gửi có lưu hết vào cơ sở dữ liệu dùng chung?
Mặc định bài gửi được thêm vào Noplag Database (chỉ mục chia sẻ giữa khách hàng) và không dùng huấn luyện gì. Có thể chọn giữ riêng cho tổ chức để lưu bài vào thư mục của giáo viên và không vào chỉ mục chung; gói K-12 luôn bỏ qua chỉ mục chung. Có quyền xóa dấu vết với mọi vân tay dữ liệu giữ.
Nếu học sinh ESL bị đánh dấu là AI thì sao?
Chức năng phát hiện AI sẽ sớm ra mắt (trong lộ trình v1.2). Khi triển khai, điểm AI sẽ được báo cáo kèm dải điều chỉnh theo ESL nếu dấu hiệu từ vựng cho thấy tiếng Anh không phải ngôn ngữ mẹ đẻ (hoặc danh sách lớp đánh dấu học sinh là ESL), và kết quả hiệu chỉnh sẽ ghi rõ tỷ lệ sai sót còn lại. Giao diện giáo viên sẽ có hướng dẫn thảo luận — điểm số chỉ là một yếu tố, quá trình soạn thảo của học sinh là yếu tố khác. Không bao giờ tự động đánh trượt.
Báo cáo xử lý trích dẫn đúng như thế nào?
Mỗi đoạn khớp nguồn đều được phân loại trước khi tính điểm tổng: Trích dẫn trực tiếp (có dẫn nguồn), Diễn giải (có / không trích dẫn), Kiến thức chung, Trích dẫn khối, Thư mục. Đoạn đã trích dẫn hợp lệ bị loại hoặc điểm số giảm đi. Loại phân được hiển thị bên mỗi đoạn — 28% với duyệt tài liệu trích dẫn dày đặc khác hoàn toàn so với 28% với bài không trích.
Tích hợp được những LMS nào và cách tích hợp ra sao?
Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace qua LTI 1.3. Cài một lần ở cấp tổ chức; giáo viên thêm Noplag vào bất kỳ bài tập nào qua LMS picker. Đồng bộ danh sách, chấm điểm tự động, ghi chú ngay trong Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Thiết lập xong chỉ sau 15 phút gọi với IT trường.
Có nhập được thư viện bài tập từ Turnitin không?
Có — các connector Brightspace và Canvas đi kèm công cụ nhập dữ liệu Turnitin để chuyển định nghĩa bài tập + rubric. Bài nộp cũ không chuyển được (Turnitin không quản lý), nhưng bài mới theo ID cũ vẫn về Noplag từ ngày chuyển tiếp.
Dữ liệu của trường trong EU lưu ở đâu?
Endpoint cho EU (api.eu.noplag.com) được mở từ gói Pro. Bài nộp không rời hạ tầng EU. Mặc định tuân thủ GDPR, có DPA nếu yêu cầu. Có thể tự triển khai engine trên hạ tầng mình nếu chính sách muốn — bản tham chiếu Apache 2.0 giống hệt cloud.
Xử lý tranh luận về liêm chính học thuật thế nào? Báo cáo có đủ bảo vệ?
Mỗi báo cáo đều đóng dấu X-Engine-Commit và thời gian snapshot dữ liệu — có thể tái kiểm sau hàng tháng. Engine là Apache 2.0, thuật toán công khai cho hội đồng giám sát. Nhật ký ghi chép chỉnh sửa (ai đánh dấu đoạn là đúng, lúc nào, lý do) đều xuất được. Thiết kế để 'đi tới cùng', không chỉ báo số liệu.
Hỗ trợ ngôn ngữ nào cho lớp ESL?
Hệ thống phát hiện được hiệu chỉnh cho tiếng Anh, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Ba Lan và Ukraina khi ra mắt, sẽ bổ sung thêm ngôn ngữ khác. Chất lượng phát hiện được đánh giá trên PAN-PC-11 và công bố tại /docs/developers/benchmarks; đánh giá theo từng ngôn ngữ nằm trong lộ trình phát triển.
Nếu học sinh phản bác điểm AI thì sao?
Phát hiện AI sắp ra (v1.2). Khi có: vào chế độ giáo viên → nhấp dòng học sinh → “Ghi đè kết quả” và lý do tự do. Hệ thống lưu lý do, engine commit, snapshot bài gốc. Hướng dẫn trao đổi đi kèm với từng bài bị đánh cờ được soạn chính cho trường hợp này. Không tự động đánh trượt; phán quyết là ở quý vị.

Miễn phí cho K-12. Thiết lập lớp trong 5 phút.

Không cần thẻ khi đăng ký. Giáo viên K-12 kiểm tra lớp không giới hạn. Đơn vị đại học bắt đầu từ $79/tháng/giáo viên. Triển khai LMS toàn trường chỉ cần 15 phút làm việc với IT — chúng tôi sẽ hỗ trợ.

Kiểm tra đạo văn cho giáo viên, hỗ trợ lớp học lớn