학술 표절 검사 인용 인식 기능
7억 편 이상의 학술 논문(OpenAlex, CORE, arXiv, PubMed Central, Crossref)에 대해 표절을 검사. 인용 구분 분류. Apache 2.0 엔진은 각 기관 IT의 검토를 받을 수 있습니다.
다섯 출처. 7억+ 논문. 모두 오픈 액세스 또는 DOI 등록.
유료 구독 논문은 없음 — 오픈 액세스 색인만 사용. 2018년 이후 연구에는 더 넓은 범위; 오래된 구독 저널에는 범위가 좁음.
OpenAlex
2억 5천만+ 논문오픈 학술 색인 — 기존 Microsoft Academic Graph 대체. 모든 분야의 학술지, 컨퍼런스, 데이터셋, 도서 포함.
CORE
2억 9천만+ 논문세계 최대 오픈 액세스 연구 집계. 11,000여 개 저장소에서 본문 색인. 유럽/영국 연구 생산에 강점.
arXiv
240만+ 프리프린트물리학, 수학, 컴퓨터과학, 계산생물, 통계, 경제. 심사자가 arXiv에서 방금 본 버전까지 교차 검사.
PubMed Central
1천만+ 논문오픈 생명과학/의학 색인. 본문 + 메타데이터 색인. NIH 연구 및 학술지 미러 제공.
세 가지 워크플로우. 하나의 제품.
학술지 제출 준비, 논문 장 방어, 연구비 제안 최종확정 등 어떤 단계든 검사기가 그 절차에 맞게 사용됩니다.
01 · 학술지 제출 전 검사
원고를 오픈 액세스 전체와 대조. iThenticate / Crossref Similarity Check는 제출 시 별도로 실행됨 — 편집자가 보기 전 미리 확인할 수 있음. 프로 플랫 요금제는 초안마다 추가 비용 없이 여러 번 검사 가능합니다.
02 · 논문·학위 논문 장
장별로 나눠서 검사하거나 전체 논문 붙여넣기. 장간 자기 인용은 별도 표시(논문 길이에서는 정당함). 참고문헌은 자동 제외. 버전 히스토리로 1월 원고와 5월 수정본을 비교 — 변화 내용과 신규 추가를 확인.
03 · 연구비 신청/문헌리뷰
직전 공동작성한 제안서의 서식 텍스트는 표절로 표시되지 않음. 올바르게 인용된 문헌리뷰도 마찬가지. 분류 모델이 자기 인용 등 학술적 재사용은 별도로 처리. 점수는 실제 문제 구간만 반영합니다.
6개 범주. 모든 일치 구간을 분류.
문헌 인용이 많은 리뷰의 28% 유사도는, 인용 없는 28%와 다릅니다. 분류가 그 차이를 만듭니다.
01 · 직접 인용(인용 표시)
따옴표 + 괄호 인용 또는 각주. 예측된 인용으로 간주; 유사도 점수에서 제외. 여러 인용 스타일 자동 인식(MLA / APA / Chicago / Harvard / Vancouver / IEEE).
02 · 블록 인용
들여쓰기 40단어 이상 + 인용 표시. 예측된 인용으로 인정. 1.27cm 왼쪽 들여쓰기 + 인용 패턴을 인식, 들여쓰기 누락은 직접 인용 양식 미일치로 표시.
03 · 바꿔쓰기(인용 표시)
문장 구조가 일치, 주변 문단 내 인용. 감점 비율로 계산. “Smith (2023) 주장...” 같은 문단 선행 인용도 정당한 출처로 인정.
04 · 상식적 사실
2,000개 이상의 독립 출처에 등장하는 구절(“물이 100℃에서 끓는다” 등). 유사도에서 제외. 전문 영역은 임계치 조정 가능.
05 · 참고문헌
참고문헌 목록은 제목·형식으로 자동 인식. 유사도 점수에 완전히 제외. 참고문헌은 원작성이 요구되지 않으므로, 플래그하면 점수가 인위적으로 높아짐.
06 · 미출처 바꿔쓰기
출처 없는 문장 구조 일치, 따옴표 및 인용·들여쓰기 없음. 유사도 점수를 높여야 하는 주요 범주. 이 구간만 전적으로 반영; 나머지는 감점 처리.
구간별 분류. 소스 URL별. 처음부터 끝까지 감사 가능.
