Detector de parafraseo — detecta copias disfrazadas
Un detector de parafraseo identifica textos reformulados para ocultar su origen. Noplag detecta actualmente los casos leves: ediciones que mantienen secuencias de cinco palabras siguen generando coincidencias, así que cambios de sinónimos y pequeños reordenamientos se encuentran mediante huellas digitales winnowing y verificación en la web en tiempo real. La reescritura profunda por oraciones es un problema distinto y aún no la detectamos — la coincidencia de casi duplicados (v1.1) y la coincidencia semántica (v1.2) lo resolverán cuando superen la evaluación publicada.
Detectamos. No ayudamos a evadir.
Un humanizador es una herramienta que reescribe texto generado por IA o por humanos específicamente para evitar la detección. Podríamos crear uno. No lo hacemos. El objetivo de este producto es identificar copias sin atribución, no ayudar a ocultarlas. Si la detección va a ser útil, quienes operan detectores y quienes crean humanizadores no pueden ser el mismo proveedor. Ya elegimos nuestro rol.
Cuando mencionamos humanizadores en el informe, es para informarte que existen y que pueden haberse usado antes del texto que revisas — no para venderte uno.
Cuatro capas. Dos disponibles, dos en desarrollo.
La cascada está diseñada para ir de coincidencias exactas a duplicados parciales, luego equivalencia semántica y finalmente comprobación en la web abierta. Dos de esas capas están incluidas en la v1.0; las dos que detectan paráfrasis reales aún están en desarrollo, y preferimos decirlo claramente.
Huella digital Winnowing — disponible
Coincidencias exactas de subcadenas. Cambios menores de sinónimos y reordenamientos leves que mantienen secuencias de cinco palabras.
Cualquier reordenamiento o paráfrasis.
MinHash LSH — en la hoja de ruta v1.1
Detectará reordenamiento de oraciones y cambios de palabras. Hoy no se detecta.
Sinónimos reales y paráfrasis semánticas, que es lo que cubrirá L3.
Embeddings de oraciones — en la hoja de ruta v1.2
Detectará sustitución de sinónimos y paráfrasis semánticas. Hoy no se detecta.
Reescrituras lo suficientemente alejadas de la fuente como para que no quede señal estadística.
Contraste en vivo con la web — disponible
Fuentes aparecidas después de la captura del corpus.
Contenido con pago o no indexado.
Lo que detectamos hoy — según el grado de parafraseo.
Esto es el comportamiento de la v1.0, no una proyección. Una edición ligera deja fragmentos de texto detectables; una reescritura completa no, y ningún método de huellas digitales lo recupera. Explicamos exactamente dónde está ese límite en nuestro artículo sobre los límites reales de la detección literal: /blog/the-honest-limits-of-verbatim-detection.
Sustitución de sinónimos y pequeños cambios de orden. Se conserva suficiente redacción original para que las huellas coincidan.
El gato se sentó en la alfombra.
El felino se sentó en la alfombra.
Reestructuración de la oración, cambios de verbos. Solo se detecta si queda algún fragmento intacto. La detección de duplicados cercanos (v1.1) aborda este nivel.
El gato se sentó en la alfombra.
En la alfombra, el gato se había acomodado.
Reescritura completa del significado, nueva estructura y vocabulario. Actualmente obtiene puntuación cero; la detección semántica (v1.2) abordará este nivel.
El gato se sentó en la alfombra.
Un pequeño mamífero se había colocado sobre una superficie de tela.
Diez preguntas sobre detección de parafraseo.
Principalmente sobre los límites de la detección. Indicamos claramente hasta dónde llega; quienes necesitan saberlo son quienes van a tomar decisiones basadas en el resultado.
- ¿Cuál es la diferencia entre detectar parafraseo y detectar plagio?
- El plagio es la categoría general: copiar texto sin citar la fuente. La detección de parafraseo es el reto específico de identificar plagio cuando el texto ha sido reescrito para ocultar su origen. Noplag detecta ambos en un solo informe; el módulo de parafraseo se activa cuando la capa L1 de coincidencia exacta no detecta nada.
