Noplag Plagiatsstatistik

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Plagiate in der wissenschaftlichen Literatur, ausgedrückt als Rate.

Name: Noplag Plagiatsstatistik
Creator: Noplag
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Plagiatsbedingte Retractionen pro 100 000 Publikationen, nach Land, Institution und Fachgebiet — zusammengeführt aus der Retraction Watch-Datenbank und OpenAlex, mit Konfidenzintervallen und Angabe der Datenqualität für jede Zahl. Frei einsehbar, zitierbar und als Download verfügbar.

Daten aktualisiert am 2026-10-03 · Länder & Institutionen monatlich · Fälle wöchentlich · Nachrichten täglich

Retractionen

1,937

Strenge Plagiatsnachweise · 2015–2024

Länder

Über der 100k-Publikationsgrenze

Jahre

Gleitende Aggregation

Höchste Rate

22.4

Pakistan · pro 100k

Position führender Forschungsnationen

Plagiatsbedingte Retractionen pro 100k Publikationen, 2015–2024 — niedriger ist besser. Zum Vergleich: Der globale Höchstwert liegt bei Pakistan mit 22.4.

DEGermany

1.23

pro 100k · KI 0.9–1.7

USUnited States

1.44

pro 100k · KI 1.2–1.7

CACanada

1.68

pro 100k · KI 1.2–2.4

FRFrance

1.60

pro 100k · KI 1.2–2.2

GBUnited Kingdom

1.78

pro 100k · KI 1.4–2.3

AUAustralia

4.50

pro 100k · KI 3.5–5.7

Warum Rate und nicht absolute Zahl

Nach absoluter Zahl führt China mit 580. Nach Rate liegt es bei 7.2 pro 100 000.

Forschungsstandorte mit hoher Publikationsleistung verzeichnen mehr Retraktionen, weil sie mehr veröffentlichen. Ein Ranking nach absoluter Zahl vermittelt ein irreführendes Bild der „schlimmsten Fälle“; die Normalisierung pro 100 000 Publikationen ist für korrekte Vergleiche erforderlich. Dieser Index verwendet niemals die absolute Zahl für das Ranking.

Erkannte Retraktionen pro 100 000 · gleitende 5-Jahres-Fenster

2010–20142020–2024

Einzelne Jahre sind aufgrund des Verzugs bei Retraktionen zu lückenhaft für eine Auswertung; die Einheit ist daher ein gleitendes Fenster. Erfasst wird erkannter und gemeldeter Plagiatsfall, nicht das gesamte begangene Plagiat.

Weltweite Abdeckung

Plagiatsbedingte Retractionen pro 100 000 Publikationen, 2015–2024. Länder unterhalb der Meldegrenze von 100 000 Publikationen oder ohne nachgewiesene Retractionen werden als unzureichende Daten angezeigt.

pro 100 000<11–2.52.5–55–1010+Unzureichende Daten

Aufschlüsselung

Region

Fenster

Suchen

Sortiert nach Retractionen pro 100 000 publications — nie nach absoluter Anzahl.

