O que realmente cobre o “gratuito para professores K-12”?

Checagens ilimitadas no plano gratuito K-12 para professores com e-mail .edu ou de domínio escolar verificado. Até 35 alunos por turma, até 25 turmas por professor. Sem cartão. Sem corte de uso. Ensino superior inicia no plano Premium (US$ 79/mês) com lote + integrações LMS.

Vocês armazenam entregas de alunos em banco compartilhado?

Por padrão, entregas são adicionadas ao Noplag Database (índice cruzado entre clientes) e nunca usadas para treinar nada. Você pode optar por manter as entregas apenas na pasta do professor, fora do índice compartilhado — sempre em K-12. Direito ao esquecimento em cada impressão registrada.

E se meu estudante ESL for marcado como IA?

A detecção de AI estará disponível em breve (no roadmap da v1.2). Quando for lançada, a pontuação de AI será apresentada com um intervalo ajustado para ESL quando a assinatura lexical indicar inglês não nativo (ou quando o cadastro identificar o estudante como ESL), e o resultado recalibrado trará uma taxa de erro residual documentada. A visualização para professores incluirá um guia para discussão — a pontuação é um dos elementos, o processo de redação do estudante é outro. Nunca reprovação automática.

Como relatórios tratam citações corretas?

Todo trecho detectado é classificado antes de entrar na nota final: Citação direta (com crédito), Paráfrase (com/sem citação), Conhecimento comum, Bloco, Bibliografia. Trechos citados saem ou reduzem peso. A classificação aparece ao lado do trecho — 28% em revisão citada é diferente de 28% em paráfrase sem crédito.

Com quais LMS integram, e como?

Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Instalação central na instituição; docentes adicionam Noplag na tarefa pelo LMS. Sincronização de listas, nota no boletim, anotações inline no Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Chamada de 15min com TI põe no ar.

Posso importar a biblioteca de tarefas do Turnitin?

Sim — Brightspace e Canvas trazem importador Turnitin que mapeia definições e critérios de tarefas. Submissões históricas não migram (Turnitin não expõe), mas novas sob mesmo ID passam para Noplag a partir da migração.

Como é a questão da residência de dados para escolas da UE?

Endpoint UE (api.eu.noplag.com) no Pro ou superior. Entregas nunca saem da infraestrutura UE. GDPR por padrão; DPA sob solicitação. Opção de motor rodando só em seus servidores se for praxe do distrito — a referência Apache 2.0 local é idêntica à nuvem.

Como vocês lidam com audiências de integridade? O relatório é defensável?

Todo relatório traz X-Engine-Commit e timestamp da base usada — o teste é reprodutível depois. O motor é Apache 2.0, então o algoritmo pode ser apresentado à banca. Logs de revisão (quem marcou esperado, quando e porquê) são exportáveis. Planejado para sobreviver à audiência, não só dar número.

Quais idiomas suportam para salas ESL?

A detecção está calibrada para inglês, espanhol, português, polonês e ucraniano no lançamento, com mais idiomas sendo incluídos gradualmente. A qualidade da detecção é avaliada com base no PAN-PC-11 e publicada em /docs/developers/benchmarks; a avaliação por idioma está no roadmap.

E se o estudante questionar a nota de IA?

Detecção de IA chega logo (roteiro v1.2). Quando disponível: visão do professor → clique no estudante → “Alterar veredito” (motivo livre). A mudança é registrada junto ao commit do motor e base usada. O guia de discussão acompanha qualquer entrega sinalizada e serve justamente para essa conversa. Nunca auto-reprovação; veredito é seu.

K-12Gratuito para professores K-12 · Pronto para Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace

Detector de plágio para educadores com recursos em lote

Uploads em lote para turmas inteiras. Dashboards por estudante. Integrações com Canvas, Moodle, Blackboard e Brightspace. Relatórios que respeitam citações corretas, além de detector de IA — em breve — com posicionamento honesto sobre limitações, inclusive para seus estudantes de ESL.

