noplagApache 2.0
Статистика плагіату Noplag
ПоділитисяXin

Плагіат у науковій літературі, виражений як коефіцієнт.

Відкликання публікацій через плагіат на 100 000 публікацій за країною, установою та галуззю — об’єднані дані з бази Retraction Watch та OpenAlex, із довірчими інтервалами та зазначеною якістю джерела для кожного показника. Вільний перегляд, цитування та завантаження.

Дані оновлено 2026-10-03 · країни й установи — щомісяця · випадки — щотижня · новини — щодня

Відкликання публікацій
1,937
Випадки суворого встановлення плагіату · 2015–2024
Країни
62
Понад поріг у 100 тис. публікацій
Роки
10
Агрегація за рухомим вікном
Найвищий коефіцієнт
22.4
Pakistan · на 100 тис.
Позиції провідних наукових країн

Відкликання публікацій через плагіат на 100 тис. публікацій, 2015–2024 — менше означає краще. Для порівняння: глобальний максимум — Pakistan, 22.4.

DEGermany
1.23
на 100 тис. · ДІ 0.9–1.7
USUnited States
1.44
на 100 тис. · ДІ 1.2–1.7
CACanada
1.68
на 100 тис. · ДІ 1.2–2.4
FRFrance
1.60
на 100 тис. · ДІ 1.2–2.2
GBUnited Kingdom
1.78
на 100 тис. · ДІ 1.4–2.3
AUAustralia
4.50
на 100 тис. · ДІ 3.5–5.7
Чому коефіцієнт, а не абсолютна кількість

За абсолютною кількістю China лідирує з 580. За коефіцієнтом — 7.2 на 100 тис.

Дослідницькі системи з високим обсягом публікацій накопичують більше відкликань, просто тому що публікують більше. Ранжування за абсолютною кількістю створює хибне враження про «найгірших порушників»; нормалізація на 100 000 публікацій є необхідною для коректності. Цей індекс ніколи не ранжує за абсолютною кількістю.

Виявлені відкликання на 100 тис. · ковзні 5-річні вікна
2010–20142020–2024

Окремі роки містять надто мало даних для побудови графіків через затримку відкликання; одиницею виміру є ковзне вікно. Відображає виявлений і задокументований плагіат, а не загальну кількість вчиненого плагіату.

Глобальне охоплення

Відкликання публікацій через плагіат на 100 тис. публікацій, 2015–2024. Країни, які не досягли порогу звітності у 100 тис. публікацій або для яких не виявлено відкликань, позначені як недостатньо даних.

на 100 тис.<11–2.52.5–55–1010+Недостатньо даних
Розподіл
Регіон
Вікно
Знайти
Ранжування за кількістю відкликань на 100 000 publications — ніколи за абсолютною кількістю.
Показано: 62
#CountryНа 100 тис.
1
PKPakistan
22.37
2
PEPeru
15.08
3
RSSerbia
15.02
4
RORomania
13.99
5
TNTunisia
13.78
6
PHPhilippines
13.66
7
COColombia
12.32
8
INIndia
12.17
9
SASaudi Arabia
12.02
10
ETEthiopia
11.26
11
IRIran
11.25
12
GRGreece
9.76
13
IQIraq
8.15
14
BDBangladesh
7.61
15
MYMalaysia
7.41
16
CNChina
7.19
17
MAMorocco
7.12
18
DZAlgeria
6.77
19
EGEgypt
6.53
20
THThailand
4.79
21
AUAustralia
4.50
22
AEUnited Arab Emirates
4.42
23
PTPortugal
4.21
24
NGNigeria
3.72
25
ITItaly
3.70
26
KRSouth Korea
3.52
27
ZASouth Africa
3.38
28
RURussian Federation
3.35
29
SGSingapore
3.17
30
PLPoland
2.49
31
TWTaiwan
2.30
32
NLNetherlands
2.27
33
MXMexico
1.95
34
GBUnited Kingdom
1.78
35
ESSpain
1.73
36
CHSwitzerland
1.73
37
CACanada
1.68
38
CZCzechia
1.64
39
FRFrance
1.60
40
CLChile
1.60
41
ILIsrael
1.60
42
VNVietnam
1.51
43
ECEcuador
1.49
44
USUnited States
1.44
45
DEGermany
1.23
46
ARArgentina
1.04
47
KEKenya
1.00
48
NONorway
0.86
49
HRCroatia
0.84
50
JPJapan
0.78
51
DKDenmark
0.75
52
BEBelgium
0.71
53
SESweden
0.67
54
IDIndonesia
0.61
55
HUHungary
0.50
56
ATAustria
0.48
57
UAUkraine
0.46
58
NZNew Zealand
0.45
59
BRBrazil
0.41
60
IEIreland
0.41
61
FIFinland
0.32
62
HKHong Kong
0.28
Якість джерела

Direct measurement

Counted from primary records (Retraction Watch).

