Statystyki plagiatów Noplag
UdostępnijXin

Plagiaty w literaturze naukowej, wyrażone jako współczynnik.

Retrakcje publikacji z powodu plagiatu na 100 000 publikacji, według kraju, instytucji i dziedziny — dane połączone z baz Retraction Watch i OpenAlex, z przedziałami ufności i oceną wiarygodności źródła dla każdej wartości. Dane można swobodnie przeglądać, cytować i pobierać.

Dane zaktualizowane 2026-10-03 · kraje i instytucje — co miesiąc · przypadki — co tydzień · aktualności — codziennie

Retrakcje
1,937
Stwierdzone przypadki plagiatu · 2015–2024
Kraje
62
Powyżej progu 100 tys. publikacji
Lata
10
Agregacja krocząca
Najwyższy współczynnik
22.4
Pakistan · na 100 tys.
Pozycja głównych krajów naukowych

Retrakcje publikacji z powodu plagiatu na 100 tys. publikacji, 2015–2024 — niższy wynik oznacza lepszy. Dla porównania: globalny najwyższy współczynnik to Pakistan — 22.4.

DEGermany
1.23
na 100 tys. · PU 0.9–1.7
USUnited States
1.44
na 100 tys. · PU 1.2–1.7
CACanada
1.68
na 100 tys. · PU 1.2–2.4
FRFrance
1.60
na 100 tys. · PU 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.78
na 100 tys. · PU 1.4–2.3
AUAustralia
4.50
na 100 tys. · PU 3.5–5.7
Dlaczego współczynnik, a nie liczba bezwzględna

Według liczby bezwzględnej China prowadzi z wynikiem 580. Według współczynnika to 7.2 na 100 tys.

Systemy badawcze o wysokiej liczbie publikacji gromadzą więcej retrakcji wyłącznie dlatego, że publikują więcej. Ranking według liczby bezwzględnej daje mylący obraz „największego winowajcy”; normalizacja na 100 000 publikacji jest konieczna dla poprawności. Ten indeks nigdy nie szereguje według liczby bezwzględnej.

Wykryte retrakcje na 100 tys. · ruchome okna 5-letnie
2010–20142020–2024

Pojedyncze lata są zbyt rzadkie do prezentacji ze względu na opóźnienie retrakcji; jednostką jest ruchome okno. Mierzy wykryty i zgłoszony plagiat, a nie całkowitą liczbę popełnionych plagiatów.

Zasięg globalny

Retrakcje publikacji z powodu plagiatu na 100 tys. publikacji, 2015–2024. Kraje poniżej progu raportowania 100 tys. publikacji lub bez wykrytych retrakcji są oznaczone jako brak wystarczających danych.

na 100 tys.<11–2.52.5–55–1010+Brak wystarczających danych
Podział
Region
Okno
Znajdź
Uszeregowane według liczby retrakcji na 100 000 publications — nigdy według liczby bezwzględnej.
Wyświetlono 62
#CountryNa 100 tys.
1
PKPakistan
22.37
2
PEPeru
15.08
3
RSSerbia
15.02
4
RORomania
13.99
5
TNTunisia
13.78
6
PHPhilippines
13.66
7
COColombia
12.32
8
INIndia
12.17
9
SASaudi Arabia
12.02
10
ETEthiopia
11.26
11
IRIran
11.25
12
GRGreece
9.76
13
IQIraq
8.15
14
BDBangladesh
7.61
15
MYMalaysia
7.41
16
CNChina
7.19
17
MAMorocco
7.12
18
DZAlgeria
6.77
19
EGEgypt
6.53
20
THThailand
4.79
21
AUAustralia
4.50
22
AEUnited Arab Emirates
4.42
23
PTPortugal
4.21
24
NGNigeria
3.72
25
ITItaly
3.70
26
KRSouth Korea
3.52
27
ZASouth Africa
3.38
28
RURussian Federation
3.35
29
SGSingapore
3.17
30
PLPoland
2.49
31
TWTaiwan
2.30
32
NLNetherlands
2.27
33
MXMexico
1.95
34
GBUnited Kingdom
1.78
35
ESSpain
1.73
36
CHSwitzerland
1.73
37
CACanada
1.68
38
CZCzechia
1.64
39
FRFrance
1.60
40
CLChile
1.60
41
ILIsrael
1.60
42
VNVietnam
1.51
43
ECEcuador
1.49
44
USUnited States
1.44
45
DEGermany
1.23
46
ARArgentina
1.04
47
KEKenya
1.00
48
NONorway
0.86
49
HRCroatia
0.84
50
JPJapan
0.78
51
DKDenmark
0.75
52
BEBelgium
0.71
53
SESweden
0.67
54
IDIndonesia
0.61
55
HUHungary
0.50
56
ATAustria
0.48
57
UAUkraine
0.46
58
NZNew Zealand
0.45
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.41
61
FIFinland
0.32
62
HKHong Kong
0.28
Jakość źródła

