Was bedeutet „kostenlos für K-12-Lehrkräfte“ genau?

Unbegrenzte Klassen-Checks im K-12-Free-Tarif für jede Lehrkraft mit verifizierter .edu- oder Schul-Domain-E-Mail. Bis zu 35 Schüler pro Klasse, bis zu 25 aktive Klassen pro Lehrkraft. Keine Karte. Keine verdeckten Grenzen. Hochschul-Lehrkräfte starten im Premium-Plan (79 $/Mon.) mit Bulk-Prüfung + LMS-Integrationen.

Speichern Sie Schülerabgaben in einer gemeinsamen Datenbank?

Standardmäßig werden Abgaben zum Noplag Database (dem übergreifenden Index) hinzugefügt und nie zum Training verwendet. Sie können für Institute das Opt-out wählen, dann bleiben Einreichungen nur im eigenen Lehrerordner, und der gemeinsame Index wird auf K-12-Lizenzen grundsätzlich umgangen. Löschrecht auf alle erfassten Fingerprints.

Was passiert, wenn mein Nicht-Muttersprachler-Schüler als KI markiert wird?

AI-Content-Erkennung ist in Kürze verfügbar (auf der v1.2-Roadmap). Nach Veröffentlichung wird der AI-Score mit einem an ESL angepassten Bereich ausgegeben, wenn das lexikalische Profil auf nicht-muttersprachliches Englisch hinweist (oder die Teilnehmerliste den Schüler als ESL markiert). Das neu kalibrierte Ergebnis enthält eine dokumentierte Restfehlerrate. Die Lehrkraftansicht wird mit einem Leitfaden für das Gespräch ausgeliefert – der Score ist ein Faktor, der Schreibprozess des Schülers ein weiterer. Es gibt kein automatisches Nichtbestehen.

Wie gehen die Berichte mit richtig zitierten Zitaten um?

Jedes gefundene Intervall wird klassifiziert, bevor es in die Übersichts-Ähnlichkeit geht: Direktzitat (mit Quelle), Paraphrase (mit/ohne Quelle), Allgemeinwissen, Blockzitat, Bibliografie. Richtig-zitierte Intervalle werden ausgeschlossen oder abgewertet. Die Klassifikation steht beim Intervall — ein 28%-Score im Literaturreview ist nicht gleich ein 28%-Score ohne Zitate.

Mit welchen LMS integrieren Sie und wie?

Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Einmal institutionsweit installieren, Lehrkräfte fügen Noplag beliebigen Aufgaben über den Picker hinzu. Roster-Sync, Notenbuch-Rückmeldung, Inline-Anmerkungen in Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Zur Installation reicht ein 15-Minuten-Call mit IT.

Kann ich meine Turnitin-Aufgabensammlung importieren?

Ja – die Brightspace- und Canvas-Connectoren bieten einen Turnitin-Migrationsimporter, der Aufgabenbeschreibungen und Rubriken abbildet. Alte Abgaben werden nicht übernommen (Turnitin gibt diese nicht frei). Neue Einreichungen zur selben Aufgaben-ID laufen ab Importdatum in Noplag ein.

Wie sieht die Datenresidenz für EU-Schulen aus?

EU-Endpoint (api.eu.noplag.com) ab Pro-Tarif. Abgaben verlassen nie die EU-Infrastruktur. Standardmäßig DSGVO-konform; DPA auf Anfrage. Motor kann, falls gefordert, komplett selbst gehostet werden – Apache 2.0-Referenz entspricht Cloud.

Wie läuft eine Integritätsanhörung? Ist Ihr Bericht bestandssicher?

Jeder Bericht enthält X-Engine-Commit und einen Zeitstempel des Korpus-Snapshots. Check ist Monate später reproduzierbar. Engine ist Apache 2.0, der Algorithmus dokumentiert und im Gremium prüfbar. Override-Logs (wer, was, warum und wann markierte) sind exportierbar. Ausgelegt für Anhörungen, nicht nur als Zahl.

Welche Sprachen unterstützen Sie in Nicht-Muttersprachler-Klassen?

