Kiểm tra đạo văn cho sinh viên miễn phí, kiểm tra nhanh
Tự kiểm tra bài luận, đề tài, luận văn trước khi nộp. Phát hiện diễn giải ngay bây giờ, phát hiện văn bản do AI tạo sẽ bổ sung — hai tín hiệu giáo viên thực sự kiểm tra. Miễn phí cho đến 2.500 từ. Kết quả kiểm tra của bạn thuộc về bạn — trường sẽ không bao giờ xem được.
Từ bài luận 500 từ đến luận án 60.000 từ.
Các bài tập khác nhau, lo ngại khác nhau. Chúng tôi trình bày rõ quy trình tự kiểm tra cho từng loại — nên kiểm tra gì, bỏ qua gì, nên sửa gì trước khi nộp.
Bài luận ngắn (500–2.500 từ)
Một lần dán, một bài kiểm tra. Gói Miễn phí phù hợp độ dài bài luận thông thường. Tập trung vào diễn đạt — diễn giải không trích dẫn là lỗi bị gắn cờ nhiều nhất với độ dài này.
- Gói miễn phí cho bài luận điển hình
- Hỗ trợ kiểm tra trên điện thoại
- Hiển thị thông báo nếu dùng chatbot AI
Báo cáo môn học (3.000–8.000 từ)
Văn bản dài được chia nhỏ và kiểm tra cùng lúc ở bản Pro. Bộ phân loại trích dẫn tách đoạn trích dẫn đúng với đoạn diễn giải không trích dẫn.
- Dùng thử Pro miễn phí 30 ngày
- Báo cáo phân biệt trích dẫn (trích/diễn giải/có dẫn nguồn)
- Xuất PDF để nộp bài
Luận văn thạc sĩ (15.000–40.000 từ)
Chia thành từng chương hoặc dán toàn bộ — hệ thống xử lý được cả hai. Kiểm tra lại sau mỗi lần chỉnh sửa; lịch sử lưu tại máy để so sánh các phiên bản.
- Hỗ trợ kiểm tra theo chương
- Lưu lịch sử phiên bản qua từng lần chỉnh sửa
- Tự động loại trừ tài liệu tham khảo khỏi điểm số
Luận án tiến sĩ (60.000+ từ)
Kiểm tra trước khi nộp, trước bảo vệ, và trước bản đóng quyển. Hệ thống phát hiện trùng lặp diễn giải giữa các chương (chấp nhận được ở độ dài này) để bạn tự quyết.
- Nhận diện tự trích dẫn
- Cảnh báo trùng lặp diễn đạt giữa các chương
- Tùy chọn lưu trữ dữ liệu tại EU
Ba bước. Hai mươi phút. Làm xong trước khi nộp.
Tự kiểm tra không giống kiểm tra của trường. Dùng để xem trường sẽ thấy gì — và sửa trước lỗi phát hiện.
01 · Soạn thảo xong bản nháp
Viết như bình thường. Đừng lo về kiểm tra lúc này. Trích dẫn đúng, diễn giải đã có chú thích, lập luận riêng — viết xong rồi mới kiểm tra.
02 · Dùng chức năng tự kiểm tra
Dán hoặc tải lên. Báo cáo phân loại từng trường hợp: Trích dẫn trực tiếp (đúng), Diễn giải có trích dẫn (đúng), Kiến thức phổ biến (bỏ qua), Diễn giải không trích dẫn (sửa). Phát hiện AI sẽ bổ sung (cần công khai hoặc viết lại). Gói Miễn phí, không cần đăng ký.
03 · Sửa lỗi cần sửa
Có đoạn diễn giải không trích dẫn? Thêm trích dẫn (hoặc viết lại rõ là lập luận của bạn). Khi có phát hiện nghi ngờ AI, nếu dùng trợ lý AI, công khai tại nơi trường yêu cầu. Kiểm tra lại khi chỉnh sửa lớn.
Sáu kiểu trích dẫn. Nhận diện tự động từ tài liệu tham khảo.
Dán bài luận vào; hệ thống xác định bạn dùng kiểu trích dẫn nào và kiểm tra từng dẫn nguồn trong bài. Đúng kiểu tạp chí yêu cầu? Nếu sai sẽ báo.
MLA · Ấn bản thứ 9
Modern Language Association. Chuẩn cho tiếng Anh, văn học, nhân văn. Trích dẫn tác giả - trang, kèm Works Cited. Hỗ trợ sách, báo, trang web, video YouTube, podcast.
APA · Ấn bản thứ 7
American Psychological Association. Chuẩn cho tâm lý, xã hội, giáo dục, kinh doanh. Chèn ngày-tác giả trong bài, kèm References. Hỗ trợ tự động nhận DOI.
Chicago / Turabian
Ghi chú - thư mục (lịch sử, nghệ thuật) và tác giả - năm (khoa học). Hỗ trợ chèn chú thích chân trang ở Pro. Thường gặp trong luận văn nhân văn không yêu cầu MLA.
