Statistiky plagiátorství Noplag
SdíletXin

Plagiátorství ve vědecké literatuře, vyjádřené jako koeficient.

Stažení publikací z důvodu plagiátorství na 100 000 publikací podle země, instituce a oboru — spojeno z databáze Retraction Watch a OpenAlex, s intervaly spolehlivosti a uvedenou kvalitou zdroje u každého údaje. Volně k prohlížení, citování a stažení.

Data aktualizována 2026-10-03 · země a instituce měsíčně · případy týdně · novinky denně

Stažení publikací
1,937
Striktní nálezy plagiátorství · 2015–2024
Země
62
Above the 100k-publication floor
Roky
10
Agregace v klouzavém okně
Nejvyšší koeficient
22.4
Pakistan · na 100 tisíc publikací
Postavení hlavních vědeckých zemí

Stažení publikací z důvodu plagiátorství na 100 tisíc publikací, 2015–2024 — nižší je lepší. Pro srovnání: celosvětové maximum má Pakistan s hodnotou 22.4.

DEGermany
1.23
na 100 tisíc · CI 0.9–1.7
USUnited States
1.44
na 100 tisíc · CI 1.2–1.7
CACanada
1.68
na 100 tisíc · CI 1.2–2.4
FRFrance
1.60
na 100 tisíc · CI 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.78
na 100 tisíc · CI 1.4–2.3
AUAustralia
4.50
na 100 tisíc · CI 3.5–5.7
Proč koeficient, ne absolutní počet

Podle absolutního počtu vede China s 580. Podle poměru je to 7.2 na 100 tisíc.

Výzkumné systémy s vyšší produkcí mají více stažení článků jednoduše proto, že více publikují. Řazení podle absolutního počtu vytváří zavádějící dojem „nejhoršího viníka“; normalizace na 100 000 publikací je nezbytná pro správnost. Tento index nikdy neřadí podle absolutního počtu.

Zjištěná stažení na 100 tisíc · klouzavá 5letá okna
2010–20142020–2024

Jednotlivé roky jsou kvůli zpoždění stažení příliš řídké na zobrazení; jednotkou je klouzavé období. Měří detekovaný a nahlášený plagiát, nikoli celkový počet spáchaných plagiátů.

Celosvětové pokrytí

Stažení publikací kvůli plagiátorství na 100 tisíc publikací, 2015–2024. Země pod hranicí 100 tisíc publikací nebo bez zjištěných stažení jsou označeny jako nedostatečná data.

na 100 tisíc publikací<11–2.52.5–55–1010+Nedostatečná data
Rozdělení
Region
Okno
Najít
Seřazeno podle počtu stažení publikací na 100 000 publications — nikdy podle absolutního počtu.
Zobrazeno: 62
#CountryNa 100 tisíc
1
PKPakistan
22.37
2
PEPeru
15.08
3
RSSerbia
15.02
4
RORomania
13.99
5
TNTunisia
13.78
6
PHPhilippines
13.66
7
COColombia
12.32
8
INIndia
12.17
9
SASaudi Arabia
12.02
10
ETEthiopia
11.26
11
IRIran
11.25
12
GRGreece
9.76
13
IQIraq
8.15
14
BDBangladesh
7.61
15
MYMalaysia
7.41
16
CNChina
7.19
17
MAMorocco
7.12
18
DZAlgeria
6.77
19
EGEgypt
6.53
20
THThailand
4.79
21
AUAustralia
4.50
22
AEUnited Arab Emirates
4.42
23
PTPortugal
4.21
24
NGNigeria
3.72
25
ITItaly
3.70
26
KRSouth Korea
3.52
27
ZASouth Africa
3.38
28
RURussian Federation
3.35
29
SGSingapore
3.17
30
PLPoland
2.49
31
TWTaiwan
2.30
32
NLNetherlands
2.27
33
MXMexico
1.95
34
GBUnited Kingdom
1.78
35
ESSpain
1.73
36
CHSwitzerland
1.73
37
CACanada
1.68
38
CZCzechia
1.64
39
FRFrance
1.60
40
CLChile
1.60
41
ILIsrael
1.60
42
VNVietnam
1.51
43
ECEcuador
1.49
44
USUnited States
1.44
45
DEGermany
1.23
46
ARArgentina
1.04
47
KEKenya
1.00
48
NONorway
0.86
49
HRCroatia
0.84
50
JPJapan
0.78
51
DKDenmark
0.75
52
BEBelgium
0.71
53
SESweden
0.67
54
IDIndonesia
0.61
55
HUHungary
0.50
56
ATAustria
0.48
57
UAUkraine
0.46
58
NZNew Zealand
0.45
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.41
61
FIFinland
0.32
62
HKHong Kong
0.28
Kvalita zdroje

