Detector de plagio para ensayos gratis y sin registro
Revisar su ensayo antes de entregar. Gratis hasta 2.500 palabras — abarca un ensayo típico en un solo pegado. Detecta los errores comunes del ensayo (paráfrasis sin citar, referencia textual faltante, marcado excesivo de conocimiento común); la detección por párrafos de IA ajustada a ESL llegará pronto. Sin registro.
Cuatro errores que detecta el informe antes que su profesor.
Cada uno clasificado por separado. El material bien citado se excluye del número principal; solo queda marcado lo realmente problemático.
Fuente reformulada, sin cita
Reescribió algo de Wikipedia o un libro de texto con sus palabras y olvidó la referencia textual. Marca como UNCITED-PARA. Se cuenta en el porcentaje principal. Solución: añada la referencia (Autor, año) o nota — paráfrasis CON cita es uso legítimo.
Frase literal, sin comillas
Tres o más palabras consecutivas copiadas de una fuente sin comillas, aunque haya cita. Marca como QUOTED-NO-MARKS. Solución: ponga comillas O parafrasee completamente.
Frases estándar marcadas como plagio
“El agua hierve a 100°C” o “La Segunda Guerra Mundial terminó en 1945” — hechos que aparecen en más de 2.000 fuentes. Marca como COMMON-KNOWLEDGE. Se excluyen automáticamente del porcentaje principal. Muchos detectores lo marcan de más; nosotros no.
Texto de ChatGPT / Claude / Gemini (próximamente)
Probabilidad de IA por párrafo y banda ajustada para ESL está en desarrollo. Suele pasar: usted usó IA, no lo informó, no reescribió. Cuando salga, marcará como AI-LIKELY (o ESL ADJ si la firma léxica indica ESL). Qué hacer depende de la política de su escuela — informar, reescribir o dejar.
Tres frases de un ensayo típico de primer año. Tres clasificaciones distintas.
Cada ejemplo muestra cómo se resalta en el informe y la clasificación aplicada. El porcentaje principal refleja categorías 2 y (a veces) 3 — no la categoría 1.
01 · Cita con referencia — excluida
“Todas las familias felices se parecen; cada familia infeliz lo es a su manera” (Tolstoy, 1877, p. 1). Comillas ✓ · cita textual ✓ · autor y año están ✓ — marcado QUOTED-CITED. Se excluye del porcentaje principal. Cita literaria bien referenciada es uso canónico de fuente; el motor lo premia.
02 · Paráfrasis sin citar — sí cuenta
Tolstoy sostuvo que cada familia feliz es similar, pero cada infeliz es única en su miseria — línea de apertura famosa. Sin comillas · sin referencia. Marcado UNCITED-PARA. Suma al porcentaje principal. Solución: añada (Tolstoy, 1877) al final.
03 · Conocimiento común — excluido
Anna Karenina se publicó en forma serial entre 1875 y 1877. Concuerda con más de 2.400 fuentes de referencia. Marcado COMMON-KNOWLEDGE. Se excluye automáticamente del porcentaje. Hechos biográficos estándar no requieren cita, y el motor no penaliza incluirlos.
Seis categorías. Cada coincidencia queda solo en una.
El porcentaje principal solo refleja categorías 4 y 5. Las demás son trabajo académico estándar: bien atribuido, conocimiento común o propio.
01 · CITA · REFERENCIADA
Comillas presentes, referencia textual (Autor, año) o nota en la misma frase, autor en la bibliografía. Se excluye del porcentaje principal. Uso legítimo; así debe usarse la fuente.
02 · PARÁFRASIS · REFERENCIADA
Paráfrasis con atribución: “Smith (2023) afirma…” o (Smith, 2023) al final. Cuenta con peso reducido. La mayoría de reseñas literarias son 60-80% de esto — parafrasear trabajos ajenos con cita es el núcleo del ensayo.
03 · CONOCIMIENTO COMÚN
Frases en más de 2.000 fuentes independientes (“El agua hierve a 100°C”, fechas biográficas estándar, fórmulas conocidas). Se excluyen del porcentaje. Umbral ajustable en áreas técnicas densas.
04 · PARÁFRASIS SIN CITA
Paráfrasis sin atribución en el párrafo correspondiente. Es la categoría que impulsa el porcentaje principal. Cuenta al 100%. Casi siempre se arregla añadiendo la referencia (Autor, año).
05 · CITA · SIN REFERENCIA
Comillas pero sin referencia, O sin comillas pero frase literal de 3+ palabras de una fuente. Es la categoría más cercana al plagio — genera mayor preocupación académica y ética. Cuenta al 100%.
06 · AI-LIKELY (próximamente)
Probabilidad por párrafo (Binoculars, Hans et al. 2024) en desarrollo. Banda ajustada para ESL cuando la firma léxica lo sugiere. Se informa aparte del plagio — uso de IA y plagio son cuestiones distintas según la escuela.
Lo que verá tras 47 segundos en un ensayo de 2.500 palabras.
