Logiciel anti-plagiat pour essai gratuit
Vérifiez votre essai avant de le remettre. Gratuit jusqu’à 2 500 mots — couvre un essai de cours typique en un seul collage. Détecte les erreurs courantes dans les essais (paraphrase non citée, référence oubliée, flag d’évidence exagéré) ; détection IA par paragraphe avec ajustement ESL bientôt disponible. Sans inscription.
Quatre erreurs détectées par le rapport avant votre enseignant.
Chaque cas est classé séparément. Le contenu dûment cité est exclu du score principal ; seuls les véritables problèmes sont signalés.
Source reformulée, pas de citation
Vous avez reformulé une source (Wikipédia ou manuel) dans vos mots sans mention dans le texte. Signalé comme UNCITED-PARA. Compté dans le score. Solution : ajouter l’auteur + année ou note en bas de page — la paraphrase AVEC citation = travail académique valide.
Phrase copiée, pas de guillemets
Trois mots ou plus recopiés sans guillemets (même si la citation est là). Signalé comme QUOTED-NO-MARKS. Solution : ajouter les guillemets OU reformuler entièrement.
Formulation standard signalée comme plagiat
« L’eau bout à 100°C » ou « La 2e guerre mondiale s’est terminée en 1945 » — fait présent dans 2 000+ sources. Signalé comme COMMON-KNOWLEDGE. Exclus du score principal automatiquement. Beaucoup de vérificateurs sur-signalent ces cas ; pas nous.
ChatGPT / Claude / Gemini (bientôt disponible)
Détection IA par paragraphe avec ajustement ESL prévue. Cas typique : brouillon avec IA, pas divulgué, pas réécrit. Signalera AI-LIKELY (ou ESL ADJ si signature lexicale ESL). La solution dépend de la politique de votre établissement — divulguer, réécrire ou laisser tel quel.
Trois phrases d’un essai de L1 typique. Trois classifications.
Chaque exemple montre le surlignage dans le rapport, et la catégorie déclenchée. Le score principal inclut catégories 2 et (parfois) 3 — pas la 1.
01 · Citation citée — exclue
« Toutes les familles heureuses se ressemblent… » (Tolstoï, 1877, p. 1). Guillemets ✓ · citation dans le texte ✓ · auteur/année ✓ — signalé QUOTED-CITED. Exclu du score principal. Citation littéraire correctement référencée : usage légitime de la source ; l’algorithme la valorise.
02 · Paraphrase non citée — comptée
Tolstoï défend que toutes les familles heureuses se ressemblent, chaque famille malheureuse ayant sa propre misère — phrase célèbre. Pas de guillemets · ni citation. Signalé UNCITED-PARA. Compté dans le score principal. Corriger : ajouter (Tolstoï, 1877) à la fin.
03 · Savoir commun — exclu
Anna Karénine a été publiée en feuilleton de 1875 à 1877. Retrouvé dans 2 400+ sources. Signalé COMMON-KNOWLEDGE. Exclus du score principal. Les faits biographiques standards n’exigent pas de citation.
Six catégories. Chaque intervalle classé dans une seule.
Le score principal n’intègre que catégories 4 et 5. Le reste = travail académique normal — bien attribué, de notoriété publique, ou original.
01 · CITÉ · CITÉ
Guillemets + citation (Auteur, année) ou note, auteur en biblio. Exclus du score principal. Utilisation standard de la source.
02 · PARA · CITÉ
Paraphrase avec attribution : « Smith (2023) soutient… » ou (Smith, 2023). Compté à pondération réduite. La plupart des revues sont 60–80% ceci — paraphraser avec attribution est l’essai lui-même.
03 · SAVOIR COMMUN
Phrases présentes dans 2 000+ sources (“L’eau bout à 100°C”, dates standard, formules scientifiques connues). Exclus du score principal. Seuil ajustable en technique.
04 · PARAPHRASE NON CITÉE
Paraphrase sans attribution au paragraphe. LA catégorie du plagiat problématique. Score maximum. En général, ajoutez la citation (Auteur, année).
05 · CITÉ · NON CITÉ
Guillemets sans référence, OU phrase copiée (3+ mots) sans guillemets. Catégorie la plus proche du plagiat — souci académique et éthique. Score maximum.
06 · AI-LIKELY (bientôt disponible)
Probabilité IA par paragraphe (Binoculars, Hans et al. 2024) prévues. Ajustement ESL selon signature lexicale. Rapporté séparément du score de plagiat — usage d’IA = autre question, autre politique.
Aperçu après 47s sur un essai de 2 500 mots.
Score de similarité ciblant les cas problématiques, verdict IA par paragraphe avec bande ESL, et lien sur chaque intervalle avec source.
Pourquoi un essai de 2 500 mots nécessite un autre rapport qu'une thèse de 60 000.
La version gratuite couvre cette longueur
Un essai de cours fait 500–2 500 mots. Le gratuit prend 2 500 mots d’un coup — adaptation à la remise type sans découpage. Formats longs (mémoires, thèses) requièrent Pro pour tout en une fois.
