Detector de plágio Noplag vs Quetext: comparação objetiva
Quetext é um verificador de plágio freemium popular, com correspondência aproximada DeepSearch e um Assistente de Citações. O Noplag oferece transparência open source, classificação sensível a citações, detecção de IA com proteções para ESL e uma API para desenvolvedores.
Escolha Noplag se
- Precisa de um limite gratuito mais generoso — Quetext limita a 500 palavras/relatório · 3 relatórios/mês; Noplag é 2.500 palavras/cheque, ilimitado
- Precisa de API para pipelines de conteúdo — Quetext não oferece REST API pública
- Precisa ver o algoritmo de correspondência — código-fonte Apache 2.0 vs DeepSearch fechado da Quetext
- Precisa de auto-hospedagem para rascunhos confidenciais — Quetext só possui SaaS
- Precisa de classificação sensível a citações — Quetext marca excessivamente textos corretamente citados em APA em 30% (teste independente); Noplag classifica como citado/paráfrase/não citado
- Precisa de detecção séria de IA (em breve) — Quetext adicionou detecção de IA como função secundária; Noplag terá método Binoculars documentado e calibragem ESL (em desenvolvimento)
Escolha Quetext se
- Prefere visualização ColorGrade — gradação de cor da Quetext indica bem a gravidade do plágio
- Usa o Assistente de Citação — Quetext gera automaticamente citações MLA / APA / Chicago para cada fonte correspondente
- Só verifica documentos curtos — o limite gratuito de 500 palavras cobre entregas típicas de classe
- Quer envio em lote — Quetext oferece uploads em lote de 20 arquivos no plano Essential
- Está usando o AI Summarizer — Quetext inclui 25 mil palavras/mês de sumarização junto com detecção de plágio
- Familiaridade de marca importa — Quetext está no mercado desde 2014, como Noplag; muitos estudantes conhecem
As diferenças reais, linha por linha.
| Feature | NOPLAG | QUETEXT |
|---|---|---|
| ACESSO & CONTRATOS | ||
| Acesso individual | Sim · cadastro em 30 segundos | Sim · Gratuito ou assinatura Essential |
| Modelo de preço | Tarifa fixa · $0 / $23 / $79 / Personalizado | Gratuito · Essential $15,99/mês · Enterprise $14,99/mês |
| Faixa gratuita | 2.500 palavras/cheque · ilimitado | 500 palavras/relatório · 3 relatórios por mês |
| Volume mensal pago | Premium · 50.000+ palavras/cheque, ilimitado | Essential · 100.000 palavras/mês no total |
| Complexidade de aquisição | Cartão de crédito · autoatendimento | Cartão de crédito · autoatendimento |
| DETECÇÃO & PRECISÃO | ||
| Algoritmo auditável | Apache 2.0 código no GitHub | Código fechado · DeepSearch é proprietário |
| Verificação web aberta | Google + Brave + Common Crawl | Índice DeepSearch · "bilhões de documentos" |
| Base acadêmica de dados | OpenAlex + CORE + arXiv + PMC · 700M+ open-access | Não tem foco acadêmico específico |
| Classificação de citações | Citação direta / Parafraseio / Conhecimento comum / Não atribuído | Assistente de Citação (gera citações automaticamente) |
| Falso-positivo publicado | Medição via PAN-PC-11 em CI | Não divulgado · 30% em APA corretamente citados (teste independente) |
| DETECÇÃO DE IA | ||
| Detecção de IA disponível | Em breve · ajustado para ESL | Sim · add-on no Essential (recurso recente) |
| Método de detecção de IA | Binoculars ensemble (Hans et al. 2024, artigo aberto) | Proprietário · metodologia não divulgada |
| Salvaguarda para viés ESL | Calibração por idioma + ajuste por ESL | Não abordado publicamente |
| Transparência por intervalo | Por sentença · detalhamento por intervalo | Faixas ColorGrade · visão resumida |
| PRIVACIDADE & DADOS | ||
| Uso de documentos para treinamento | Nunca · política explícita | Não usados para treinamento (segundo política) |
| Direito ao apagamento (GDPR) | Um clique em Configurações | Fluxo de exclusão de conta |
| Residência de dados UE | Disponível · Premium+ | Não é especificamente oferecido |
| Auto-hospedagem / on-premise | Sim · Apache 2.0 engine + Docker | Não · só SaaS |
| DESENVOLVEDORES & INTEGRAÇÕES | ||
| REST API pública | Sim · OpenAPI 3.0 · $23/mês+ | Sem REST API pública |
| Webhooks | Sim · Premium+ | Não |
| Envio em lote | Varredura em pasta (nível Premium) | Upload em lote de 20 arquivos (nível Essential) |
| Cobertura multilíngue | Inglês, espanhol, português, polonês, ucraniano · expandindo | Principalmente inglês |
Tarifa fixa vs cota mensal de palavras.
