noplagApache 2.0
Statistik Plagiarisme Noplag
BagikanXin

Plagiarisme dalam literatur ilmiah, diekspresikan sebagai koefisien.

Pencabutan publikasi karena plagiarisme per 100.000 publikasi, menurut negara, institusi, dan bidang ilmu — digabungkan dari basis data Retraction Watch dan OpenAlex, dengan interval kepercayaan dan kualitas sumber data pada setiap angka. Bebas diakses, dikutip, dan diunduh.

Data diperbarui 2026-10-03 · negara & institusi bulanan · kasus mingguan · berita harian

Pencabutan Publikasi
1,937
Temuan plagiarisme ketat · 2015–2024
Negara
62
Di atas ambang 100 ribu publikasi
Tahun
10
Agregasi jendela bergulir
Koefisien tertinggi
22.4
Pakistan · per 100 ribu
Posisi negara riset utama

Pencabutan publikasi karena plagiarisme per 100 ribu publikasi, 2015–2024 — semakin rendah semakin baik. Sebagai pembanding, nilai tertinggi global adalah Pakistan dengan 22.4.

DEGermany
1.23
per 100 ribu · IK 0.9–1.7
USUnited States
1.44
per 100 ribu · IK 1.2–1.7
CACanada
1.68
per 100 ribu · IK 1.2–2.4
FRFrance
1.60
per 100 ribu · IK 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.78
per 100 ribu · IK 1.4–2.3
AUAustralia
4.50
per 100 ribu · IK 3.5–5.7
Mengapa menggunakan rasio, bukan jumlah absolut

Berdasarkan jumlah absolut, China memimpin dengan 580. Berdasarkan rasio, nilainya 7.2 per 100 ribu publikasi.

Sistem riset dengan output tinggi akan memiliki lebih banyak pencabutan publikasi karena memang menerbitkan lebih banyak. Pemeringkatan berdasarkan jumlah absolut menghasilkan kesan keliru sebagai 'pelaku terburuk'; normalisasi per 100.000 publikasi adalah syarat ketepatan. Indeks ini tidak pernah memeringkat berdasarkan jumlah absolut.

Pencabutan publikasi terdeteksi per 100 ribu · jendela berjalan 5 tahun
2010–20142020–2024

Tahun tunggal terlalu jarang untuk digambarkan karena jeda waktu pencabutan; satuannya adalah jendela berjalan. Mengukur plagiarisme yang terdeteksi dan dilaporkan, bukan total plagiarisme yang terjadi.

Cakupan global

Penarikan publikasi karena plagiarisme per 100 ribu publikasi, 2015–2024. Negara dengan jumlah laporan di bawah ambang 100 ribu atau tanpa penarikan terdeteksi ditampilkan sebagai data tidak memadai.

per 100 ribu<11–2.52.5–55–1010+Data tidak memadai
Rincian
Wilayah
Jendela
Cari
Peringkat berdasarkan jumlah retraksi per 100.000 publications — tidak pernah berdasarkan jumlah absolut.
62 ditampilkan
#CountryPer 100 ribu
1
PKPakistan
22.37
2
PEPeru
15.08
3
RSSerbia
15.02
4
RORomania
13.99
5
TNTunisia
13.78
6
PHPhilippines
13.66
7
COColombia
12.32
8
INIndia
12.17
9
SASaudi Arabia
12.02
10
ETEthiopia
11.26
11
IRIran
11.25
12
GRGreece
9.76
13
IQIraq
8.15
14
BDBangladesh
7.61
15
MYMalaysia
7.41
16
CNChina
7.19
17
MAMorocco
7.12
18
DZAlgeria
6.77
19
EGEgypt
6.53
20
THThailand
4.79
21
AUAustralia
4.50
22
AEUnited Arab Emirates
4.42
23
PTPortugal
4.21
24
NGNigeria
3.72
25
ITItaly
3.70
26
KRSouth Korea
3.52
27
ZASouth Africa
3.38
28
RURussian Federation
3.35
29
SGSingapore
3.17
30
PLPoland
2.49
31
TWTaiwan
2.30
32
NLNetherlands
2.27
33
MXMexico
1.95
34
GBUnited Kingdom
1.78
35
ESSpain
1.73
36
CHSwitzerland
1.73
37
CACanada
1.68
38
CZCzechia
1.64
39
FRFrance
1.60
40
CLChile
1.60
41
ILIsrael
1.60
42
VNVietnam
1.51
43
ECEcuador
1.49
44
USUnited States
1.44
45
DEGermany
1.23
46
ARArgentina
1.04
47
KEKenya
1.00
48
NONorway
0.86
49
HRCroatia
0.84
50
JPJapan
0.78
51
DKDenmark
0.75
52
BEBelgium
0.71
53
SESweden
0.67
54
IDIndonesia
0.61
55
HUHungary
0.50
56
ATAustria
0.48
57
UAUkraine
0.46
58
NZNew Zealand
0.45
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.41
61
FIFinland
0.32
62
HKHong Kong
0.28
Kualitas sumber

