Detector de plágio para educadores com recursos em lote
Uploads em lote para turmas inteiras. Dashboards por estudante. Integrações com Canvas, Moodle, Blackboard e Brightspace. Relatórios que respeitam citações corretas, além de detector de IA — em breve — com posicionamento honesto sobre limitações, inclusive para seus estudantes de ESL.
Quatro fluxos de trabalho para educadores. Uma conta.
Verifique um teste ou redação em 30 segundos
3 verificações gratuitas por mês. Não é necessário LMS.
- Cole a resposta de um estudante, veja a sobreposição de imediato
- Marque trechos citados corretamente como esperado
- Imprima ou compartilhe um relatório PDF limpo
Avaliação em lote de entregas
Processo de 100+ entregas em fila única.
- Envie um CSV ou zip de submissões .docx / .pdf
- Dashboard por estudante com similaridade + nota de IA
- Clique em qualquer trecho sinalizado para ler a fonte
Defina política de citação, monitore adoção
Dashboard institucional para integridade acadêmica.
- Sincronização de listas do Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
- Tendências agregadas de similaridade, sem perfis individuais
- Exportar logs de auditoria para análise de credenciamento
Investigue pontuação contestada com comprovação
Leia o algoritmo e depois leia o relatório.
- X-Engine-Commit em todo relatório — reprodutível
- Substitua veredito de IA com justificativa documentada
- Motor Apache 2.0 — defensável em audiência
Uma fila. A turma toda nela.
Envie CSV ou zip de entregas de estudantes. Receba relatórios individuais. Sem upload arquivo por arquivo, sem surpresas de cobrança por submissão.
Carregar lista ou enviar entregas
Obtenha a lista da turma no seu LMS, ou envie um CSV / zip de arquivos .docx / .pdf. Até 250 documentos por lote no Premium, ilimitado no Enterprise.
Fila única, checagem paralela
Toda a turma é processada em paralelo. Cada envio passa pela mesma cascata de busca (winnowing → web ao vivo hoje; MinHash e vetores conforme forem implementados). Mediana de 42s por documento.
Dashboard por estudante
Colunas ordenáveis de similaridade + nota de IA. Clique na linha para ver relatório detalhado, URLs das fontes e commit do motor para a nota.
Quatro LMS. Uma instalação. SSO para estudantes.
LTI 1.3 nos quatro maiores LMS de ensino superior e K-12. Instale uma vez na escola; professores adicionam Noplag como ferramenta externa em qualquer tarefa.
Ferramenta externa nas tarefas. Lista e nota sincronizadas.
- Sincronização de lista por seção
- Escrita de originalidade + IA para o boletim
- Anotações inline no Speedgrader
Plugin do diretório do Moodle. SSO por OAuth2.
- Sincronização de listas de grupos/coortes
- Escrita da nota no boletim
- Compatível com self-host (funciona em Moodle local)
LTI 1.3 + Building Block. Testado em sandbox com versões Anthology.
- Formato de upload compatível SafeAssign
- Sincronização de lista de cursos
- Relatório inline no Bb Annotate
Ferramenta externa aprovada. Provisionado por unidade organizacional.
- Embed em Brightspace Lessons
- Importador de migração Turnitin
- Implantação K-12 + ensino superior
Uma turma. Uma tela. Tudo ordenável.
Linha por estudante com similaridade, nota IA e clique direto para o relatório. Sem caça para exportar PDF — é atalho de teclado.
Um sinal, não veredito. Especialmente para estudantes ESL.
Detectores de IA supermarcam estudantes não-nativos de inglês
Liang et al. 2023 registrou 61,3% de falsos positivos para escritores ESL em detectores que marcaram 5,1% dos nativos. A causa do viés é conhecida: padrões linguísticos de ESL compartilham sinais estatísticos (perplexidade menor, frases mais formulaicas) com textos por IA. O veredito de IA foi refeito para admitir isso.
Recalibramos e anotamos — nunca auto-reprovamos
Quando a detecção de IA for lançada, entregas identificadas como possivelmente ESL (assinatura lexical + status na lista, se marcado) terão nota de IA recalibrada no conjunto de validação só-ESL. O rótulo de veredito mudará para AJ.E/A se o ajuste discordar do limiar nativo. O erro residual é ~3% — não é zero. A nota é reportada, o caminho de revisão fica documentado.
Uma conversa, não reprovação automática
A detecção de IA virá com um guia de discussão por entrega: a nota, a metodologia, a taxa de falsos positivos para o perfil do estudante e questões para considerar antes de encaminhar para painel de integridade. A nota é um insumo. O processo do estudante — rascunhos, fontes, uso de citação — é outro. O veredito é seu, não nosso.