Checagem de turmas inteiras4 integrações LMSDetecção de IA honesta para ESL

PARA TODO O CORPO DOCENTE

Quatro fluxos de trabalho para educadores. Uma conta.

PROFESSOR K-12

Verifique um teste ou redação em 30 segundos

O plano gratuito cobre toda a turma. Não exige LMS.

Cole a resposta de um estudante, veja a sobreposição de imediato
Marque trechos citados corretamente como esperado
Imprima ou compartilhe um relatório PDF limpo

DOCENTE UNIVERSITÁRIO

Avaliação em lote de entregas

Processo de 100+ entregas em fila única.

Envie um CSV ou zip de submissões .docx / .pdf
Dashboard por estudante com similaridade + nota de IA
Clique em qualquer trecho sinalizado para ler a fonte

DISTRITO / DIRETOR

Defina política de citação, monitore adoção

Dashboard institucional para integridade acadêmica.

Sincronização de listas do Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
Tendências agregadas de similaridade, sem perfis individuais
Exportar logs de auditoria para análise de credenciamento

RESPONSÁVEL POR INTEGRIDADE

Investigue pontuação contestada com comprovação

Leia o algoritmo e depois leia o relatório.

X-Engine-Commit em todo relatório — reprodutível
Substitua veredito de IA com justificativa documentada
Motor Apache 2.0 — defensável em audiência

CHECAGEM EM LOTE DE TURMA

Uma fila. A turma toda nela.

Envie CSV ou zip de entregas de estudantes. Receba relatórios individuais. Sem upload arquivo por arquivo, sem surpresas de cobrança por submissão.

Carregar lista ou enviar entregas

Obtenha a lista da turma no seu LMS, ou envie um CSV / zip de arquivos .docx / .pdf. Até 250 documentos por lote no Premium, ilimitado no Enterprise.

Fila única, checagem paralela

Toda a turma é processada em paralelo. Cada envio passa pela mesma cascata de busca (winnowing → web ao vivo hoje; MinHash e vetores conforme forem implementados). Mediana de 42s por documento.

Dashboard por estudante

Colunas ordenáveis de similaridade + nota de IA. Clique na linha para ver relatório detalhado, URLs das fontes e commit do motor para a nota.

INTEGRAÇÕES LMS

Quatro LMS. Uma instalação. SSO para estudantes.

LTI 1.3 nos quatro maiores LMS de ensino superior e K-12. Instale uma vez na escola; professores adicionam Noplag como ferramenta externa em qualquer tarefa.

CanvasLTI 1.3

Ferramenta externa nas tarefas. Lista e nota sincronizadas.

Sincronização de lista por seção
Escrita de originalidade + IA para o boletim
Anotações inline no Speedgrader

Moodle3.10+

Plugin do diretório do Moodle. SSO por OAuth2.

Sincronização de listas de grupos/coortes
Escrita da nota no boletim
Compatível com self-host (funciona em Moodle local)

BlackboardUltra

LTI 1.3 + Building Block. Testado em sandbox com versões Anthology.

Formato de upload compatível SafeAssign
Sincronização de lista de cursos
Relatório inline no Bb Annotate

BrightspaceD2L

Ferramenta externa aprovada. Provisionado por unidade organizacional.

Embed em Brightspace Lessons
Importador de migração Turnitin
Implantação K-12 + ensino superior

VISÃO PARA PROFESSOR

Uma turma. Uma tela. Tudo ordenável.

Linha por estudante com similaridade, nota IA e clique direto para o relatório. Sem caça para exportar PDF — é atalho de teclado.