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagiarisme dalam berita

Volume pemberitaan terkait plagiarisme secara global per bulan — indikator peristiwa terkini yang meningkat tajam saat terjadi skandal. Sumber: GDELT, berita daring global.

6,399 · Jan 2023
Oct 2021artikel / bulanOct 2026
Kasus penting

Insiden plagiarisme yang terdokumentasi dan dikurasi dari Wikipedia, mencakup bidang akademik, jurnalisme, politik, dan seni. Ini adalah kasus individual yang terhubung ke sumbernya — bukan rasio; bidang jurnalisme dan politik tidak memiliki jumlah publikasi sebagai dasar normalisasi.

Other2023

National Museum of Taiwan Literature mascot plagiarism controversy

From 2023 to 2024, the National Museum of Taiwan Literature (NMTL) was involved in a plagiarism controversy involving its mascot.

Wikipedia
Academic2022

Voiceverse NFT plagiarism scandal

In January 2022, 15—the pseudonymous Massachusetts Institute of Technology (MIT) artificial intelligence researcher and creator of the non-commercial generative artificial intelligence voice synthesis

Wikipedia
Politics2020

Concerns and controversies at the 2020 Summer Olympics

A number of concerns and controversies arose leading up to the 2020 Summer Olympics, which took place in Tokyo, Japan.

Wikipedia
Politics2020

Li Mei-jhen thesis controversy

The Li Mei-jhen thesis controversy refers to an incident during the 2020 Kaohsiung mayoral by-election, in which Li Mei-jhen, the Kuomintang (KMT) candidate for the 2020 Kaohsiung mayoral by-election,

Wikipedia
Legal case2018

Stardock Systems, Inc. v. Reiche

Stardock Systems, Inc.

Wikipedia
Politics2013

Hassan Rouhani plagiarism allegations

Allegations regarding Hassan Rouhani's plagiarism were first raised in 2013 when it was claimed that he had probably "lifted" sentences from a book by Afghan author, Mohammad Hashim Kamali.

Wikipedia
Legal case2012

Spry Fox, LLC v. Lolapps, Inc.

Spry Fox, LLC v.

Wikipedia
Legal case2012

Tetris Holding, LLC v. Xio Interactive, Inc.

Tetris Holding, LLC v.

Wikipedia
Academic2011

VroniPlag Wiki

VroniPlag Wiki is a wiki started 28 March 2011 at Wikia that examines and documents the extent of plagiarism in German doctoral theses.

Wikipedia
Unduh data

Bebas digunakan ulang dengan atribusi (CC-BY 4.0), termasuk untuk pelaporan komersial. CSV untuk setiap kategori, atau seluruh dataset dalam format JSON.

Metodologi & catatan keterbatasan
  • Pembilang: Catatan Retraction Watch dengan alasan tegas “plagiarisme atas/dalam”. Penyebut: Publikasi OpenAlex dalam jendela waktu tersebut.
  • Atribusi institusi dan bidang ilmu dilakukan melalui pengaitan DOI artikel via OpenAlex (menggunakan ROR id kanonik) — tidak pernah menggunakan afiliasi dalam bentuk teks bebas.
  • Rasio dinyatakan per 100.000 publikasi dengan interval kepercayaan Wilson 95%; entitas dengan publikasi di bawah 100.000 tidak dimasukkan karena terlalu bising untuk diperingkatkan.
  • Mencerminkan pencabutan publikasi terdeteksi yang terindeks dalam bahasa Inggris; cakupan bervariasi menurut wilayah. Catatan bias lengkap tersedia di halaman metodologi.
Baca metodologi lengkap
Sitasi

Statistik Plagiarisme Noplag, "koefisien retraksi 2015–2024", noplag.app/plagiarism-statistics (pembaruan 2026-10-03). CC-BY 4.0.

Data dapat digunakan kembali secara bebas dengan atribusi, termasuk untuk pelaporan komersial.

Statistik Plagiarisme — koefisien pencabutan publikasi karena plagiarisme menurut negara, institusi, dan bidang ilmu