Court = plus d’impact des références
Un essai de cours a typiquement 5–15 sources en bibliographie. L’exclusion auto de la liste des références est donc plus sensible ici qu’avec 100 sources : c’est ce qui donne l’honnêteté du score à ce format.
Texte court = moins de signal IA
La confiance des détecteurs IA baisse sur texte court — Stanford 2023 l’a démontré. Le score d’un paragraphe de 200 mots est moins solide que pour 5 000. Le nôtre donne la probabilité par paragraphe et l’indicateur de réserve : attention à ne pas surinterpréter un score court.
Votre auto-contrôle reste privé. Le contrôle établissement (si lancé) n’est pas le vôtre.
Quand vous lancez l’auto-contrôle sur noplag.com, le résultat est stocké dans VOTRE compte, chiffré au repos, accessible seulement avec votre mot de passe. Pas de tableau de bord pour enseignants incluant ces auto-contrôles. Votre enseignant ne peut pas vous retrouver, ni voir combien de fois vous avez relancé, ni voir les scores avant corrections. Le seul contrôle visible côté établissement est celui lancé via le LMS — et vous serez notifié car lié à un devoir Canvas / Moodle / Blackboard. Les deux sont distincts, par conception. Auto-contrôlez, corrigez, remettez ce que vous voulez. Le rapport établissement porte sur votre remise, c’est un rapport séparé.
Lire la politique de confidentialitéQuestions posées avant de coller son essai.
- Mon enseignant verra-t-il que j’ai lancé cet auto-contrôle ?
- Non. Les auto-contrôles restent dans votre compte, chiffrés au repos. Pas de tableau de bord enseignant sur les auto-contrôles — le seul contrôle vu côté établissement est lancé via le LMS, et c’est lié à un devoir. Auto-contrôlez la veille si besoin. Personne à votre établissement ne peut le retrouver.
- La version gratuite suffit-elle pour l’essai typique ?
- Un essai standard fait 500–2 500 mots ; la version gratuite couvre 2 500 mots d’un coup. Pas de découpe jusqu’à 2 500 mots. Pour travaux longs (3 000+, mémoires, thèses), Pro est requis — mais 30 jours de Pro restent gratuits avec une adresse étudiante.
- Si j’ai utilisé ChatGPT pour m’inspirer ?
- Cela dépend de la politique de votre établissement. Le détecteur IA (bientôt) donnera une probabilité — il ne décide pas si c’est autorisé. Vérifiez les consignes de devoir. Si l’utilisation IA est autorisée sous divulgation, le rapport indique les paragraphes à déclarer. Sinon, il indique ceux à réécrire.
- Je suis ESL — vais-je être faussé par l’IA ?
- Stanford 2023 a mesuré 61,3 % de faux positifs IA sur textes d'apprenants ESL sur les détecteurs standards. Le verdict IA de Noplag — bientôt — inclura une calibration ESL basée sur la signature lexicale. Erreur résiduelle ~3 % (documentée, non nulle). “ESL ADJ” s’affichera si recalibré.
- Que devient mon essai après contrôle ?
- Stocké dans votre dossier chiffré, ajouté par défaut à Noplag Database pour renforcer les correspondances — désinscriptible (un bouton). Jamais utilisé pour entraîner quoi que ce soit. Droit à l’effacement : suppression de compte = suppression de toutes vos empreintes sous 24h. Aucune vente, partage ni entraînement AI sur essais étudiants.
- Détecte-t-il une paraphrase Wikipédia ?
- En partie, et nous préférons être précis : une reformulation légère qui conserve des séquences de cinq mots est détectée aujourd’hui par le winnowing L1. La détection de paraphrases approfondies est l’objectif des couches L2 (MinHash LSH, v1.1) et L3 (vector embeddings, v1.2), qui ne sont pas encore disponibles. Le classificateur distingue une paraphrase AVEC citation (légitime) d’une paraphrase SANS citation (non citée). Si votre paraphrase de Wikipedia comporte une référence (Wikipedia, n.d.), elle n’est pas prise en compte dans le score principal.
- Mon essai n’est pas en anglais. Ça marche ?
- La détection est calibrée pour l’anglais, l’espagnol, le portugais, le polonais et l’ukrainien au lancement ; d’autres langues suivront. La qualité de détection est évaluée sur PAN-PC-11 et publiée sur /docs/developers/benchmarks ; l’évaluation par langue est prévue. Les performances sont les plus solides sur les langues européennes.
- Si je conteste le score de similarité ?
- Le moteur est sous licence Apache 2.0 — l’algorithme est accessible sur github.com/NoplagLabs/noplag-engine ; vous pouvez lire la logique des seuils et identifier la ligne de code ayant généré votre score. Chaque intervalle est reproductible à partir du commit du moteur indiqué dans le rapport. Si vous trouvez un bug, ouvrez un ticket ; nous traitons les signalements étudiants comme tous les autres.
Vérifiez votre essai avant remise.
La version gratuite couvre un essai type. Pas de CB, pas d’inscription, pas de message “votre établissement verra ceci”. Votre auto-contrôle reste privé.