Qu’inclut « gratuit pour enseignants K-12 » ?

Contrôle classes illimité sur l’offre gratuite K-12 pour enseignants avec adresse .edu ou école vérifiée. Jusqu’à 35 élèves par classe, 25 classes actives par enseignant. Pas de carte. Pas de saut brutal d’usage. Les supérieurs commencent avec l’offre Premium (79 $/mois) qui active les lots + intégrations LMS.

Stockez-vous les copies élèves dans une base partagée ?

Par défaut, les copies vont dans Noplag Database (index partagé) et ne servent jamais à l’entraînement. Opt-out possible par établissement pour garder tout chez l’enseignant, et l’index partagé est contourné pour le K-12. Droit à l’effacement sur chaque empreinte.

Si un élève ESL reçoit un drapeau IA ?

La détection de contenu généré par IA arrive bientôt (prévue dans la feuille de route v1.2). Lorsqu'elle sera disponible, le score IA sera présenté avec une plage ajustée pour ESL si la signature lexicale indique un anglais non natif (ou si l'élève est signalé comme ESL), et la décision recalibrée inclura un taux d'erreur résiduelle documenté. L'interface enseignant inclura un guide de discussion pour accompagner l'entretien — le score n'est qu'un élément, le processus de rédaction de l'élève en est un autre. Jamais d'échec automatique.

Comment traitez-vous les citations correctes dans les rapports ?

Chaque intervalle identifié est classé avant le calcul du score : citation (attribuée), paraphrase (avec/sans source), connaissance commune, bloc, bibliographie. Les passages correctement sourcés sont exclus ou minorés. Le classement apparaît ligne par ligne : un 28% sur revue citée diffère d’un 28% sur paraphrase non sourcée.

Avec quels LMS êtes-vous compatibles et comment ?

Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Installation unique à l’échelle de l’établissement; chaque enseignant relie Noplag à ses devoirs via le LMS. Sync des listes, rétroécriture notes, annotations intégrées Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Un appel de 15 minutes avec l’IT lance l’installation.

Puis-je importer ma bibliothèque Turnitin ?

Oui — les connecteurs Brightspace et Canvas sont fournis avec un importateur de migration Turnitin qui mappe les définitions de devoirs et les grilles d’évaluation. Les soumissions historiques ne sont pas transférées (Turnitin ne les expose pas), mais les nouvelles soumissions sur le même identifiant de devoir sont intégrées dans Noplag à partir de la date de migration.

Quid des données pour établissements UE ?

Endpoint UE (api.eu.noplag.com) sur offres Pro et +. Les copies restent sur infra UE. Conforme RGPD par défaut ; DPA dispo sur demande. Autohébergez si la politique l’exige — référence Apache 2.0 identique au cloud.

Comment gérez-vous les comités d’intégrité académique ? Le rapport tient-il la route ?

Chaque rapport inclut X-Engine-Commit et un timestamp snapshot du corpus — contrôle reproductible. Moteur Apache 2.0 : algorithme vérifiable en commission. Logs des modifications (qui, quoi, pourquoi) exportables. Fait pour passer à l’oral, pas juste sortir un chiffre.

Quelles langues sont supportées pour ESL ?

La détection est calibrée pour l’anglais, l’espagnol, le portugais, le polonais et l’ukrainien au lancement ; d’autres langues seront ajoutées progressivement. La qualité de détection est évaluée sur PAN-PC-11 et publiée sur /docs/developers/benchmarks ; l’évaluation par langue est prévue dans la feuille de route.

Si un élève conteste le score IA ?

Détection IA bientôt (v1.2). Une fois active : vue enseignant → clic sur l’élève → « Modifier la décision » avec motif libre. La modification est loguée avec commit et snapshot du contrôle initial. Le guide d’entretien remis avec chaque copie signalée sert exactement à cette conversation. Jamais d’auto-échec; la décision vous appartient.