모든 일치 구간에 소스 DOI/URL, 분류 유형, 데이터 스냅숏 타임스탬프, 엔진 커밋 포함. 동료 평가, 진실성 위원회, 조달 IT 감사에서 활용 가능.
Modernism은 통합된 사조라기보다 일련의 거부로 정의된다 — 리얼리즘, 진보, 통일된 주체성... (Eysteinsson, 1990, p.117).
doi.org/10.7551/mitpress/4596.001.0001 · MIT Press, 1990Eliot의 비인격성 강조는 서정시를 고백 대신 구성된 문학적 산물로 재구성한다.
Eliot, T.S. (1919). Tradition and the Individual Talent · Egoist Press · doi.org/10.2307/24…소설은 근본적으로 18세기에 형성된 부르주아 세계관에서 나온다.
openalex.org/W12345678 · Watt (1957) — 미출처 일치Joyce의 의식의 흐름 기법은 William James의 내면 지속 심리학에 빚진 바 크다.
James, W. (1890). The Principles of Psychology, ch.IX (참고문헌 내 언급)필자의 이전 박사 논문 1장.
ucl-discovery.com/dissertation/2024-Modernism-Chen.pdf · 자기 인용, 현 문단 출처 없음모든 참고문헌 — Eysteinsson, Eliot, Joyce, James, Watt, 그리고 추가 32인.
참고문헌 섹션, 38–41쪽- 7억+색인된 학술 논문
- 6자동 인식 인용 스타일
- 5출시 시점에 교정된 언어
- 3%ESL 편향 잔존(문서화됨)
- Apache2.0 · IRB 심사 가능
교수 심사에서 '블랙박스' 검사기로는 넘지 못할 세 가지.
동일 논문, 동일 커밋 재검사
각 보고서는 X-Engine-Commit과 코퍼스 스냅숏 시점을 명시. 몇 달 후에도, 같은 엔진 버전으로 동일 문서를 재검토할 수 있음 — 입력, 알고리즘, 결과가 일치. 폐쇄형 서비스는 임의 재학습이 있어 1월 점수가 5월에는 다를 수 있음.
Apache 2.0 소스코드 GitHub 공개 — 회의에 직접 제시
AI 탐지 기능이 제공될 때(곧 v1.2 추가 예정), 학생이 판정에 이의제기하면, 엔진 커밋, 의사결정 코드, 언어별 교차검증 문서를 직접 제시할 수 있음. 벤더 지원화면 캡처 대신.
Liang 외 2023에서 문서화됨; 대응 방안은 로드맵에 포함됨
Stanford 2023 연구에서 단순 탐지기의 TOEFL 에세이 오탐률(FPR)은 61.3%로 측정됨. Noplag의 AI 탐지 기능은 곧 출시 예정(v1.2 로드맵)이며, 어휘적 특징이 비원어민 영어를 시사할 경우 ESL 조정 밴드를 함께 제공합니다. 남은 오차는 명확히 문서화되며, 0이라고 주장하지 않습니다. 우회 경로는 엔진 커밋 및 사유와 함께 기록됩니다.
기관 IT가 실제로 검토할 수 있는 Apache 2.0 엔진.
기관 조달 리뷰가 표절 소프트웨어에서 막히는 질문: 제출된 논문은 어디로 이동하는지, 매칭 알고리즘, 접근 권한, 삭제 권리 처리, 정확도 재현 가능성 등. 폐쇄형 서비스는 세일즈콜에서만 답변을 받음. Apache 2.0는 IT가 직접 코드 복제, 샌드박스 VM에서 엔진 실행, 데이터 흐름 검토, 삭제 경로 확인, 자체 테스트셋으로 F1 직접 재현 가능. 싸서가 아니라, IT가 결론을 내릴 수 있어 채택되는 것입니다.
조달 가이드 읽기학계에서 실제로 묻는 질문.
이게 저널 제출 전 iThenticate 대체입니까?
대부분은 아님 — 투고 저널이 iThenticate 필수(Elsevier, Springer, Wiley, IEEE 등)라면 제출단계에서 별도 실행됨. Noplag은 사전 자가 점검 기본용 — iThenticate 한 번당 $125, 초안 4회만 넘어가면 부담 됨; 플랫 프로는 그렇지 않음. noplag.com/vs-ithenticate에서 자세한 비교 참고.