Harvard
Chuẩn tại Anh, Úc, các nước khối Thịnh vượng chung. Tác giả-năm trong bài, kèm References. Khác biệt nhỏ với APA — công cụ sẽ báo nếu bạn nhập nhầm.
Vancouver
Y khoa / khoa học đời sống. Số thứ tự trên, tổng hợp tài liệu tham khảo theo xuất hiện. Hỗ trợ xác nhận PubMed ID.
IEEE
Kỹ thuật, khoa học máy tính. Đánh số trong ngoặc vuông, tài liệu tham khảo theo thứ tự xuất hiện. Tự định dạng từ DOI CrossRef và arXiv ID.
Kiểm tra trên điện thoại ngay trước hạn nộp.
Chung một hệ thống, giao diện tối ưu cho di động. Dán bài từ Google Drive hoặc Apple Notes; đọc báo cáo trên share sheet; xuất PDF, AirDrop sang laptop.
Kết hợp với share sheet
Gửi PDF trực tiếp qua AirDrop, Mail, Drive, Files, Notion hoặc máy tính chỉ trong hai thao tác. Không cần xuất lại.
Phiên cục bộ trước tiên
Khi chưa đăng nhập, bài kiểm tra chỉ ở máy — tắt tab, dữ liệu không còn. Đăng nhập mới đồng bộ qua điện thoại và laptop.
Kiểm tra bài luận ngắn chỉ trong 30 giây
Bài luận 2.500 từ hoàn thành trước khi bạn buông điện thoại. Trang kết quả phân loại, vuốt được, tô sáng đoạn lỗi ngay trên văn bản.
Hoạt động khi mạng yếu
Nộp bài không cần đợi — gửi đi là xong. Mất mạng giữa chừng? Báo cáo hiện khi kết nối lại. Không cần kiểm tra lại hoặc dán lại.
Ba điều bạn làm được mà trình kiểm tra đen không cho.
Không chỉ “63% giống” — mà đoạn nào?
Điểm chỉ là số không có nguồn gốc. Đề nghị giảng viên (hoặc cán bộ học thuật) chỉ các đoạn bị phát hiện trong báo cáo, không chỉ phần trăm tổng. Báo cáo Noplag hiển thị từng đoạn kèm URL gốc, ký tự trùng, bản chụp nguồn — có thể kiểm chứng.
Bộ phát hiện AI dễ gắn cờ sai với người học tiếng Anh
Liang et al. 2023 nhận thấy tỷ lệ báo động giả với người học ESL là 61,3% ở các bộ phát hiện AI phổ biến. Kết quả AI của Noplag sẽ bổ sung dải điều chỉnh ESL khi chữ viết cho thấy không phải bản ngữ — nhưng nếu trường dùng công cụ khác, sai lệch đó đã được nghiên cứu. Dẫn nguồn báo này.
Công cụ của trường bạn là mã nguồn mở? Bạn có thể xem mã nguồn.
Nếu trường bạn sử dụng Noplag để kiểm tra, engine sử dụng Apache 2.0 — github.com/NoplagLabs/noplag-engine. Ngưỡng phân biệt giữa “đạo văn và diễn giải lại”, hiệu chỉnh AI, logic loại trùng — tất cả đều công khai trong repo. Bạn có thể đọc commit mà bài kiểm tra của bạn đã chạy (trong header X-Engine-Commit) và nếu không đồng ý với cách tính toán, hãy nêu ý kiến công khai qua issue.
Chúng tôi không chia sẻ bài kiểm tra của bạn với trường. Tuyệt đối.
Khi sinh viên tự kiểm tra trên noplag.com, kết quả lưu ở tài khoản cá nhân — mã hóa khi lưu, chỉ có thể truy cập bằng mật khẩu. Chúng tôi không có bảng điều khiển cho trường xem các lần tự kiểm tra. Trường không thể dò tên để hiển thị bài nào bạn nộp kiểm tra trước. Chỉ các lần kiểm tra trường khởi tạo từ kênh LMS mới vào bảng điều khiển — các lần này luôn gắn cờ, bạn biết khi kiểm tra, các tự kiểm của bạn luôn riêng biệt. Chúng tôi cũng không bán, chia sẻ hoặc dùng bài sinh viên để huấn luyện AI. Noplag Database (chỉ số chia sẻ toàn bộ khách hàng) mặc định thêm bài nộp, bạn có thể tắt bất kỳ lúc nào, và mặc định loại trừ cấp K-12.
Xem chính sách quyền riêng tưCâu hỏi sinh viên thực sự quan tâm.
- Trường có thấy tôi đã kiểm tra tự động này không?
- Không. Kiểm tra tự động lưu ở tài khoản riêng, mã hóa khi lưu trữ. Chúng tôi không có dashboard cho trường xem các lần sinh viên tự kiểm tra — trường chỉ thấy các lần do trường chủ động kiểm tra từ LMS, và bạn sẽ biết. Kiểm tra xong đêm trước khi nộp. Không ai ở trường có thể tra cứu được.
- Khác gì so với chạy bài qua Turnitin?