ENG 201 · Seção B · Primavera 2026Redação 4: O Romance Modernista

24 / 27 enviadosExportar PDFs

ESTUDANTEENVIADOSIMILARIDADEIA %VEREDITOSTATUS

AOAmara Okonkwo12 abr, 8:1414%0.06HUMANORevisado

DHDiego Hernández12 abr, 9:4267%0.82PROVÁVELPendente

PSPriya Sharma13 abr, 6:3122%0.41AJ.E/APendente

JWJasper Whitfield13 abr, 11:0938%0.18HUMANORevisado

MCMei Chen13 abr, 14:1751%0.27AJ.E/APendente

TGTomás García14 abr, 7:538%0.04HUMANORevisado

ARAiyana Redcloud14 abr, 10:3831%—N/APendente

7 de 24 exibidos · ordenado por hora de envioseta do teclado ↓ ↑ navega linhas

K-12gratuito para professores

4integrações com LMS

250submissões / lote

5idiomas detectados no lançamento

3%viés residual ESL (documentado)

DETECÇÃO DE IA PARA PROFESSORES · EM BREVE

Um sinal, não veredito. Especialmente para estudantes ESL.

01 · O DADO DE STANFORD

Detectores de IA supermarcam estudantes não-nativos de inglês

Liang et al. 2023 registrou 61,3% de falsos positivos para escritores ESL em detectores que marcaram 5,1% dos nativos. A causa do viés é conhecida: padrões linguísticos de ESL compartilham sinais estatísticos (perplexidade menor, frases mais formulaicas) com textos por IA. O veredito de IA foi refeito para admitir isso.

Fonte: Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers, Stanford 2023.

02 · VEREDITO AJUSTADO PARA ESL

Recalibramos e anotamos — nunca auto-reprovamos

Quando a detecção de IA for lançada, entregas identificadas como possivelmente ESL (assinatura lexical + status na lista, se marcado) terão nota de IA recalibrada no conjunto de validação só-ESL. O rótulo de veredito mudará para AJ.E/A se o ajuste discordar do limiar nativo. O erro residual é ~3% — não é zero. A nota é reportada, o caminho de revisão fica documentado.

A metodologia é publicada junto com o recurso.

03 · CONVERSE COM O ESTUDANTE

Uma conversa, não reprovação automática

A detecção de IA virá com um guia de discussão por entrega: a nota, a metodologia, a taxa de falsos positivos para o perfil do estudante e questões para considerar antes de encaminhar para painel de integridade. A nota é um insumo. O processo do estudante — rascunhos, fontes, uso de citação — é outro. O veredito é seu, não nosso.

O guia de discussão é disponibilizado na visualização do professor.

RELATÓRIOS CIENTES DE CITAÇÃO

Um trecho entre aspas com citação embaixo não é plágio.

Citações atribuídas corretamente, paráfrases com citação na linha e padrões bibliográficos usuais são marcados como esperado — não sinalizados em vermelho. Cada trecho é classificado (Citação direta / Paráfrase / Conhecimento comum / Não atribuído) antes da nota de similaridade. O professor vê a classificação ao lado de cada trecho, então 28% em revisão de literatura citada é diferente de 28% em paráfrase não citada. O juízo ainda é do professor — mas o relatório não penaliza estudante por seguir MLA.

Leia as notas do critério

CLASSIFICAÇÕES DE EXEMPLO

CITADO“...a chuva na Espanha cai principalmente no planalto” (Lerner & Loewe, 1956) — marcado como Citação direta com citação. Não conta para similaridade.

PARÁFParáfrase da tese de disciplina de Foucault com citação. Marcado como Paráfrase + atribuído. Conta com peso reduzido.

CONHEC.“Água ferve a 100°C ao nível do mar.” Encontrado em 2.400+ fontes. Marcado como Conhecimento comum. Excluído de similaridade.

BLOCO-CITTrecho em bloco de Beloved com recuo e citação final. Marcado como Citação direta — formato bloco. Não conta.

NÃO ATRIBParáfrase de três frases do resumo de artigo sem citação. Marcado como Paráfrase não atribuída. Conta totalmente — pede revisão.

ORIGArgumento próprio do estudante transicionando entre fontes citadas. Marcado como Original — sem correspondência. Aumenta confiança no resto.