Die Erkennung ist zum Start für Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Polnisch und Ukrainisch kalibriert. Weitere Sprachen folgen. Die Erkennungsqualität wird anhand von PAN-PC-11 gemessen und unter /docs/developers/benchmarks veröffentlicht; sprachspezifische Auswertungen sind geplant.

Was tun, wenn ein Schüler den KI-Score bestreitet?

KI-Erkennung erscheint bald (v1.2 Roadmap). Sobald live: Lehreransicht → Schülerzeile anklicken → „Urteil überschreiben“ mit freiem Grund. Override wird mit Engine-Commit und Korpus-Zeitstempel protokolliert. Der Leitfaden ist für genau diese Situation da. Es gibt niemals ein automatisiertes Nichtbestehen; das Urteil liegt bei Ihnen.

K-12Kostenlos für K-12-Lehrkräfte · Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace einsatzbereit

Plagiatsprüfung für Lehrkräfte – Klassenüberblick

Klassensatz-Uploads. Schüler-Dashboards. Canvas, Moodle, Blackboard und Brightspace Integrationen. Berichte, die Zitationen beachten und ein KI-Detektor – demnächst – der über seine eigenen Grenzen Bescheid sagt, auch bei Nicht-Muttersprachlern.

Klassensatz-Checks4 LMS-IntegrationenEhrliche KI-Erkennung für Nicht-Muttersprachler

FÜR JEDE ROLLE IM LEHRKOLLEGIUM

Vier Lehrkräfte-Workflows. Ein Account.

K-12 LEHRKRAFT

Quiz oder Aufsatz in 30 Sekunden auf Plagiate prüfen

Kostenlos reicht für einen ganzen Kurs. Kein LMS nötig.

Schülerantwort einfügen, Überlappung sofort sehen
Richtig zitierte Passagen entsprechend markieren
Sauberen PDF-Bericht drucken oder teilen

UNIVERSITÄTS-DOZENT

Abgaben im Bulk bewerten

Über 100 Abgaben in einer Warteschlange prüfen.

CSV oder ZIP mit .docx / .pdf-Abgaben hochladen
Schüler-Dashboard mit Ähnlichkeits- und KI-Bewertung
Markiertes Intervall anklicken, um Quelle zu lesen

SCHULVERBAND / DEKANAT

Zitationsrichtlinien festlegen, Akzeptanz beobachten

Organisationsweites Dashboard für wissenschaftliche Integrität.

Roster-Sync aus Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
Aggregierte Ähnlichkeitstrends, keine Schülerprofile
Audit-Logs als Nachweisbericht exportieren

INTEGRITÄTSBEAUFTRAGTER

Angefochtene Punktzahl nachvollziehbar prüfen

Algorithmus lesen, dann den Bericht.

X-Engine-Commit in jedem Bericht – reproduzierbar
KI-Entscheidung mit Begründung übersteuern
Apache 2.0 Engine — verteidigbar bei Anhörungen

KLASSENSATZ-PRÜFUNGEN

Eine Warteschlange. Die ganze Klasse durchlaufen lassen.

CSV oder ZIP mit Schülerabgaben einwerfen. Einzelbericht pro Schüler zurückbekommen. Kein Dokument-nach-Dokument-Upload, keine Abrechnungsüberraschungen pro Einreichung.

Roster laden oder Abgaben einwerfen

Roster aus Ihrem LMS laden oder CSV / ZIP mit .docx / .pdf hochladen. Bis zu 250 Dokumente pro Batch in Premium, unbegrenzt in Enterprise.

Eine Warteschlange, parallele Prüfungen

Die gesamte Klasse wird parallel geprüft. Jede Einreichung durchläuft denselben Retrieval-Prozess (Winnowing → aktuelles Web; MinHash und Vektoren folgen mit den nächsten Releases). Median 42 Sekunden pro Dokument.

Schüler-Dashboard

Sortierbare Spalten für Ähnlichkeit und KI-Score. Jeder Reihe kann zum Bericht, zu Quellen-URLs und zum Engine-Commit geklickt werden.

