Plagiatsprüfung für Lehrkräfte – Klassenüberblick
Klassensatz-Uploads. Schüler-Dashboards. Canvas, Moodle, Blackboard und Brightspace Integrationen. Berichte, die Zitationen beachten und ein KI-Detektor – demnächst – der über seine eigenen Grenzen Bescheid sagt, auch bei Nicht-Muttersprachlern.
Vier Lehrkräfte-Workflows. Ein Account.
Quiz oder Aufsatz in 30 Sekunden auf Plagiate prüfen
3 kostenlose Prüfungen pro Monat. Kein LMS erforderlich.
- Schülerantwort einfügen, Überlappung sofort sehen
- Richtig zitierte Passagen entsprechend markieren
- Sauberen PDF-Bericht drucken oder teilen
Abgaben im Bulk bewerten
Über 100 Abgaben in einer Warteschlange prüfen.
- CSV oder ZIP mit .docx / .pdf-Abgaben hochladen
- Schüler-Dashboard mit Ähnlichkeits- und KI-Bewertung
- Markiertes Intervall anklicken, um Quelle zu lesen
Zitationsrichtlinien festlegen, Akzeptanz beobachten
Organisationsweites Dashboard für wissenschaftliche Integrität.
- Roster-Sync aus Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
- Aggregierte Ähnlichkeitstrends, keine Schülerprofile
- Audit-Logs als Nachweisbericht exportieren
Angefochtene Punktzahl nachvollziehbar prüfen
Algorithmus lesen, dann den Bericht.
- X-Engine-Commit in jedem Bericht – reproduzierbar
- KI-Entscheidung mit Begründung übersteuern
- Apache 2.0 Engine — verteidigbar bei Anhörungen
Eine Warteschlange. Die ganze Klasse durchlaufen lassen.
CSV oder ZIP mit Schülerabgaben einwerfen. Einzelbericht pro Schüler zurückbekommen. Kein Dokument-nach-Dokument-Upload, keine Abrechnungsüberraschungen pro Einreichung.
Roster laden oder Abgaben einwerfen
Roster aus Ihrem LMS laden oder CSV / ZIP mit .docx / .pdf hochladen. Bis zu 250 Dokumente pro Batch in Premium, unbegrenzt in Enterprise.
Eine Warteschlange, parallele Prüfungen
Die gesamte Klasse wird parallel geprüft. Jede Einreichung durchläuft denselben Retrieval-Prozess (Winnowing → aktuelles Web; MinHash und Vektoren folgen mit den nächsten Releases). Median 42 Sekunden pro Dokument.
Schüler-Dashboard
Sortierbare Spalten für Ähnlichkeit und KI-Score. Jeder Reihe kann zum Bericht, zu Quellen-URLs und zum Engine-Commit geklickt werden.
Vier LMS, eine Installation. Single Sign-on pro Schüler.
LTI 1.3 für die vier größten LMS im Bildungsbereich. Einmal schulintern installieren; Lehrkräfte fügen Noplag als externes Tool pro Aufgabe hinzu.
Externes Tool für Aufgaben. Roster- und Note-Rückmeldung unterstützt.
- Roster-Sync auf Sektionsebene
- Originalitäts- und KI-Score ins Notenbuch zurückschreiben
- Speedgrader-kompatible Inline-Kommentare
Plugin aus dem Moodle-Plugin-Verzeichnis. SSO via OAuth2.
- Roster-Sync für Kohorten und Gruppen
- Score ins Notenbuch zurückschreiben
- Self-host kompatibel (läuft on-premises)
LTI 1.3 + Building Block. Sandbox-getestet mit Anthology-Releases.
- SafeAssign-kompatibles Uploadformat
- Roster-Sync aus Kursen
- Inline-Bericht in Bb Annotate
Zugelassenes externes Tool. Pro Organisationseinheit bereitgestellt.
- Einbettung in Brightspace Lessons
- Turnitin-Migrationsimporter
- Bereit für K-12 und Hochschulen
Eine Klasse. Ein Bildschirm. Alles sortierbar.
