Antiplagio per docenti, verifica di classe
Caricamenti in blocco per intere classi. Dashboard per studente. Integrazione con Canvas, Moodle, Blackboard e Brightspace. I report riconoscono le citazioni corrette. Rilevatore AI — in arrivo — trasparente sui suoi limiti, anche per studenti ESL.
Quattro flussi per docenti. Un solo account.
Controllo rapido quiz o tema in 30 secondi
Il piano gratuito copre una classe intera. Nessun LMS necessario.
- Incolla la risposta dello studente, vedi subito le corrispondenze
- Segna come previsto i passaggi con citazione corretta
- Stampa o condividi un report PDF pulito
Valutazione collettiva degli elaborati
Elabora oltre 100 compiti in una sola coda.
- Carica un CSV o uno zip di file .docx / .pdf
- Dashboard per studente con somiglianza + punteggio AI
- Clicca su qualsiasi intervallo segnalato per leggere la fonte
Imposta una policy citazioni, monitora l’adozione
Dashboard di livello organizzativo per integrità accademica.
- Sincronizzazione elenco da Canvas / Moodle / Blackboard / Brightspace
- Tendenze aggregate di somiglianza, senza profili individuali
- Esporta log di audit per revisione accreditamento
Esamina un punteggio contestato con i dati
Leggi l’algoritmo, poi il report.
- X-Engine-Commit su ogni report — riproducibile
- Modifica il verdetto AI con ragioni documentate
- Motore Apache 2.0 — difendibile in udienza
Una coda. L’intera classe.
Carichi un CSV o uno zip di elaborati. Ricevi un report per studente. Nessun caricamento singolo, nessun costo imprevisto per invio.
Importa elenco o invia elaborati
Importa la classe dal LMS o carica un CSV / zip di file .docx / .pdf. Fino a 250 documenti per lotto su Premium, illimitato su Enterprise.
Una coda, controlli paralleli
L'intera classe viene elaborata in parallelo. Ogni consegna segue la stessa sequenza di recupero (winnowing → web attuale; MinHash e vettori saranno disponibili al rilascio). Tempo mediano: 42 secondi per documento.
Dashboard per studente
Colonne ordinabili: somiglianza + punteggio AI. Clicca una riga per vedere report con evidenziazioni, URL delle fonti e commit engine che ha prodotto il punteggio.
Quattro LMS. Una sola installazione. Accesso singolo per studente.
LTI 1.3 sulle quattro principali piattaforme K-12 e universitario. Un’installazione a livello scuola; i docenti aggiungono Noplag come strumento esterno nei compiti.
Strumento esterno nei compiti. Supporto elenco + passaggio voti.
- Sincronizzazione elenco a livello sezione
- Scrittura originalità + punteggio AI nel registro voti
- Annotazioni inline compatibili con Speedgrader
Plugin dalla directory Moodle. SSO tramite OAuth2.
- Sincronizzazione elenco di gruppo
- Scrittura punteggio nel registro voti
- Compatibile on-premise (funziona in hosting locale)
LTI 1.3 + Building Block. Testato sandbox con release Anthology.
- Formato upload compatibile SafeAssign
- Sincronizzazione elenco dai corsi
- Report inline in Bb Annotate
Strumento esterno approvato. Provisioning per singola unità organizzativa.
- Embed Brightspace Lessons
- Importazione migrazione Turnitin
- Per scuole K-12 e università
Una classe. Uno schermo. Tutto ordinabile.
Riga per studente con somiglianza, punteggio AI e clic sul report con evidenziazioni. Nessuna caccia al PDF da esportare — è una scorciatoia da tastiera.
Un segnale, non un verdetto. Soprattutto per studenti ESL.
I rilevatori AI segnalano spesso studenti non madrelingua
Liang et al. 2023 ha rilevato un tasso di falsi positivi del 61,3% su elaborati ESL, rispetto al 5,1% per madrelingua. La causa è nota: scritture ESL e testi AI condividono schemi statistici (perplessità basale, fraseggio schematico). Il nostro punteggio AI lo dichiara.
Ricalibriamo, annotiamo — mai bocciatura automatica
Quando il rilevamento AI sarà attivo, gli invii rilevati come ESL (firma lessicale + eventuale flag elenco) avranno punteggio ricalibrato sul set ESL. Il verdetto sarà ESL ADJ invece di PROBABILE quando la soglia nativa non si applica. L’errore residuo è circa 3% — non zero. Il percorso di revisione è documentato.
Va discusso, non bocciato di default
Il rilevamento AI avrà una guida alla discussione per ogni invio: punteggio, metodo, tasso di falsi positivi, domande da fare prima di coinvolgere una commissione. Il punteggio è un elemento. Il processo di stesura — bozze, fonti, rispetto citazioni — è l’altro. Il verdetto è vostro.