LMS-INTEGRATIONEN

Vier LMS, eine Installation. Single Sign-on pro Schüler.

LTI 1.3 für die vier größten LMS im Bildungsbereich. Einmal schulintern installieren; Lehrkräfte fügen Noplag als externes Tool pro Aufgabe hinzu.

CanvasLTI 1.3

Externes Tool für Aufgaben. Roster- und Note-Rückmeldung unterstützt.

Roster-Sync auf Sektionsebene
Originalitäts- und KI-Score ins Notenbuch zurückschreiben
Speedgrader-kompatible Inline-Kommentare

Moodle3.10+

Plugin aus dem Moodle-Plugin-Verzeichnis. SSO via OAuth2.

Roster-Sync für Kohorten und Gruppen
Score ins Notenbuch zurückschreiben
Self-host kompatibel (läuft on-premises)

BlackboardUltra

LTI 1.3 + Building Block. Sandbox-getestet mit Anthology-Releases.

SafeAssign-kompatibles Uploadformat
Roster-Sync aus Kursen
Inline-Bericht in Bb Annotate

BrightspaceD2L

Zugelassenes externes Tool. Pro Organisationseinheit bereitgestellt.

Einbettung in Brightspace Lessons
Turnitin-Migrationsimporter
Bereit für K-12 und Hochschulen

DIE LEHRKRAFT-ANSICHT

Eine Klasse. Ein Bildschirm. Alles sortierbar.

Eine Zeile pro Schüler – mit Ähnlichkeit, KI-Score und Klick zum hervorgehobenen Bericht. Kein Suchen nach PDF-Export – das ist ein Tastaturkürzel.

ENG 201 · Section B · Spring 2026Essay 4: Der modernistische Roman

24 / 27 eingereichtPDFs exportieren

SCHÜLEREINGEREICHTÄHNLICHKEITKI %BEWERTUNGSTATUS

AOAmara Okonkwo12. Apr, 8:1414%0.06HUMANÜberprüft

DHDiego Hernández12. Apr, 9:4267%0.82LIKELYAusstehend

PSPriya Sharma13. Apr, 6:3122%0.41ESL ADJAusstehend

JWJasper Whitfield13. Apr, 11:0938%0.18HUMANÜberprüft

MCMei Chen13. Apr, 14:1751%0.27ESL ADJAusstehend

TGTomás García14. Apr, 7:538%0.04HUMANÜberprüft

ARAiyana Redcloud14. Apr, 10:3831%—N/AAusstehend

7 von 24 angezeigt · sortiert nach AbgabezeitPfeiltasten ↓ ↑ navigieren durch die Reihen

K-12kostenlos für Lehrkräfte

4LMS-Integrationen

250Abgaben pro Batch

5Erkennungssprachen beim Start

3%Restfehlerquote bei Nicht-Muttersprachlern (dokumentiert)

KI-ERKENNUNG FÜR LEHRKRÄFTE · BALD VERFÜGBAR

Ein Hinweis, kein Urteil. Gerade bei Nicht-Muttersprachlern.

01 · DIE STANFORD-STUDIE

KI-Detektoren überflaggen Nicht-Muttersprachler

Liang et al. 2023 fanden 61,3 % Falsch-Positive bei Nicht-Muttersprachlern auf Detektoren, die bei Muttersprachlern 5,1 % zeigten. Die Ursache ist bekannt: Muster im Nicht-Muttersprachler-Englisch ähneln KI-generiertem Text (geringere Perplexität, formelhafter Ausdruck). Wir haben das KI-Urteil angepasst.

Quelle: Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers, Stanford 2023.

02 · ESL-ADJUSTED URTEIL

Wir kalibrieren und kommentieren — nie automatisches Durchfallen

Mit Start der KI-Erkennung werden Abgaben mit Nicht-Muttersprachler-Mustern (lexikalische Signatur + optional im Roster markiert) gegen ein eigens-validiertes Nicht-Muttersprachler-Set kalibriert. Das Label wechselt auf ESL ADJ, wenn die Nachkalibrierung dem Muttersprachler-Schwellenwert widerspricht. Fehlerquote liegt bei ca. 3% — also nicht null. Score wird berichtet, der Ablauf für Overrides dokumentiert.

