Noplag Plagiatsstatistik
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Plagiate in der wissenschaftlichen Literatur, ausgedrückt als Rate.

Plagiatsbedingte Retractionen pro 100 000 Publikationen, nach Land, Institution und Fachgebiet — zusammengeführt aus der Retraction Watch-Datenbank und OpenAlex, mit Konfidenzintervallen und Angabe der Datenqualität für jede Zahl. Frei einsehbar, zitierbar und als Download verfügbar.

Daten aktualisiert am 2026-06-23 · Länder & Institutionen monatlich · Fälle wöchentlich · Nachrichten täglich

Retractionen
1,879
Strenge Plagiatsnachweise · 2015–2024
Länder
62
Über der 100k-Publikationsgrenze
Jahre
10
Gleitende Aggregation
Höchste Rate
20.9
Pakistan · pro 100k
Position führender Forschungsnationen

Plagiatsbedingte Retractionen pro 100k Publikationen, 2015–2024 — niedriger ist besser. Zum Vergleich: Der globale Höchstwert liegt bei Pakistan mit 20.9.

DEGermany
1.18
pro 100k · KI 0.8–1.6
USUnited States
1.31
pro 100k · KI 1.1–1.5
CACanada
1.56
pro 100k · KI 1.1–2.3
FRFrance
1.63
pro 100k · KI 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.69
pro 100k · KI 1.3–2.2
AUAustralia
4.33
pro 100k · KI 3.4–5.5
Warum Rate und nicht absolute Zahl

Nach absoluter Zahl führt China mit 564. Nach Rate liegt es bei 7.0 pro 100 000.

Forschungsstandorte mit hoher Publikationsleistung verzeichnen mehr Retraktionen, weil sie mehr veröffentlichen. Ein Ranking nach absoluter Zahl vermittelt ein irreführendes Bild der „schlimmsten Fälle“; die Normalisierung pro 100 000 Publikationen ist für korrekte Vergleiche erforderlich. Dieser Index verwendet niemals die absolute Zahl für das Ranking.

Erkannte Retraktionen pro 100 000 · gleitende 5-Jahres-Fenster
2010–20142020–2024

Einzelne Jahre sind aufgrund des Verzugs bei Retraktionen zu lückenhaft für eine Auswertung; die Einheit ist daher ein gleitendes Fenster. Erfasst wird erkannter und gemeldeter Plagiatsfall, nicht das gesamte begangene Plagiat.

Weltweite Abdeckung

Plagiatsbedingte Retractionen pro 100 000 Publikationen, 2015–2024. Länder unterhalb der Meldegrenze von 100 000 Publikationen oder ohne nachgewiesene Retractionen werden als unzureichende Daten angezeigt.

pro 100 000<11–2.52.5–55–1010+Unzureichende Daten
Aufschlüsselung
Region
Fenster
Suchen
Sortiert nach Retractionen pro 100 000 publications — nie nach absoluter Anzahl.
62 angezeigt
#CountryPro 100k
1
PKPakistan
20.93
2
RSSerbia
14.45
3
PEPeru
14.20
4
RORomania
13.69
5
PHPhilippines
13.40
6
IRIran
13.08
7
SASaudi Arabia
12.44
8
COColombia
12.27
9
INIndia
11.28
10
TNTunisia
10.59
11
ETEthiopia
9.85
12
IQIraq
8.68
13
GRGreece
8.26
14
DZAlgeria
7.93
15
EGEgypt
7.54
16
MYMalaysia
7.19
17
BDBangladesh
7.13
18
CNChina
6.98
19
MAMorocco
6.08
20
THThailand
5.04
21
AUAustralia
4.33
22
PTPortugal
3.87
23
NGNigeria
3.67
24
ITItaly
3.63
25
AEUnited Arab Emirates
3.63
26
KRSouth Korea
3.33
27
ZASouth Africa
3.29
28
SGSingapore
3.18
29
RURussian Federation
2.85
30
PLPoland
2.43
31
TWTaiwan
2.25
32
NLNetherlands
2.20
33
BGBulgaria
1.89
34
MXMexico
1.80
35
GBUnited Kingdom
1.69
36
CHSwitzerland
1.68
37
ESSpain
1.65
38
FRFrance
1.63
39
VNVietnam
1.61
40
CACanada
1.56
41
ILIsrael
1.50
42
CLChile
1.48
43
CZCzechia
1.33
44
USUnited States
1.31
45
DEGermany
1.18
46
ARArgentina
1.00
47
JPJapan
0.83
48
DKDenmark
0.81
49
NONorway
0.79
50
HRCroatia
0.76
51
UAUkraine
0.73
52
ECEcuador
0.72
53
BEBelgium
0.68
54
SESweden
0.66
55
IDIndonesia
0.62
56
ATAustria
0.48
57
HUHungary
0.44
58
NZNew Zealand
0.43
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.38
61
FIFinland
0.31
62
HKHong Kong
0.30
Datenqualität der Quelle

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagiat in den Nachrichten

Anzahl der weltweit veröffentlichten Nachrichtenbeiträge zum Thema Plagiat, nach Monaten — ein Indikator für aktuelle Ereignisse, der bei Skandalen sprunghaft ansteigt. Quelle: GDELT, globale Online-Nachrichten.

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Freie Nachnutzung mit Namensnennung (CC-BY 4.0), auch für kommerzielle Berichterstattung. CSV für jede Auswertungsebene oder Gesamtdatensatz als JSON.

Methodik & Einschränkungen
  • Zähler: Retraction Watch-Einträge mit explizitem Grund „Plagiat von/in“. Nenner: OpenAlex-Publikationen im jeweiligen Zeitraum.
  • Zuordnung von Institution und Fachgebiet erfolgt über die DOI der Publikation via OpenAlex (kanonische ROR-IDs) — niemals über Freitext-Angaben zur Zugehörigkeit.
  • Die Raten beziehen sich auf 100 000 Publikationen mit Wilson-95%-Konfidenzintervallen; Einheiten mit weniger als 100 000 Publikationen werden als zu unsicher nicht ausgewiesen.
  • Erfasst werden erkannte, englischsprachig indexierte Retraktionen; die Abdeckung variiert je nach Region. Ausführliche Hinweise zu Verzerrungen finden sich auf der Methodik-Seite.
Vollständige Methodik lesen
Zitieren

Noplag Plagiatsstatistik, „2015–2024 Retractionsraten“, noplag.app/plagiarism-statistics (aktualisiert am 2026-06-23). CC-BY 4.0.

Die Daten sind mit Quellenangabe frei wiederverwendbar, auch für kommerzielle Berichterstattung.

Plagiatsstatistik — Retraktionsraten nach Land, Institution und Fachgebiet