표절 검사 학생용 자기 점검 도구
에세이, 논문, 석사·박사 논문 제출 전 셀프 점검하세요. 오늘은 패러프레이즈 중심, 곧 AI 생성 텍스트 감지 제공 예정 — 교사가 실제로 보는 두 가지 신호. 2,500단어까지 무료. 점검 결과는 본인만 확인 — 학교에서 볼 수 없음.
500단어 에세이부터 60,000단어 논문까지.
과제별로 신경 쓸 부분이 다릅니다. 각 유형별 셀프 점검 과정을 안내합니다 — 어디를 확인하고, 어디를 건너뛰고, 제출 전 어떤 부분을 수정해야 하는지.
단문 에세이 (500–2,500단어)
한 번에 작성, 한 번에 붙여넣기. 무료 구간은 일반적인 수업 에세이 분량에 맞춰져 있습니다. 표현 방식에 집중 — 인용 없는 패러프레이즈가 이 길이에서 가장 많이 표시됩니다.
- 무료 구간에서 보통 에세이 커버됨
- 모바일 지원 — 휴대폰에서도 점검 가능
- 챗봇 활용 시 AI 사용 고지 제공
수업용 논문 (3,000–8,000단어)
긴 글은 Pro에서 여러 부분 나눠 한 번에 점검합니다. 인용 분류기는 직접 인용과 인용 없는 패러프레이즈를 구분합니다.
- Pro 30일 무료 제공
- 인용식 구분 리포트 (인용/패러프레이즈/출처)
- PDF로 저장해 제출
석사 논문 (15,000–40,000단어)
챕터별로 나누거나 통째로 붙여넣을 수 있습니다 — 엔진이 모두 처리합니다. 수정 후 다시 점검 가능하며, 버전 이력은 로컬에 저장되어 수정 전후를 비교할 수 있습니다.
- 챕터별 개별 점검 지원
- 버전별 이력 저장
- 참고문헌은 점수에서 자동 제외
박사 논문 (60,000단어 이상)
제출 전, 구두시험 전, 제본 전 반복 점검 권장. 엔진이 본인 챕터 간 중복 표현(이 분량에선 허용)도 식별하므로 직접 판단할 수 있습니다.
- 자가인용 탐지
- 챕터 간 표현 재사용 표시
- EU 내 데이터 저장 옵션 제공
3단계. 20분. 제출 전에 끝.
셀프 점검은 학교 점검과는 다릅니다. 학교가 볼 내용을 미리 확인하고 먼저 고칠 기회로 사용하세요.
01 · 끝까지 초안 작성
평소처럼 먼저 작성하세요. 점검기는 잠시 잊어도 됩니다. 제대로 된 인용, 출처 표시 있는 패러프레이즈, 본인 주장 — 원칙대로 쓰고, 그 뒤에 검증하세요.
02 · 셀프 점검 실행
붙여넣기 또는 업로드. 리포트는 모든 일치 항목을 분류해 보여줍니다: 인용 있는 직접 인용(문제 없음), 인용 있는 패러프레이즈(문제 없음), 상식(제외), 인용 없는 패러프레이즈(수정 필요). AI 유사 문장 표시 곧 지원 예정(AI 사용은 공개, 또는 수정). 무료 구간, 회원가입 불필요.
03 · 고칠 부분 수정
인용 없는 패러프레이즈가 있나요? 인용을 추가하거나, 더 명확히 본인 주장으로 바꾸세요. AI 의심 문장 감지 기능 도입 후엔, AI 도구를 썼다면 학교 정책에 맞춰 고지하세요. 큰 수정 땐 다시 점검 권장.
6가지 인용 방식, 참고문헌에서 자동 감지.
문서를 올리면 엔진이 사용 중인 인용 방식을 판별하고, 본문 내 인용마다 채점합니다. 학술지와 다른 스타일로 썼을 땐 지적도 해줍니다.
MLA · 9판
Modern Language Association. 영어, 문학, 인문 계열 표준. 저자-페이지 괄호식 + Works Cited. 생성기는 도서, 학술지, 웹사이트, YouTube 영상, 팟캐스트도 지원.
APA · 7판
American Psychological Association. 심리, 사회, 교육, 경영 분야 표준. 저자-연도 본문 인용 + References 목록. DOI 자동 해석 지원.
시카고 / 터라비안
주석・참고문헌(역사, 예술) 및 저자-연도(과학) 방식. Pro에선 각주 삽입 지원. 인문학 논문 중 MLA 미사용 분야에서 일반적.
하버드
영국·호주·영연방 기본. 저자-연도 본문 + Reference 목록. APA와 미묘한 차이 — 학생이 혼용한 경우 자동 식별.