Um trecho entre aspas com citação embaixo não é plágio.
Citações atribuídas corretamente, paráfrases com citação na linha e padrões bibliográficos usuais são marcados como esperado — não sinalizados em vermelho. Cada trecho é classificado (Citação direta / Paráfrase / Conhecimento comum / Não atribuído) antes da nota de similaridade. O professor vê a classificação ao lado de cada trecho, então 28% em revisão de literatura citada é diferente de 28% em paráfrase não citada. O juízo ainda é do professor — mas o relatório não penaliza estudante por seguir MLA.
Leia as notas do critérioAs perguntas que um coordenador realmente faz.
- O que o plano gratuito cobre para professores?
- 3 verificações por mês, até 2.500 palavras cada, sem necessidade de cartão. Professores que precisam de mais podem migrar para o Pro (US$9.99/mês com cobrança anual — 50 verificações, 25.000 palavras por verificação) ou Premium (US$19.99/mês com cobrança anual — 200 verificações, 50.000 palavras, busca na Web em tempo real). Atualmente não oferecemos um plano educacional separado nem desconto para educadores.
- Vocês armazenam entregas de alunos em banco compartilhado?
- Por padrão, os envios são adicionados ao Noplag Database (o índice compartilhado entre clientes) e nunca são usados para treinar nada. Você pode desativar isso para toda a conta, e cada verificação individual pode ser excluída no momento do envio. Direito de exclusão garantido para toda impressão digital armazenada.
- E se meu estudante ESL for marcado como IA?
- A detecção de AI estará disponível em breve (no roadmap da v1.2). Quando for lançada, a pontuação de AI será apresentada com um intervalo ajustado para ESL quando a assinatura lexical indicar inglês não nativo (ou quando o cadastro identificar o estudante como ESL), e o resultado recalibrado trará uma taxa de erro residual documentada. A visualização para professores incluirá um guia para discussão — a pontuação é um dos elementos, o processo de redação do estudante é outro. Nunca reprovação automática.
- Como relatórios tratam citações corretas?
- Todo trecho detectado é classificado antes de entrar na nota final: Citação direta (com crédito), Paráfrase (com/sem citação), Conhecimento comum, Bloco, Bibliografia. Trechos citados saem ou reduzem peso. A classificação aparece ao lado do trecho — 28% em revisão citada é diferente de 28% em paráfrase sem crédito.
- Com quais LMS integram, e como?
- Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Instalação central na instituição; docentes adicionam Noplag na tarefa pelo LMS. Sincronização de listas, nota no boletim, anotações inline no Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Chamada de 15min com TI põe no ar.
- Posso importar a biblioteca de tarefas do Turnitin?
- Sim — Brightspace e Canvas trazem importador Turnitin que mapeia definições e critérios de tarefas. Submissões históricas não migram (Turnitin não expõe), mas novas sob mesmo ID passam para Noplag a partir da migração.
- Como é a questão da residência de dados para escolas da UE?
- Endpoint UE (api.eu.noplag.com) no Pro ou superior. Entregas nunca saem da infraestrutura UE. GDPR por padrão; DPA sob solicitação. Opção de motor rodando só em seus servidores se for praxe do distrito — a referência Apache 2.0 local é idêntica à nuvem.
- Como vocês lidam com audiências de integridade? O relatório é defensável?
- Todo relatório traz X-Engine-Commit e timestamp da base usada — o teste é reprodutível depois. O motor é Apache 2.0, então o algoritmo pode ser apresentado à banca. Logs de revisão (quem marcou esperado, quando e porquê) são exportáveis. Planejado para sobreviver à audiência, não só dar número.
- Quais idiomas suportam para salas ESL?
- A detecção está calibrada para inglês, espanhol, português, polonês e ucraniano no lançamento, com mais idiomas sendo incluídos gradualmente. A qualidade da detecção é avaliada com base no PAN-PC-11 e publicada em /docs/developers/benchmarks; a avaliação por idioma está no roadmap.
- E se o estudante questionar a nota de IA?
- Detecção de IA chega logo (roteiro v1.2). Quando disponível: visão do professor → clique no estudante → “Alterar veredito” (motivo livre). A mudança é registrada junto ao commit do motor e base usada. O guia de discussão acompanha qualquer entrega sinalizada e serve justamente para essa conversa. Nunca auto-reprovação; veredito é seu.
Comece grátis. Configure sua turma em 5 minutos.
Sem cartão no cadastro — o plano gratuito cobre 3 verificações por mês. Pro custa US$9.99/mês com cobrança anual, Premium US$19.99. Instalação do LMS para toda a escola requer uma ligação de 15 minutos com o TI — ajudamos você a colocar no ar.