Die Methodik wird zusammen mit der Funktion veröffentlicht.

03 · MIT DEM SCHÜLER REDEN

Ein Gespräch, kein Standard-Fehlschlag

Die KI-Erkennung enthält einen Gesprächsleitfaden für Lehrkräfte: Score, Methodik, Falsch-Positiv-Rate für das Schülerprofil und Fragen fürs Gespräch vor Eskalation. Der Score ist ein Anhaltspunkt. Dazu kommt der Arbeitsprozess des Schülers — Entwürfe, Quellen, Zitationspraxis. Das Urteil liegt bei Ihnen, nicht bei uns.

Der Diskussionsleitfaden ist in der Lehreransicht enthalten.

ZITATIONSFÄHIGE BERICHTE

Ein Zitat mit Quellenangabe darunter ist kein Plagiat.

Richtig gekennzeichnete Zitate, paraphrasierte Sätze mit Quellen und Standard-Bibliografie werden wie erwartet markiert — nicht als Fehler. Jedes Intervall wird klassifiziert (Zitat / Paraphrase / Allgemeinwissen / Ohne Angabe), bevor die Übersichts-Ähnlichkeit berechnet wird. Die Klassifikation steht beim Intervall, damit ein 28%-Score in einem Literaturreview anders aussieht als ein 28%-Score bei nicht-zitierter Paraphrase. Die Lehrkraft entscheidet – aber ein Schüler bekommt keinen Nachteil für korrekte MLA.

Rubrik-Hinweise lesen

BEISPIEL-INTERVALLE

ZITAT„...the rain in Spain falls mainly on the plain“ (Lerner & Loewe, 1956) — als direktes Zitat mit Quelle erkannt. Nicht in die Ähnlichkeit eingerechnet.

PARAParaphrase von Foucaults Disziplinthese mit Klammerzitation. Als Paraphrase + mit Quelle erkannt. Mit reduziertem Gewicht gezählt.

COMMON„Wasser kocht bei 100 °C auf Meereshöhe.” In 2.400+ Quellen gefunden. Als Allgemeinwissen erkannt. Aus Ähnlichkeit ausgeschlossen.

BLOCK QBlockzitat aus Beloved mit Einzug und Quellenangabe. Als direktes Blockzitat erkannt. Nicht eingerechnet.

UNATTRIBDreifache Paraphrase eines Journal-Abstracts ohne Quelle. Als nicht-zitierte Paraphrase erkannt. Volle Gewichtung — muss geprüft werden.

ORIGEigener Argumentationsübergang des Schülers zwischen Quellen. Als Original markiert — keine Übereinstimmung. Stärkt das Vertrauen in den Rest.

FAQ

Fragen, die sich ein Fachbereichsleiter tatsächlich stellt.

