Detector de plagio para educadores, integración LMS
Cargas masivas para clases completas. Paneles individuales por estudiante. Integraciones con Canvas, Moodle, Blackboard y Brightspace. Informes que respetan las citas correctas y un detector de IA — próximamente — que admite sus límites, también con sus escritores ESL.
Cuatro flujos de trabajo docentes. Una sola cuenta.
Revise rápidamente un test o ensayo en 30 segundos
La versión gratuita cubre toda una clase. Sin requerir LMS.
- Pegue una respuesta y vea la coincidencia de inmediato
- Marque pasajes correctamente citados como esperados
- Imprima o comparta un informe PDF limpio
Corrija por lotes los trabajos entregados
Procese más de 100 entregas en una cola.
- Cargue un CSV o zip con archivos .docx / .pdf
- Panel individual por estudiante con similitud + puntuación IA
- Haga clic en cualquier intervalo marcado para ver la fuente
Defina una política de citación y supervise la adopción
Panel organizacional para integridad académica.
- Sincronización de listas desde Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
- Tendencias de similitud agregada, sin perfiles individuales
- Exporte logs de auditoría para revisión de acreditación
Investigue una puntuación impugnada con justificación
Lea el algoritmo y luego el informe.
- X-Engine-Commit en cada informe — reproducible
- Anule el veredicto de IA con motivo documentado
- Motor Apache 2.0 — defendible en una audiencia
Una sola cola. Toda la clase por ella.
Suba un CSV o un zip con las entregas. Informes individuales por estudiante. Sin carga por archivo, sin sorpresas en costos por entrega.
Cargue lista o entregas
Descargue una lista de su LMS o cargue un CSV / zip con archivos .docx / .pdf. Hasta 250 documentos por lote en Premium, ilimitado en Enterprise.
Una cola, revisiones en paralelo
Toda la clase se procesa en paralelo. Cada entrega pasa por la misma secuencia de recuperación (winnowing → web en vivo hoy; MinHash y vectores cuando estén disponibles). Mediana de 42 segundos por documento.
Panel individual por estudiante
Columnas ordenables de similitud + IA. Un clic muestra el informe resaltado, las URLs de origen y el commit que generó la puntuación.
Cuatro LMS. Una instalación. Un inicio de sesión por estudiante.
LTI 1.3 compatible con los 4 LMS principales de secundaria y educación superior. Instale una vez a nivel de escuela; los docentes agregan Noplag como herramienta externa en cualquier tarea.
Herramienta externa en Tareas. Soporta lista + traspaso de calificaciones.
- Sincronización de listas a nivel de sección
- Escritura de originalidad + puntuación IA en el libro de calificaciones
- Anotaciones en línea compatibles con Speedgrader
Plugin del directorio de plugins de Moodle. SSO por OAuth2.
- Sincronización de listas por cohorte y grupo
- Escritura de puntuación en el libro de calificaciones
- Compatible con autoalojado (funciona con Moodle local)
LTI 1.3 + Building Block. Testeado en sandbox con Anthology.
- Formato de carga compatible con SafeAssign
- Sincronización de listas desde cursos
- Informe en línea en Bb Annotate
Herramienta externa aprobada. Aprovisionada a nivel de unidad organizativa.
- Integración en Brightspace Lessons
- Importador de migración Turnitin
- Despliegues en K-12 y educación superior
Una clase. Una pantalla. Todo ordenable.
Fila individual por estudiante con similitud, puntuación IA y acceso directo al informe resaltado. No busque el PDF para exportar — hay atajo de teclado.
Una señal, no un veredicto. Especialmente para sus estudiantes ESL.
Los detectores de IA marcan en exceso a escritores no nativos
Liang et al. 2023 midió una tasa de falsos positivos del 61,3 % para escritores ESL frente a un 5,1 % en nativos. Se conoce la causa: los patrones de escritura ESL comparten firmas estadísticas (menor sorpresa, mayor fraseo formularizado) con texto generado por IA. Reconstruimos el veredicto IA para explicitar esto.
Calibramos, luego anotamos — nunca fallo automático
Cuando la detección IA esté disponible, entregas detectadas como posibles ESL (firma léxica + estado en la lista si se señala) tendrán la puntuación IA recalibrada contra el conjunto de validación solo-ESL. La etiqueta del veredicto cambiará a ESL AJUST en vez de PROBABLE si la recalibración discrepa con el umbral nativo. El error residual es ~3 % — no cero. La puntuación se informa y la vía de corrección se documenta.
Una reunión, no un fallo automático
La detección de IA incluirá una guía por entrega para la conversación docente: la puntuación, la metodología, el riesgo de falso positivo para ese perfil, y preguntas que hacer antes de escalar. Es una señal. El proceso del estudiante — borradores, fuentes, citas — es otro insumo. El veredicto es suyo, no nuestro.
Un pasaje entre comillas con cita debajo no es plagio.