Preços Quetext direto de quetext.com/pricing, maio de 2026. Limites mensais por palavra, com sumarizador de IA. Noplag é tarifa fixa — paga por mês, consulta até o limite do plano.
- Gratuito / auto-hospedado$0Apache 2.0 para sempre
- Pro$23/mêsanual · 500 páginas/mês
- Premium$79/mêsanual · 5.000 páginas/mês
- EnterprisePersonalizadoanual · páginas ilimitadas
- Gratuito$0500 palavras · 3 relatórios/mês
- Essential$15,99/mês100k palavras/mês · Sumarizador
- Enterprise$14,99/mêspor usuário · contas de equipe
- Add-onsvariapalavras extras · lote adicional
Se você verifica documentos curtos de vez em quando e prefere uma interface conhecida, Quetext resolve.
Quetext construiu uma interface freemium polida com gradação de cor (ColorGrade) para gravidade de plágio e Assistente de Citação integrado que gera citações automaticamente — ambos úteis para volume de estudante. Noplag não pretende vencer em UX freemium. A disputa é onde o fluxo exige mais: detecção de IA com ajuste ESL, classificação sensível a citação (não só gerar), API + auto-hospedagem, cobertura multilíngue e detecção de paráfrase sem marcar falso-positivo em frases de uso comum, coisa que a Quetext faz.
Veja a comparação de workflowDúvidas de estudantes comparando os dois.
- A faixa grátis do Quetext cobre uma redação comum de classe?
- Uma redação típica de classe tem 1.500–2.500 palavras; o limite grátis do Quetext é 500 palavras/relatório. Então normalmente não — você teria que dividir em pedaços ou fazer upgrade. No Noplag, a faixa gratuita cobre 2.500 palavras/cheque com ilimitados, suficiente sem dividir. Para textos longos (pesquisa, tese), ambos exigem plano pago.
- O que é DeepSearch e como difere do cascata do Noplag?
- DeepSearch é o algoritmo proprietário de correspondência aproximada do Quetext, projetado para identificar conteúdo parafraseado; a metodologia não é divulgada. O Noplag utiliza uma cascata de quatro camadas (impressões digitais winnowing → MinHash LSH → embeddings vetoriais → verificação em tempo real na web) — tudo open source, com cada camada documentada no repositório github.com/NoplagLabs/noplag-engine. Ambos identificam correspondências aproximadas; só um mostra como.
- O problema de 45% falso-positivo por frase comum é real?
- É a crítica mais citada à Quetext em análises independentes. Terminologia padrão do setor (“taxa de engajamento”, “funil de conversão”, “resumo”) marca como plágio porque DeepSearch não separa conhecimento comum. No Noplag, cada trecho é classificado: Citação / Parafraseio / Conhecimento comum / Não atribuído — a similaridade reflete só o que de fato é problema.
- O Assistente de Citação da Quetext gera citação igual formatação automática?
- Sim — Quetext gera citações MLA / APA / Chicago para cada fonte gelada. É função útil, principalmente para iniciantes. Noplag não gera citações; classifica as existentes (há citação? está correta? qual estilo?). Outro foco: Quetext escreve a citação; Noplag informa se está ok.
- Como é a comparação de detecção de IA?
- Quetext lançou detecção de IA recentemente como função Essential, metodologia não divulgada. Noplag terá detecção de IA em breve — usará Binoculars (Hans et al. 2024, artigo aberto) com calibragem por idioma e ajuste de viés ESL. Se detecção de IA for periférica, Quetext é suficiente. Para defesa formal, o que conta é poder citar a metodologia.
- Consigo auto-hospedar Quetext para rascunhos confidenciais?
- Não — Quetext é só SaaS. Noplag roda com motor Apache 2.0 + Docker totalmente na sua rede. Útil para rascunhos sensíveis, manuscritos não publicados ou cenários institucionais onde não pode enviar docs de aluno para terceiros.
- Quetext tem API?
- Não há REST API pública para plágio. Quetext expõe funções na web e via Essential. Noplag tem REST + OpenAPI 3.0, SDK Python e Node, webhooks (Premium+), e plano Pro de $23/mês para embutir detecção em produto/pipeline.
Teste o mesmo rascunho nos dois. Veja a classificação de citação.
Coloque um rascunho marcado pela Quetext no Noplag. O número de similaridade será diferente — o que muda é a classificação. Trechos corretamente citados não aumentam o score; parafraseados não citados continuam marcados. Grátis até 2.500 palavras. A diferença entre "detectado" e "plágio" é o essencial.