Un passaggio tra virgolette con la citazione sotto non è plagio.
Citazioni dirette attribuite, parafrasi con citazione, convenzioni bibliografiche corrette non sono segnalate come problema. Ogni intervallo trovato viene classificato (Citazione diretta / Parafrasi / Nozione comune / Non attribuito) prima del calcolo somiglianza. Nella vista docente la classificazione è accanto a ogni intervallo: un 28% su una review citata vale diverso dal 28% di parafrasi senza fonte. Decide il docente — il report non penalizza chi rispetta MLA.
Legga le note rubricaDomande che un referente si pone davvero.
- Cosa copre il “gratis per docenti K-12”?
- Controlli illimitati su livello K-12 gratis per chi ha email scuola / .edu verificata. Fino a 35 studenti per classe, massimo 25 classi attive per docente. Nessuna carta. Non esistono soglie d’uso. Docenti universitari partono dal piano Premium ($79/mese), che aggiunge batch + LMS.
- Salvate i compiti studenti in un database condiviso?
- Per impostazione, invii vanno nel Noplag Database (indice condiviso) e mai usati per addestrare nulla. Ogni ente può disattivare questa opzione: i compiti rimangono nella cartella docente e nelle K-12 l’indice condiviso non si usa mai. Diritto di cancellazione su ogni rilevamento.
- Se uno studente ESL viene segnalato come AI?
- La rilevazione di contenuti AI sarà disponibile a breve (prevista nella roadmap v1.2). Al rilascio, il punteggio AI verrà riportato con una fascia aggiustata per ESL quando la firma lessicale indica inglese non nativo (o quando lo studente è segnalato come ESL), e il verdetto ricalibrato includerà un tasso di errore residuo documentato. La vista docente includerà una guida alla discussione per il confronto: il punteggio è un elemento, il processo di stesura dello studente un altro. Non comporta mai una bocciatura automatica.
- Come trattano i report le citazioni corrette?
- Ogni intervallo è classificato prima di influire sul punteggio: Citazione diretta (con fonte), Parafrasi (con/senza citazione), Nozione Comune, Blocco Citazione, Bibliografia. Le citazioni corrette sono escluse o pesate meno. La classificazione è visibile accanto — un 28% su una review citata non vale come 28% su parafrasi non attribuita.
- Con quali LMS vi integrate, e come?
- Canvas, Moodle, Blackboard Ultra, Brightspace via LTI 1.3. Una sola installazione a livello istituto; i docenti aggiungono Noplag ai compiti tramite LMS. Sincronizzazione elenco, scrittura voti, annotazioni inline via Speedgrader / Bb Annotate / D2L. Basta una call IT di 15 minuti.
- Posso importare la mia libreria Turnitin?
- Sì — i connettori Brightspace e Canvas includono import Turnitin, con mappatura di compiti + rubriche. Gli invii storici non vengono portati (Turnitin non li rende disponibili), ma i nuovi compiti sullo stesso ID fluiscono su Noplag dalla data di migrazione.
- Dove stanno i dati delle scuole UE?
- Endpoint UE (api.eu.noplag.com) su Pro e superiori. Gli invii non lasciano mai l’infrastruttura UE. GDPR di default, DPA su richiesta. Motore auto-ospitabile completamente su server locali identico al cloud (riferimento Apache 2.0).
- Come gestite i casi disciplinari? Il report è difendibile?
- Ogni report timbra X-Engine-Commit e snapshot corpus — lo stesso controllo è ripetibile anche mesi dopo. Motore Apache 2.0, algoritmo consultabile in commissione. Override loggati (chi, quando, perché segna come atteso) ed esportabili. Progettato per sopravvivere a una verifica reale.
- Quali lingue sono supportate per classi ESL?
- La rilevazione è calibrata per inglese, spagnolo, portoghese, polacco e ucraino al lancio; altre lingue saranno aggiunte progressivamente. La qualità della rilevazione è valutata su PAN-PC-11 e pubblicata su /docs/developers/benchmarks; la valutazione per lingua è prevista in roadmap.
- Se uno studente contesta il punteggio AI?
- Rilevamento AI in arrivo (roadmap v1.2). Una volta live: vista docente → clicca riga studente → “Modifica verdetto” con motivazione libera. Override loggato con commit engine e corpus snapshot. La guida discussione fornita con ogni segnalato serve proprio a questo. Nessuna bocciatura automatica; la decisione è vostra.
Gratis per K-12. Avvii la classe in cinque minuti.
Nessuna carta richiesta. I docenti K-12 controllano le classi gratis e senza limiti. I progetti universitari partono da $79/mese per docente. L’installazione LMS a livello scuola richiede una call IT di 15 minuti — vi aiutiamo nell’attivazione.