Eine Zeile pro Schüler – mit Ähnlichkeit, KI-Score und Klick zum hervorgehobenen Bericht. Kein Suchen nach PDF-Export – das ist ein Tastaturkürzel.
Ein Hinweis, kein Urteil. Gerade bei Nicht-Muttersprachlern.
KI-Detektoren überflaggen Nicht-Muttersprachler
Liang et al. 2023 fanden 61,3 % Falsch-Positive bei Nicht-Muttersprachlern auf Detektoren, die bei Muttersprachlern 5,1 % zeigten. Die Ursache ist bekannt: Muster im Nicht-Muttersprachler-Englisch ähneln KI-generiertem Text (geringere Perplexität, formelhafter Ausdruck). Wir haben das KI-Urteil angepasst.
Wir kalibrieren und kommentieren — nie automatisches Durchfallen
Mit Start der KI-Erkennung werden Abgaben mit Nicht-Muttersprachler-Mustern (lexikalische Signatur + optional im Roster markiert) gegen ein eigens-validiertes Nicht-Muttersprachler-Set kalibriert. Das Label wechselt auf ESL ADJ, wenn die Nachkalibrierung dem Muttersprachler-Schwellenwert widerspricht. Fehlerquote liegt bei ca. 3% — also nicht null. Score wird berichtet, der Ablauf für Overrides dokumentiert.
Ein Gespräch, kein Standard-Fehlschlag
Die KI-Erkennung enthält einen Gesprächsleitfaden für Lehrkräfte: Score, Methodik, Falsch-Positiv-Rate für das Schülerprofil und Fragen fürs Gespräch vor Eskalation. Der Score ist ein Anhaltspunkt. Dazu kommt der Arbeitsprozess des Schülers — Entwürfe, Quellen, Zitationspraxis. Das Urteil liegt bei Ihnen, nicht bei uns.
Ein Zitat mit Quellenangabe darunter ist kein Plagiat.
Richtig gekennzeichnete Zitate, paraphrasierte Sätze mit Quellen und Standard-Bibliografie werden wie erwartet markiert — nicht als Fehler. Jedes Intervall wird klassifiziert (Zitat / Paraphrase / Allgemeinwissen / Ohne Angabe), bevor die Übersichts-Ähnlichkeit berechnet wird. Die Klassifikation steht beim Intervall, damit ein 28%-Score in einem Literaturreview anders aussieht als ein 28%-Score bei nicht-zitierter Paraphrase. Die Lehrkraft entscheidet – aber ein Schüler bekommt keinen Nachteil für korrekte MLA.
Rubrik-Hinweise lesenFragen, die sich ein Fachbereichsleiter tatsächlich stellt.
- Was umfasst der kostenlose Tarif für Lehrkräfte?
- 3 Prüfungen pro Monat, jeweils bis zu 2.500 Wörter, ganz ohne Kreditkarte. Lehrkräfte mit höherem Bedarf wechseln zu Pro ($9.99/Monat, jährlich abgerechnet – 50 Prüfungen, 25.000 Wörter pro Prüfung) oder Premium ($19.99/Monat, jährlich abgerechnet – 200 Prüfungen, 50.000 Wörter, Live-Websuche). Wir bieten aktuell keine eigene Bildungslizenz und keinen Rabatt für Lehrkräfte an.
- Speichern Sie Schülerabgaben in einer gemeinsamen Datenbank?
- Standardmäßig werden Einreichungen zur Noplag Database (dem gemeinsamen, mandantenübergreifenden Index) hinzugefügt und niemals zum Training verwendet. Sie können das für das gesamte Konto deaktivieren, und jede einzelne Prüfung kann beim Einreichen ausgeschlossen werden. Löschrecht für jeden gespeicherten Fingerabdruck.
- Was passiert, wenn mein Nicht-Muttersprachler-Schüler als KI markiert wird?
