Noplag plagiātisma statistika
KopīgotXin

Plagiātisms zinātniskajā literatūrā, izteikts kā koeficients.

Plagiātisma dēļ atsauktās publikācijas uz 100 000 publikācijām pēc valstīm, institūcijām un zinātnes nozarēm — apvienoti dati no Retraction Watch datubāzes un OpenAlex, ar ticamības intervāliem un norādītu avota datu kvalitāti katram rādītājam. Brīvi apskatāmi, citējami un lejupielādējami.

Dati atjaunoti 2026-10-03 · valstis un institūcijas — reizi mēnesī · gadījumi — reizi nedēļā · ziņas — katru dienu

Atsaukumi
1,937
Stingri plagiātisma gadījumi · 2015–2024
Valstis
62
Virš 100k publikāciju sliekšņa
Gadi
10
Ripojošā loga apkopošana
Augstākais koeficients
22.4
Pakistan · uz 100k
Vadošo pētniecības valstu rādītāji

Plagiātisma dēļ atsauktās publikācijas uz 100k publikācijām, 2015–2024 — zemāks rādītājs ir labāks. Salīdzinājumam: pasaules augstākais koeficients ir Pakistan ar 22.4.

DEGermany
1.23
uz 100k · TI 0.9–1.7
USUnited States
1.44
uz 100k · TI 1.2–1.7
CACanada
1.68
uz 100k · TI 1.2–2.4
FRFrance
1.60
uz 100k · TI 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.78
uz 100k · TI 1.4–2.3
AUAustralia
4.50
uz 100k · TI 3.5–5.7
Kāpēc koeficients, nevis absolūtais skaits

Pēc absolūtā skaita China ir līderis ar 580. Pēc biežuma tas ir 7.2 uz 100 tūkstošiem.

Augstas produktivitātes pētniecības sistēmās ir vairāk publikāciju atsaukumu vienkārši tāpēc, ka tās publicē vairāk. Vērtēšana pēc absolūtā skaita rada maldinošu “lielākā pārkāpēja” iespaidu; normalizācija uz 100 000 publikāciju ir korektuma prasība. Šis indekss nekad nerindo pēc absolūtā skaita.

Detected retractions per 100k · rolling 5-year windows
2010–20142020–2024

Atsevišķi gadi ir pārāk fragmentāri, lai tos attēlotu atsaukumu aizkaves dēļ; vienība ir slīdošais logs. Mēra konstatētu un ziņotu plaģiātu, nevis kopējo izdarīto plaģiātu.

Globālais pārklājums

Plagiāta dēļ atsauktās publikācijas uz 100 000 publikācijām, 2015–2024. Valstis, kas neatbilst 100 000 publikāciju ziņošanas slieksnim vai kurās nav konstatētas atsaukšanas, tiek attēlotas kā nepietiekami dati.

uz 100k<11–2.52.5–55–1010+Nepietiekami dati
Sadalījums
Reģions
Logs
Atrast
Sakārtots pēc atsaukumu skaita uz 100 000 publications — nekad pēc absolūtā skaita.
Parādīti 62
#CountryUz 100k
1
PKPakistan
22.37
2
PEPeru
15.08
3
RSSerbia
15.02
4
RORomania
13.99
5
TNTunisia
13.78
6
PHPhilippines
13.66
7
COColombia
12.32
8
INIndia
12.17
9
SASaudi Arabia
12.02
10
ETEthiopia
11.26
11
IRIran
11.25
12
GRGreece
9.76
13
IQIraq
8.15
14
BDBangladesh
7.61
15
MYMalaysia
7.41
16
CNChina
7.19
17
MAMorocco
7.12
18
DZAlgeria
6.77
19
EGEgypt
6.53
20
THThailand
4.79
21
AUAustralia
4.50
22
AEUnited Arab Emirates
4.42
23
PTPortugal
4.21
24
NGNigeria
3.72
25
ITItaly
3.70
26
KRSouth Korea
3.52
27
ZASouth Africa
3.38
28
RURussian Federation
3.35
29
SGSingapore
3.17
30
PLPoland
2.49
31
TWTaiwan
2.30
32
NLNetherlands
2.27
33
MXMexico
1.95
34
GBUnited Kingdom
1.78
35
ESSpain
1.73
36
CHSwitzerland
1.73
37
CACanada
1.68
38
CZCzechia
1.64
39
FRFrance
1.60
40
CLChile
1.60
41
ILIsrael
1.60
42
VNVietnam
1.51
43
ECEcuador
1.49
44
USUnited States
1.44
45
DEGermany
1.23
46
ARArgentina
1.04
47
KEKenya
1.00
48
NONorway
0.86
49
HRCroatia
0.84
50
JPJapan
0.78
51
DKDenmark
0.75
52
BEBelgium
0.71
53
SESweden
0.67
54
IDIndonesia
0.61
55
HUHungary
0.50
56
ATAustria
0.48
57
UAUkraine
0.46
58
NZNew Zealand
0.45
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.41
61
FIFinland
0.32
62
HKHong Kong
0.28
Avota ticamība

