Facciamo questo dal 2014.
Dodici anni di rilevamento del plagio. Da un appartamento a Kyiv a una sede a San Francisco, passando per un acceleratore a New York, un milione di verifiche, e una ricostruzione voluta. È così che Noplag è arrivato qui — e dove va dopo.
Abbiamo iniziato Noplag a Kyiv nel 2014 perché ogni rilevatore di plagio che trovavamo era solo per istituzioni, troppo costoso o completamente opaco. Nessuno spiegava davvero perché un passaggio veniva segnalato.
Abbiamo creato una versione gratuita, l’abbiamo resa aperta e abbiamo capito cosa serviva davvero alle persone: non solo un punteggio, ma la fonte. Non solo un numero, ma una traccia di controllo. Dodici anni e una ricostruzione dopo, è ancora quello che cerchiamo di rendere vero.
Dodici anni, tappa per tappa.
- 2014
Fondata
Noplag lanciato come rilevatore di plagio gratuito da un appartamento a Kyiv. La prima versione confrontava il testo semplice con i risultati di ricerca Google tramite un pool di proxy rotanti. I primi 100 utenti in tre settimane.
- 2015
100.000 verifiche · primi piloti istituzionali
Tre piccoli college statunitensi hanno adottato Noplag per i lavori degli studenti. Aggiunto supporto al caricamento .docx e .pdf. Abbiamo scoperto che i PDF scannerizzati richiedono OCR — un problema su cui lavoriamo ancora dopo dieci anni.
- 2016
Pipeline di conversione documenti
Costruita la catena unoconv + pdf2html che converte qualsiasi formato in HTML indicizzato. Backend di ricerca full-text Sphinx. La macchina a stati — Upload → Converti → Analizza → Cerca → Rapporto — progettata quest’anno, è rimasta fino alla v5.0.
- 2017
Copertura multilingue
Aggiunto spagnolo e portoghese. Dal supporto clienti abbiamo scoperto che gli autori L2 venivano segnalati di più — i primi segnali di un problema che avrebbe poi coinvolto tutto il settore.
- 2018
Acceleratore EdTech NY · $200K seed
Partecipato a un acceleratore sull’innovazione educativa a New York. Raccolti $200.000 in seed da angel investor. Costruiti la dashboard React 16, l’esperienza WebSocket, la prima organizzazione per cartelle.
- 2019
1.000.000 verifiche · 4.700 utenti free-tier
Oltrepassato il milione di verifiche. La base di utenti free-tier sale a 4.700. Iniziato il lavoro su Stripe e PayPal. Il codice di questo periodo è la v1 da cui è stata ricostruita la v5.0.
- 2020
Sviluppo attivo sospeso
Ci siamo fermati per riflettere sul futuro. È arrivato ChatGPT. I contenuti generati da AI sono diventati centrali. Il rilevamento del plagio senza quello dell’AI sembrava incompleto. Abbiamo osservato il settore, ascoltato i clienti, preso appunti.
- Maggio 2022
Quartier generale spostato a San Francisco
Tre mesi dopo l’invasione in Ucraina, un cofondatore si trasferisce a San Francisco e riapre lì la sede. Le operazioni ingegneristiche proseguono a Kyiv con il team rimasto.
- Ago 2023
Cofondatori riuniti a San Francisco
L’altro cofondatore si aggiunge al team a San Francisco dopo il congedo dalle Forze Armate ucraine, in cui ha servito dall’inizio 2022. Parte la pianificazione della ricostruzione.
- 2024
Inizia la ricostruzione
Abbiamo deciso di ripartire da zero con un’architettura orientata all’open source. Scelte: Python + FastAPI per il motore, React/Next.js per le interfacce, Apache 2.0 per il core. Abbiamo puntato sull’auditabilità rispetto al modello black-box per il prossimo decennio di mercato.
- 2025
Engine v1 · Layer W · cloud corpus
Progettata la cascata di recupero a quattro livelli (winnowing → MinHash → embeddings → reranking) e rilasciato il primo livello, integrati 3 motori di ricerca, importati Common Crawl e 8 indici accademici. MinHash (v1.1), embeddings (v1.2) e il rilevamento AI basato su Binoculars (v1.2) sono in sviluppo.
- 2026
v5.0 lanciata
ATTIVONoplag torna. Motore Apache 2.0 su GitHub, cloud tier su noplag.com, quattro fasce di prezzo, dashboard da zero, e Noplag Database — impronte anonime che crescono ad ogni verifica. È qui che siamo.
Tre impegni che non cambiano.
Auditabile
Il motore è Apache 2.0. Legga il codice, lo modifichi, lo esegua su hardware proprio. La fiducia non dovrebbe richiedere la nostra parola.
Onesto
Il rilevamento AI è un segnale, non un verdetto. Ogni corrispondenza mostra la fonte. Gli autori L2 ricevono una dichiarazione esplicita. Non dichiariamo accuratezza che non misuriamo.
Suo
I Suoi documenti non sono mai usati per training. Disponibile residenza UE. Cancellazione dati in un click. Il data moat nasce dal consenso.
Un piccolo gruppo che lo fa da tempo.
All’inizio tre ingegneri a Kyiv. Oggi la sede è a San Francisco, con team tecnici e di ricerca in Ucraina, Polonia e Spagna — più una bibliotecaria a tempo pieno dedicata al corpus accademico.
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