Metodologie

Cum calculăm aceste valori.

Fiecare valoare de pe acest site reprezintă o rată de retragere pentru plagiat: câte retrageri pentru plagiat a înregistrat o țară, instituție sau disciplină, raportat la numărul de publicații. Această pagină documentează exact modul de calcul pentru fiecare valoare, nivelul de încredere asociat și limitările de care trebuie să țineți cont la citare.

Pasul 1

Cum numărăm

Numărătorul provine din baza de date Retraction Watch (găzduită de Crossref, ~70 000 de înregistrări). Păstrăm doar înregistrările pentru care motivul are codul strict plagiarism of/in — constatare explicită de plagiat, nu semnale mai vagi precum „eufemisme pentru plagiat” sau duplicare. Pentru 2015–2024 sunt 1,879 înregistrări distincte.

Asocierea relevantă

Atribuirea instituției și disciplinei se face prin asociere pe DOI cu OpenAlex — niciodată pe câmpul de afiliere liber-text din Retraction Watch. OpenAlex a rezolvat deja afilierile fiecărei lucrări la identificatori ROR canonici și a etichetat disciplina, astfel încât o interogare după DOI returnează instituția și domeniul corect. Rezolvarea pe baza șirului liber-text de afiliere duce la departament și asociază fragmente cu instituții greșite — o atribuire eronată pe care o excludem explicit.

Aproximativ 91% dintre înregistrările de plagiat au DOI; circa 90% dintre acestea se asociază cu o instituție ROR, deci aproximativ patru din cinci înregistrări sunt atribuite unei instituții canonice.

SurseRetraction Watch (evenimente de retragere + motive), OpenAlex (publicații, afilieri, discipline), Crossref (metadate DOI), ROR (identitate instituțională). Toate gratuite și cu licență deschisă.

NumitorNumărul de publicații OpenAlex pentru aceeași entitate și perioadă. Numărătoarea pe țară folosește țara de afiliere a autorului; pentru instituții se folosește identificatorul ROR.

Pasul 2

Cum normalizăm

Numerele brute induc în eroare: sistemele de cercetare cu volum mare acumulează mai multe retrageri doar pentru că publică mai mult. După număr brut, China conduce cu 564; după rată, se află la 7.0 la 100k. De aceea raportăm rate, iar sistemul este construit astfel încât nu poate să ordoneze entitățile după numărul absolut.

Rată la 100 000 de publicațiiIndicatorul principal pentru fiecare entitate. Comparabil între entități de dimensiuni foarte diferite.

Intervale de încredere Wilson 95%Fiecare rată are asociat un interval. Numărătoarele mici generează intervale largi — un semnal că rata trebuie interpretată cu prudență, nu ca o estimare punctuală.

Ferestre mobile, nu ani individualiRetragerile apar la ani distanță de articolul original, astfel că un singur an este prea sărac pentru analiză. Unitatea implicită este o fereastră multianuală.

Prag minim de volumEntitățile cu sub 100 000 de publicații în fereastră sunt omise — prea puține publicații fac ca rata să fie zgomot statistic.

Pasul 3

Calitatea sursei, pentru fiecare valoare

Fiecare statistică este etichetată cu modul de producere, pentru a putea fi evaluată înainte de citare.

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Citește mai întâi

Bariere și limite cunoscute

Măsurăm plagiatul detectat, nu plagiatul comisAcestea sunt retrageri care au fost identificate și înregistrate. Diferența dintre rata detectată și cea reală există și nu este măsurată; nu prezentăm niciodată aceste cifre ca rate totale de plagiat.

Bias de indexare pentru limba englezăRetraction Watch și OpenAlex supra-reprezintă revistele în limba engleză. O țară cu control riguros poate detecta (și deci înregistra) mai multe cazuri, fără a comite neapărat mai multe.

Acoperire neuniformăAcoperirea surselor variază în funcție de regiune; excludem entitățile pentru care acoperirea este prea redusă pentru a permite calcularea unui coeficient justificat.

Numitorul include toate lucrările (deocamdată)Numitorul actual include toate lucrările din OpenAlex, nu doar articolele din reviste, ceea ce duce la o subestimare ușoară a coeficienților. O delimitare mai strictă, doar pentru articole, este planificată ca îmbunătățire.

Pentru cercetători

Reproduceți independent

Întregul flux constă în două apeluri HTTP gratuite, fără cheie, plus o operațiune de îmbinare. Nu sunt necesare chei API sau abonamente plătite.

# 1. Baza de date Retraction Watch (~65MB CSV)
curl "https://api.labs.crossref.org/data/retractionwatch?mailto=YOU@example.com" \
  -o retraction_watch.csv

# 2. Publicații OpenAlex pe țară, 2015–2024 (numitorul)
curl "https://api.openalex.org/works?filter=publication_year:2015-2024\
&group_by=authorships.institutions.country_code&per-page=200&mailto=YOU@example.com"

# 3. Păstrați doar înregistrările cu motiv strict 'plagiarism of/in', atribuiți prin DOI,
#    împărțiți la numărul de publicații, ×100 000. Intervalul Wilson pentru intervalul de încredere.

Implementarea de referință se află în fluxul stats/ al proiectului.