Noplag Plagiaatstatistieken
DelenXin

Plagiaat in de wetenschappelijke literatuur, uitgedrukt als genormaliseerde coëfficiënt.

Plagiaatretracties per 100.000 publicaties, per land, instelling en vakgebied — samengevoegd uit de Retraction Watch-database en OpenAlex, met betrouwbaarheidsintervallen en vermelde bronkwaliteit bij elk cijfer. Vrij te raadplegen, citeren en downloaden.

Data bijgewerkt op 2026-10-03 · landen en instellingen maandelijks · gevallen wekelijks · nieuws dagelijks

Retracties
1,937
Strikte plagiaatbevindingen · 2015–2024
Landen
62
Boven de ondergrens van 100.000 publicaties
Jaren
10
Aggregatie met voortschrijdend venster
Hoogste coëfficiënt
22.4
Pakistan · per 100.000
Positie van de belangrijkste onderzoekslanden

Plagiaatretracties per 100.000 publicaties, 2015–2024 — lager is beter. Ter referentie: het wereldwijde maximum is Pakistan met 22.4.

DEGermany
1.23
per 100.000 · BI 0.9–1.7
USUnited States
1.44
per 100.000 · BI 1.2–1.7
CACanada
1.68
per 100.000 · BI 1.2–2.4
FRFrance
1.60
per 100.000 · BI 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.78
per 100.000 · BI 1.4–2.3
AUAustralia
4.50
per 100.000 · BI 3.5–5.7
Waarom een genormaliseerd cijfer en geen absolute aantallen

Op basis van het absolute aantal voert China de lijst aan met 580. Genormaliseerd naar het aantal publicaties bedraagt het 7.2 per 100k.

Onderzoeksstelsels met een hoge output kennen meer retracties, simpelweg omdat ze meer publiceren. Rangschikken op absolute aantallen geeft een vertekend beeld van 'grootste overtreders'; normalisatie per 100.000 publicaties is noodzakelijk voor correcte vergelijking. Deze index rangschikt nooit op basis van absolute aantallen.

Gedetecteerde retracties per 100k · voortschrijdende 5-jaarsvensters
2010–20142020–2024

Enkele jaren zijn te beperkt om te visualiseren vanwege de vertraging in retracties; de eenheid is een voortschrijdend venster. Meet gedetecteerd en gerapporteerd plagiaat, niet het totaal gepleegde plagiaat.

Wereldwijde dekking

Plagiaatretracties per 100 000 publicaties, 2015–2024. Landen onder de rapportagedrempel van 100 000 of zonder gedetecteerde retracties worden weergegeven als onvoldoende data.

per 100 000<11–2.52.5–55–1010+Onvoldoende data
Verdeling
Regio
Venster
Zoeken
Gerangschikt op aantal retracties per 100 000 publications — nooit op absolute aantallen.
62 weergegeven
#CountryPer 100k
1
PKPakistan
22.37
2
PEPeru
15.08
3
RSSerbia
15.02
4
RORomania
13.99
5
TNTunisia
13.78
6
PHPhilippines
13.66
7
COColombia
12.32
8
INIndia
12.17
9
SASaudi Arabia
12.02
10
ETEthiopia
11.26
11
IRIran
11.25
12
GRGreece
9.76
13
IQIraq
8.15
14
BDBangladesh
7.61
15
MYMalaysia
7.41
16
CNChina
7.19
17
MAMorocco
7.12
18
DZAlgeria
6.77
19
EGEgypt
6.53
20
THThailand
4.79
21
AUAustralia
4.50
22
AEUnited Arab Emirates
4.42
23
PTPortugal
4.21
24
NGNigeria
3.72
25
ITItaly
3.70
26
KRSouth Korea
3.52
27
ZASouth Africa
3.38
28
RURussian Federation
3.35
29
SGSingapore
3.17
30
PLPoland
2.49
31
TWTaiwan
2.30
32
NLNetherlands
2.27
33
MXMexico
1.95
34
GBUnited Kingdom
1.78
35
ESSpain
1.73
36
CHSwitzerland
1.73
37
CACanada
1.68
38
CZCzechia
1.64
39
FRFrance
1.60
40
CLChile
1.60
41
ILIsrael
1.60
42
VNVietnam
1.51
43
ECEcuador
1.49
44
USUnited States
1.44
45
DEGermany
1.23
46
ARArgentina
1.04
47
KEKenya
1.00
48
NONorway
0.86
49
HRCroatia
0.84
50
JPJapan
0.78
51
DKDenmark
0.75
52
BEBelgium
0.71
53
SESweden
0.67
54
IDIndonesia
0.61
55
HUHungary
0.50
56
ATAustria
0.48
57
UAUkraine
0.46
58
NZNew Zealand
0.45
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.41
61
FIFinland
0.32
62
HKHong Kong
0.28
Bronbetrouwbaarheid

