Statistiques sur le plagiat de Noplag

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Le plagiat dans la littérature scientifique, exprimé comme taux.

Name: Statistiques sur le plagiat de Noplag
Creator: Noplag
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Rétractations pour plagiat pour 100 000 publications, par pays, institution et discipline — données issues des bases Retraction Watch et OpenAlex, avec intervalles de confiance et indication de la fiabilité de chaque source. Consultation, citation et téléchargement libres.

Données mises à jour le 2026-10-03 · pays et institutions : mensuel · cas : hebdomadaire · actualités : quotidien

Rétractations

1,937

Cas avérés de plagiat · 2015–2024

Pays

Au-dessus du seuil de 100k publications

Années

Agrégation sur fenêtre glissante

Taux le plus élevé

22.4

Pakistan · pour 100k

Position des principaux pays de recherche

Rétractations pour plagiat pour 100k publications, 2015–2024 — un taux plus faible est préférable. À titre de comparaison, le maximum mondial est Pakistan avec 22.4.

DEGermany

1.23

pour 100k · IC 0.9–1.7

USUnited States

1.44

pour 100k · IC 1.2–1.7

CACanada

1.68

pour 100k · IC 1.2–2.4

FRFrance

1.60

pour 100k · IC 1.2–2.2

GBUnited Kingdom

1.78

pour 100k · IC 1.4–2.3

AUAustralia

4.50

pour 100k · IC 3.5–5.7

Pourquoi utiliser un taux plutôt qu’un nombre brut

En nombre brut, China arrive en tête avec 580. En taux, il atteint 7.2 pour 100 000.

Les systèmes de recherche à forte production accumulent davantage de rétractations simplement parce qu’ils publient plus. Classer par nombre absolu donne une image trompeuse des « pires cas » ; la normalisation pour 100 000 publications est indispensable pour l’exactitude. Cet indice ne classe jamais selon le nombre brut.

Rétractations détectées pour 100 000 publications · fenêtres glissantes de 5 ans

2010–20142020–2024

Les données annuelles sont trop clairsemées pour être représentées, en raison du délai de rétractation ; l’unité est donc une fenêtre glissante. Mesure le plagiat détecté et signalé, non le plagiat total commis.

Couverture mondiale

Rétractations pour plagiat pour 100 000 publications, 2015–2024. Les pays en dessous du seuil de déclaration de 100 000 publications ou sans rétractations détectées apparaissent comme données insuffisantes.

pour 100 000<11–2.52.5–55–1010+Données insuffisantes

Répartition

Région

Fenêtre

Rechercher

Classé selon le nombre de rétractations pour 100 000 publications — jamais selon le nombre absolu.

