Có dùng được cho cả giao diện Ultra và Original không?

Có. Đây là tích hợp LTI 1.3 Advantage, được Blackboard Learn hỗ trợ trên cả Ultra Experience lẫn Original Course View. Ở Ultra thêm qua Content Market hoặc dưới dạng teaching tool qua LTI; ở Original thêm qua menu Tools của content area. Original sẽ kết thúc vào cuối 2026, sử dụng LTI 1.3 giúp quý vị không cần làm lại khi chuyển sang Ultra.

Khác gì với SafeAssign đã dùng?

SafeAssign chỉ phát hiện tương đồng, so với chỉ mục Internet độc quyền của Anthology cộng các bài đã nộp — tài liệu chính thức ghi chú có độ trễ 1–3 ngày và thiếu nhiều nguồn, cũng như vẫn đánh dấu đoạn đã trích/dẫn nguồn là đạo văn. Chưa từng ra mắt phát hiện AI-writing; Anthology thử nghiệm năm 2023 nhưng kết luận không phù hợp. Noplag đã có kho dữ liệu mở, minh bạch và loại trừ trích dẫn; sẽ bổ sung tín hiệu AI-writing sắp tới. Có thể chạy song song trong quá trình đánh giá.

Có bắt buộc thay SafeAssign không?

Không. Blackboard cho dùng nhiều công cụ đạo văn, nên quý vị có thể giữ SafeAssign và thêm Noplag cho từng khoá hoặc từng trường để so sánh. Hầu hết đơn vị chạy thử song song một học kỳ, cân nhắc chất lượng báo cáo, hữu dụng tín hiệu AI, chi phí, rồi mới quyết định.

Điểm có trả về Grade Center/Gradebook không?

Có — qua LTI Advantage Assignment & Grade Services (AGS). Tỉ lệ đạo văn trả về Grade Center (Original) hoặc Gradebook (Ultra) khi giảng viên lưu, tín hiệu AI sẽ bổ sung khi ra mắt. Có thể cấu hình dạng cột, bình luận hoặc cả hai; giảng viên được phép ghi đè trước khi lưu.

Phát hiện AI-writing trung thực đến mức nào?

Chức năng AI-writing detection đang trên lộ trình, chưa ra mắt. Khi hoàn thành sẽ chỉ được xử lý như tín hiệu, không đưa ra kết luận — cùng lý do nhiều trường đã tắt AI detector của Turnitin do dương tính giả. Noplag trả về xác suất AI-writing với giải thích, điều chỉnh cho người viết không phải tiếng Anh bản ngữ, và không tự động phạt điểm. Giảng viên quyết định. Chúng tôi thà nhận ít hơn là đánh nhầm sinh viên.

FERPA tại đây thực chất là gì?

Noplag hoạt động với vai trò 'school official' theo hợp đồng FERPA Blackboard hiện có. Chỉ có ID do LTI cung cấp, không gửi tên hay email sinh viên. Không lưu danh sách lớp, chỉ lưu mã định danh ẩn danh liên kết với roster Blackboard qua NRPS. Khi xoá tài khoản sinh viên, xoá cả fingerprint trong vòng 24 giờ.

Có tương thích với SSO của trường (Shibboleth / SAML / Okta)?

Có. LTI 1.3 chỉ khởi chạy sau khi Blackboard xác thực người dùng qua IdP của quý vị — Learn đóng vai OpenID Provider, gửi token xác thực đã ký. Chúng tôi không thấy thông tin SSO, sinh viên và giảng viên không có tài khoản hay đăng nhập riêng cho Noplag. SAML / Shibboleth / Okta giữ nguyên.

IT có thực sự kiểm toán được động cơ phát hiện?

Có — github.com/NoplagLabs/noplag-engine, Apache 2.0. Quy trình xử lý (tạo dấu vân tay winnowing, căn chỉnh, tổng hợp báo cáo) có thể đọc từng dòng mã nguồn, và các thành phần như MinHash LSH, xếp hạng lại bằng vector, cùng tín hiệu phát hiện văn bản do AI tạo ra sẽ được bổ sung khi hoàn thiện. Bộ phận IT của bạn có thể xác minh nội dung kiểm tra, đối chiếu với corpus nào, sử dụng ngưỡng nào — thường nhanh hơn so với việc chỉ điền bảng câu hỏi khi đánh giá một công cụ không công khai mã nguồn, vì bước “cần xem thuật toán” đã được giải quyết sẵn.