- Turnitin là sản phẩm cho tổ chức — trường quyết định khi nào kiểm tra, đối chiếu với nguồn nào, ai được xem kết quả. Trường bật tính năng kiểm tra cho sinh viên thì chính bài bạn tự nộp cũng bị báo lỗi. Kiểm tra tự động của Noplag trái ngược: bạn tự quyết thời điểm, bạn xem kết quả trước, bạn sửa trước khi trường kiểm tra.
- Tôi là người học tiếng Anh — trình phát hiện AI có gắn cờ sai không?
- Nghiên cứu Liang et al. 2023 cho thấy tỷ lệ báo động giả 61,3% với người học ESL ở các hệ thống phát hiện AI phổ biến. Kết quả AI của Noplag sắp ra mắt và sẽ có hiệu chỉnh dựa trên bộ kiểm thử dành cho ESL nếu nhận diện từ ngữ không bản ngữ. Tỉ lệ lỗi mục tiêu ~3% (có tài liệu, không phải bằng 0). Sẽ có nhãn ESL ADJ cạnh kết quả khi tính năng này hoạt động.
- Tôi dùng ChatGPT lên ý tưởng — có bị sao không?
- Tùy vào chính sách trường. Công cụ AI (sắp ra mắt) sẽ cho điểm nghi vấn — không quyết định việc dùng AI có hợp lệ không. Kiểm tra hướng dẫn và quy định trường về liêm chính học thuật. Nếu trường cho phép công khai AI, báo cáo hiển thị phần cần khai báo; nếu không cho phép, xác định phần phải viết lại.
- Gói miễn phí thực sự miễn phí tới đâu? Có điều kiện gì?
- 2.500 từ mỗi lần, kiểm tra không giới hạn, không đăng ký. Không cần thẻ. Không giới hạn/ngày. Điều kiện: tài liệu dài (luận văn, luận án) phải dùng Pro ($23/tháng, hoặc Premium $79/tháng đầy đủ tích hợp LMS) — bài luận thông thường đủ dùng gói Miễn phí. Email sinh viên nhận 30 ngày Pro miễn phí.
- Bài của tôi có bị lưu và người khác tìm thấy không?
- Mặc định bài nộp được thêm vào chỉ số tổng hợp Noplag Database — bạn có thể tắt bất kỳ lúc nào, và khi đó dữ liệu chỉ nằm trong thư mục mã hóa cá nhân. Quyền xóa: xóa tài khoản, xóa toàn bộ dấu vết. Chúng tôi không bán, chia sẻ, hoặc dùng bài sinh viên cho đào tạo AI.
- Luận án của tôi 60.000 từ — thực sự xử lý được chứ?
- Có, với Pro. Nộp một lần hoặc chia theo chương (tuỳ ý). Hệ thống sẽ chia nhỏ tự động; báo cáo ghép lại kết quả. Lưu lịch sử tại máy, so sánh kết quả tháng 1 và sau khi chỉnh tháng 5. Có tùy chọn lưu dữ liệu EU nếu trường yêu cầu.
- Có phát hiện được diễn giải từ Wikipedia không?
- Hiện tại chỉ phát hiện được một phần. Việc thay đổi nhẹ, giữ nguyên các cụm từ năm từ, sẽ bị phát hiện bởi tầng L1 winnowing; còn phát hiện diễn đạt lại sâu hơn là mục tiêu của tầng L2 (MinHash LSH, v1.1) và L3 (vector embeddings, v1.2), nhưng hai tầng này chưa được triển khai. Báo cáo sẽ phân loại như sau: Diễn đạt lại (không trích dẫn) → cảnh báo, Diễn đạt lại (có trích dẫn) → hợp lệ, Kiến thức phổ thông → loại trừ. Nếu bạn diễn đạt lại nội dung Wikipedia và có trích dẫn, phần đó sẽ không bị tính là vi phạm.
- Tạo tài liệu tham khảo thế nào?
- Dùng Pro. Chọn kiểu (MLA, APA, Chicago, Harvard, Vancouver, IEEE), dán DOI / ISBN / URL / arXiv ID vào bảng tài liệu tham khảo, hệ thống tự tạo. Sau đó kiểm tra từng dẫn nguồn trong bài với thư mục — sai kiểu, thiếu trang, lỗi định dạng đều được báo. Miễn phí chỉ so khớp; Pro có chức năng tạo.
- Nếu tôi không đồng ý với điểm số thì sao?
- Hãy tạo issue công khai trên GitHub tại github.com/NoplagLabs/noplag-engine. Engine sử dụng Apache 2.0, thuật toán minh bạch, và mọi báo cáo lỗi từ sinh viên đều được xử lý như các trường hợp khác. Nếu điểm số sai do lỗi thuật toán, lỗi sẽ được sửa và cập nhật cho hệ thống của trường bạn trong bản phát hành tiếp theo.
Kiểm tra trước khi nộp.
Miễn phí đủ cho bài luận cơ bản. Không yêu cầu thẻ, không đăng ký, không có cảnh báo 'trường sẽ thấy dữ liệu này'. Kết quả kiểm tra thuộc về bạn.