Citas con atribución, paráfrasis con cita en el texto y convenciones bibliográficas estándar se marcan como esperadas — no en rojo. Clasificamos cada intervalo hallado (Cita directa / Paráfrasis / Conocimiento común / Sin atribuir) antes de calcular el porcentaje de similitud. La vista docente muestra la clasificación junto a cada intervalo: un 28 % en una revisión intensamente citada no es igual a un 28 % en una paráfrasis sin citar. El criterio docente manda — el informe no penaliza al estudiante que sigue MLA.
Ver notas de la rúbricaLas preguntas que realmente hace un responsable de área.
- ¿Qué cubre “gratis para docentes K-12” exactamente?
- Revisiones de clases ilimitadas en el plan gratuito K-12 para todo docente con email .edu / dominio escolar verificado. Hasta 35 estudiantes por clase, máximo 25 clases activas por docente. Sin tarjeta. Sin límites ocultos. Docentes de educación superior arrancan en el plan Premium (79 USD/mes), que añade revisión masiva + integraciones LMS.
- ¿Guardan entregas estudiantiles en una base de datos compartida?
- Por defecto, las entregas ingresan en Noplag Database (el índice compartido entre clientes) y nunca se usan para entrenar nada. Puede optar por mantenerlas solo en la carpeta del docente — en ese caso, el índice compartido se omite por completo para K-12. Derecho de borrado en cada huella que almacenamos.
- ¿Qué pasa si marcan IA en un estudiante ESL?
- La detección de AI estará disponible próximamente (en la hoja de ruta de la v1.2). Cuando se lance, el puntaje de AI se mostrará con un rango ajustado para ESL si la firma léxica indica inglés no nativo (o si la lista identifica al estudiante como ESL), y el veredicto recalibrado incluirá una tasa de error residual documentada. La vista para docentes incluirá una guía para la conversación: el puntaje es solo un dato, el proceso de redacción del estudiante es otro. Nunca implica desaprobación automática.
- ¿Cómo tratan los informes las citas correctas?
- Cada intervalo hallado se clasifica antes de sumarse a la puntuación de similitud: Cita directa (con atribución), Paráfrasis (con / sin cita), Conocimiento común, Cita en bloque, Bibliografía. Intervalos bien citados se excluyen o pesan menos. La clasificación se muestra junto al intervalo: un 28 % en una revisión citada no es igual que en paráfrasis sin atribuir.
- ¿Con qué LMS se integran y cómo?
- Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace vía LTI 1.3. Se instala una vez a nivel institucional; el profesor agrega Noplag a la tarea desde el LMS. Sincroniza lista, escribe en el libro de calificaciones, anotaciones en Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Una llamada de 15 minutos con el equipo técnico activa la instalación.
- ¿Puedo importar mi biblioteca de tareas Turnitin?
- Sí — los conectores Brightspace y Canvas traen un importador Turnitin que mapea tareas + rúbricas. No se migran entregas históricas (Turnitin no las expone); nuevas entregas con el mismo ID de tarea llegan desde Turnitin a Noplag tras la migración.
- ¿Dónde residen los datos si soy escuela de EU?
- Punto final de residencia EU (api.eu.noplag.com) a partir de Pro. Las entregas nunca salen de la infraestructura EU. Cumple GDPR por defecto; DPA bajo pedido. Puede autoalojar el motor completo si la política de distrito lo requiere — la referencia Apache 2.0 es idéntica en local.
- ¿Qué pasa en una audiencia de integridad académica? ¿El informe es defendible?
- Cada informe lleva X-Engine-Commit y fecha del corpus — el mismo chequeo se puede repetir meses después. Es Apache 2.0, así que el algoritmo se puede revisar en audiencia. Los logs de cambios (quién, cuándo, por qué) son exportables. Pensado para resistir una audiencia, no solo dar números.
- ¿Qué idiomas cubren para aulas ESL?
- La detección está calibrada para inglés, español, portugués, polaco y ucraniano en el lanzamiento, con más idiomas en desarrollo. La calidad de la detección se evalúa con PAN-PC-11 y se publica en /docs/developers/benchmarks; la evaluación por idioma está en la hoja de ruta.
- ¿Qué hago si un estudiante disputa la puntuación de IA?
- La detección IA llegará pronto (v1.2). Una vez activa: en vista docente → clic en el estudiante → “Anular veredicto” con motivo libre. El cambio se registra con commit de motor y corpus usado. La guía que acompaña cada entrega marcada es para esta conversación. Nunca fallo automático; el veredicto es suyo.
Gratis para K-12. Arme su clase en cinco minutos.
No necesita tarjeta para registrarse. Docentes de K-12 tienen revisiones de clases ilimitadas. Pilotos en educación superior inician en 79 USD/mes por docente. Instalación LMS para toda la escuela requiere una llamada de 15 minutos con IT — le ayudamos a dejarlo listo.