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagiaat in het nieuws

Aantal nieuwsberichten wereldwijd over plagiaat per maand — een indicator van actuele gebeurtenissen die piekt bij schandalen. Bron: GDELT, wereldwijde online nieuwsmedia.

6,399 · Jan 2023
Oct 2021artikelen / maandOct 2026
Opmerkelijke gevallen

Gedocumenteerde plagiaatgevallen, samengesteld uit Wikipedia, binnen de academische wereld, journalistiek, politiek en de kunsten. Dit betreft individuele gevallen met bronvermelding — geen percentages; voor journalistiek en politiek ontbreekt een publicatiebasis om te normaliseren.

Other2023

National Museum of Taiwan Literature mascot plagiarism controversy

From 2023 to 2024, the National Museum of Taiwan Literature (NMTL) was involved in a plagiarism controversy involving its mascot.

Wikipedia
Academic2022

Voiceverse NFT plagiarism scandal

In January 2022, 15—the pseudonymous Massachusetts Institute of Technology (MIT) artificial intelligence researcher and creator of the non-commercial generative artificial intelligence voice synthesis

Wikipedia
Politics2020

Concerns and controversies at the 2020 Summer Olympics

A number of concerns and controversies arose leading up to the 2020 Summer Olympics, which took place in Tokyo, Japan.

Wikipedia
Politics2020

Li Mei-jhen thesis controversy

The Li Mei-jhen thesis controversy refers to an incident during the 2020 Kaohsiung mayoral by-election, in which Li Mei-jhen, the Kuomintang (KMT) candidate for the 2020 Kaohsiung mayoral by-election,

Wikipedia
Legal case2018

Stardock Systems, Inc. v. Reiche

Stardock Systems, Inc.

Wikipedia
Politics2013

Hassan Rouhani plagiarism allegations

Allegations regarding Hassan Rouhani's plagiarism were first raised in 2013 when it was claimed that he had probably "lifted" sentences from a book by Afghan author, Mohammad Hashim Kamali.

Wikipedia
Legal case2012

Spry Fox, LLC v. Lolapps, Inc.

Spry Fox, LLC v.

Wikipedia
Legal case2012

Tetris Holding, LLC v. Xio Interactive, Inc.

Tetris Holding, LLC v.

Wikipedia
Academic2011

VroniPlag Wiki

VroniPlag Wiki is a wiki started 28 March 2011 at Wikia that examines and documents the extent of plagiarism in German doctoral theses.

Wikipedia
Download de gegevens

Vrij te hergebruiken met naamsvermelding (CC-BY 4.0), ook voor commercieel gebruik. CSV per uitsplitsing of de volledige dataset als JSON.

Methodologie & kanttekeningen
  • Teller: Retraction Watch-registraties met strikt de reden “plagiaat van/in”. Noemer: OpenAlex-publicaties binnen het venster.
  • Toekenning aan instelling en vakgebied gebeurt via de DOI van het artikel in OpenAlex (canonieke ROR-id’s) — nooit op basis van vrije affiliatietekst.
  • Cijfers zijn per 100.000 publicaties met Wilson 95%-betrouwbaarheidsintervallen; entiteiten met minder dan 100.000 publicaties worden weggelaten wegens te veel ruis voor rangschikking.
  • Weergegeven zijn gedetecteerde, Engelstalig geïndexeerde retracties; dekking verschilt per regio. Volledige bias-notities staan op de methodologiepagina.
Lees de volledige methodologie
Citeer dit

Noplag Plagiaatstatistieken, “2015–2024 retractiecoëfficiënten,” noplag.app/plagiarism-statistics (bijgewerkt 2026-10-03). CC-BY 4.0.

Gegevens zijn vrij te hergebruiken met bronvermelding, ook voor commerciële rapportages.

Plagiaatstatistieken — retractiecoëfficiënten per land, instelling en vakgebied