Curated aggregate

Compiled from multiple primary sources.

Modeled / inferred

Statistical extrapolation with stated confidence.

Survey-based

Self-reported, with sampling limitations.

Плагіат у новинах

Обсяг новинних матеріалів про плагіат у світі за місяцями — індикатор актуальних подій, що різко зростає під час скандалів. Джерело: GDELT, глобальні онлайн-новини.

6,399 · Jan 2023
Oct 2021статей / місяцьOct 2026
Відомі випадки

Задокументовані випадки плагіату, відібрані з Wikipedia, охоплюють академічну сферу, журналістику, політику та мистецтво. Це окремі випадки з посиланнями на джерела — не коефіцієнти; у журналістиці та політиці відсутня база публікацій для нормалізації.

Other2023

National Museum of Taiwan Literature mascot plagiarism controversy

From 2023 to 2024, the National Museum of Taiwan Literature (NMTL) was involved in a plagiarism controversy involving its mascot.

Wikipedia
Academic2022

Voiceverse NFT plagiarism scandal

In January 2022, 15—the pseudonymous Massachusetts Institute of Technology (MIT) artificial intelligence researcher and creator of the non-commercial generative artificial intelligence voice synthesis

Wikipedia
Politics2020

Concerns and controversies at the 2020 Summer Olympics

A number of concerns and controversies arose leading up to the 2020 Summer Olympics, which took place in Tokyo, Japan.

Wikipedia
Politics2020

Li Mei-jhen thesis controversy

The Li Mei-jhen thesis controversy refers to an incident during the 2020 Kaohsiung mayoral by-election, in which Li Mei-jhen, the Kuomintang (KMT) candidate for the 2020 Kaohsiung mayoral by-election,

Wikipedia
Legal case2018

Stardock Systems, Inc. v. Reiche

Stardock Systems, Inc.

Wikipedia
Politics2013

Hassan Rouhani plagiarism allegations

Allegations regarding Hassan Rouhani's plagiarism were first raised in 2013 when it was claimed that he had probably "lifted" sentences from a book by Afghan author, Mohammad Hashim Kamali.

Wikipedia
Legal case2012

Spry Fox, LLC v. Lolapps, Inc.

Spry Fox, LLC v.

Wikipedia
Legal case2012

Tetris Holding, LLC v. Xio Interactive, Inc.

Tetris Holding, LLC v.

Wikipedia
Academic2011

VroniPlag Wiki

VroniPlag Wiki is a wiki started 28 March 2011 at Wikia that examines and documents the extent of plagiarism in German doctoral theses.

Wikipedia
Завантажити дані

Вільне використання з посиланням на джерело (CC-BY 4.0), у тому числі для комерційної звітності. CSV для кожного розподілу або повний набір даних у форматі JSON.

Методологія та застереження
  • Чисельник: записи Retraction Watch із чіткою причиною «плагіат чогось/у чомусь». Знаменник: публікації OpenAlex у відповідному вікні.
  • Віднесення до інституції та галузі здійснюється за DOI статті через OpenAlex (канонічні ROR-ідентифікатори) — ніколи за текстовими рядками афіляції.
  • Коефіцієнти наведені на 100 000 публікацій із 95% довірчими інтервалами за Вілсоном; об’єкти з менш ніж 100 000 публікацій не включаються через надмірний шум.
  • Відображає виявлені, індексовані англомовні відкликання; охоплення залежить від регіону. Повний опис упереджень наведено на сторінці методології.
Детальна методологія
Як цитувати

Статистика плагіату Noplag, «коефіцієнти відкликання за 2015–2024», noplag.app/plagiarism-statistics (оновлено 2026-10-03). CC-BY 4.0.

Дані можна вільно використовувати з посиланням на джерело, зокрема для комерційної звітності.

Статистика плагіату — коефіцієнти відкликання публікацій за країною, установою та галуззю