Estadísticas de plagio de Noplag
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El plagio en la literatura científica, expresado como una tasa normalizada.

Retractaciones por plagio por cada 100 000 publicaciones, por país, institución y disciplina — datos combinados de la base de datos de Retraction Watch y OpenAlex, con intervalos de confianza y una calificación de la calidad de la fuente en cada cifra. Disponible para consultar, citar y descargar.

Datos actualizados el 2026-10-03 · países e instituciones: mensual · casos: semanal · noticias: diaria

Retractaciones
1,937
Casos estrictos de plagio · 2015–2024
Países
62
Por encima del umbral de 100k publicaciones
Años
10
Agregación por ventana móvil
Mayor coeficiente
22.4
Pakistan · por 100k
Situación de los principales países de investigación

Retractaciones por plagio por cada 100k publicaciones, 2015–2024 — un valor menor es preferible. Como referencia, el valor global más alto es Pakistan con 22.4.

DEGermany
1.23
por 100k · IC 0.9–1.7
USUnited States
1.44
por 100k · IC 1.2–1.7
CACanada
1.68
por 100k · IC 1.2–2.4
FRFrance
1.60
por 100k · IC 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.78
por 100k · IC 1.4–2.3
AUAustralia
4.50
por 100k · IC 3.5–5.7
Por qué utilizar tasas y no cifras absolutas

Por cifra absoluta, China encabeza con 580. Por tasa, se sitúa en 7.2 por cada 100 000.

Los sistemas de investigación con mayor producción acumulan más retractaciones simplemente porque publican más. Clasificar por cifra absoluta genera una imagen errónea de “peor infractor”; normalizar por cada 100 000 publicaciones es un requisito metodológico. Este índice nunca clasifica por cifras absolutas.

Retractaciones detectadas por cada 100 000 · ventanas móviles de 5 años
2010–20142020–2024

Los años individuales son demasiado escasos para graficar debido al desfase en las retractaciones; la unidad es una ventana móvil. Mide el plagio detectado y reportado, no el total cometido.

Cobertura global

Retracciones por plagio por cada 100 000 publicaciones, 2015–2024. Los países por debajo del umbral de reporte de 100 000 publicaciones o sin retracciones detectadas se muestran como datos insuficientes.

por cada 100 000<11–2.52.5–55–1010+Datos insuficientes
Desglose
Región
Ventana
Buscar
Clasificado por retractaciones por cada 100 000 publications; nunca por el conteo absoluto.
62 mostrados
#CountryPor 100k
1
PKPakistan
22.37
2
PEPeru
15.08
3
RSSerbia
15.02
4
RORomania
13.99
5
TNTunisia
13.78
6
PHPhilippines
13.66
7
COColombia
12.32
8
INIndia
12.17
9
SASaudi Arabia
12.02
10
ETEthiopia
11.26
11
IRIran
11.25
12
GRGreece
9.76
13
IQIraq
8.15
14
BDBangladesh
7.61
15
MYMalaysia
7.41
16
CNChina
7.19
17
MAMorocco
7.12
18
DZAlgeria
6.77
19
EGEgypt
6.53
20
THThailand
4.79
21
AUAustralia
4.50
22
AEUnited Arab Emirates
4.42
23
PTPortugal
4.21
24
NGNigeria
3.72
25
ITItaly
3.70
26
KRSouth Korea
3.52
27
ZASouth Africa
3.38
28
RURussian Federation
3.35
29
SGSingapore
3.17
30
PLPoland
2.49
31
TWTaiwan
2.30
32
NLNetherlands
2.27
33
MXMexico
1.95
34
GBUnited Kingdom
1.78
35
ESSpain
1.73
36
CHSwitzerland
1.73
37
CACanada
1.68
38
CZCzechia
1.64
39
FRFrance
1.60
40
CLChile
1.60
41
ILIsrael
1.60
42
VNVietnam
1.51
43
ECEcuador
1.49
44
USUnited States
1.44
45
DEGermany
1.23
46
ARArgentina
1.04
47
KEKenya
1.00
48
NONorway
0.86
49
HRCroatia
0.84
50
JPJapan
0.78
51
DKDenmark
0.75
52
BEBelgium
0.71
53
SESweden
0.67
54
IDIndonesia
0.61
55
HUHungary
0.50
56
ATAustria
0.48
57
UAUkraine
0.46
58
NZNew Zealand
0.45
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.41
61
FIFinland
0.32
62
HKHong Kong
0.28
Calidad de la fuente

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagio en las noticias

Volumen de noticias relacionadas con el plagio a nivel mundial, por mes; un indicador de actualidad que aumenta cuando surgen escándalos. Fuente: GDELT, noticias en línea globales.

6,399 · Jan 2023
Oct 2021artículos / mesOct 2026
Casos destacados

Incidentes de plagio documentados y seleccionados de Wikipedia, que abarcan el ámbito académico, el periodismo, la política y las artes. Se trata de casos individuales vinculados a sus fuentes — no tasas; en periodismo y política no existe un denominador de publicaciones para normalizar.

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Descargar los datos

Libre reutilización con atribución (CC-BY 4.0), incluso en informes comerciales. CSV por desglose o el conjunto de datos completo en formato JSON.

Metodología y advertencias
  • Numerador: registros de Retraction Watch con motivo estricto de “plagio de/en”. Denominador: publicaciones de OpenAlex en la ventana.
  • La atribución por institución y disciplina se realiza mediante el DOI del artículo vía OpenAlex (identificadores ROR canónicos), nunca por cadenas de afiliación en texto libre.
  • Las tasas se expresan por cada 100 000 publicaciones con intervalos de confianza de Wilson al 95%; se omiten las entidades con menos de 100 000 publicaciones por considerarse demasiado ruidosas para clasificar.
  • Refleja retractaciones detectadas e indexadas en inglés; la cobertura varía según la región. Las notas completas sobre sesgos están disponibles en la página de metodología.
Consultar la metodología completa
Citar este recurso

Noplag Estadísticas de Plagio, “coeficientes de retractación por 2015–2024”, noplag.app/plagiarism-statistics (actualizado el 2026-10-03). CC-BY 4.0.

Los datos son de libre reutilización con atribución, incluso para informes comerciales.

Estadísticas de plagio — coeficientes de retractaciones por país, institución y disciplina