K-12Gratuit pour enseignants K-12 · Prêt Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace

Logiciel anti-plagiat pour enseignants, contrôle de classes

Imports massifs pour classes complètes. Tableaux de bord par élève. Intégrations Canvas, Moodle, Blackboard et Brightspace. Rapports qui respectent les citations correctes, et un détecteur d’IA — bientôt disponible — affichant clairement ses limites, y compris pour vos auteurs ESL.

Contrôles de classe en lot4 intégrations LMSDétection IA honnête pour ESL

POUR CHAQUE RÔLE EN SALLE DES PROFESSEURS

Quatre modes enseignant. Un compte.

ENSEIGNANT K-12

Vérifiez un quiz ou un essai en 30 secondes

La version gratuite couvre une classe entière. Pas besoin de LMS.

Collez une réponse élève, voyez le chevauchement immédiat
Marquez les citations appropriées comme attendues
Imprimez ou partagez un rapport PDF clair

ENSEIGNANT UNIVERSITAIRE

Correction en lot des remises

Traitez 100+ copies dans une file unique.

Déposez un CSV ou un zip de .docx / .pdf
Tableau par élève avec score de similarité + IA
Cliquez sur tout intervalle signalé pour voir la source

DIRECTION / DÉCANAT

Définissez une politique de citation, suivez l’adoption

Tableau organisationnel pour l’intégrité académique.

Synchronisation des listes depuis Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
Tendances globales, sans profilage élève
Export des journaux d’audit pour accréditation

RÉFÉRENT INTÉGRITÉ

Examinez un score contesté avec les preuves

Lisez l’algorithme, puis le rapport.

X-Engine-Commit sur chaque rapport — résultat reproductible
Remplacez la décision IA avec une justification documentée
Moteur Apache 2.0 — défendable en commission

CONTRÔLES EN LOT

Une file. Toute la classe en passe.

Déposez un CSV ou un zip de travaux. Rapports par élève en retour. Pas d’upload par document, pas de surprise sur la facturation.

Chargez la liste ou déposez les copies

Récupérez la liste élève depuis le LMS, ou déposez un CSV / zip de .docx / .pdf. Jusqu’à 250 documents par lot en Premium, illimité en Enterprise.

Une file, vérifications parallèles

Toute la classe est traitée en parallèle. Chaque soumission passe par la même cascade de recherche (winnowing → web en direct aujourd'hui ; MinHash et vecteurs dès leur disponibilité). Médiane de 42 s par document.

Tableau par élève

Colonnes triables similarité + score IA. Cliquez sur une ligne pour le rapport complet, les sources, et le commit de l’analyse.

INTÉGRATIONS LMS

Quatre LMS. Une installation. SSO par élève.

LTI 1.3 pour les quatre principaux LMS (K-12 et supérieur). Installation unique à l’échelle de l’établissement; les enseignants ajoutent Noplag à chaque devoir.

CanvasLTI 1.3

Outil externe dans les devoirs. Prise en charge liste + notes.

Sync des listes par section
Rétroécriture originalité + IA dans le carnet
Annotations compatibles Speedgrader

Moodle3.10+

Extension du répertoire Moodle. SSO via OAuth2.

Sync liste par cohorte + groupe
Envoi score dans le carnet de notes
Compatible auto-hébergé (on-premise)

BlackboardUltra

LTI 1.3 + Building Block. Testé Anthology.

Format upload compatible SafeAssign
Sync listes depuis les cours
Rapport intégré dans Bb Annotate

BrightspaceD2L

Outil externe validé. Provisionné par unité.

Intégration dans Brightspace Lessons
Importeur migration Turnitin
Déploiements K-12 + supérieur

VUE ENSEIGNANT

Une classe. Un écran. Tout triable.

Ligne par élève : similarité, score IA, clic pour rapport surligné. Pas de chasse au clic PDF — raccourci clavier.

