GRATIS2,500 palabras gratis · Sin registro · Listo para móvil · Reconoce citas

Detector de plagio para estudiantes revisión privada

Revise su ensayo, trabajo, tesis o disertación antes de enviar. Detecta parafraseo ahora; detección de texto generado por IA próximamente — las dos señales que realmente revisan los profesores. Gratis hasta 2,500 palabras. Su revisión es solo suya — nunca visible para su escuela.

Listo para ensayo / trabajo / tesisReconoce citas (6 estilos)Su escuela no puede ver sus revisiones
ESCRIBA LO QUE ESCRIBA

De un ensayo de 500 palabras a una disertación de 60,000.

Distintos trabajos, distintas preocupaciones. Hemos planteado el flujo de revisión para cada uno — qué revisar, qué ignorar, qué corregir antes de enviar.

01 · ENSAYO

Ensayo corto (500–2,500 palabras)

Una sesión, un pegado. El plan gratuito cubre la extensión habitual de un ensayo. Concéntrese en el fraseo — los parafraseos sin citar son lo principal que se marca en este rango de longitud.

  • El plan gratuito cubre un ensayo típico
  • Funciona en móvil — revise desde su teléfono
  • Revelación de ayuda de IA si usó un chatbot
02 · TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

Trabajo de curso (3,000–8,000 palabras)

Los textos largos se dividen y revisan en un solo lote en Pro. El clasificador de citas separa las citas directas de los parafraseos no atribuidos.

  • Pro, gratis 30 días
  • Reporte reconoce cita (cita/paráfrasis/citado)
  • Exporte PDF para entregar
03 · TESIS

Tesis de máster (15,000–40,000 palabras)

Divídala en capítulos o péguela entera — el motor admite ambos. Repita la revisión tras cada cambio; el historial se guarda localmente para comparar versiones.

  • Admite revisión por capítulos
  • Historial de versiones entre revisiones
  • Bibliografía excluida automáticamente del puntaje
04 · TESIS DOCTORAL

Tesis doctoral (60,000+ palabras)

Úselo antes de entregar, antes de la defensa, y antes de la copia final. El motor marca frases repetidas entre capítulos propios (legítimas a esta longitud) y usted decide.

  • Detección de autocitas
  • Marcado de frases reutilizadas entre capítulos
  • Opción de residencia de datos en la UE
ANTES DE ENVIAR

Tres pasos. Veinte minutos. Listo antes de entregar.

El auto-chequeo no es idéntico al de la escuela. Úselo para ver lo que verán — y para arreglarlo antes.

01

01 · Termine su borrador

Redacte como lo hace normalmente. No se preocupe por el checker aún. Citas bien puestas, paráfrasis con nota, sus propios argumentos — hágalo bien, después verifique.

02

02 · Ejecute la auto-revisión

Pegue o cargue. El informe clasifica cada coincidencia: cita directa con referencia (bien), paráfrasis citada (bien), conocimiento común (excluido), paráfrasis sin citar (corrija). El marcaje de texto probable de IA llegará pronto (revele o reescriba). Plan gratis; sin registro.

03

03 · Arregle lo que hace falta

¿Paráfrasis sin citar? Añada la cita (o reescriba como argumento propio). Cuando salga la detección de texto IA, si usó un asistente IA, revele donde la política de su escuela lo exige. Re-chequee si hace grandes cambios.

AYUDA DE CITADO

Seis estilos de citas. Detectados automáticamente de su bibliografía.

Pase su trabajo; el motor identifica el estilo de cita que usa y revisa cada referencia en el texto. ¿Estilo incorrecto para la revista? Lo marca también.

MLA · 9ª edición

Modern Language Association. Estándar para inglés, literatura, humanidades. Citas autor-página entre paréntesis + Works Cited. El generador admite libros, journals, webs, videos YouTube, podcasts.

APA · 7ª edición

American Psychological Association. Estándar para psicología, sociología, educación, negocios. Autor-fecha en texto + lista de referencias. Resuelve DOI automáticamente.

Chicago / Turabian

Notas-bibliografía (historia, arte) y autor-fecha (ciencias). Inserción de notas al pie en Pro. Frecuente en humanidades cuando no exigen MLA.

Harvard

Predeterminado en Reino Unido, Australia y Commonwealth. Autor-fecha en texto + lista de referencias. Diferencias sutiles respecto a APA — la herramienta detecta cuando se mezclan estilos por error.

Vancouver

Médico/biomédico. Citas numeradas en superíndice, referencias en orden de aparición. Resolución de PubMed ID admitida.

IEEE

Ingeniería e informática. Numeradas entre corchetes, referencias por orden de aparición. Autocompleta usando DOIs de CrossRef y arXiv IDs.