Có được chứng nhận SOC 2 không?

Chưa — chúng tôi đang chuyển sang mô hình mã nguồn mở, SOC 2 nằm trên lộ trình, chưa hoàn thành và chúng tôi không nhận vơ. Thay vào, quý vị có động cơ Apache 2.0 kiểm tra được, endpoint tại EU, DPA ký, điều khoản school official tuân FERPA, SLA xoá dữ liệu kiểm chứng được.

Giá cho toàn trường?

Cá nhân giáo viên: miễn phí với Pro waiver (đăng ký hằng năm, không cần thẻ). Tổ chức: Hợp đồng SLA doanh nghiệp, thường $0–$15,000/năm tuỳ FTE và phạm vi. Dữ liệu công khai cho thấy Turnitin thu các trường ngang tầm khoảng ~$1.79 tới ~$6.50 mỗi sinh viên — phát hiện AI bị tính thêm — nên thường tiết kiệm đáng kể, không có mục phí AI riêng.

Đã dùng Turnitin rồi — chuyển đổi được không?

Nhiều trường hợp gặp. Blackboard cho phép nhiều công cụ LTI đạo văn cho mỗi bài, nên cả hai chạy song song khi chuyển đổi. Nhiều nơi thử Noplag cho một trường trong 1 học kỳ, so sánh báo cáo, độ chính xác AI, chi phí, sau đó hợp nhất hoặc dùng riêng từng loại tuỳ bài. Có tài liệu chuyển đổi nếu cần.

MỚI·LTITích hợp gốc Blackboard Learn · LTI 1.3 Advantage · Ultra + Original · Cài đặt 5 phútTích hợp gốc Blackboard · LTI 1.3

Kiểm tra đạo văn Blackboard tích hợp

Thêm Noplag vào Gradebook của Blackboard Learn qua LTI 1.3 Advantage — tự động tải danh sách lớp (NRPS), trả điểm tự động (AGS), hỗ trợ Ultra và Original. Khác với SafeAssign, hệ thống này sử dụng một kho dữ liệu minh bạch, kiểm tra được, kèm tín hiệu phát hiện AI-writing sắp ra mắt; khác với Turnitin, động cơ Apache 2.0 cho phép IT đọc thuật toán kiểm tra trước khi phê duyệt. Miễn phí cho nhà giáo dục.

ENG 102 · Xuân 2026 · Bài luận 3BLACKBOARD · GRADEBOOK

BÀI NỘP SINH VIÊNMaria Gonzálezđã nộp 14/3 · 2,140 từ · .docx"Tiểu thuyết hiện đại bác bỏ người kể chuyện toàn tri để chuyển sang..."

NOPLAG · BÁO CÁO NHÚNG4.2% · 0.18 AI

HEADLINE4.2%

TÍN HIỆU AITHẤP

ĐOẠN24

¶ 4Trích Tolstoy, đã dẫn nguồn — ĐÃ TRÍCH·ĐÃ DẪN NGUỒN, loại trừLOẠI TRỪ

¶ 7Diễn đạt lại Eysteinsson 1990 chưa dẫn nguồn — đánh dấu để chấm điểmCHƯA DẪN NGUỒN

Trả điểm về Grade Center · 0.18 / 1.0 AI · LTI 1.3Xem đầy đủ báo cáo →

LTI 1.3 AdvantageTự động tải danh sách lớp qua NRPSTuân thủ FERPA + GDPR

CÁC ĐƠN VỊ ĐÁNH GIÁ NOPLAG TRÊN BLACKBOARD

U of PhoenixTulaneMaristWright StateDrexelACUU of Bath

QUY TRÌNH CÀI ĐẶT 5 PHÚT

Ba bước từ LTI Tool Providers đến một bài nộp đã chấm điểm.

Quản trị viên đăng ký công cụ LTI 1.3 một lần. Giảng viên tự thêm vào từng khoá học qua Content Market hoặc menu Tools. Sinh viên nộp bài như thường — tích hợp không hiện ra với họ.

01 · QUẢN TRỊ VIÊN~5 phút

Đăng ký công cụ LTI 1.3

Truy cập Administrator Panel → Integrations → LTI Tool Providers → Đăng ký LTI 1.3/Advantage Tool, dán Client ID từ Anthology Developer Portal. Learn tự động tạo Deployment ID — không cần luân phiên key/secret. Bật AGS (grade post) và dịch vụ membership trong Manage Global Properties. Hỗ trợ cả Ultra Experience và Original Course View.