ENG 201 · Section B · Printemps 2026Essai 4 : Le roman moderniste

24 / 27 remisExporter PDF

ÉLÈVEREMISESIMILARITÉ% IADÉCISIONSTATUT

AOAmara Okonkwo12 avril, 8:1414%0.06HUMAINRevu

DHDiego Hernández12 avril, 9:4267%0.82PROBABLEEn attente

PSPriya Sharma13 avril, 6:3122%0.41ESL ADJEn attente

JWJasper Whitfield13 avril, 11:0938%0.18HUMAINRevu

MCMei Chen13 avril, 14:1751%0.27ESL ADJEn attente

TGTomás García14 avril, 7:538%0.04HUMAINRevu

ARAiyana Redcloud14 avril, 10:3831%—N/AEn attente

7 sur 24 affichés · trié par date de remiseflèches ↓ ↑ naviguent entre les lignes

K-12gratuit pour enseignants

4intégrations LMS

250soumissions / lot

5langues détectées au lancement

3%biais ESL résiduel (documenté)

DÉTECTION IA POUR ENSEIGNANTS · BIENTÔT DISPONIBLE

Un signal, pas une décision. Surtout pour vos auteurs ESL.

01 · ÉTUDE STANFORD

Les détecteurs IA sursignalent les auteurs non natifs

Liang et al. 2023 : 61,3 % de faux positifs sur des auteurs ESL par rapport à 5,1 % sur natifs. Le biais s’explique : les productions ESL partagent des schémas statistiques (faible perplexité, formulations typées) avec le texte IA. Notre verdict IA tient compte de ce biais.

Source : Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers, Stanford 2023.

02 · DÉCISION AJUSTÉE ESL

Nous calibrons, puis nous annotons — jamais d’auto-échec

Quand la détection IA arrive, les copies identifiées ESL (signature lexicale + drapeau manuel possible) auront leur score recalibré avec le jeu de validation ESL. Le libellé passera à ESL ADJ si le recalibrage contredit le seuil natif. Résidu d’erreur ~3 % — jamais zéro. Le score est rapporté, la modification documentée.

La méthodologie est publiée avec cette fonctionnalité.

03 · DISCUTER AVEC L’ÉLÈVE

Un entretien, pas un échec automatique

La détection IA inclura un guide d’entretien par remise : score, méthode, faux positifs selon le profil, et questions à poser avant toute saisine. Le score est un indicateur. Le processus élève — brouillons, sources, gestion des citations — est un autre. La décision vous revient.

Le guide de discussion est inclus dans l’interface enseignant.

RAPPORTS SENSIBLES AUX CITATIONS

Un passage cité avec référence n’est pas du plagiat.

Les citations correctes, paraphrases sourcées, et conventions bibliographiques ne sont pas signalées rouge. Chaque intervalle marqué est classé (citation directe / paraphrase / connaissance commune / sans source) avant le score final. Le mode enseignant affiche la classification pour chaque intervalle : un 28% sur analyse littéraire citée diffère d’un 28% sur paraphrase sans source. Le jugement professeur prime — le rapport ne pénalise pas un élève conforme au MLA.

Lire les notes du barème

EXEMPLES DE CLASSEMENT PAR INTERVALLE

CITÉ« ... la pluie en Espagne tombe surtout dans la plaine » (Lerner & Loewe, 1956) — marqué Citation directe avec référence. Non compté dans la similarité.

PARAParaphrase de la thèse disciplinaire de Foucault avec référence. Marqué Paraphrase + attribuée. Pondération réduite.

COURANT« L’eau bout à 100°C au niveau de la mer. » Corrélé à 2 400+ sources. Marqué Connaissance commune. Exclu du score.

BLOC CIT.Passage cité en bloc de Beloved avec retrait et référence. Marqué Citation directe — format bloc. Non compté.

SANS SOURCEParaphrase de résumé d’article (trois phrases) sans source. Marqué Paraphrase non attribuée. Pondéré plein — à revoir.

ORIGArgument original de l’élève menant d’une source à l’autre. Marqué Original — aucune correspondance. Renforce la confiance dans le rapport.

FAQ

Les vraies questions d’un responsable pédagogique.

