Logiciel anti-plagiat Noplag vs Quetext : comparaison honnête
Quetext est un outil de détection de plagiat freemium populaire, doté de la correspondance floue DeepSearch et d’un assistant de citation. Noplag propose en plus la transparence open source, une classification tenant compte des citations, la détection d’IA avec protections pour apprenants en anglais langue seconde, ainsi qu’une API pour développeurs.
Choisissez Noplag si
- Vous voulez une offre gratuite plus large — Quetext limite à 500 mots/rapport · 3 rapports/mois ; Noplag permet 2 500 mots/vérif., illimité
- Vous avez besoin d’une API pour automatiser — Quetext n’a pas d’API REST publique
- Vous voulez voir l’algorithme de correspondance — source Apache 2.0 face à DeepSearch fermé
- Vous devez auto-héberger pour des brouillons confidentiels — Quetext est uniquement SaaS
- Vous privilégiez la classification des citations — Quetext sursignale les APA bien citées à 30 % (test indépendant) ; Noplag classe citation/paraphrase/non cité
- Vous voulez une vraie détection IA (prochainement) — Quetext a ajouté cette fonction en second plan ; Noplag prépare la méthode Binoculars documentée avec calibration ESL
Choisissez Quetext si
- Vous appréciez la visualisation ColorGrade — la hiérarchisation de gravité via couleur de Quetext est bien conçue
- Vous utilisez l’assistant de citation — Quetext génère automatiquement les citations MLA / APA / Chicago pour chaque source trouvée
- Vous vérifiez seulement des documents courts — la limite gratuite de 500 mots couvre une remise de devoir classique
- Vous voulez le dépôt en masse — dans Essential, Quetext traite des lots de 20 fichiers
- Vous exploitez l’AI Summarizer — Quetext inclut 25k mots/mois de résumé en plus du plagiat
- Vous misez sur la notoriété — Quetext est dans le secteur depuis 2014, comme Noplag, et reconnu par nombre d’étudiants
Les vraies différences, point par point.
| Feature | NOPLAG | QUETEXT |
|---|---|---|
| ACCÈS & CONTRATS | ||
| Accès individuel | Oui · inscription en 30 secondes | Oui · Forfait gratuit ou Essential |
| Modèle de tarification | Forfait fixe · $0 / $23 / $79 / Sur mesure | Gratuit · Essential $15,99/mois · Enterprise $14,99/mois |
| Offre gratuite | 2 500 mots/vérif. · vérifs illimitées | 500 mots/rapport · 3 rapports/mois |
| Volume mensuel payant | Premium · 50 000+ mots/vérif., vérifs illimitées | Essential · 100 000 mots/mois au total |
| Complexité de souscription | Carte bancaire · libre-service | Carte bancaire · libre-service |
| DÉTECTION & PRÉCISION | ||
| Algorithme auditables | Source Apache 2.0 sur GitHub | Source fermée · DeepSearch propriétaire |
| Analyse web ouverte | Google + Brave + Common Crawl | Index DeepSearch · « milliards de documents » |
| Base académique | OpenAlex + CORE + arXiv + PMC · 700M+ accès ouvert | Pas spécifiquement axé académique |
| Classification de citation | Citation / Paraphrase / Connaissance commune / Non attribué | Assistant de citation (génère automatiquement) |
| Taux de faux positifs publié | Testé contre PAN-PC-11 dans CI | Non communiqué · 30 % sur APA correctement citée (test indépdnt) |
| DÉTECTION CONTENU IA | ||
| Détection IA disponible | Bientôt disponible · ajusté ESL | Oui · Essential (fonction récente) |
| Méthode de détection IA | Binoculars (Hans et al. 2024, article ouvert) | Propriétaire · méthode non détaillée |
| Protection contre biais ESL | Calibration par langue + ajustement ESL | Non abordé publiquement |
| Transparence par intervalle | Par phrase · analyse détaillée | Bands ColorGrade · vue synthétique |
| CONFIDENTIALITÉ & DONNÉES | ||
| Documents utilisés pour l’entraînement | Jamais · politique explicite | Non utilisés pour entraînement (politique) |
| Droit à l’effacement (RGPD) | Un clic dans les paramètres | Suppression de compte |
| Données UE | Disponible · Premium+ | Pas d’offre spécifique |
| Self-host/on-premise | Oui · Apache 2.0 + Docker | Non · SaaS uniquement |
| DÉVELOPPEURS & INTÉGRATIONS | ||
| API REST publique | Oui · OpenAPI 3.0 · $23/mois+ | Aucune API REST publique |
| Webhooks | Oui · Premium+ | Non |
| Traitement par lots | Scan dossier (Premium) | 20 fichiers par lot (Essential) |
| Langues prises en charge | Anglais, espagnol, portugais, polonais, ukrainien · expansion en cours | Principalement anglais |
Forfait fixe ou quota de mots mensuel.