밴쿠버
의학/생명과학. 위첨자 숫자, 참고문헌은 등장 순서대로. PubMed ID 해석 지원.
IEEE
공학, 컴퓨터과학. 대괄호 숫자, 등장 순서 기준 참고문헌. CrossRef DOI, arXiv ID 자동 서식 지원.
마감 전날, 휴대폰에서 점검.
동일 엔진, 모바일에 맞춰진 화면. Google Drive, Apple Notes에서 복사해 붙여넣고, 결과 리포트는 공유 시트에서 확인. PDF 내보내기 후 에어드롭으로 노트북에 전달.
공유 시트 연동
두 번의 탭으로 PDF를 에어드롭, 이메일, 드라이브, 파일, 노션, 노트북으로 바로 보낼 수 있습니다. 재내보내기 불필요.
로컬 중심 세션
로그인하지 않으면 세션은 로컬에만 저장 — 탭을 닫으면 아무 기록도 남지 않습니다. 로그인 시 휴대폰과 노트북 간 동기화 지원.
단문 에세이 30초 점검
2,500단어 에세이도 휴대폰에서 바로 점검 완료. 결과 페이지는 정렬, 스와이프, 하이라이트 문장 인라인 표시 지원.
느린 네트워크도 지원
제출은 비동기, 전송만으로 끝. 버스에서 와이파이 끊겨도, 재접속 시 결과 확인. 재시작·재붙여넣기 필요 없음.
블랙박스 검사툴에선 할 수 없는 세 가지.
“63% 유사”가 아니라 — 어떤 구간인가요?
점수만으론 어떤 내용이 일치하는지 알 수 없습니다. 담당자에게 리포트에서 어떤 구간이 일치(마킹)됐는지, 구체적인 구간·출처URL·일치문자·원본 스냅샷을 보여 달라고 요구하세요. Noplag 리포트는 모든 구간별 출처와 원본, 스냅샷을 함께 제공합니다. 감사 가능.
AI 감지기는 비원어민 영어 작가에 과다표식
Liang et al. 2023 연구에 따르면 표준 AI 감지기가 ESL 작가에게 61.3%의 과다표식 발생. Noplag의 AI 판정은 곧 제공되며, 어휘 특징상 비원어민이면 ESL 조정 밴드로 표시됩니다. 학교가 다른 툴 썼으면, 해당 편향이 과학적으로 문서화되어 있습니다. 논문 출처 인용.
귀하의 학교 도구가 오픈 소스인가요? 소스 코드를 확인할 수 있습니다.
귀하의 학교가 Noplag을 사용해 표절 검사를 진행한다면, 엔진은 Apache 2.0 라이선스 기반입니다 — github.com/NoplagLabs/noplag-engine. '표절과 의역'의 기준, AI 판정 조정, 중복 제거 로직 등 모든 내용이 저장소에 공개되어 있습니다. 검사에 사용된 커밋은 X-Engine-Commit 헤더에서 확인할 수 있으며, 수학적 처리에 이견이 있다면 공개 이슈로 의견을 남길 수 있습니다.
본인 셀프 점검 결과는 학교와 공유하지 않습니다. 예외 없음.
noplag.com에서 학생이 셀프 점검을 하면 결과는 학생 본인 계정에만 저장 — 저장 시 암호화, 본인만 암호로 접근. 강사가 셀프 점검 내역을 볼 수 있는 기관용 대시보드는 없습니다. 본인 이름 검색으로 사전점검 결과를 확인할 현대시스템도 운영하지 않습니다. 기관이 직접, LMS연동 채널로 의뢰한 점검만 별도 대시보드에서 확인 가능 — 이때는 알려드리며, 사전 셀프 점검 자료와는 완전히 분리됩니다. 또한 제출된 학생 문서는 AI 모델 학습이나 타기관 판매·공유에 사용하지 않습니다. Noplag Database(크로스 고객 인덱스)은 기본적으로 제출된 문서를 추가하나, 언제든 옵트아웃(설정 중지) 가능합니다. 그리고 K-12(초중고) 환경에는 정책상 적용하지 않습니다.
개인정보처리방침 자세히 보기학생들이 실제로 물어보는 질문.
- 학교가 내가 셀프 점검한 걸 알 수 있나요?
- 아니요. 셀프 점검 결과는 본인 계정에만 저장되고 암호화됩니다. 강사가 학생 셀프 점검 내역을 볼 수 있는 기관 대시보드는 없습니다. 학교가 보는 것은 LMS통해 직접 요청한 점검 결과뿐이고, 진행 여부도 알려드립니. 제출 전날 셀프 점검 하세요. 학교 누구도 결과를 조회할 수 없습니다.