MÓVIL PRIMERO

Revise desde su teléfono la noche antes de entregar.

El mismo motor, diseño adaptado a móvil. Pegue el doc desde Google Drive o Apple Notes; lea el informe en la hoja de compartir; exporte PDF y páselo por AirDrop al portátil.

9:41
Informe · Ensayo 4
SIMILITUD18%
IA · PRÓXIMAMENTE
Citado (referenciado)12%
Parafraseado (referenciado)5%
Paráfrasis sin citar1%
Conocimiento común
Bibliografíaexcluida
Exportar PDF · Compartir por AirDrop

Integración hoja de compartir

Envíe el PDF directamente por AirDrop, Mail, Drive, Archivos, Notion o a su portátil en dos toques. Sin volver a exportar.

Sesión local primero

Si no inicia sesión, la sesión es local — cierre la pestaña y no queda rastro. Inicie sesión para sincronizar entre teléfono y portátil.

Ensayos cortos en 30 segundos

Un ensayo de 2,500 palabras termina antes de soltar el teléfono. La página de resultado permite ordenar, deslizar y resalta el texto en línea.

Funciona con conexión lenta

La entrega es asíncrona — envíe y olvide. ¿Pierde Wi-Fi en el bus? El informe aparece al reconectarse. No hace falta reiniciar ni volver a pegar.

2,500palabras gratis / revisión
6estilos de cita disponibles
0registros requeridos
5idiomas calibrados en el lanzamiento, ampliando
0visibilidad para su escuela
SI LE MARCAN

Tres cosas que puede hacer que los otros detectores no permiten.

01 · PIDA LOS INTERVALOS

No solo “63% similar” — ¿qué intervalos?

Un puntaje es solo un número sin trazabilidad. Pida a su instructor (o comité) que le muestre los intervalos concretos del informe, no solo el porcentaje grande. El informe Noplag entrega cada intervalo con su URL fuente, caracteres coincidentes y la copia original — auditable.

Imprima la vista de texto resaltado de su informe y llévela a la reunión.
02 · SI ES ESL — DÍGALO

Los detectores de IA marcan de más a escritores no nativos

Liang et al. 2023 midió un 61.3% de falsos positivos con escritores ESL en los detectores de IA estándar. El veredicto IA de Noplag llegará pronto e incluirá una banda ajustada si la firma léxica sugiere inglés no nativo — pero si su escuela usó otra herramienta, ese sesgo está documentado. Cite el artículo.

Liang et al., “GPT detectors are biased against non-native English writers”, Stanford 2023.
03 · PIDA EL ALGORITMO

¿La herramienta de tu escuela es de código abierto? Puedes consultarla.

Si tu institución utiliza Noplag, el motor funciona bajo Apache 2.0 — github.com/NoplagLabs/noplag-engine. El umbral entre “plagio y parafraseo”, la calibración del veredicto de IA, la lógica de deduplicación — todo está en el repositorio. Consulta el commit en el que se ejecutó tu revisión (en la cabecera X-Engine-Commit) y plantea cualquier desacuerdo con la lógica en un issue público si lo encuentras.

github.com/NoplagLabs/noplag-engine — tu referencia válida ante un proceso disciplinario.
LA REVISIÓN ES SUYA

No compartimos su auto-revisión con su escuela. Nunca.

Cuando un estudiante hace una auto-revisión en noplag.com, el resultado queda en su propia cuenta — cifrado y accesible solo con su contraseña. No hay panel institucional donde el profesorado vea los auto-chequeos. Su escuela no puede buscar su nombre y ver qué revisó antes de entregar. La escuela solo ve las revisiones que ella misma inicia con su integración LMS — esas aparecen en el panel, usted sabe cuándo ocurre, y sus auto-revisiones privadas quedan totalmente aparte. Tampoco vendemos, compartimos ni usamos trabajos estudiantiles para entrenar IA. El Noplag Database (índice general) añade los documentos enviados por defecto, usted puede darse de baja (desactivar) en cualquier momento, y por política se excluyen despliegues K-12.

Lea la política de privacidad
QUÉ SÍ Y QUÉ NO VE SU ESCUELA
NONunca compartimos auto-chequeos, historial o contenido del documento con su escuela — ni aunque lo pidan.
NONo mostramos su usuario o correo en un panel institucional — aunque el área IT tenga un contrato empresarial.
Añadimos los documentos enviados al Noplag Database por defecto — y puede optar por salir (desactivar) cuando quiera.
Consulta el algoritmo: github.com/NoplagLabs/noplag-engine. Apache 2.0. Revisa la lógica de umbrales, la calibración de IA y la deduplicación.
Respeto total a borrado: elimina su cuenta y borramos todo rastro, hash y reporte asociado.
Hacemos el sistema auditable: cada informe sella commit del motor + timestamp del corpus. Reproducible meses después en cualquier defensa.
FAQ

Las preguntas de verdad de los estudiantes.