Was bedeutet „kostenlos für K-12-Lehrkräfte“ genau?: Unbegrenzte Klassen-Checks im K-12-Free-Tarif für jede Lehrkraft mit verifizierter .edu- oder Schul-Domain-E-Mail. Bis zu 35 Schüler pro Klasse, bis zu 25 aktive Klassen pro Lehrkraft. Keine Karte. Keine verdeckten Grenzen. Hochschul-Lehrkräfte starten im Premium-Plan (79 $/Mon.) mit Bulk-Prüfung + LMS-Integrationen.
Speichern Sie Schülerabgaben in einer gemeinsamen Datenbank?: Standardmäßig werden Abgaben zum Noplag Database (dem übergreifenden Index) hinzugefügt und nie zum Training verwendet. Sie können für Institute das Opt-out wählen, dann bleiben Einreichungen nur im eigenen Lehrerordner, und der gemeinsame Index wird auf K-12-Lizenzen grundsätzlich umgangen. Löschrecht auf alle erfassten Fingerprints.
Was passiert, wenn mein Nicht-Muttersprachler-Schüler als KI markiert wird?: AI-Content-Erkennung ist in Kürze verfügbar (auf der v1.2-Roadmap). Nach Veröffentlichung wird der AI-Score mit einem an ESL angepassten Bereich ausgegeben, wenn das lexikalische Profil auf nicht-muttersprachliches Englisch hinweist (oder die Teilnehmerliste den Schüler als ESL markiert). Das neu kalibrierte Ergebnis enthält eine dokumentierte Restfehlerrate. Die Lehrkraftansicht wird mit einem Leitfaden für das Gespräch ausgeliefert – der Score ist ein Faktor, der Schreibprozess des Schülers ein weiterer. Es gibt kein automatisches Nichtbestehen.
Wie gehen die Berichte mit richtig zitierten Zitaten um?: Jedes gefundene Intervall wird klassifiziert, bevor es in die Übersichts-Ähnlichkeit geht: Direktzitat (mit Quelle), Paraphrase (mit/ohne Quelle), Allgemeinwissen, Blockzitat, Bibliografie. Richtig-zitierte Intervalle werden ausgeschlossen oder abgewertet. Die Klassifikation steht beim Intervall — ein 28%-Score im Literaturreview ist nicht gleich ein 28%-Score ohne Zitate.
Mit welchen LMS integrieren Sie und wie?: Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Einmal institutionsweit installieren, Lehrkräfte fügen Noplag beliebigen Aufgaben über den Picker hinzu. Roster-Sync, Notenbuch-Rückmeldung, Inline-Anmerkungen in Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Zur Installation reicht ein 15-Minuten-Call mit IT.
Kann ich meine Turnitin-Aufgabensammlung importieren?: Ja – die Brightspace- und Canvas-Connectoren bieten einen Turnitin-Migrationsimporter, der Aufgabenbeschreibungen und Rubriken abbildet. Alte Abgaben werden nicht übernommen (Turnitin gibt diese nicht frei). Neue Einreichungen zur selben Aufgaben-ID laufen ab Importdatum in Noplag ein.
Wie sieht die Datenresidenz für EU-Schulen aus?: EU-Endpoint (api.eu.noplag.com) ab Pro-Tarif. Abgaben verlassen nie die EU-Infrastruktur. Standardmäßig DSGVO-konform; DPA auf Anfrage. Motor kann, falls gefordert, komplett selbst gehostet werden – Apache 2.0-Referenz entspricht Cloud.
Wie läuft eine Integritätsanhörung? Ist Ihr Bericht bestandssicher?: Jeder Bericht enthält X-Engine-Commit und einen Zeitstempel des Korpus-Snapshots. Check ist Monate später reproduzierbar. Engine ist Apache 2.0, der Algorithmus dokumentiert und im Gremium prüfbar. Override-Logs (wer, was, warum und wann markierte) sind exportierbar. Ausgelegt für Anhörungen, nicht nur als Zahl.
Welche Sprachen unterstützen Sie in Nicht-Muttersprachler-Klassen?: Die Erkennung ist zum Start für Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Polnisch und Ukrainisch kalibriert. Weitere Sprachen folgen. Die Erkennungsqualität wird anhand von PAN-PC-11 gemessen und unter /docs/developers/benchmarks veröffentlicht; sprachspezifische Auswertungen sind geplant.
Was tun, wenn ein Schüler den KI-Score bestreitet?: KI-Erkennung erscheint bald (v1.2 Roadmap). Sobald live: Lehreransicht → Schülerzeile anklicken → „Urteil überschreiben“ mit freiem Grund. Override wird mit Engine-Commit und Korpus-Zeitstempel protokolliert. Der Leitfaden ist für genau diese Situation da. Es gibt niemals ein automatisiertes Nichtbestehen; das Urteil liegt bei Ihnen.

Kostenlos für K-12. Klasse in fünf Minuten einrichten.

Keine Karte bei Registrierung. K-12-Lehrkräfte prüfen Klassen kostenlos. Hochschulpiloten ab 79 $/Mon. je Lehrkraft. LMS-Installation für die ganze Schule dauert 15 Minuten mit IT — wir helfen beim Aufsetzen.

Kostenlose Klasse starten Mit Schulleitung sprechen