02 · GIẢNG VIÊN~1 phút

Thêm vào khoá học

Ở Ultra, thêm Noplag từ Content Market hoặc dưới dạng Teaching tool với kết nối LTI; ở Original, chọn từ menu Tools trong một content area. Bật cho từng bài và đặt ngưỡng (mặc định: cảnh báo trên 15%, AI-likelihood trên 0.7). Không cần cài Building Block, sinh viên không có thay đổi nào về giao diện.

03 · SINH VIÊN~1 phút

Nộp bài như thường

Sinh viên nộp qua quy trình quen thuộc — không cần tài khoản mới, không đăng nhập riêng. Kiểm tra chạy phía server; báo cáo hiển thị bên trong giao diện chấm điểm Gradebook (Ultra) hoặc Grade Center attempt (Original), cạnh Bb Annotate. Điểm trả về khi giảng viên lưu.

NỘI DUNG TÍCH HỢP

Sáu chức năng của tích hợp này.

Độ sâu tích hợp quyết định khả năng tuân thủ FERPA và quá trình kiểm tra của IT. Chúng tôi liệt kê rõ mặt cắt LTI để quý quản trị viên không phải đoán dữ liệu danh sách lớp Blackboard được xử lý như thế nào.

LTI 1.3 Advantage

Chuẩn công khai 1EdTech — IT đọc chính xác dữ liệu gửi/nhận. Đăng ký một lần qua Anthology Developer Portal, triển khai từ LTI Tool Providers. Không dùng Building Block cũ, không mở rộng độc quyền; đã kiểm thử trên cả Ultra và Original.

Hiển thị trong Gradebook

Báo cáo được hiển thị cạnh bài nộp trong giao diện chấm điểm Ultra Gradebook — vị trí tương tự SafeAssign — và trong Grade Center attempt của Original. Phân loại theo đoạn bấm vào xem nguồn. Không mở cửa sổ mới, không chuyển context.

Tự động trả điểm (AGS)

LTI Advantage Assignment & Grade Services. % đạo văn trả về Grade Center / Gradebook khi giảng viên lưu — hiển thị dạng cột, nhận xét hoặc cả hai, tín hiệu AI-writing sẽ đi kèm khi ra mắt. Giảng viên có thể ghi đè trước khi lưu.

Sắp ra mắt tín hiệu AI-writing mà SafeAssign chưa có

SafeAssign chưa từng triển khai phát hiện AI-writing — Anthology từng thử nghiệm năm 2023 nhưng đánh giá là không phù hợp. Noplag có lộ trình tín hiệu AI-writing, sắp triển khai kèm điểm tương đồng, xem như tín hiệu để đọc chứ không đưa ra kết luận tự động. Không cần hợp đồng hay nhà cung cấp thứ hai.

Tự động tải danh sách lớp qua NRPS

LTI Advantage Names & Role Provisioning Services. Danh sách lớp lấy tự động từ Blackboard — không đồng bộ thủ công. Phân quyền: Instructor / TA / Grader / Student đúng với cài đặt vai trò của Learn, observer chỉ xem được, sinh viên không thấy.

Kho dữ liệu minh bạch, đọc được

SafeAssign so với một chỉ mục Internet độc quyền (Anthology ghi chú có độ trễ 1–3 ngày và thiếu hụt dữ liệu). Noplag so với kho mở, minh bạch — web, học thuật và bài nộp tại trường — loại trừ trích dẫn đúng để đoạn đã trích/dẫn nguồn không bị tính đạo văn.

TRONG GIAO DIỆN GRADEBOOK

Tích hợp này hiển thị với giảng viên như thế nào.

Cùng giao diện chấm điểm trong Gradebook như đang dùng. Noplag xuất hiện cạnh bài nộp — vị trí mà SafeAssign dùng hiện tại — mỗi đoạn có thể bấm vào nguồn, các đoạn vượt ngưỡng được tô sáng.

ENG 102 · Bài luận 3 · GradebookMaria González · 14 / 28

Vì sao tiểu thuyết hiện đại quan trọng

MARIA GONZÁLEZ · BÀI LUẬN 3 · 1.632 TỪ · ĐÃ NỘP 14/3 23:42

Trong Anna Karenina, Tolstoy viết “tất cả những gia đình hạnh phúc đều giống nhau; mỗi gia đình bất hạnh đều bất hạnh theo cách riêng của nó” (Tolstoy 5). Dòng đầu này thường được coi là khởi nguồn phương pháp tâm lý học của tiểu thuyết hiện đại.