- AI-Content-Erkennung ist in Kürze verfügbar (auf der v1.2-Roadmap). Nach Veröffentlichung wird der AI-Score mit einem an ESL angepassten Bereich ausgegeben, wenn das lexikalische Profil auf nicht-muttersprachliches Englisch hinweist (oder die Teilnehmerliste den Schüler als ESL markiert). Das neu kalibrierte Ergebnis enthält eine dokumentierte Restfehlerrate. Die Lehrkraftansicht wird mit einem Leitfaden für das Gespräch ausgeliefert – der Score ist ein Faktor, der Schreibprozess des Schülers ein weiterer. Es gibt kein automatisches Nichtbestehen.
- Wie gehen die Berichte mit richtig zitierten Zitaten um?
- Jedes gefundene Intervall wird klassifiziert, bevor es in die Übersichts-Ähnlichkeit geht: Direktzitat (mit Quelle), Paraphrase (mit/ohne Quelle), Allgemeinwissen, Blockzitat, Bibliografie. Richtig-zitierte Intervalle werden ausgeschlossen oder abgewertet. Die Klassifikation steht beim Intervall — ein 28%-Score im Literaturreview ist nicht gleich ein 28%-Score ohne Zitate.
- Mit welchen LMS integrieren Sie und wie?
- Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Einmal institutionsweit installieren, Lehrkräfte fügen Noplag beliebigen Aufgaben über den Picker hinzu. Roster-Sync, Notenbuch-Rückmeldung, Inline-Anmerkungen in Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Zur Installation reicht ein 15-Minuten-Call mit IT.
- Kann ich meine Turnitin-Aufgabensammlung importieren?
- Ja – die Brightspace- und Canvas-Connectoren bieten einen Turnitin-Migrationsimporter, der Aufgabenbeschreibungen und Rubriken abbildet. Alte Abgaben werden nicht übernommen (Turnitin gibt diese nicht frei). Neue Einreichungen zur selben Aufgaben-ID laufen ab Importdatum in Noplag ein.
- Wie sieht die Datenresidenz für EU-Schulen aus?
- EU-Endpoint (api.eu.noplag.com) ab Pro-Tarif. Abgaben verlassen nie die EU-Infrastruktur. Standardmäßig DSGVO-konform; DPA auf Anfrage. Motor kann, falls gefordert, komplett selbst gehostet werden – Apache 2.0-Referenz entspricht Cloud.
- Wie läuft eine Integritätsanhörung? Ist Ihr Bericht bestandssicher?
- Jeder Bericht enthält X-Engine-Commit und einen Zeitstempel des Korpus-Snapshots. Check ist Monate später reproduzierbar. Engine ist Apache 2.0, der Algorithmus dokumentiert und im Gremium prüfbar. Override-Logs (wer, was, warum und wann markierte) sind exportierbar. Ausgelegt für Anhörungen, nicht nur als Zahl.
- Welche Sprachen unterstützen Sie in Nicht-Muttersprachler-Klassen?
- Die Erkennung ist zum Start für Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Polnisch und Ukrainisch kalibriert. Weitere Sprachen folgen. Die Erkennungsqualität wird anhand von PAN-PC-11 gemessen und unter /docs/developers/benchmarks veröffentlicht; sprachspezifische Auswertungen sind geplant.
- Was tun, wenn ein Schüler den KI-Score bestreitet?
- KI-Erkennung erscheint bald (v1.2 Roadmap). Sobald live: Lehreransicht → Schülerzeile anklicken → „Urteil überschreiben“ mit freiem Grund. Override wird mit Engine-Commit und Korpus-Zeitstempel protokolliert. Der Leitfaden ist für genau diese Situation da. Es gibt niemals ein automatisiertes Nichtbestehen; das Urteil liegt bei Ihnen.
Kostenlos starten. Ihre Klasse in 5 Minuten einrichten.
Keine Karte bei Anmeldung – der kostenlose Tarif umfasst 3 Prüfungen pro Monat. Pro kostet $9.99/Monat jährlich, Premium $19.99. Für eine schulweite LMS-Installation ist ein 15-minütiges Gespräch mit der IT nötig – wir unterstützen Sie beim Aufsetzen.