¿Mi escuela verá que hice este auto-chequeo?
No. Los auto-chequeos quedan en su cuenta y cifrados. No hay panel institucional de docentes — la escuela solo ve las revisiones que inicia desde el LMS, y usted lo sabe cuando pasa. Puede auto-revisar la noche antes de entregar. Nadie en su escuela puede buscarlo.
¿En qué se diferencia de pasar mi trabajo por Turnitin?
Turnitin es para instituciones — la escuela decide cuándo funciona, contra qué corpus revisa, y quién ve los resultados. Si su escuela permite 'Revisión de Originalidad para Estudiantes', los trabajos propios pueden marcarse. El auto-chequeo de Noplag es lo opuesto: usted decide cuándo y qué revisar, ve primero el resultado, elige qué arreglar antes de la revisión institucional.
Soy ESL — ¿me marcará injustamente el detector IA?
El artículo de Liang et al. 2023 midió un 61.3% de falsos positivos para estudiantes ESL en IAs estándar. El veredicto de IA en Noplag llegará pronto e incluirá ajuste por ESL, calibrado contra una muestra específica si la firma léxica sugiere inglés no nativo. Error residual esperado ~3% (documentado, no cero). Aparecerá ESL ADJ junto al veredicto cuando esté disponible.
Usé ChatGPT para ideas — ¿es un problema?
Depende de la política de su escuela. El detector IA (próximamente) dará un puntaje de probabilidad — no decide si el uso es permitido. Revise las instrucciones y la política de integridad académica. Cuando se lance, si se permite IA con revelación, el informe marcará qué partes revelar; si no, qué reescribir como propio.
¿Qué tan gratis es el plan gratuito realmente? ¿Cuál es la trampa?
2,500 palabras por revisión, revisiones ilimitadas, sin registro. Sin tarjeta. Sin límite diario. La trampa: documentos largos (tesis, doctorados) requieren Pro ($23/mes, o Premium a $79/mes con integración LMS completa) — pero un ensayo típico cabe sobrado en el plan gratis. Correo de estudiante le da 30 días de Pro gratis.
¿Guardan mi trabajo donde otro estudiante lo podría hallar?
Por defecto, los documentos enviados se añaden al índice general (Noplag Database) — pero puede optar por salir (desactivar) en cualquier momento, y los optout solo viven en su carpeta cifrada. Derecho a olvido: elimina su cuenta, eliminamos cualquier rastro suyo. No vendemos, compartimos, ni usamos trabajos estudiantiles para entrenar IA.
¿Si mi tesis es de 60,000 palabras — realmente lo maneja?
Sí, en Pro. Puede enviar como un solo archivo, o por capítulos (usted decide). El motor los divide internamente; el informe unifica el resultado. El historial de versiones se guarda localmente, así puede comparar revisiones de enero frente a cambios de mayo. Opción UE disponible si su universidad lo exige.
¿Detecta un texto parafraseado de Wikipedia?
En parte, hoy. Reformulaciones leves que mantienen secuencias de cinco palabras se detectan con el filtrado L1; el parafraseo profundo es lo que están desarrollando las capas L2 (MinHash LSH, v1.1) y L3 (vector embeddings, v1.2), que aún no están disponibles. El informe lo clasifica así: Parafraseo (sin citar) → marcado, Parafraseo (citado) → esperado, Conocimiento general → excluido. Si tu parafraseo de Wikipedia incluye cita, no se considera en tu contra.
¿Cómo es el generador de citas?
Exclusivo Pro. Elija estilo (MLA, APA, Chicago, Harvard, Vancouver, IEEE), coloque DOI / ISBN / URL / arXiv en el panel y la entrada se genera. El motor después revisa cada cita en el texto — estilo incorrecto, páginas ausentes, problemas de formato. El plan gratuito solo detecta cita; Pro genera.
¿Y si no estoy de acuerdo con el puntaje?
Abre un issue público en GitHub en github.com/NoplagLabs/noplag-engine. El motor es Apache 2.0, el algoritmo es abierto y tratamos los reportes de errores de estudiantes igual que los de cualquier usuario. Si el resultado es incorrecto por un error en el algoritmo, se corrige y la solución se implementa en la instalación de tu institución en la siguiente versión.

Revíse antes de entregar.

El gratuito cubre un ensayo típico. Sin tarjeta, sin registro, sin 'su escuela verá esto'. Su revisión es solo suya.

Detector de plagio para estudiantes revisión privada