Dự án hiện đại chủ nghĩa, tuy vậy, chỉ thực sự hình thành khi các nhà văn đầu thế kỷ XX chủ động từ chối người kể chuyện toàn tri để thay bằng luồng ý thức từng khoảnh khắc qua cảm nhận.

DIỄN ĐẠT LẠI CHƯA DẪN NGUỒN · Eysteinsson (1990), tr.96 · bấm để xem nguồn

Virginia Woolf nói trực diện: “cuộc sống không phải chuỗi đèn lồng xếp đều; cuộc sống là quầng sáng.” Câu đó, viết năm 1925, thực hiện công việc mà những người kể chuyện trước đó đã từ chối.

NoplagTiêu chíPhản hồi

TỶ LỆ NGHI VẤN ĐẠO VĂN7.8%

TÍN HIỆU AI0.12

DƯỚI NGƯỠNG 15% ✓NHÓM AI THẤP ✓

ĐOẠN · TỔNG 24

CHƯA DẪN NGUỒN1 · ¶7 · Eysteinsson 1990

CHƯA DẪN NGUỒN2 · ¶14 · Watt 1957

ĐÃ TRÍCH·ĐÃ DẪN NGUỒN3 · ¶1 · Tolstoy

ĐOẠN·ĐÃ DẪN NGUỒN4 · ¶12 · Eliot

PHỔ BIẾN5 · ¶8 · Anna Karenina ngày

Trả 7.8 / 100 · LTI 1.3 · v0.4.2Lưu · Tiếp →

5 phútthời gian cài đặt admin

LTI 1.3Advantage · đúng chuẩn

FERPA+ GDPR · DPA cho trường

$0miễn phí cho giáo viên với Pro waiver

OSSĐộng cơ Apache 2.0 · IT kiểm duyệt được

SO SÁNH CÁC TUỲ CHỌN ĐẠO VĂN BLACKBOARD

Điểm khác biệt với SafeAssign hiện có và Turnitin được chào giá.

NOPLAG · LTI 1.3

Tích hợpLTI 1.3 Advantage · Ultra + Original

Phát hiện AI-writingSắp ra mắt · chỉ báo AI-writing, không kết luận

Động cơ kiểm traApache 2.0 · IT kiểm duyệt chi tiết

Minh bạch dữ liệu so sánhDữ liệu mở, có tài liệu · điều chỉnh cho ESL

Nhận diện trích dẫnCó · trích và dẫn nguồn loại trừ

Chi phí mỗi trườngMiễn phí với giáo viên (Pro waiver) · báo giá SLA doanh nghiệp

SAFEASSIGN (TÍCH HỢP SẴN)

Tích hợpCó sẵn · không cần cài bổ sung

Phát hiện AI-writingKhông · Anthology từ chối năm 2023

Động cơ kiểm traĐộc quyền · không kiểm duyệt

Minh bạch dữ liệu so sánhChỉ mục Internet riêng · trễ 1–3 ngày, có thiếu

Nhận diện trích dẫnKhông · trích vẫn bị phát hiện

Chi phí mỗi trườngĐi kèm, chỉ điểm tương đồng

TURNITIN LTI

Tích hợpLTI 1.3 (đã ngừng Building Block cũ)

Phát hiện AI-writingCó · nhiều nơi tắt vì dương tính giả

Động cơ kiểm traĐộc quyền · không kiểm duyệt

Minh bạch dữ liệu so sánhKhông công khai

Nhận diện trích dẫnMột phần

Chi phí mỗi trường~$1.79–$6.50 / sinh viên · không rõ ràng, AI tính phí riêng

BẢN ĐÁNH GIÁ SẴN SÀNG TRIỂN KHAI

Những gì quản trị viên cần để phê duyệt tích hợp.