Tarification Quetext directe depuis quetext.com/pricing, mai 2026. Plafond mensuel en mots, IA Summarizer incluse. Noplag est au forfait fixe : paiement mensuel, jusqu’à la limite du palier.
- Gratuit / auto-hébergé$0Apache 2.0 à vie
- Pro$23/moisannuel · 500 pages/mois
- Premium$79/moisannuel · 5 000 pages/mois
- EnterpriseSur mesureannuel · pages illimitées
- Gratuit$0500 mots · 3 rapports/mois
- Essential$15,99/mois100k mots/mois · Summarizer
- Enterprise$14,99/moispar utilisateur · comptes équipe
- Complémentsvariablemots supplémentaires · pack volume
Si vous vérifiez occasionnellement des documents courts et souhaitez une interface grand public familière, Quetext convient.
Quetext propose une interface freemium soignée avec mise en évidence de gravité ColorGrade et un assistant de citation intégré — utiles pour un usage étudiant. Noplag ne cible pas l’expérience grand public freemium. Notre différenciation : détection IA avancée avec ESL, classification des citations (pas seulement la génération), API + auto-hébergement, support multilingue, et détection fine du paraphrasage sans sursignalements de phrases métiers comme le fait Quetext.
Lire la comparaison de workflowsQuestions des étudiants comparant les deux.
- L’offre gratuite de Quetext suffit-elle pour un devoir ?
- Un devoir typique compte 1 500–2 500 mots ; Quetext limite à 500 mots/rapport. Donc non — il vous faut découper le devoir ou passer à Essential. L'offre gratuite Noplag accepte 2 500 mots/vérif., sans limite, ce qui couvre la plupart des devoirs sans découpe. Pour mémoire ou thèse, il faut un palier payant des deux côtés.
- Qu’est-ce que DeepSearch et en quoi diffère-t-il de la cascade de Noplag ?
- DeepSearch est l’algorithme propriétaire de Quetext pour la détection floue, capable d’identifier les contenus paraphrasés ; la méthode n’est pas publiée. Noplag utilise une cascade de quatre couches (empreintes winnowing → MinHash LSH → embeddings vectoriels → vérification web en temps réel) — tout est open source, chaque couche est documentée dans le dépôt github.com/NoplagLabs/noplag-engine. Les deux détectent les correspondances floues ; un seul explique comment.
- Le problème des 45 % de faux positifs sur phrases courantes existe-t-il vraiment ?
- C’est la critique la plus citée dans les avis indépendants. Les termes professionnels (« taux d’engagement », « entonnoir de conversion », « résumé ») ressortent en plagiat car DeepSearch ne distingue pas les connaissances communes. Le rapport Noplag classe chaque segment : Citation / Paraphrase / Connaissance commune / Non attribué — le score reflète le vrai problème.
- L’assistant de citation Quetext génère-t-il vraiment des citations comme un formateur intégré ?
- Oui — Quetext crée automatiquement les citations MLA / APA / Chicago pour chaque source détectée. Pratique réelle, surtout en 1ère année. Noplag ne génère pas : on classe ce qui est déjà cité (présence/type/style). Différence d’approche : Quetext écrit la citation à votre place ; nous vérifions la vôtre.
- Que vaut la comparaison sur la détection IA ?
- La détection IA a été ajoutée récemment chez Quetext (abonnement Essential) avec méthode non divulguée. Noplag : fonctionnalité prochaine, utilisant Binoculars (Hans et al. 2024, article public), calibration par langue et ajustement ESL documenté. Si c’est accessoire pour vous, Quetext suffit aujourd’hui. Si vous rendez compte à une commission d’intégrité, c’est la méthode publiée qui compte.
- Puis-je auto-héberger Quetext pour les brouillons sensibles ?
- Non — Quetext est seulement SaaS. Noplag : moteur Apache 2.0 + Docker, fonctionne tout en local. Adapté pour brouillons de recherche, manuscrits non publiés, ou établissements interdisant le cloud tiers.
- Quetext propose-t-il une API ?
- Pas d’API REST publique de plagiat. Quetext est disponible via l’interface web et l’abonnement Essential. Noplag propose une API REST + OpenAPI 3.0, SDK Python et Node, webhooks (Premium+), palier Pro à $23/mois pour intégrer au sein de votre produit ou pipeline.
Testez le même brouillon sur les deux. Regardez la classification de citation.
Glissez un brouillon signalé par Quetext dans Noplag. Le score global sera différent — le changement = la classification. Les passages bien cités ne gonflent pas le score ; seuls les vrais paraphrases non citées restent signalés. Gratuit jusqu’à 2 500 mots. La différence entre « signalé » et « plagiat » est essentielle.