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagiátorství v médiích

Objem zpravodajství o plagiátorství ve světových médiích podle měsíců — aktuální indikátor, který prudce roste při vypuknutí skandálů. Zdroj: GDELT, globální online zpravodajství.

6,399 · Jan 2023
Oct 2021článků / měsícOct 2026
Významné případy

Zdokumentované případy plagiátorství vybrané z Wikipedie napříč akademickou sférou, žurnalistikou, politikou a uměním. Jedná se o jednotlivé případy s odkazy na zdroje — nejde o míry výskytu; v žurnalistice a politice není možné normalizovat podle počtu publikací.

Other2023

National Museum of Taiwan Literature mascot plagiarism controversy

From 2023 to 2024, the National Museum of Taiwan Literature (NMTL) was involved in a plagiarism controversy involving its mascot.

Wikipedia
Academic2022

Voiceverse NFT plagiarism scandal

In January 2022, 15—the pseudonymous Massachusetts Institute of Technology (MIT) artificial intelligence researcher and creator of the non-commercial generative artificial intelligence voice synthesis

Wikipedia
Politics2020

Concerns and controversies at the 2020 Summer Olympics

A number of concerns and controversies arose leading up to the 2020 Summer Olympics, which took place in Tokyo, Japan.

Wikipedia
Politics2020

Li Mei-jhen thesis controversy

The Li Mei-jhen thesis controversy refers to an incident during the 2020 Kaohsiung mayoral by-election, in which Li Mei-jhen, the Kuomintang (KMT) candidate for the 2020 Kaohsiung mayoral by-election,

Wikipedia
Legal case2018

Stardock Systems, Inc. v. Reiche

Stardock Systems, Inc.

Wikipedia
Politics2013

Hassan Rouhani plagiarism allegations

Allegations regarding Hassan Rouhani's plagiarism were first raised in 2013 when it was claimed that he had probably "lifted" sentences from a book by Afghan author, Mohammad Hashim Kamali.

Wikipedia
Legal case2012

Spry Fox, LLC v. Lolapps, Inc.

Spry Fox, LLC v.

Wikipedia
Legal case2012

Tetris Holding, LLC v. Xio Interactive, Inc.

Tetris Holding, LLC v.

Wikipedia
Academic2011

VroniPlag Wiki

VroniPlag Wiki is a wiki started 28 March 2011 at Wikia that examines and documents the extent of plagiarism in German doctoral theses.

Wikipedia
Stáhnout data

Volně k dalšímu využití s uvedením zdroje (CC-BY 4.0), včetně komerčních analýz. CSV pro jednotlivé členění nebo celý soubor dat ve formátu JSON.

Metodologie a omezení
  • Čitatel: Záznamy Retraction Watch s přesným důvodem „plagiát v/na“. Jmenovatel: Publikace OpenAlex v daném období.
  • Přiřazení instituce a oboru je provedeno přes DOI článku pomocí OpenAlex (kanonické ROR identifikátory) — nikdy ne podle volného textu afiliace.
  • Koeficienty jsou na 100 000 publikací s Wilsonovými 95% intervaly spolehlivosti; subjekty s méně než 100 000 publikacemi jsou vynechány jako příliš šumové pro řazení.
  • Zahrnuje detekovaná stažení publikací indexovaných v angličtině; pokrytí se liší podle regionu. Kompletní poznámky k zkreslení jsou na stránce metodologie.
Přečtěte si celou metodologii
Citujte tento zdroj

Statistiky plagiátorství Noplag, „koeficienty stažení publikací za 2015–2024“, noplag.app/plagiarism-statistics (aktualizováno 2026-10-03). CC-BY 4.0.

Data lze volně využívat s uvedením zdroje, včetně komerčního využití ve zprávách.

Statistiky plagiátorství — koeficienty stažení publikací podle země, instituce a oboru