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Plagiat w mediach

Liczba doniesień medialnych dotyczących plagiatu na świecie, według miesięcy — wskaźnik bieżących wydarzeń, który rośnie w przypadku ujawnienia afer. Źródło: GDELT, globalne serwisy informacyjne online.

6,399 · Jan 2023
Oct 2021artykułów / miesiącOct 2026
Znaczące przypadki

Udokumentowane przypadki plagiatu zebrane z Wikipedii, obejmujące naukę, dziennikarstwo, politykę i sztukę. Są to pojedyncze przypadki powiązane ze źródłami — nie współczynniki; w dziennikarstwie i polityce brak jest liczby publikacji, do której można by je znormalizować.

Other2023

National Museum of Taiwan Literature mascot plagiarism controversy

From 2023 to 2024, the National Museum of Taiwan Literature (NMTL) was involved in a plagiarism controversy involving its mascot.

Wikipedia
Academic2022

Voiceverse NFT plagiarism scandal

In January 2022, 15—the pseudonymous Massachusetts Institute of Technology (MIT) artificial intelligence researcher and creator of the non-commercial generative artificial intelligence voice synthesis

Wikipedia
Politics2020

Concerns and controversies at the 2020 Summer Olympics

A number of concerns and controversies arose leading up to the 2020 Summer Olympics, which took place in Tokyo, Japan.

Wikipedia
Politics2020

Li Mei-jhen thesis controversy

The Li Mei-jhen thesis controversy refers to an incident during the 2020 Kaohsiung mayoral by-election, in which Li Mei-jhen, the Kuomintang (KMT) candidate for the 2020 Kaohsiung mayoral by-election,

Wikipedia
Legal case2018

Stardock Systems, Inc. v. Reiche

Stardock Systems, Inc.

Wikipedia
Politics2013

Hassan Rouhani plagiarism allegations

Allegations regarding Hassan Rouhani's plagiarism were first raised in 2013 when it was claimed that he had probably "lifted" sentences from a book by Afghan author, Mohammad Hashim Kamali.

Wikipedia
Legal case2012

Spry Fox, LLC v. Lolapps, Inc.

Spry Fox, LLC v.

Wikipedia
Legal case2012

Tetris Holding, LLC v. Xio Interactive, Inc.

Tetris Holding, LLC v.

Wikipedia
Academic2011

VroniPlag Wiki

VroniPlag Wiki is a wiki started 28 March 2011 at Wikia that examines and documents the extent of plagiarism in German doctoral theses.

Wikipedia
Pobierz dane

Darmowe do ponownego wykorzystania z podaniem źródła (CC-BY 4.0), także w raportach komercyjnych. Pliki CSV dla poszczególnych podziałów lub pełny zbiór danych w formacie JSON.

Metodologia i zastrzeżenia
  • Licznik: Rekordy Retraction Watch z jednoznacznym powodem „plagiat czego/w”. Mianownik: Publikacje OpenAlex w danym oknie.
  • Przypisanie do instytucji i dziedziny odbywa się przez DOI artykułu za pośrednictwem OpenAlex (kanoniczne identyfikatory ROR) — nigdy na podstawie tekstowych afiliacji.
  • Współczynniki podawane są na 100 000 publikacji z przedziałami ufności Wilsona 95%; jednostki poniżej 100 000 publikacji są pomijane jako zbyt obarczone szumem do porównania.
  • Odnosi się do wykrytych, indeksowanych po angielsku retrakcji; zakres pokrycia różni się w zależności od regionu. Pełne informacje o stronniczości znajdują się na stronie metodologii.
Przeczytaj pełny opis metodologii
Jak cytować

Statystyki plagiatów Noplag, „współczynniki retrakcji 2015–2024”, noplag.app/plagiarism-statistics (aktualizacja: 2026-10-03). CC-BY 4.0.

Dane można swobodnie wykorzystywać z podaniem źródła, także w raportach komercyjnych.

Statystyki plagiatów — współczynniki retrakcji według kraju, instytucji i dziedziny