FAQ

As perguntas que um coordenador realmente faz.

O que realmente cobre o “gratuito para professores K-12”?: Checagens ilimitadas no plano gratuito K-12 para professores com e-mail .edu ou de domínio escolar verificado. Até 35 alunos por turma, até 25 turmas por professor. Sem cartão. Sem corte de uso. Ensino superior inicia no plano Premium (US$ 79/mês) com lote + integrações LMS.
Vocês armazenam entregas de alunos em banco compartilhado?: Por padrão, entregas são adicionadas ao Noplag Database (índice cruzado entre clientes) e nunca usadas para treinar nada. Você pode optar por manter as entregas apenas na pasta do professor, fora do índice compartilhado — sempre em K-12. Direito ao esquecimento em cada impressão registrada.
E se meu estudante ESL for marcado como IA?: A detecção de AI estará disponível em breve (no roadmap da v1.2). Quando for lançada, a pontuação de AI será apresentada com um intervalo ajustado para ESL quando a assinatura lexical indicar inglês não nativo (ou quando o cadastro identificar o estudante como ESL), e o resultado recalibrado trará uma taxa de erro residual documentada. A visualização para professores incluirá um guia para discussão — a pontuação é um dos elementos, o processo de redação do estudante é outro. Nunca reprovação automática.
Como relatórios tratam citações corretas?: Todo trecho detectado é classificado antes de entrar na nota final: Citação direta (com crédito), Paráfrase (com/sem citação), Conhecimento comum, Bloco, Bibliografia. Trechos citados saem ou reduzem peso. A classificação aparece ao lado do trecho — 28% em revisão citada é diferente de 28% em paráfrase sem crédito.
Com quais LMS integram, e como?: Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Instalação central na instituição; docentes adicionam Noplag na tarefa pelo LMS. Sincronização de listas, nota no boletim, anotações inline no Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Chamada de 15min com TI põe no ar.
Posso importar a biblioteca de tarefas do Turnitin?: Sim — Brightspace e Canvas trazem importador Turnitin que mapeia definições e critérios de tarefas. Submissões históricas não migram (Turnitin não expõe), mas novas sob mesmo ID passam para Noplag a partir da migração.
Como é a questão da residência de dados para escolas da UE?: Endpoint UE (api.eu.noplag.com) no Pro ou superior. Entregas nunca saem da infraestrutura UE. GDPR por padrão; DPA sob solicitação. Opção de motor rodando só em seus servidores se for praxe do distrito — a referência Apache 2.0 local é idêntica à nuvem.
Como vocês lidam com audiências de integridade? O relatório é defensável?: Todo relatório traz X-Engine-Commit e timestamp da base usada — o teste é reprodutível depois. O motor é Apache 2.0, então o algoritmo pode ser apresentado à banca. Logs de revisão (quem marcou esperado, quando e porquê) são exportáveis. Planejado para sobreviver à audiência, não só dar número.
Quais idiomas suportam para salas ESL?: A detecção está calibrada para inglês, espanhol, português, polonês e ucraniano no lançamento, com mais idiomas sendo incluídos gradualmente. A qualidade da detecção é avaliada com base no PAN-PC-11 e publicada em /docs/developers/benchmarks; a avaliação por idioma está no roadmap.
E se o estudante questionar a nota de IA?: Detecção de IA chega logo (roteiro v1.2). Quando disponível: visão do professor → clique no estudante → “Alterar veredito” (motivo livre). A mudança é registrada junto ao commit do motor e base usada. O guia de discussão acompanha qualquer entrega sinalizada e serve justamente para essa conversa. Nunca auto-reprovação; veredito é seu.

Gratuito para K-12. Configure a turma em cinco minutos.

Sem cartão no cadastro. Professores K-12 têm checagem ilimitada gratuita de turma. Pilotos em ensino superior começam em US$ 79/mês por professor. Instalação LMS da escola exige chamada de 15min com TI — ajudamos você a pôr de pé.

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