Unterhalb der Schwelle anzeigen62 angezeigt

#	Country	Region	Pro 100k	95%-Konfidenzintervall	Retractionen	Publikationen	Quelle
1	PKPakistan	Asia	22.37	18.2–27.5	91	406,739	direct
2	PEPeru	Latin America	15.08	9.8–23.3	20	132,642	direct
3	RSSerbia	Eastern Europe	15.02	9.7–23.2	20	133,197	direct
4	RORomania	Eastern Europe	13.99	10.1–19.5	35	250,107	direct
5	TNTunisia	Africa	13.78	8.6–22.1	17	123,394	direct
6	PHPhilippines	Asia	13.66	8.3–22.5	15	109,816	direct
7	COColombia	Latin America	12.32	9.0–16.8	39	316,478	direct
8	INIndia	Asia	12.17	10.9–13.5	341	2,801,094	direct
9	SASaudi Arabia	Middle East	12.02	9.3–15.5	60	499,166	direct
10	ETEthiopia	Africa	11.26	6.4–19.7	12	106,616	direct
11	IRIran	Middle East	11.25	9.4–13.4	123	1,093,090	direct
12	GRGreece	Western Europe	9.76	6.8–14.0	29	297,149	direct
13	IQIraq	Middle East	8.15	5.2–12.7	19	233,009	direct
14	BDBangladesh	Asia	7.61	4.5–12.8	14	183,949	direct
15	MYMalaysia	Asia	7.41	5.4–10.2	38	512,800	direct
16	CNChina	Asia	7.19	6.6–7.8	580	8,070,783	direct
17	MAMorocco	Africa	7.12	3.9–13.1	10	140,412	direct
18	DZAlgeria	Africa	6.77	3.9–11.8	12	177,378	direct
19	EGEgypt	Africa	6.53	4.7–9.0	36	551,319	direct
20	THThailand	Asia	4.79	2.8–8.2	13	271,321	direct
21	AUAustralia	Oceania	4.50	3.5–5.7	66	1,466,665	direct
22	AEUnited Arab Emirates	Middle East	4.42	2.0–9.6	6	135,868	direct
23	PTPortugal	Western Europe	4.21	2.7–6.6	19	451,369	direct
24	NGNigeria	Africa	3.72	2.1–6.5	12	322,912	direct
25	ITItaly	Western Europe	3.70	2.9–4.7	64	1,730,531	direct
26	KRSouth Korea	Asia	3.52	2.6–4.8	40	1,136,761	direct
27	ZASouth Africa	Africa	3.38	2.0–5.8	13	385,126	direct
28	RURussian Federation	Eastern Europe	3.35	2.6–4.3	59	1,761,202	direct
29	SGSingapore	Asia	3.17	1.7–5.8	10	315,490	direct
30	PLPoland	Eastern Europe	2.49	1.6–3.8	22	883,342	direct
31	TWTaiwan	Asia	2.30	1.3–4.1	11	478,016	direct
32	NLNetherlands	Western Europe	2.27	1.5–3.5	21	924,412	direct
33	MXMexico	North America	1.95	1.1–3.6	10	511,849	direct
34	GBUnited Kingdom	Western Europe	1.78	1.4–2.3	57	3,209,849	direct
35	ESSpain	Western Europe	1.73	1.2–2.5	27	1,560,156	direct
36	CHSwitzerland	Western Europe	1.73	1.0–3.0	13	753,317	direct
37	CACanada	North America	1.68	1.2–2.4	28	1,670,467	direct
38	CZCzechia	Eastern Europe	1.64	0.7–3.8	5	305,715	direct
39	FRFrance	Western Europe	1.60	1.2–2.2	43	2,686,821	direct
40	CLChile	Latin America	1.60	0.6–4.1	4	250,265	direct
41	ILIsrael	Middle East	1.60	0.7–3.8	5	311,793	direct
42	VNVietnam	Asia	1.51	0.5–4.4	3	198,883	direct
43	ECEcuador	Latin America	1.49	0.4–5.4	2	134,147	direct
44	USUnited States	North America	1.44	1.2–1.7	165	11,441,859	direct
45	DEGermany	Western Europe	1.23	0.9–1.7	34	2,772,801	direct
46	ARArgentina	Latin America	1.04	0.3–3.0	3	289,712	direct
47	KEKenya	Africa	1.00	0.2–5.7	1	100,025	direct
48	NONorway	Western Europe	0.86	0.3–2.5	3	347,157	direct
49	HRCroatia	Eastern Europe	0.84	0.1–4.8	1	119,058	direct
50	JPJapan	Asia	0.78	0.5–1.3	16	2,046,395	direct
51	DKDenmark	Western Europe	0.75	0.3–1.9	4	535,381	direct
52	BEBelgium	Western Europe	0.71	0.3–1.8	4	566,981	direct
53	SESweden	Western Europe	0.67	0.3–1.7	4	593,097	direct
54	IDIndonesia	Asia	0.61	0.4–1.0	16	2,644,269	direct
55	HUHungary	Eastern Europe	0.50	0.1–2.8	1	199,405	direct
56	ATAustria	Western Europe	0.48	0.1–1.8	2	413,572	direct
57	UAUkraine	Eastern Europe	0.46	0.2–1.4	3	649,260	direct
58	NZNew Zealand	Oceania	0.45	0.1–2.5	1	223,045	direct
59	BRBrazil	Latin America	0.41	0.2–0.8	9	2,221,551	direct
60	IEIreland	Western Europe	0.41	0.1–2.3	1	242,484	direct
61	FIFinland	Western Europe	0.32	0.1–1.8	1	314,559	direct
62	HKHong Kong	Asia	0.28	0.1–1.6	1	351,953	direct

Datenqualität der Quelle

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagiat in den Nachrichten

Anzahl der weltweit veröffentlichten Nachrichtenbeiträge zum Thema Plagiat, nach Monaten — ein Indikator für aktuelle Ereignisse, der bei Skandalen sprunghaft ansteigt. Quelle: GDELT, globale Online-Nachrichten.

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