Tích hợp với Blackboard được bộ phận An ninh Thông tin và Văn phòng Cố vấn Pháp lý xem xét trước khi triển khai — tại các tổ chức lớn, quy trình này thường kéo dài 4–8 tuần. Chúng tôi cung cấp cho bên thẩm định các tài liệu cần thiết: bảng câu hỏi an ninh đã hoàn thành và sơ đồ luồng dữ liệu thể hiện rõ những gì vượt qua ranh giới hệ thống. DPA tuân thủ FERPA: Noplag đóng vai trò cán bộ nhà trường theo thỏa thuận FERPA hiện có giữa Blackboard và tổ chức của bạn; thông tin định danh cá nhân duy nhất của sinh viên là mã định danh truyền qua LTI, không bao gồm tên hoặc email. DPA tuân thủ GDPR cho các tổ chức châu Âu: chỉ định vai trò bên xử lý dữ liệu, danh sách các bên xử lý phụ, endpoint lưu trữ dữ liệu tại EU (Frankfurt). Chúng tôi là công ty open-core đang tái khởi động — các chứng nhận chính thức như SOC 2 nằm trong lộ trình phát triển, hiện chưa có, và chúng tôi không tuyên bố khác đi. Thay vào đó, chúng tôi cung cấp giải pháp phù hợp hơn cho quá trình thẩm định: với engine Apache 2.0, bộ phận CNTT của bạn có thể kiểm tra từng dòng logic phát hiện và luồng dữ liệu thay vì chỉ dựa vào cam kết của chúng tôi, điều mà hầu hết các bên thẩm định đều đánh giá là nhanh hơn so với quy trình kiểm tra phần mềm đóng mã nguồn.

Xem bộ tài liệu đánh giá dành cho trường

CHECKLIST CHO ADMIN BLACKBOARD

FERPANoplag với vai trò school official dưới hợp đồng FERPA Blackboard hiện có · Có DPA

GDPREndpoint lưu trữ dữ liệu tại EU (Frankfurt) · danh sách các bên xử lý phụ đã ký kết · cam kết SLA về quyền xóa dữ liệu

ERASUREQuyền xoá dữ liệu áp dụng cả fingerprint và báo cáo trong 24h · có kiểm chứng xoá không chỉ cam kết

AUDITMỗi báo cáo đóng dấu mã nguồn động cơ + snapshot dữ liệu · kiểm tra lại được sau nhiều tháng

A11YThiết kế theo chuẩn WCAG 2.1 AA · kiểm thử với screen-reader trên panel chấm điểm

OSSĐộng cơ Apache 2.0 — IT tự đọc logic phát hiện · không cần "tin lời chúng tôi"

FAQ

Câu hỏi admin và giảng viên Blackboard thực sự quan tâm.

