에세이 표절 검사 무료 이용
제출 전 에세이를 점검하세요. 2,500단어까지 무료 — 한 번의 붙여넣기로 일반 분량 검사. 에세이에서 흔히 있는 실수(출처 없는 바꿔쓰기, 인용 누락, 상식 과다표시) 탐지; ESL 보정 AI 문단 감지도 곧 지원. 가입 불필요.
선생님보다 먼저 잡는 네 가지 실수.
각 유형을 따로 분류합니다. 제대로 인용된 부분은 요약 수치에서 제외; 실제 문제가 되는 것만 남깁니다.
바꿔 쓴 출처, 인용 없음
위키피디아나 교과서 내용을 자기 말로 바꿨지만 인용을 빠뜨렸을 때. UNCITED-PARA로 태그. 요약 점수에 포함. 해결: (저자, 연도)나 각주 추가 — 인용이 있는 바꿔쓰기는 정당한 학술 작업.
출처에서 따온 구절, 인용부호 없음
출처에서 3단어 이상을 그대로 옮겼지만 인용부호가 없음 (인용은 되어도). QUOTED-NO-MARKS로 태그. 해결: 인용부호를 추가하거나, 아예 자기 말로 바꿔쓰기.
일반적 문구가 표절로 표시됨
“물이 100°C에서 끓는다”, “2차대전이 1945년에 끝났다” — 2,000개 이상 출처에 나오는 사실. COMMON-KNOWLEDGE로 태그. 요약 점수에서 자동 제외. 많은 기본 검사기가 과다표시; 저희는 하지 않음.
ChatGPT / Claude / Gemini 결과(곧 제공)
문단별 AI 가능성, ESL 보정 적용 예정. 흔한 패턴: AI로 초안 작성, 공지 안 함, 재작성도 안 함. 출시시 AI-LIKELY (혹은 ESL ADJ, 비원어민 서명 시)로 태그. 해결 방법은 학교 정책에 따라 — 공지, 재작성, 그대로 두기.
일반 1학년 에세이에서 추린 세 문장. 세 가지 분류 방식.
각 예시는 보고서에서 하이라이트되는 예시와 분류 방식을 보여줍니다. 요약 유사도 점수는 2번과 때로 3번만 반영 — 1번은 아님.
01 · 인용 포함문 — 제외
“행복한 가정은 모두 비슷하고, 불행한 가정은 각기 다르게 불행하다” (Tolstoy, 1877, p. 1). 인용부호 ✓ · 인용 ✓ · 저자와 연도 명시 ✓ — QUOTED-CITED 태그. 요약 유사도에서 제외. 적절한 문학 인용은 정당한 출처 사용이며 엔진이 이를 인정.
02 · 출처 없는 바꿔쓰기 — 포함
Tolstoy는 모든 행복한 가정이 비슷하나, 불행한 가정은 다양한 고유의 불행을 가진다고 주장했다 — 유명한 첫 문장. 인용부호 없음 · 인용 없음. UNCITED-PARA로 태그. 요약 점수에 포함. 해결: 문장 끝에 (Tolstoy, 1877) 추가.
03 · 상식 — 제외
Anna Karenina는 1875~1877년 연재로 출간됨. 2,400개 이상 백과사전·참고문헌과 일치. COMMON-KNOWLEDGE로 태그. 요약 점수에서 자동 제외. 표준적 사실은 인용 불필요하고, 엔진은 이를 불이익 주지 않음.
여섯 개 범주. 일치 구간은 반드시 하나만 해당.
요약 유사도 점수는 4, 5번만 반영. 나머지는 정당한 학술 작업 — 제대로 인용됐거나, 상식, 직접 작성.
01 · 인용 · 인용처 표시
인용부호 있음, 인용(저자, 연도) 또는 각주가 같은 문장 내, 저자가 참고문헌에 있음. 요약에서 제외. 정당한 출처 사용; 엔진이 합법적으로 분류.
02 · 바꿔쓰기 · 인용
인용이 포함된 바꿔쓰기: “Smith (2023) 주장...” 또는 (Smith, 2023)으로 끝. 감점 비율로 반영. 문헌고찰 대부분이 이 유형 — 동료 연구 바꿔쓰기+인용이 에세이의 기본.
03 · 상식
2,000곳 이상 독립 참고자료에 등장하는 구절(“물이 100°C에서 끓는다”, 기본 약력, 주요 공식 등). 요약에서 제외. 전문 분야에 따라 조정 가능.
04 · 출처 없는 바꿔쓰기
바로 앞뒤 문단에 인용 없이 바꿔쓴 구절. 요약 유사도 점수의 핵심. 전체 반영. 거의 대부분 해결책은 (저자, 연도) 추가.
05 · 인용 · 미표시
인용부호만 있으나 인용처 없음, 또는 인용부호 없이 3단어 이상 원문 복사. 가장 표절에 가까운 유형 — 학술적·윤리적 모두 문제. 전체 반영.
06 · AI-LIKELY (곧 제공)
문단별 AI 가능성(Binoculars 기준, Hans et al. 2024) 지원 예정. ESL 보정은 비원어민 서명 시만 적용. 표절 점수와 별도 보고 — AI 사용 여부는 별개 쟁점이며 학교 정책마다 다름.
2,500단어 분량 에세이 검사 후 47초 만에 보는 결과.