Qu’inclut « gratuit pour enseignants K-12 » ?: Contrôle classes illimité sur l’offre gratuite K-12 pour enseignants avec adresse .edu ou école vérifiée. Jusqu’à 35 élèves par classe, 25 classes actives par enseignant. Pas de carte. Pas de saut brutal d’usage. Les supérieurs commencent avec l’offre Premium (79 $/mois) qui active les lots + intégrations LMS.
Stockez-vous les copies élèves dans une base partagée ?: Par défaut, les copies vont dans Noplag Database (index partagé) et ne servent jamais à l’entraînement. Opt-out possible par établissement pour garder tout chez l’enseignant, et l’index partagé est contourné pour le K-12. Droit à l’effacement sur chaque empreinte.
Si un élève ESL reçoit un drapeau IA ?: La détection de contenu généré par IA arrive bientôt (prévue dans la feuille de route v1.2). Lorsqu'elle sera disponible, le score IA sera présenté avec une plage ajustée pour ESL si la signature lexicale indique un anglais non natif (ou si l'élève est signalé comme ESL), et la décision recalibrée inclura un taux d'erreur résiduelle documenté. L'interface enseignant inclura un guide de discussion pour accompagner l'entretien — le score n'est qu'un élément, le processus de rédaction de l'élève en est un autre. Jamais d'échec automatique.
Comment traitez-vous les citations correctes dans les rapports ?: Chaque intervalle identifié est classé avant le calcul du score : citation (attribuée), paraphrase (avec/sans source), connaissance commune, bloc, bibliographie. Les passages correctement sourcés sont exclus ou minorés. Le classement apparaît ligne par ligne : un 28% sur revue citée diffère d’un 28% sur paraphrase non sourcée.
Avec quels LMS êtes-vous compatibles et comment ?: Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Installation unique à l’échelle de l’établissement; chaque enseignant relie Noplag à ses devoirs via le LMS. Sync des listes, rétroécriture notes, annotations intégrées Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Un appel de 15 minutes avec l’IT lance l’installation.
Puis-je importer ma bibliothèque Turnitin ?: Oui — les connecteurs Brightspace et Canvas sont fournis avec un importateur de migration Turnitin qui mappe les définitions de devoirs et les grilles d’évaluation. Les soumissions historiques ne sont pas transférées (Turnitin ne les expose pas), mais les nouvelles soumissions sur le même identifiant de devoir sont intégrées dans Noplag à partir de la date de migration.
Quid des données pour établissements UE ?: Endpoint UE (api.eu.noplag.com) sur offres Pro et +. Les copies restent sur infra UE. Conforme RGPD par défaut ; DPA dispo sur demande. Autohébergez si la politique l’exige — référence Apache 2.0 identique au cloud.
Comment gérez-vous les comités d’intégrité académique ? Le rapport tient-il la route ?: Chaque rapport inclut X-Engine-Commit et un timestamp snapshot du corpus — contrôle reproductible. Moteur Apache 2.0 : algorithme vérifiable en commission. Logs des modifications (qui, quoi, pourquoi) exportables. Fait pour passer à l’oral, pas juste sortir un chiffre.
Quelles langues sont supportées pour ESL ?: La détection est calibrée pour l’anglais, l’espagnol, le portugais, le polonais et l’ukrainien au lancement ; d’autres langues seront ajoutées progressivement. La qualité de détection est évaluée sur PAN-PC-11 et publiée sur /docs/developers/benchmarks ; l’évaluation par langue est prévue dans la feuille de route.
Si un élève conteste le score IA ?: Détection IA bientôt (v1.2). Une fois active : vue enseignant → clic sur l’élève → « Modifier la décision » avec motif libre. La modification est loguée avec commit et snapshot du contrôle initial. Le guide d’entretien remis avec chaque copie signalée sert exactement à cette conversation. Jamais d’auto-échec; la décision vous appartient.

Gratuit pour K-12. Classe en place en 5 minutes.

Pas de carte à l’inscription. Enseignants K-12 : classe gratuite illimitée. Supérieur : pilote dès 79 $/mois par enseignant. Pour installation LMS : appel 15 minutes avec IT — aide possible.

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