Có dùng được cho cả giao diện Ultra và Original không?: Có. Đây là tích hợp LTI 1.3 Advantage, được Blackboard Learn hỗ trợ trên cả Ultra Experience lẫn Original Course View. Ở Ultra thêm qua Content Market hoặc dưới dạng teaching tool qua LTI; ở Original thêm qua menu Tools của content area. Original sẽ kết thúc vào cuối 2026, sử dụng LTI 1.3 giúp quý vị không cần làm lại khi chuyển sang Ultra.
Khác gì với SafeAssign đã dùng?: SafeAssign chỉ phát hiện tương đồng, so với chỉ mục Internet độc quyền của Anthology cộng các bài đã nộp — tài liệu chính thức ghi chú có độ trễ 1–3 ngày và thiếu nhiều nguồn, cũng như vẫn đánh dấu đoạn đã trích/dẫn nguồn là đạo văn. Chưa từng ra mắt phát hiện AI-writing; Anthology thử nghiệm năm 2023 nhưng kết luận không phù hợp. Noplag đã có kho dữ liệu mở, minh bạch và loại trừ trích dẫn; sẽ bổ sung tín hiệu AI-writing sắp tới. Có thể chạy song song trong quá trình đánh giá.
Có bắt buộc thay SafeAssign không?: Không. Blackboard cho dùng nhiều công cụ đạo văn, nên quý vị có thể giữ SafeAssign và thêm Noplag cho từng khoá hoặc từng trường để so sánh. Hầu hết đơn vị chạy thử song song một học kỳ, cân nhắc chất lượng báo cáo, hữu dụng tín hiệu AI, chi phí, rồi mới quyết định.
Điểm có trả về Grade Center/Gradebook không?: Có — qua LTI Advantage Assignment & Grade Services (AGS). Tỉ lệ đạo văn trả về Grade Center (Original) hoặc Gradebook (Ultra) khi giảng viên lưu, tín hiệu AI sẽ bổ sung khi ra mắt. Có thể cấu hình dạng cột, bình luận hoặc cả hai; giảng viên được phép ghi đè trước khi lưu.
Phát hiện AI-writing trung thực đến mức nào?: Chức năng AI-writing detection đang trên lộ trình, chưa ra mắt. Khi hoàn thành sẽ chỉ được xử lý như tín hiệu, không đưa ra kết luận — cùng lý do nhiều trường đã tắt AI detector của Turnitin do dương tính giả. Noplag trả về xác suất AI-writing với giải thích, điều chỉnh cho người viết không phải tiếng Anh bản ngữ, và không tự động phạt điểm. Giảng viên quyết định. Chúng tôi thà nhận ít hơn là đánh nhầm sinh viên.
FERPA tại đây thực chất là gì?: Noplag hoạt động với vai trò 'school official' theo hợp đồng FERPA Blackboard hiện có. Chỉ có ID do LTI cung cấp, không gửi tên hay email sinh viên. Không lưu danh sách lớp, chỉ lưu mã định danh ẩn danh liên kết với roster Blackboard qua NRPS. Khi xoá tài khoản sinh viên, xoá cả fingerprint trong vòng 24 giờ.
Có tương thích với SSO của trường (Shibboleth / SAML / Okta)?: Có. LTI 1.3 chỉ khởi chạy sau khi Blackboard xác thực người dùng qua IdP của quý vị — Learn đóng vai OpenID Provider, gửi token xác thực đã ký. Chúng tôi không thấy thông tin SSO, sinh viên và giảng viên không có tài khoản hay đăng nhập riêng cho Noplag. SAML / Shibboleth / Okta giữ nguyên.
IT có thực sự kiểm toán được động cơ phát hiện?: Có — github.com/NoplagLabs/noplag-engine, Apache 2.0. Quy trình xử lý (tạo dấu vân tay winnowing, căn chỉnh, tổng hợp báo cáo) có thể đọc từng dòng mã nguồn, và các thành phần như MinHash LSH, xếp hạng lại bằng vector, cùng tín hiệu phát hiện văn bản do AI tạo ra sẽ được bổ sung khi hoàn thiện. Bộ phận IT của bạn có thể xác minh nội dung kiểm tra, đối chiếu với corpus nào, sử dụng ngưỡng nào — thường nhanh hơn so với việc chỉ điền bảng câu hỏi khi đánh giá một công cụ không công khai mã nguồn, vì bước “cần xem thuật toán” đã được giải quyết sẵn.
Có được chứng nhận SOC 2 không?: Chưa — chúng tôi đang chuyển sang mô hình mã nguồn mở, SOC 2 nằm trên lộ trình, chưa hoàn thành và chúng tôi không nhận vơ. Thay vào, quý vị có động cơ Apache 2.0 kiểm tra được, endpoint tại EU, DPA ký, điều khoản school official tuân FERPA, SLA xoá dữ liệu kiểm chứng được.
Giá cho toàn trường?: Cá nhân giáo viên: miễn phí với Pro waiver (đăng ký hằng năm, không cần thẻ). Tổ chức: Hợp đồng SLA doanh nghiệp, thường $0–$15,000/năm tuỳ FTE và phạm vi. Dữ liệu công khai cho thấy Turnitin thu các trường ngang tầm khoảng ~$1.79 tới ~$6.50 mỗi sinh viên — phát hiện AI bị tính thêm — nên thường tiết kiệm đáng kể, không có mục phí AI riêng.
Đã dùng Turnitin rồi — chuyển đổi được không?: Nhiều trường hợp gặp. Blackboard cho phép nhiều công cụ LTI đạo văn cho mỗi bài, nên cả hai chạy song song khi chuyển đổi. Nhiều nơi thử Noplag cho một trường trong 1 học kỳ, so sánh báo cáo, độ chính xác AI, chi phí, sau đó hợp nhất hoặc dùng riêng từng loại tuỳ bài. Có tài liệu chuyển đổi nếu cần.

Cài đặt trên Blackboard. Miễn phí cho giáo viên.

Admin cài trong 5 phút qua LTI 1.3 Advantage. Hỗ trợ cả giao diện Ultra và Original. Hiển thị trong Gradebook. Miễn phí cho giáo viên với Pro waiver — đăng ký hằng năm, không cần thẻ. Gói SLA doanh nghiệp cho trường hợp triển khai toàn trường.

Cài đặt với Blackboard Xem tài liệu đánh giá IT