Afficher les valeurs sous le seuil62 affichés

#	Country	Région	Pour 100k	IC 95 %	Rétractations	Publications	Source
1	PKPakistan	Asia	22.37	18.2–27.5	91	406,739	direct
2	PEPeru	Latin America	15.08	9.8–23.3	20	132,642	direct
3	RSSerbia	Eastern Europe	15.02	9.7–23.2	20	133,197	direct
4	RORomania	Eastern Europe	13.99	10.1–19.5	35	250,107	direct
5	TNTunisia	Africa	13.78	8.6–22.1	17	123,394	direct
6	PHPhilippines	Asia	13.66	8.3–22.5	15	109,816	direct
7	COColombia	Latin America	12.32	9.0–16.8	39	316,478	direct
8	INIndia	Asia	12.17	10.9–13.5	341	2,801,094	direct
9	SASaudi Arabia	Middle East	12.02	9.3–15.5	60	499,166	direct
10	ETEthiopia	Africa	11.26	6.4–19.7	12	106,616	direct
11	IRIran	Middle East	11.25	9.4–13.4	123	1,093,090	direct
12	GRGreece	Western Europe	9.76	6.8–14.0	29	297,149	direct
13	IQIraq	Middle East	8.15	5.2–12.7	19	233,009	direct
14	BDBangladesh	Asia	7.61	4.5–12.8	14	183,949	direct
15	MYMalaysia	Asia	7.41	5.4–10.2	38	512,800	direct
16	CNChina	Asia	7.19	6.6–7.8	580	8,070,783	direct
17	MAMorocco	Africa	7.12	3.9–13.1	10	140,412	direct
18	DZAlgeria	Africa	6.77	3.9–11.8	12	177,378	direct
19	EGEgypt	Africa	6.53	4.7–9.0	36	551,319	direct
20	THThailand	Asia	4.79	2.8–8.2	13	271,321	direct
21	AUAustralia	Oceania	4.50	3.5–5.7	66	1,466,665	direct
22	AEUnited Arab Emirates	Middle East	4.42	2.0–9.6	6	135,868	direct
23	PTPortugal	Western Europe	4.21	2.7–6.6	19	451,369	direct
24	NGNigeria	Africa	3.72	2.1–6.5	12	322,912	direct
25	ITItaly	Western Europe	3.70	2.9–4.7	64	1,730,531	direct
26	KRSouth Korea	Asia	3.52	2.6–4.8	40	1,136,761	direct
27	ZASouth Africa	Africa	3.38	2.0–5.8	13	385,126	direct
28	RURussian Federation	Eastern Europe	3.35	2.6–4.3	59	1,761,202	direct
29	SGSingapore	Asia	3.17	1.7–5.8	10	315,490	direct
30	PLPoland	Eastern Europe	2.49	1.6–3.8	22	883,342	direct
31	TWTaiwan	Asia	2.30	1.3–4.1	11	478,016	direct
32	NLNetherlands	Western Europe	2.27	1.5–3.5	21	924,412	direct
33	MXMexico	North America	1.95	1.1–3.6	10	511,849	direct
34	GBUnited Kingdom	Western Europe	1.78	1.4–2.3	57	3,209,849	direct
35	ESSpain	Western Europe	1.73	1.2–2.5	27	1,560,156	direct
36	CHSwitzerland	Western Europe	1.73	1.0–3.0	13	753,317	direct
37	CACanada	North America	1.68	1.2–2.4	28	1,670,467	direct
38	CZCzechia	Eastern Europe	1.64	0.7–3.8	5	305,715	direct
39	FRFrance	Western Europe	1.60	1.2–2.2	43	2,686,821	direct
40	CLChile	Latin America	1.60	0.6–4.1	4	250,265	direct
41	ILIsrael	Middle East	1.60	0.7–3.8	5	311,793	direct
42	VNVietnam	Asia	1.51	0.5–4.4	3	198,883	direct
43	ECEcuador	Latin America	1.49	0.4–5.4	2	134,147	direct
44	USUnited States	North America	1.44	1.2–1.7	165	11,441,859	direct
45	DEGermany	Western Europe	1.23	0.9–1.7	34	2,772,801	direct
46	ARArgentina	Latin America	1.04	0.3–3.0	3	289,712	direct
47	KEKenya	Africa	1.00	0.2–5.7	1	100,025	direct
48	NONorway	Western Europe	0.86	0.3–2.5	3	347,157	direct
49	HRCroatia	Eastern Europe	0.84	0.1–4.8	1	119,058	direct
50	JPJapan	Asia	0.78	0.5–1.3	16	2,046,395	direct
51	DKDenmark	Western Europe	0.75	0.3–1.9	4	535,381	direct
52	BEBelgium	Western Europe	0.71	0.3–1.8	4	566,981	direct
53	SESweden	Western Europe	0.67	0.3–1.7	4	593,097	direct
54	IDIndonesia	Asia	0.61	0.4–1.0	16	2,644,269	direct
55	HUHungary	Eastern Europe	0.50	0.1–2.8	1	199,405	direct
56	ATAustria	Western Europe	0.48	0.1–1.8	2	413,572	direct
57	UAUkraine	Eastern Europe	0.46	0.2–1.4	3	649,260	direct
58	NZNew Zealand	Oceania	0.45	0.1–2.5	1	223,045	direct
59	BRBrazil	Latin America	0.41	0.2–0.8	9	2,221,551	direct
60	IEIreland	Western Europe	0.41	0.1–2.3	1	242,484	direct
61	FIFinland	Western Europe	0.32	0.1–1.8	1	314,559	direct
62	HKHong Kong	Asia	0.28	0.1–1.6	1	351,953	direct

Fiabilité de la source

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagiat dans l’actualité

Volume de la couverture médiatique liée au plagiat dans le monde, par mois — un indicateur de l’actualité qui augmente lors des scandales. Source : GDELT, presse en ligne mondiale.

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China2 Oct 2026

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Taiwan1 Oct 2026

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Pete Hegseth Just Wants To Be Parodied On SNL Again [ Op - Ed ]

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Cas notables

Cas avérés de plagiat recensés à partir de Wikipedia, couvrant le milieu universitaire, le journalisme, la politique et les arts. Il s'agit de cas individuels, reliés à leurs sources — il ne s'agit pas de taux ; le journalisme et la politique n'ont pas de base de publications permettant une normalisation.

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The Li Mei-jhen thesis controversy refers to an incident during the 2020 Kaohsiung mayoral by-election, in which Li Mei-jhen, the Kuomintang (KMT) candidate for the 2020 Kaohsiung mayoral by-election,

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VroniPlag Wiki is a wiki started 28 March 2011 at Wikia that examines and documents the extent of plagiarism in German doctoral theses.

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