Porcentaje principal sólo de lo realmente problemático, veredicto IA por párrafo con banda ESL, y clic en cada coincidencia con URL de la fuente.
Por qué un ensayo de 2.500 palabras necesita un informe distinto a una tesis de 60.000.
El nivel gratis es para este tamaño
Un ensayo estándar son 500–2.500 palabras. La versión gratis cubre hasta 2.500 sin dividir — justo para una entrega normal. Textos largos (papers, tesis) requieren Pro para revisar todo de una vez.
Ensayos cortos → las referencias pesan más
Un ensayo de clase suele traer 5–15 fuentes. La exclusión automática de la bibliografía importa más aquí que en una tesis con 100 fuentes: hacerlo bien hace el número honesto a esta escala.
Texto corto = menos fiabilidad IA
La fiabilidad del detector IA cae en textos cortos — es lo que indica Stanford 2023. El veredicto en un párrafo de 200 palabras es menos defendible que en un capítulo de 5.000. Reportamos la probabilidad por párrafo con advertencia para evitar malas interpretaciones.
Su autocontrol es suyo. El de su escuela (si lo hacen) es de ellos.
Al hacer su autocontrol en noplag.com, el resultado queda en SU cuenta, cifrado y solo accesible con su clave. No tenemos un panel institucional que muestre autocontroles a profesores. El profesorado no puede buscarle, ni ver el historial, ni los puntajes previos a corregir. La única revisión que ve la escuela es la que ellos activan por sus medios — y sabrá cuándo ocurre, porque es para una tarea concreta en su LMS. Son procesos independientes. Revise, corrija y entregue lo que quiera. Lo que informe su escuela es otro informe.
Ver la política de privacidadPreguntas típicas antes de pegar su texto.
- ¿Mi profesor verá que hice este autocontrol?
- No. Autocontroles viven en su cuenta, cifrados. No hay panel institucional para profesores — la única revisión que ve la escuela es la que inicia por LMS, y lo sabrá porque es para una tarea concreta. Haga el autocontrol la víspera. Nadie de la escuela podrá buscarlo.
- ¿El nivel gratis alcanza para un ensayo típico?
- Un ensayo típico son 500–2.500 palabras; el nivel gratis cubre 2.500 por tanda. Para un ensayo de 1.000–2.500 cabe sin partir. Para textos más largos (3.000+ palabras, papers, tesis), tocará Pro — pero 30 días de Pro es gratis con correo de estudiante.
- ¿Y si usé ChatGPT para idear?
- Depende de la política de su escuela. El detector IA (próximamente) entregará un valor de probabilidad — no decide si se permite usar IA. Revise indicaciones. Si permiten IA avisando, le marcará qué párrafos declarar. Si no, le marca cuáles reescribir.
- Soy ESL — ¿el detector IA me va a señalar injustamente?
- Stanford 2023 midió 61,3% falsos positivos para ESL en detectores IA estándar. El veredicto IA de Noplag — próximamente — vendrá calibrado para ESL (ajuste extra si la firma léxica indica no nativo). Error residual ~3% (documentado, no cero). Verá ESL ADJ si se aplicó la recalibración.
- ¿Qué pasa con mi ensayo tras revisar?
- Guardado cifrado y añadido a Noplag Database por defecto para robustecer coincidencias — puede desactivar con un clic. Nunca se usa para entrenar nada. Derecho a borrado: elimina su cuenta y se borra todo en 24h. No vendemos, compartimos ni usamos textos para IA.
- ¿Detecta un párrafo de Wikipedia parafraseado?
- En parte, y preferimos ser precisos: una reformulación ligera que mantenga secuencias de cinco palabras se detecta actualmente con el filtrado L1. La detección de paráfrasis profundas es el objetivo de las capas L2 (MinHash LSH, v1.1) y L3 (vector embeddings, v1.2), que aún no están disponibles. El clasificador distingue entre paráfrasis CON citación (válida) y paráfrasis SIN citación (no citada). Si tu paráfrasis de Wikipedia incluye una referencia (Wikipedia, n.d.), no suma en el porcentaje principal.
- Mi ensayo no es en inglés. ¿Funciona?
- La detección está calibrada para inglés, español, portugués, polaco y ucraniano en el lanzamiento, con más idiomas en desarrollo. La calidad de la detección se evalúa con PAN-PC-11 y se publica en /docs/developers/benchmarks; la evaluación por idioma está en la hoja de ruta. El rendimiento es más sólido en lenguas europeas.
- No estoy de acuerdo con el porcentaje. ¿Puedo apelar?
- El motor usa Apache 2.0 — puedes consultar el algoritmo en github.com/NoplagLabs/noplag-engine, revisar la lógica de umbrales y ver la línea de código que generó tu resultado. Cada intervalo es reproducible según el commit del motor indicado en el informe. Si detectas un error, abre un issue; tratamos los reportes de estudiantes igual que los de cualquier otra persona.
Revise su ensayo antes de entregarlo.
La versión gratis cubre el ensayo de clase típico. Sin tarjeta, sin registro, sin aviso a la escuela. Su autocontrol sólo es suyo.