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plaģiātisms ziņās

Plaģiātismam veltīto ziņu apjoms pasaulē pa mēnešiem — aktuālo notikumu indikators, kas strauji pieaug skandālu laikā. Avots: GDELT, globālās tiešsaistes ziņas.

6,399 · Jan 2023
Oct 2021raksti / mēnesīOct 2026
Ievērojami gadījumi

Dokumentēti plaģiātisma gadījumi, atlasīti no Wikipedia, aptverot akadēmisko vidi, žurnālistiku, politiku un mākslu. Tie ir atsevišķi gadījumi ar norādēm uz avotiem — nevis rādītāji; žurnālistikā un politikā nav publikāciju skaita, pret kuru varētu veikt normalizāciju.

Other2023

National Museum of Taiwan Literature mascot plagiarism controversy

From 2023 to 2024, the National Museum of Taiwan Literature (NMTL) was involved in a plagiarism controversy involving its mascot.

Wikipedia
Academic2022

Voiceverse NFT plagiarism scandal

In January 2022, 15—the pseudonymous Massachusetts Institute of Technology (MIT) artificial intelligence researcher and creator of the non-commercial generative artificial intelligence voice synthesis

Wikipedia
Politics2020

Concerns and controversies at the 2020 Summer Olympics

A number of concerns and controversies arose leading up to the 2020 Summer Olympics, which took place in Tokyo, Japan.

Wikipedia
Politics2020

Li Mei-jhen thesis controversy

The Li Mei-jhen thesis controversy refers to an incident during the 2020 Kaohsiung mayoral by-election, in which Li Mei-jhen, the Kuomintang (KMT) candidate for the 2020 Kaohsiung mayoral by-election,

Wikipedia
Legal case2018

Stardock Systems, Inc. v. Reiche

Stardock Systems, Inc.

Wikipedia
Politics2013

Hassan Rouhani plagiarism allegations

Allegations regarding Hassan Rouhani's plagiarism were first raised in 2013 when it was claimed that he had probably "lifted" sentences from a book by Afghan author, Mohammad Hashim Kamali.

Wikipedia
Legal case2012

Spry Fox, LLC v. Lolapps, Inc.

Spry Fox, LLC v.

Wikipedia
Legal case2012

Tetris Holding, LLC v. Xio Interactive, Inc.

Tetris Holding, LLC v.

Wikipedia
Academic2011

VroniPlag Wiki

VroniPlag Wiki is a wiki started 28 March 2011 at Wikia that examines and documents the extent of plagiarism in German doctoral theses.

Wikipedia
Lejupielādēt datus

Brīvi izmantojami ar atsauci (CC-BY 4.0), tostarp komerciālai atskaišu sagatavošanai. CSV formātā pēc dalījuma vai pilns datu kopums JSON formātā.

Metodoloģija un ierobežojumi
  • Skaitītājs: Retraction Watch ieraksti ar stingru “plaģiāts no/in” iemeslu. Saukļa skaitītājs: OpenAlex publikācijas attiecīgajā logā.
  • Institūciju un nozaru piesaiste notiek pēc publikācijas DOI, izmantojot OpenAlex (kanoniskie ROR identifikatori) — nekad pēc brīvā teksta afilācijas virknes.
  • Koeficienti ir uz 100 000 publikāciju ar Wilson 95% ticamības intervāliem; vienības ar mazāk nekā 100 000 publikācijām netiek iekļautas, jo dati ir pārāk trokšņaini salīdzināšanai.
  • Atspoguļo konstatētus, angļu valodā indeksētus atsaukumus; pārklājums atšķiras atkarībā no reģiona. Pilna informācija par aizspriedumiem pieejama metodoloģijas lapā.
Lasīt pilnu metodoloģiju
Citēt šo

Noplag plaģiātisma statistika, “2015–2024 atsaukumu koeficienti,” noplag.app/plagiarism-statistics (atjaunināts 2026-10-03). CC-BY 4.0.

Datus drīkst brīvi izmantot ar atsauci, tostarp komerciālos pārskatos.

Plagiātisma statistika — publikāciju atsaukšanas koeficienti pēc valstīm, institūcijām un zinātnes nozarēm