- 내 논문을 Turnitin에 돌리는 것과 무엇이 다른가요?
- Turnitin은 기관용 — 학교가 언제 점검할지, 어떤 범위와 대상에 실행할지 결정하며, 결과를 누가 보는지도 학교가 정합니다. 귀교가 '학생용 원본성 체크' 기능을 켜면, 본인 제출 논문도 표식될 수 있습니다. Noplag 셀프 점검은 정반대: 본인이 점검 실행, 본인이 먼저 결과 확인, 검토 후 수정까지 스스로 진행할 수 있습니다.
- 비원어민인데 AI 감지기가 과다 표식하나요?
- Liang et al. 2023 연구에 따르면 표준 AI 탐지기는 ESL 작가에게 61.3%의 과다 표식률을 보였습니다. Noplag의 AI 판정은 곧 제공, 어휘 특징이 비원어민일 때는 ESL 교정값을 재적용합니다. 기대 잔여 오차율 약 3%(문서화, 0% 아님). 기능 적용 후엔 결과 옆에 'ESL ADJ' 표시가 붙을 예정입니다.
- ChatGPT로 브레인스토밍을 했는데 문제될까요?
- 학교 정책에 따라 다릅니다. AI 탐지기는(곧 추가) 가능성 점수만 제시하며, AI 사용 허용 여부는 직접 판단하지 않습니다. 과제 안내문과 학교의 학업윤리 정책을 확인하세요. AI 사용 허용+고지 조건이라면 어느 지점을 공개해야 하는지, 금지라면 어떤 부분을 본인 표현으로 바꿔야 하는지 리포트에서 확인할 수 있습니다.
- 무료 구간, 진짜 무료인가요? 숨은 조건은요?
- 점검 1회당 2,500단어, 횟수제한 없음, 회원가입 없음. 카드/결제/일일 한도 없음. 단점: 긴 글(학위논문)은 Pro(월 $23, 대학 통합 프리미엄은 $79) 필요 — 보통 수업 에세이는 무료로 커버됩니다. 학생 이메일로 Pro 30일 무료 제공.
- 내가 쓴 논문을 다른 학생이 찾을 수 있나요?
- 기본적으로 제출 문서는 Noplag Database(크로스 고객 인덱스)에 포함되지만, 언제든 옵트아웃(설정 중지) 가능. 옵트아웃시 해당 문서는 본인 암호화 폴더에만 남음. 계정 삭제시 모든 지문도 즉시 삭제. 학생 문서로 AI 학습 또는 타사 공유·판매하지 않습니다.
- 박사 논문이 60,000단어인데 정말 처리하나요?
- 네, Pro에서 가능합니다. 한 문서로 제출 또는 챕터별로 나눠 제출 모두 지원. 엔진이 내부적으로 분할-결합 처리하고, 리포트는 통합해줍니다. 버전 이력은 로컬 보존 — 1월 점검 내용과 5월 수정본도 비교 가능. 대학 데이터 정책상 필요시 EU 저장 옵션 제공.
- 위키백과 패러프레이즈도 잡아내나요?
- 현재 일부만 지원합니다. 다섯 단어 이상 연속된 부분을 남긴 가벼운 재표현은 L1 위노잉 단계에서 탐지됩니다. 철저한 의역 탐지는 L2(MinHash LSH, v1.1)와 L3(벡터 임베딩, v1.2) 레이어에서 처리할 예정이나, 아직 배포되지 않았습니다. 보고서에서는 다음과 같이 분류합니다: 의역(출처 미기재) → 플래그, 의역(출처 기재) → 정상, 상식적 정보 → 제외. Wikipedia 의역에 인용이 포함되어 있다면 불이익이 없습니다.
- 인용 생성기는 어떤가요?
- Pro에서 사용 가능. 스타일(MIA, APA, 시카고, 하버드, 밴쿠버, IEEE) 선택, DOI/ISBN/URL/arXiv ID 추가로 참고문헌 자동 생성. 엔진이 각 인용식을 채점 — 스타일 불일치, 누락, 서식 오류까지 잡아냅니다. 무료 구간은 단순 매칭, Pro만 생성 기능 제공.
- 점수에 이의 있으면 어떻게 하나요?
- github.com/NoplagLabs/noplag-engine에서 공개 GitHub 이슈를 등록하세요. 엔진은 Apache 2.0 라이선스이며, 알고리즘은 모두 공개되어 있습니다. 학생의 버그 제보도 동일하게 처리합니다. 알고리즘 오류로 점수가 잘못 산출된 경우, 수정 후 다음 배포 시 학교 시스템에 반영됩니다.