ProQuest 학위논문은 포함 안 됩니까?
네, 그 공백은 실제입니다. ProQuest 학위논문 DB는 폐쇄/유료이고, OpenAlex/CORE에는 포함 안 됨. 7억+ 오픈 액세스 논문은 ProQuest보다 2018년 이후 연구엔 더 넓지만, 과거 미국 박사 논문 교차검사가 중요하면 iThenticate가 더 적합.
주요 6개 외 인용 양식은 어떻게 처리합니까?
MLA, APA, Chicago/Turabian, Harvard, Vancouver, IEEE는 서지 형식만으로 인식. ACS, AMA, ASA, Bluebook, Oxford 등은 따옴표/괄호 패턴으로 분류만 하고, 양식별 인텍스트 검증기는 v1.2 추가 예정. 자체 구축 이용자는 alignment/ 모듈에 직접 추가 가능.
문헌 인용 많은 리뷰에서 오탐율은?
정상 인용구간은 점수에서 제외, 미출처 구간보다 오탐이 낮음. PAN-PC-11 학술코퍼스(인용구간이 대다수)에서 약 3.4% 오탐 보고. 인용구간 분리 안 하는 폐쇄형 경쟁사는 동일 코퍼스에서 12–18% 보고.
본인 이전 논문 제외 가능합니까?
프로 티어 — 자기 인용 허용목록(ORCID, 이전 DOI, 소속 리포지터리 등) 추가 가능. 매치 시 SELF-CITE로 표시, 점수 불산입. 연구비 신청이 자기 논문 기반일 때 유용; 인용된 자기 재사용은 표절 아님.
다언어 지원 수준은 실제로 어떤가요?
탐지 기능은 출시 시점에 영어, 스페인어, 포르투갈어, 폴란드어, 우크라이나어에 대해 교정되어 제공되며, 추가 언어는 순차적으로 지원됩니다. 탐지 품질은 PAN-PC-11 기준으로 벤치마크되며, 언어별 평가는 로드맵에 포함되어 있습니다. 검증 이력이 긴 유럽계 언어에서 가장 강력하며, 신규 언어는 교정이 완료되는 대로 적용됩니다.
‘Apache 2.0’이 기관 조달에서 의미하는 건?
기관의 IT, DPO, IRB 담당자는 github.com/NoplagLabs/noplag-engine 저장소를 복제해 샌드박스 환경에서 엔진을 직접 실행하고, 데이터 흐름을 점검하며, 삭제권(잊힐 권리) 기능이 실제로 동작하는지 검증할 수 있습니다. 자체 테스트 코퍼스에 대해 공개된 벤치마크 수치도 재현할 수 있습니다. 별도의 계약이나 NDA, 마케팅 신뢰 없이 가능합니다. 이 수준의 검토가 필요한 기관 조달 절차에 적합합니다.
AI 탐지는 Claude-3/Gemini에도 적용? GPT만?
AI 탐지 기능은 곧 제공 예정이며, v1.2 로드맵에 포함되어 있으나 출시 시점에는 적용되지 않습니다. Binoculars(Hans 외, 2024) 방식을 사용하며, 모델에 종속되지 않습니다. 각 LLM별로 학습하지 않고, 소규모 참조 모델의 퍼플렉서티와 테스트 텍스트를 비교해 일반화합니다. 정확도 수치는 기능이 평가를 통과한 후 공개되며, 사전 인용하지 않습니다(혼합 LLM 콘텐츠 기준, GPT 학습 탐지기는 Claude-3에서 약 70%). 방법론 논문에 실패 사례가 명시되어 있으며, 이를 숨기지 않습니다.
교수가 플래그에 이의제기하면?
모든 플래그 구간에 소스 DOI, 스냅숏 시점, 엔진 커밋, 분류 근거 표시. 다시 동일 커밋으로 재검사하면 똑같이 재현. 출력 보고서로 회의 참석; 인용 경로는 클릭으로 확인. '점수만 신뢰' 모드는 없음 — 그건 블랙박스 검사기 방식.
HIPAA 등 임상/의학 연구에 자체 설치 가능?
Apache 2.0 + Docker — 전적으로 VPC 내에서 실행. PostgreSQL, Redis 직접 연동, 외부 전송 없음. 임상 초안, 환자 사례 등 외부 반출 불가 연구에 유용. 기관 고객은 색인을 번들로 제공.