- ¿Por qué es tan difícil detectar parafraseo intenso?
- La detección funciona identificando señales estadísticas: secuencias compartidas de palabras, y luego estructura y significado similares. Si la edición es leve, esas secuencias permanecen y se detectan. Si se reescribe un texto frase por frase, esas secuencias desaparecen: un parafraseo exhaustivo da cero coincidencias en un motor de huellas digitales, que es lo que es v1.0. Es una limitación del método, no un error, y por eso la coincidencia de casi-duplicados (v1.1) y la coincidencia semántica (v1.2) son capas separadas, no solo un ajuste. Explicamos esto en nuestro artículo sobre los límites reales de la detección literal: /blog/the-honest-limits-of-verbatim-detection.
- ¿Noplag ofrece una herramienta para humanizar texto generado por IA?
- No. No ofrecemos un humanizador. El objetivo de un humanizador es evadir la detección, lo cual va en contra de nuestra misión. Estamos del lado de la integridad: detectamos, no ayudamos a ocultar. Consulta la declaración de postura arriba.
- ¿Cómo se compara esto con la herramienta de parafraseo de Quillbot?
- Quillbot reescribe texto para evadir la detección. Nosotros detectamos texto reescrito para ese fin. Estamos en extremos opuestos del mismo problema. Si un texto generado por Quillbot aparece en tu revisión, el informe marcará 'posible uso de herramienta de parafraseo' cuando detectemos esa señal.
- ¿Qué es una 'cascada de cuatro capas' y cuáles están activas?
- Cuatro etapas de detección, cada una menos literal que la anterior. L1 identifica coincidencias exactas y ediciones leves, y Layer W compara con búsquedas web en tiempo real; ambas están disponibles en v1.0. L2 (coincidencia de casi-duplicados) está en la hoja de ruta para v1.1 y L3 (coincidencia semántica con embeddings de oraciones) para v1.2; ninguna de estas dos está activa ni en el repositorio público todavía. En resumen: la mitad de la cascada está activa, y es la que cubre reescrituras leves.
- ¿Qué pasa con la retrotraducción como técnica de parafraseo?
- La retrotraducción (inglés → español → inglés) es de los tipos de parafraseo más difíciles: el significado se conserva, pero la estructura cambia. Si quedan fragmentos del texto original, los detectamos; si la reescritura es completa, hoy no la detectamos. Es un objetivo para la capa semántica en v1.2.
- ¿Marcarán el parafraseo intenso como 'plagio'?
- Solo si el nivel de confianza es suficiente. Si está por debajo del umbral, mostramos el fragmento sospechoso como 'coincidencia de baja confianza' y dejamos la decisión al revisor. Nunca declaramos unilateralmente que un parafraseo es plagio: informamos la probabilidad y el motivo.
- ¿Puedo ver cómo Noplag puntuó un fragmento?
- Sí. Cada coincidencia en el informe enlaza a la fuente y muestra qué capa de detección la identificó. Puedes replicar la puntuación localmente con el motor open source; consulta /open-source-plagiarism-checker.
- ¿Noplag detecta parafraseo en otros idiomas además de inglés?
- La detección está calibrada para inglés, español, portugués, polaco y ucraniano en el lanzamiento; se irán sumando más idiomas. Otros idiomas muestran resultados marcados como 'bajo recurso — interpretar con mayor cautela'.
- ¿El detector de parafraseo es gratuito?
- Sí, en el plan gratuito: 2,500 palabras por revisión, sin registro. Los planes Pro y Premium aumentan el límite; el algoritmo de detección es el mismo en todos los planes.
Detecta plagio parafraseado — gratis, hasta 2,500 palabras.
Hoy detectamos cambios leves de redacción y reconocemos abiertamente que la reescritura profunda no se identifica hasta que se implementen las capas semánticas. Ejecuta una comprobación sobre tu propio texto y revisa lo que el motor realmente encontró.
Detecta plagio parafraseado