실제 문제 되는 부분만 분류해 요약 수치, 문단별 AI 판정(ESL 포함), 각 일치 구간마다 출처 URL 제공.
2,500단어 에세이가 60,000단어 논문과 다른 이유.
무료 한도는 이 분량에 최적
일반 수업 에세이는 500–2,500단어. 무료 한도는 2,500단어 — 한 번 붙여넣기로 분할 필요 없음. 더 긴 서류(논문, 학위 논문)는 Pro 필요.
짧은 에세이 → 참고 용량 증가
수업 에세이는 보통 참고문헌 5~15개. 참고문헌 리스트 자동 제외 기능이 이 분량에서 더 중요: 정확한 수치 표시에 영향.
텍스트 짧으면 AI 탐지 약함
AI 탐지기는 짧은 텍스트에서 신뢰도가 하락 — Stanford 2023에서 언급. 문단 200단어와 5,000단어 챕터 결과는 다름. 문단별 AI 가능성+주의 구간만 제공해 단일 결과 과신 방지.
자기 점검은 본인만. 학교 점검(진짜 검사)은 별도.
noplag.com에서 자기 점검하면 결과는 본인 계정에 저장, 암호화, 비밀번호 없이 접근 불가. 학교가 자기 점검 내역을 보는 대시보드는 없음. 교사는 학생 검색, 점검 횟수, 수정 전 점수 확인 못 함. 학교에서 직접 LMS(캔버스/무들/블랙보드)로 검사 요청한 건만 학교에 노출 — 이때는 과제와 연동되어 학생도 확인 가능. 둘은 원칙적으로 분리. 자기 점검, 자기 수정, 자기 제출. 학교 검사는 별도 보고서.
개인정보 처리방침 읽기붙여넣기 전 학생이 묻는 질문.
- 내 점검 기록을 교사가 볼 수 있나요?
- 아니요. 자기 점검 결과는 본인 계정에 저장되고, 암호화 보관. 학교가 학생 자기 점검 내용을 확인하는 대시보드는 없음 — 학교가 LMS 연동으로 직접 검사한 결과만 학교에 노출, 이럴 땐 항상 과제와 연결되어 있습니다. 자기 점검은 언제 해도 학교에서 검색 불가.
- 무료 버전으로 일반 수업 에세이 충분한가요?
- 일반 에세이는 500–2,500단어; 무료 한도로 한 번에 2,500단어 검사 가능. 1,000–2,500자면 분할 없이 검사 가능. 더 길면(Pro 필요) 대학 메일 있으면 30일 Pro 무료.
- ChatGPT로 초안 썼는데 괜찮나요?
- 학교 정책에 따라 다름. AI 탐지(곧 제공)는 가능성만 표시 — 허용 여부 결정은 아님. 과제 안내 확인. AI 허용+공지면 공개할 문단 제시, 허용 안 하면 재작성 안내.
- ESL 학생인데 AI가 오탐할까요?
- Stanford 2023기준, 일반 AI 탐지기는 ESL 학생 오탐율 61.3%. Noplag AI 판정(곧 제공)은 ESL 보정 검정셋으로 보정 — 비원어민일 때만 적용. 오차 ~3% (0은 아님, 명시됨). 보정 적용 시 ESL ADJ 표시.
- 검사 후 내 에세이는 어떻게 되나요?
- 암호화된 폴더에 저장, 기본 Noplag Database에 추가되어 전체 일치율 향상 — 원클릭으로 비활성화 가능. 학습에 쓰이지 않음. 계정 삭제 시 24시간 이내 모든 정보 삭제. 학생 에세이는 판매/공유/AI 학습 목적 활용 없음.
- 위키피디아 바꿔쓰기도 잡아내나요?
- 부분적으로 가능합니다. 정확히 말씀드리면, 다섯 단어 이상 연속된 부분이 남아 있는 가벼운 문장 변경은 현재 L1 위노잉으로 탐지됩니다. 철저한 의역 탐지는 L2(MinHash LSH, v1.1)와 L3(벡터 임베딩, v1.2) 레이어에서 처리할 예정이며, 아직 제공되지 않았습니다. 분류기는 인용이 포함된 의역(정당함)과 인용 없는 의역(미인용)을 구분합니다. 위키피디아 의역에 (Wikipedia, n.d.)와 같은 인용이 있으면, 해당 부분은 전체 유사도 점수에 포함되지 않습니다.
- 영어가 아닌 에세이도 지원하나요?
- 탐지는 출시 시점에 영어, 스페인어, 포르투갈어, 폴란드어, 우크라이나어에 맞춰 보정되어 있습니다. 추가 언어는 순차적으로 지원 예정입니다. 탐지 품질은 PAN-PC-11 기준으로 평가되며, /docs/developers/benchmarks에 공개되어 있습니다. 언어별 평가는 로드맵에 포함되어 있습니다. 유럽계 언어에서 가장 강점을 보입니다.
- 유사도 점수가 마음에 안 듭니다.
- 엔진은 Apache 2.0 라이선스입니다. 알고리즘은 github.com/NoplagLabs/noplag-engine에서 공개되어 있습니다. 임계값 로직을 확인하고, 본인의 점수를 산출한 코드 라인을 직접 확인할 수 있습니다. 모든 구간은 보고서에 기록된 엔진 커밋 기준으로 재현 가능합니다. 버그를 발견하면 이슈를 등록해 주세요. 학생의 버그 리포트도 동일하게 처리합니다.